蔣 錚,秦永法
(揚州大學 機械工程學院,江蘇 揚州 225127)
隨著城市化進程的加快,垃圾的產量逐年增多,生活垃圾的處理地點距離市區越來越遠,由此引起垃圾收運距離增加,導致垃圾收運車數量及費用的增加,并加大城市交通擁擠程度。在城市附近適宜的位置建設垃圾轉運站,是一種有效的垃圾處理模式[1]。本文主要對垃圾轉運設備的翻轉機構進行了研究。
本文以垃圾轉運設備的翻轉機構作為研究對象,通過參數化各鉸點坐標,對翻轉機構油缸的最大受力進行優化,進而達到優化翻轉機構動力的目的。在同類的翻轉機構中翻轉同等重量的垃圾所需的油缸舉升力越小,則這一翻轉機構的油壓穩定性越好,工作效率越高。翻轉機構主要由料斗總成、主動臂總成、連桿總成以及翻轉油缸組成,舉升支架和連接支架焊接在壓縮箱總成上,其上分別鉸接著主動臂總成和翻轉液壓缸總成,圖1為翻轉機構示意圖,可將其簡化為平面四連桿機構,在翻轉油缸的驅動下,實現舉升卸料的功用。

圖1 翻轉機構示意圖
在ADAMS/View中,各剛體的建模可以根據仿真的需要與建模的難易程度作適當的簡化,其外形不必與實際構件完全一致,各剛體的屬性(重心、質量、慣性矩)可以人為設定,而不必依賴于外形的計算[2]。翻轉機構是對稱結構,可取其二分之一模型進行研究,以A點為坐標原點建立直角坐標系如圖2所示,A,B,C,D,E,F所處的位置為翻轉機構的初始位置。

圖2 翻轉機構簡化模型
參數化模型是在創建模型元素時,將模型元素的參數用設計變量來代替,設計變量的值就是模型元素參數的值,通過修改設計變量的值修改模型元素參數的值。A,B,C,D,E,F為翻轉機構的6個鉸點,參數化坐標如表1所示。

表1 鉸點參數化坐標
翻轉油缸的受力分析是翻轉機構的主要研究內容,由于翻轉油缸兩端鉸點處受力是一對大小相等、方向相反的力,所以只要測量主動臂液壓缸兩端任一個鉸點的受力即可[3]。油缸在鉸點A和B受到FA和FB兩個力的作用,這兩個力為相互作用力,所以只要能測量出其中一個力即可。圖3為翻轉油缸0s~16 s的受力曲線圖。

圖3 翻轉油缸的受力曲線圖
分別對鉸點F和C取力矩平衡,求得油缸推力公式為:

其中:W為料斗重量;xG為料斗質心橫坐標;d1,d2,d3分別為鉸點C到DE的距離、鉸點F到DE的距離、鉸點C到AB的距離。
翻轉機構處于初始位置時,料斗質心橫坐標為正值,此時油缸受拉。從圖3中可以看出,油缸的受力增大到一個最大值后開始減小,當料斗運動到質心橫坐標為零時,此時料斗受力平衡,即油缸不受力,料斗在油缸的驅動下繼續運動,料斗的質心變為負值,此時油缸開始受到推力作用,圖3中表現為油缸受力為負,且逐漸增大。
對于一個優化設計問題來說,應該恰當地確定設計變量的數目,減小優化設計的計算量。翻轉機構的二分之一模型共有6個鉸點,8個設計變量,通過設計分析找出對目標函數影響較大的設計變量,其靈敏度分析如表2所示。
表2為變量原尺寸的靈敏度值,從表中可以看出,DV_1、DV_2、DV_5、DV_6、DV_7和 DV_8的靈敏度值遠大于DV_3、DV_4的,因此可確定優化變量為:X=[DV_1 DV_2 DV_5 DV_6 DV_7 DV_8].

表2 設計變量靈敏度
在優化設計中正確建立目標函數是很重要的一步工作,它不僅直接影響優化設計的質量,而且對整個優化計算的繁簡難易也會有一定的影響。此次優化設計的目的是使油缸的最大受力值盡量減小,所以需要把油缸的最大受力作為目標函數,即F=min(Ftmax);設計約束即為翻轉機構的結構尺寸確定,使翻轉機構能夠達到預定目標且各構件間不發生干涉。
圖4為優化前、后油缸受力曲線的對比,經過優化后油缸的最大受力從原來的30 652.1N降為24 645.6N,降幅為19.6%。圖5為優化前、后料斗翻轉加速度曲線對比,經過優化后,料斗的翻轉加速度減小并趨于平緩,使得料斗能夠平穩地運行,加強了翻轉機構的可靠性。

圖4 優化前、后翻轉油缸受力曲線對比

圖5 優化前、后料斗翻轉角加速度α對比
本文通過在ADAMS/View中建立翻轉機構的參數化模型,以翻轉的最大推力最小為目標函數進行分析,得出對其影響最大的翻轉機構的各鉸點坐標,并以這些坐標為設計變量對翻轉油缸的最大受力進行優化,從而得到了相應的優化結果,使整個機構具有良好的油壓特性,運行更趨平穩。
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