山東省信息化與工業(yè)化融合水平測(cè)度及動(dòng)態(tài)融合關(guān)系實(shí)證檢驗(yàn)

■ 刁艷華 副教授 郭思亮（、山東協(xié)和學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 、齊魯師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院 濟(jì)南 50000）

研究背景

我國(guó)正處在信息化與工業(yè)化深度融合的關(guān)鍵時(shí)期，兩化正朝著深度融合的方向快速發(fā)展。從十六大提出的“信息化促進(jìn)工業(yè)化，工業(yè)化帶動(dòng)信息化”，到十七大提出的“大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合，促進(jìn)工業(yè)由大變強(qiáng)”，再到十八大提出“推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合”，反映了國(guó)家對(duì)信息化與工業(yè)化理論認(rèn)識(shí)的不斷深化，各省市也都把兩化深度融合作為本地區(qū)的重大發(fā)展戰(zhàn)略之一，兩化融合的水平及動(dòng)態(tài)融合關(guān)系的認(rèn)識(shí)是推進(jìn)兩化深度融合的基礎(chǔ)和關(guān)鍵所在，因此，針對(duì)地區(qū)的兩化融合水平測(cè)度及動(dòng)態(tài)融合關(guān)系的分析具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

兩化融合的理論研究較多，主要集中于兩化的關(guān)系、兩化融合的內(nèi)涵、機(jī)制及促進(jìn)政策等方面。如金江軍（2009）通過理論模型建立了兩化融合的理論體系；王晰巍等（2010）從兩化融合內(nèi)涵的角度入手，揭示兩者發(fā)展的5級(jí)成熟度模型，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了兩化融合的關(guān)鍵要素系統(tǒng)模型。紀(jì)德尚等（2012）對(duì)我國(guó)高新區(qū)兩化深度融合的相關(guān)問題進(jìn)行了探析。實(shí)證研究方面的成果較少，主要有戴兆斌（2003）用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法對(duì)南通市的兩化發(fā)展水平進(jìn)行了科學(xué)的測(cè)算；易法敏（2009）運(yùn)用修正后的日本信息化指數(shù)法對(duì)于廣州市信息化水平進(jìn)行測(cè)算。張新等（2012）設(shè)計(jì)了區(qū)域兩化融合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，給出了確定指標(biāo)權(quán)重的方法，分別計(jì)算出了我國(guó)各省兩化融合水平指數(shù)。

表1 信息化指數(shù)計(jì)算結(jié)果

本文在已有研究的基礎(chǔ)上，以2002-2013年為時(shí)間段，測(cè)算十二年來山東省兩化水平及融合指數(shù)，定量地反映山東省兩化融合發(fā)展水平，然后，通過建立反映兩化融合關(guān)系的VAR模型，實(shí)證分析山東省兩化間的動(dòng)態(tài)融合關(guān)系，同時(shí)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的分析，最后有針對(duì)性的提出推進(jìn)山東省兩化深度融合的對(duì)策建議，為實(shí)現(xiàn)山東省兩化深度融合發(fā)展目標(biāo)，促進(jìn)山東省由經(jīng)濟(jì)大省向經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力跨越式發(fā)展，提供有價(jià)值的決策參考。

模型與方法選取

（一）兩化融合水平測(cè)度方法

1.信息化水平測(cè)度方法。本文采用日本電訊與經(jīng)濟(jì)研究所（RITE）提出的信息化指數(shù)模型，結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況及現(xiàn)實(shí)社會(huì)狀況，本文對(duì)RITE模型進(jìn)行了一定的改進(jìn)，刪除一些不能反映當(dāng)前社會(huì)現(xiàn)實(shí)狀況的指標(biāo)，同時(shí)增加一些能反映當(dāng)前社會(huì)發(fā)展特征的指標(biāo)。改進(jìn)后的RITE模型包含了4項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)（信息量、信息裝備率、通信主體水平、信息系數(shù)）和14 項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)。

2.工業(yè)化水平測(cè)度方法。考慮到單一測(cè)度方法的局限性，本文綜合了克拉克理論和錢納里理論，建立了工業(yè)化水平測(cè)度的綜合測(cè)度模型：

