高科技公司研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建與應(yīng)用

尚從永，唐孝中

（1.合肥師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 江淮城市群發(fā)展研究所，安徽 合肥 230061；2.黃山職業(yè)技術(shù)學(xué)院 旅游系，安徽 黃山 245000）

1 高科技公司研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀分析

評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)方法的正確選擇是有效評(píng)價(jià)高科技公司研發(fā)人員績效的兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn).通過對(duì)現(xiàn)有研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，可以從評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)方法上進(jìn)行歸納總結(jié)，并指出其存在的不足，具體見表1.

表1 高科技公司研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)狀況匯總分析

2 基于GRA-Fuzzy的研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)上述分析，可以從理論上初步確定高科技公司研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)指標(biāo)分為工作業(yè)績、工作能力和工作態(tài)度這三個(gè)方面.具體地講，工作業(yè)績主要包括工作數(shù)量、工作質(zhì)量、工作效率、研發(fā)費(fèi)用控制率、同比科技成果增長率、獎(jiǎng)勵(lì)情況、工作創(chuàng)新、工作任務(wù)完成情況、新產(chǎn)品研發(fā)情況、研發(fā)成果創(chuàng)造的收益額、工作目標(biāo)達(dá)成度、項(xiàng)目成本目標(biāo)、獲得專利數(shù)量、主持和參與科研項(xiàng)目數(shù)量與級(jí)別、科技成果受獎(jiǎng)項(xiàng)目；工作能力主要包括業(yè)務(wù)知識(shí)水平、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力、溝通協(xié)調(diào)能力、解決問題能力、學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、溝通能力、自我提高的能力、獨(dú)立開發(fā)新產(chǎn)品和思維能力；工作態(tài)度包括：出勤率、紀(jì)律性、安全衛(wèi)生意識(shí)、責(zé)任心、品德、主動(dòng)性、工作積極性、職業(yè)道德、團(tuán)隊(duì)協(xié)作性、成就導(dǎo)向、堅(jiān)韌性和主動(dòng)性、技術(shù)保密性、遵守公司規(guī)章制度.

2.2 確定評(píng)語集

建立高科技公司研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)的評(píng)語集：V={V1,V2,V3,V4,V5}，其中V1,V2,V3,V4,V5分別代表“優(yōu)秀”、“良好”、“中等”、“合格”和“不合格”.同時(shí)，對(duì)分值進(jìn)行定義，S=(S1,S2,S3,S4,S5)=(100,90,80,70,60).“大于等于90分為‘優(yōu)秀’，低于90分達(dá)到80分為‘良好’，低于80分達(dá)到70分為‘中等’，低于70分達(dá)到60分為‘合格’，低于60分為‘不合格’”.

2.3 確定權(quán)重

GRA（Grey Relational Analysis）是根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似程度來衡量因素之間的關(guān)聯(lián)程度，因而數(shù)據(jù)的多與少都可以分析，不需要典型的分布規(guī)律，計(jì)算量小，實(shí)用性、客觀性較強(qiáng).具體思路：第一，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)相應(yīng)的工具收集原始考評(píng)數(shù)據(jù)，并通過處理后形成新的考評(píng)數(shù)據(jù)，即確定了若干比較數(shù)列，常記為xi；第二，根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義，在n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象中選出各項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)值組成參考序列,參考序列數(shù)據(jù)常記為x0；第三，對(duì)比較數(shù)列與參考數(shù)列的數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理；第四，計(jì)算比較數(shù)列與參考數(shù)列的絕對(duì)差值，常記為△i(k)；第五，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)r0i(k)；第六，計(jì)算關(guān)聯(lián)度，并通過歸一化求出各評(píng)價(jià)指標(biāo)在評(píng)估體系中所占的權(quán)重Wot；第七，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的層次性特征，再對(duì)所得權(quán)重Wot分層加總并進(jìn)行歸一化，就可得到各一級(jí)指標(biāo)權(quán)重Wp及相應(yīng)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重Wpi.

2.4 建立模糊評(píng)價(jià)矩陣

首先著眼因素集中的單因素Ci(1,2,…,m)作單因素評(píng)判，從因素Ci著眼該事物對(duì)評(píng)語集Vj(1,2,…,5)的隸屬度為rij,這樣就得出第i個(gè)因素ui的單因素評(píng)判集：ri=(ri1,ri2,…,rin)，這樣m個(gè)著眼因素的評(píng)價(jià)集就構(gòu)造出一個(gè)總的評(píng)價(jià)矩陣Ri.Ri=(rij)m×n=，其中rij表示第i個(gè)因素Ci在第j個(gè)評(píng)語Vj上的頻率分布，并將其歸一化使之滿足∑rij=1.

