養豬業即將掀起一場數據化革命

“養豬業落后于美國”，“養豬業產能過剩”是一年來媒體上常見的報道和評論，為什么中國養豬業只有數量，沒有質量？為什么中國種豬很難走出國門?中國養豬業將面臨什么樣的變革？筆者從以下幾點進行分析：

1 數據是中國養豬業最大的缺失

數據是一個大概念，在互聯網行業，數據經常被提起，大數據已經被廣泛運用在IT行業，但是目前養豬行業，缺乏基礎有效的數據，不僅僅是指豬價行情數據，也包括種豬育種數據，養豬場生產數據和豬場環控數據等。在不久的將來，數據將是養豬企業的核心競爭力。

2014年，豬價讓所有人失算了，于是人們認為豬價是不能被預測的。其實不然，因為豬價預測缺乏有效的數據支撐，政府部門公布的生豬存欄量和出欄量也只能作為參考，所以豬價幾乎不可能被準確預測。假如每一個豬場的生豬引種和出售數據都可以被搜集，那么豬價就可以通過大數據精準地預測出來。任何一個行情分析師，要想準確推測未來豬價，必須依靠基礎數據。

2 依據數據才能實現精細化管理

洋種豬在我國普及不過10年，養好外來品種是中國養豬場提高生產水平的關鍵，要想養好豬，就必須實施精細化管理。我們知道，中國土雜豬最大的特點是耐粗飼，而洋品種要想發揮較高生產水平，則必須實現精細化管理。精細化管理的基礎也是數據，我們不能憑經驗來管理現代化豬場，使用哪種飼料效益更好，應該做錢肉比和料肉比數據分析得出結論；要使母豬發揮最較高生產水平，必須采取定時定量飼喂的套餐式飼養模式，每餐每頓都必須投放固定飼料量。未來豬場的核心競爭力，不只是更優良的品種，更需要準確的數據統計與分析，用數據來管理豬場。

3 依據數據才能提高豬場生產水平

只有數據，才能有效評價豬的飼養效果，只有實施數據化管理，才能提高豬場生產水平，比如我們可以實時了解一胎、二胎能繁母豬的比例，掌握哪個胎次比例較高需要淘汰，了解母豬的非生產天數。行業內的理論非生產天數是18天，豬場一般是 30～40天，但是我們使用數據軟件后，發現上升到50～60天，甚至超過70天。因此，能夠確切掌握豬場的非生產天數，再經過分析，就可了解豬場非生產天數的基數是否偏高，此外，返情、流產、不發情的母豬所占的比例數據也能很方便地得出，有利于提高豬場的生產成績。

4 高效的數據收集工具是數據化管理的前提

目前大數據沒有被廣泛運用的關鍵原因是數據的收集工作和投入成本高，而使用傳統的母豬記錄卡及飼養員填寫報表模式，從填寫、錄入到匯總統計，不僅工作量大，且非常容易造成誤差。所以養豬業要實現數據化管理，首先要解決豬場里的數據搜集問題，目前移動互聯網和智能手機的普及，為養豬業的數據收集帶來了新的機遇。

5 使用高效的數據分析與決策軟件

目前豬場的關鍵軟件，更多是豬場數據的記錄與匯總，而非豬場數據的分析和決策，假如可以收集海量數據，必然需要計算機來處理，而非人為分析。一個網站每天可以收集到10000條生豬交易數據（包括品種、交易時間、地點、買賣雙方、交易數量等），通過人工分析，則不現實，這需要專門的數據分析工具生成走勢圖和其他數據結論，才能得出豬價走勢分析報告。

6 移動化將給養豬業帶來一場數據化革命

智能手機把數據收集與傳輸的門檻降到了最低，讓每一個養豬人都有機會隨時隨地上網，每一個飼養員都可以連接互聯網。從豬場數據收集與管理角度來看，移動化帶來了如下機遇：

6.1 智能養豬設備將會傳統養豬設備能硬件已被廣泛應用，而養豬業也將掀起一場智能化革命，智能養豬設備可以自動收集記錄很多豬場數幫助豬場更高效地管理。智能化可以人工工作，是豬場的基礎。

6.2 手機管理豬場，即將推動數據化管理 當前養豬場最大的問題是難以實現電腦管理豬場，這是因為電腦版的豬場管理軟件，不能做到隨時隨地使用，然而移動互聯網為此帶來了一場新的機遇。飼養員和技術員只需要通過智能手機就能獲得工作指令或者生產流程提示，也可以通過手機直接上報生產數據，輕松實現養豬業的移動化管理。

7 結語

數據是一種思維方式，無論是關注豬價的數據，還是關注豬場的生產數據，都是一種對過去經驗主義思維模式的顛覆，依靠數據來進行生產決策是一種新的模式。關注數據、運用數據，才能真正實現數據化管理。