工業(yè)化水平指數(shù)=（工業(yè)產(chǎn)值指數(shù)+工業(yè)從業(yè)人員指數(shù)+人均GDP指數(shù)）/3（公式一）

公式中，工業(yè)產(chǎn)值指數(shù)是指第二產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值；工業(yè)從業(yè)人員指數(shù)是指第二產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)的比值。

（二）工業(yè)化與信息化互動(dòng)融合關(guān)系的測(cè)度模型

向量自回歸（VAR）模型是由統(tǒng)計(jì)學(xué)家SIMS（1980）提出的，該模型將系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值函數(shù)來構(gòu)建模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的“向量”自回歸模型，因此常用來預(yù)測(cè)相關(guān)的時(shí)間序列系統(tǒng)，以及分析隨機(jī)因素對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響情況。VAR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

表2 工業(yè)化指數(shù)計(jì)算結(jié)果

表3 lnX、lnY 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表4 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表5 格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果

公式中，yt為k維內(nèi)生變量列向量，xt為d維外生變量列向量，p為滯后階數(shù)，T為樣本個(gè)數(shù)。k×k維矩陣Φ1，…，Φp和k×d 維矩陣H 為待估計(jì)的系數(shù)矩陣。εt為k維擾動(dòng)列向量，它們相互之間可以同期相關(guān)，但是與自己的滯后值不相關(guān)且不與等式右邊的變量相關(guān)。

本文用信息化指數(shù)（用X表示）和工業(yè)化指數(shù)（用Y表示）時(shí)間序列的對(duì)數(shù)lnX和lnY作為變量，通過建立VAR模型實(shí)證分析二者的互動(dòng)融合關(guān)系。

數(shù)據(jù)獲取及指標(biāo)計(jì)算

（一）數(shù)據(jù)獲取

本文選取2002-2013年12年間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指標(biāo)數(shù)值均來自于歷年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒，并經(jīng)計(jì)算整理得到。

（二）信息化指數(shù)計(jì)算

為使不同指標(biāo)具有可比性和可運(yùn)算性，本文先將絕對(duì)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為相對(duì)指標(biāo)，再求平均值，最后得到信息化指數(shù)值。

根據(jù)2002-2013年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，信息化指數(shù)的計(jì)算以2002年為基期，也就是設(shè)定2002年的各項(xiàng)指標(biāo)為100，經(jīng)過綜合計(jì)算，各項(xiàng)指數(shù)值如表1 所示（由于篇幅限制，只提供了一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)的數(shù)據(jù)）。

（三）工業(yè)化指數(shù)計(jì)算

選擇2002年為基年，各年份的工業(yè)化指數(shù)等于該年份的指標(biāo)數(shù)據(jù)與基準(zhǔn)年指標(biāo)作比值再乘以100。以2002-2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合公式一的計(jì)算方法，經(jīng)分析整理，計(jì)算出山東省歷年的工業(yè)化指數(shù)，如表2 所示。

實(shí)證結(jié)果及分析

（一）兩化融合水平的結(jié)果分析

1.信息化指數(shù)的結(jié)果分析。根據(jù)表1 繪制出山東省2002-2013 信息化發(fā)展變化圖，如圖1所示。由圖1 和表1 可以看出山東省信息化近十多年來的演變特征：

第一，從2002 至2013年間，山東省的信息化水平持續(xù)穩(wěn)步快速發(fā)展。2013年的信息化指數(shù)為484.24，是 2002年的4.84倍，12年間信息化水平的平均增長(zhǎng)速度為14.05%。

第二，信息裝備水平是信息化水平的重要影響因素，無論從絕對(duì)水平還是相對(duì)水平上都遠(yuǎn)高于信息化指數(shù)的其他三項(xiàng)影響因素，山東省信息化水平的增長(zhǎng)很大程度上源于信息裝備水平的提高，12年來的平均增長(zhǎng)速度為19.84%。

第三，信息量水平僅次于信息裝備水平，平均增長(zhǎng)速度為17.72%，2013年的信息量指數(shù)為2002年的7.08 倍。

第四，信息系數(shù)水平和通信主體水平增速十分緩慢，兩者對(duì)信息化水平的提高影響很小。

2.工業(yè)化指數(shù)的結(jié)果分析。根據(jù)表2繪制出山東省2002-2013 工業(yè)化發(fā)展變化圖，如圖2所示。由圖2和表2可以看出山東省工業(yè)化近十多年來的演變特征：