2.5 模糊綜合評(píng)價(jià)

2.5.1 分層次的綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)模糊理論，通過模糊評(píng)價(jià)矩陣的合成運(yùn)算，計(jì)算出Bi的綜合評(píng)價(jià)向量Di.

2.5.2 高層次的綜合評(píng)價(jià)

將每個(gè)子因素集Bi看作一個(gè)因素，用Di作為它的單因素評(píng)判.由Di建立更高一級(jí)的模糊評(píng)價(jià)矩陣R，進(jìn)行高層次綜合評(píng)價(jià).

為便于直觀比較將最終結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體的分?jǐn)?shù)，最終值：P=D*ST

3 評(píng)價(jià)模型的具體應(yīng)用

選擇多家典型的高科技公司作為實(shí)際應(yīng)用的研究對(duì)象，由于篇幅所限，現(xiàn)以其中一家公司（簡稱H公司）研發(fā)人員K的績效作為具體應(yīng)用的對(duì)象.

3.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

結(jié)合H公司的發(fā)展目標(biāo)及其對(duì)研發(fā)人員的定位，采用問卷調(diào)查和德爾菲法對(duì)從理論上選取的績效評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選，從而確定相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見圖1.

圖1 高科技公司研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.2 用GRA確定各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

根據(jù)上述思路，結(jié)合向?qū)＜艺{(diào)查的數(shù)據(jù)，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析后，得到各層次指標(biāo)的權(quán)重，具體見表2.

3.3 計(jì)算模糊評(píng)價(jià)矩陣

首先通過模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)H公司研發(fā)人員K的績效進(jìn)行單指標(biāo)評(píng)價(jià)，建立模糊評(píng)價(jià)矩陣.由K的直接上級(jí)、同事、行業(yè)專家共9位專家對(duì)該員工的工作業(yè)績、工作能力及工作態(tài)度這三個(gè)方面所對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià).統(tǒng)計(jì)各個(gè)指標(biāo)可以得出每個(gè)評(píng)語等級(jí)的專家人數(shù)，并由此通過計(jì)算可以獲得Cij的值.

表2 H公司研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)指標(biāo)各級(jí)權(quán)重

3.4 進(jìn)行多層次模糊綜合評(píng)價(jià)

首先，進(jìn)行分層次的綜合評(píng)價(jià).依據(jù)模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)理論，采用模糊矩陣的合成運(yùn)算，可以計(jì)算出Ci的綜合評(píng)價(jià)向量Di；然后，進(jìn)行高層次的綜合評(píng)價(jià)，由D1、D2、D3組成更高層次的模糊評(píng)價(jià)矩陣R，進(jìn)行高層次的綜合評(píng)價(jià)；最后可以得到相應(yīng)的結(jié)果：

此外，在最終隸屬度矩陣的基礎(chǔ)上，可以依據(jù)最大隸屬度原則對(duì)研發(fā)人員K的四個(gè)一級(jí)指標(biāo)得到評(píng)價(jià)結(jié)果，如表3所示.

表3 研發(fā)人員K的一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果

3.5 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由以上分析可知，研發(fā)人員K的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為 87.83，屬于“良好”等級(jí)，接近“優(yōu)秀“等級(jí).同時(shí)，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，研發(fā)人員K的工作業(yè)績和工作能力這兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)處于“良好”等級(jí)，另外一個(gè)一級(jí)指標(biāo)工作態(tài)度屬于“優(yōu)秀”等級(jí)，總的來說，研發(fā)人員K綜合表現(xiàn)良好.這和通過小組對(duì)研發(fā)人員K進(jìn)行績效評(píng)價(jià)的結(jié)果一致.此外，其它公司應(yīng)用結(jié)果也表明，運(yùn)用模型所得的績效評(píng)價(jià)結(jié)果與小組定性評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致.

4 結(jié)語

人們對(duì)定性指標(biāo)難以量化這一現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)具有一定的模糊性，若運(yùn)用精確數(shù)學(xué)的知識(shí)對(duì)該現(xiàn)象進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)判是不合實(shí)際的.文章建立了包含各種因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并考慮到高科技公司研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)的復(fù)雜性、指標(biāo)的模糊性及權(quán)重確定的重要性，采用了能有效減少主觀性的GRA確定各指標(biāo)的權(quán)重，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建研發(fā)人員績效的評(píng)價(jià)模型，這樣較好地解決了研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)的問題.

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