第一，12年來山東省工業(yè)化指數(shù)增速呈不斷上升趨勢(shì)。2013年工業(yè)化指數(shù)為286.47，是2001年的2.86 倍，12年間平均增長(zhǎng)速度為9.17%。由圖2可以看出，雖然影響工業(yè)化水平的三個(gè)指數(shù)均呈上升發(fā)展趨勢(shì)，但是工業(yè)化水平的上升明顯是由人均GDP的飛速增長(zhǎng)所帶來的，而工業(yè)產(chǎn)值指數(shù)以及工業(yè)從業(yè)人員指數(shù)增速相對(duì)較為緩慢，分別為5.04%和6.64%。說明山東省作為一個(gè)制造業(yè)的大省，在推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高人民生活水平方面做出了積極重要的貢獻(xiàn)。

第二，由圖2還可以看出，2002-2013年山東省工業(yè)化的發(fā)展大體分為兩個(gè)階段：第一階段是2002-2007年，工業(yè)化指數(shù)處于低速緩慢增長(zhǎng)時(shí)期；第二階段是2007-2013年，工業(yè)化指數(shù)處于高速增長(zhǎng)階段。兩階段之所以有這么大的速度差異，最主要的一個(gè)原因是山東省信息化指數(shù)2003-2007年間開始快速增長(zhǎng)，信息化促進(jìn)了工業(yè)化的快速發(fā)展，與此同時(shí)，工業(yè)化也推動(dòng)著信息化的高速發(fā)展，明顯體現(xiàn)了信息化與工業(yè)化的融合互動(dòng)關(guān)系。

（二）工業(yè)化與信息化互動(dòng)融合關(guān)系的實(shí)證分析

1.單位根檢驗(yàn)。為了避免出現(xiàn)“偽回歸”的現(xiàn)象，首先需要檢驗(yàn)時(shí)間序列l(wèi)nX、lnY的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)方法很多，比如DF法、ADF 法、PP 法等，本文選擇較為常用的ADF 單位根檢驗(yàn)法，在Eviews6.0 中的檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

根據(jù)結(jié)果可以看出，lnX、lnY 有單位根，是不平穩(wěn)的；進(jìn)行一階差分之后的△lnX 在10%的顯著性水平下是平穩(wěn)的，但△lnY是不平穩(wěn)的；繼續(xù)進(jìn)行二階差分之后的△2lnX、△2lnY 均是平穩(wěn)的，單位根消失，都變成了二階單整序列。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。由單位根檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，△2lnX、△2lnY 均為平穩(wěn)時(shí)間序列，滿足了協(xié)整檢驗(yàn)的條件，因此，可以繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，來進(jìn)一步分析和驗(yàn)證信息化和工業(yè)化之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。檢驗(yàn)方法主要有基于回歸殘差序列的E G（Engle-Granger）兩步法和基于向量自回歸模型的JJ（Johansen-Juselius）多變量協(xié)整檢驗(yàn)法。本文采用JJ檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)。

第一步構(gòu)建VAR模型，產(chǎn)生的殘差運(yùn)用ADF進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，第二步，介于殘差不含常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，并且只能對(duì)其原始序列進(jìn)行檢驗(yàn)，因此結(jié)合AIC和SC進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，通過對(duì)滯后期系數(shù)的檢查，最終確定滯后期為2。協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果如表4 所示。

由表4 可以看出，“只有一個(gè)協(xié)整方程”的假設(shè)檢驗(yàn)的P值為0.4744>0.05，無法拒絕原假設(shè)，說明工業(yè)化與信息化之間存在著唯一的協(xié)整方程，也就是說工業(yè)化與信息化間存在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。

3.格蘭杰因果檢驗(yàn)。只有時(shí)間序列是平穩(wěn)的，或非平穩(wěn)時(shí)間序列之間存在協(xié)整關(guān)系時(shí)，才可以應(yīng)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。由于信息化與工業(yè)化序列是非平穩(wěn)的，因此可以在VAR模型的基礎(chǔ)上，通過誤差修正項(xiàng)的VEC 模型進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，最佳滯后期為2 下的檢驗(yàn)結(jié)果，如表5 所示。

由表5 可以看出，在顯著性水平為1%的情況下，信息化是工業(yè)化的格蘭杰原因，工業(yè)化不是信息化的格蘭杰原因，即信息化對(duì)工業(yè)化的促進(jìn)作用非常明顯，而工業(yè)化對(duì)信息化的推動(dòng)作用則不明顯。

圖1 山東省2002-2013年信息化指數(shù)變化圖

圖2 山東省2002-2013年工業(yè)化指數(shù)變化圖

格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果，只是說明了信息化和工業(yè)化兩者之間的因果關(guān)系，對(duì)于信息化和工業(yè)化受到某種沖擊或隨機(jī)干擾項(xiàng)，此時(shí)產(chǎn)生的變化以及對(duì)另一方產(chǎn)生影響的程度，則需要借助脈沖響應(yīng)函數(shù)來進(jìn)行進(jìn)一步分析。

4.脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)函數(shù)的結(jié)果如圖3 所示，其中，橫軸表示沖擊作用的追蹤期數(shù)，縱軸表示變量間的影響程度。圖中的實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)的時(shí)間路徑，兩邊的虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間。

由圖3 可以看出，在初期給工業(yè)化對(duì)信息化一個(gè)正向沖擊后，信息化初始為0，以后各期逐漸加速上升，直到第5 期時(shí)達(dá)到最大值，然后開始緩慢下降，最后趨于穩(wěn)定，說明信息化的發(fā)展對(duì)工業(yè)化的帶動(dòng)作用非常明顯，影響程度較大；而在初期給信息化一個(gè)正向沖擊后，工業(yè)化初期為0，然后緩慢上升，直到第6 期到最大值，然后開始緩慢下降，最后趨于穩(wěn)定，說明工業(yè)化水平的提高一定程度上能促進(jìn)信息化水平提高，但作用力比較微弱。

圖3 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

結(jié)論

第一，2002-2013年間山東信息化與工業(yè)化均快速增長(zhǎng)，且表現(xiàn)出一定的融合特征。從信息化指數(shù)與工業(yè)化指數(shù)的增長(zhǎng)特性比較來看，二者之間的發(fā)展是相輔相成、共同促進(jìn)、融合發(fā)展的。自從提出“兩化融合”理念以來，信息化基礎(chǔ)裝備水平大幅提升，使信息化指數(shù)大幅提高，由此對(duì)工業(yè)化產(chǎn)生了較強(qiáng)的推動(dòng)作用，在人均GDP及從業(yè)人員的大力拉動(dòng)下，工業(yè)化指數(shù)也開始穩(wěn)步提升，但同時(shí)也出現(xiàn)了信息化對(duì)工業(yè)化產(chǎn)值帶動(dòng)作用不明顯等缺點(diǎn)。

第二，山東省的信息化與工業(yè)化之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)融合關(guān)系，但關(guān)系對(duì)稱性不強(qiáng)。信息化水平每提高1%，會(huì)帶動(dòng)工業(yè)化水平提高0.199%。信息化是工業(yè)化發(fā)展的格蘭杰原因，能促進(jìn)工業(yè)化的發(fā)展，但反過來，工業(yè)化并不是信息化發(fā)展的格蘭杰原因，在推動(dòng)信息化方面的作用并不明顯。這就說明，當(dāng)前山東省的工業(yè)化和信息化“兩化”的融合關(guān)系不對(duì)稱，只有二者形成互為推動(dòng)的良性互動(dòng)關(guān)系，才能實(shí)現(xiàn)它們更好更快的發(fā)展。

第三，山東省信息化與工業(yè)化的融合程度不夠深，信息化對(duì)工業(yè)化的影響作用大于工業(yè)化對(duì)信息化的影響作用。山東省信息化促進(jìn)工業(yè)化取得了良好的效果，但是，工業(yè)化促進(jìn)信息化機(jī)制目前尚未形成，這也在政策體制方面給“兩化深度融合”的完善提供一定的空間。

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