芮雪琴,李亞男,牛沖槐(太原理工大學經濟管理學院,山西 太原 030024)
?
科技人才聚集與區域經濟發展的適配性
芮雪琴,李亞男,牛沖槐
(太原理工大學經濟管理學院,山西太原030024)
摘要:在分析科技人才聚集與區域經濟發展適配性理論的基礎上,從規模、結構、水平、效應四個方面構建了科技人才聚集與區域經濟發展適配性的評價指標體系。基于2003—2013年的相關數據,運用復合系統協同度模型,分別對東部、中部、西部、東北地區以及全國的科技人才聚集與區域經濟發展的適配性進行了評價。結果表明:科技人才聚集與區域經濟發展在規模和效應上的適配性水平比較低,但有上升趨勢;在結構和水平上的適配性很差,并且上升趨勢不顯著。從整體上看,科技人才聚集與區域經濟發展的適配性水平比較低。主要因為科技人才聚集結構和水平制約了二者之間的協同發展。
關鍵詞:科技人才聚集;區域經濟發展;適配性;協同度模型
當前中國正處于經濟轉型升級的關鍵時期,人才資源的戰略地位和作用日益凸現,是決定經濟增長的核心因素[1]。在加快轉變經濟發展方式,推動產業結構優化升級的進程中,人才的優化配置是關鍵[2]。而科技人才聚集是實現人才優化配置的前提,科技人才聚集可以集中經濟發展所需的優勢人才,為經濟發展提供強大支持。同時,經濟發展可以為科技人才聚集提供經濟基礎和物質條件。因此,二者之間相輔相成,互相促進。
目前,學術界在科技人才聚集方面的研究已取得較豐碩成果,通常圍繞以下三個方面進行。一是科技人才聚集的影響因素。主要有教育[3-4]、經濟和職業[5]、文化[6]、環境因素[7]等。二是科技人才聚集效應。內部聚集效應有創新效應、激勵效應、信息共享效應、知識溢出效應等[8];還有引致效應、品牌效應、示范效應等外部效應。另外,人才聚集過度也可能產生負效應[9]。三是科技人才聚集與經濟發展間的關系。研究表明,科技人才聚集不僅有利于促進地區專業分工和國際貿易提升,推動經濟增長[10],還可以提高高新技術企業的創新效率,從而促進區域經濟發展[11]。還有學者以某個地區為例研究科技人才聚集與區域經濟發展間的關系,認為二者在互動中彼此影響[12]。這些成果為區域科技人才聚集的深入研究奠定了基礎。然而,從已有的研究來看,缺乏科技人才聚集與經濟發展適配情況的研究。在科技人才對經濟發展的影響日益深化的背景下,對中國科技人才聚集及其區域經濟發展的契合程度進行研究,有利于各區域科技人才聚集策略的提出,并能為區域經濟發展提供有益指導。
2. 1概念模型
本文將區域經濟發展與科技人才聚集子系統視為復合系統,它們由不同屬性的區域經濟發展子系統和科技人才聚集子系統復合而成。二者之間相互作用,相互影響。科技人才聚集可以通過科技人才聚集規模、結構、水平及效應體現,區域經濟子系統亦如此。其中,規模是基礎,效應是結果。隨著科技人才的流動,科技人才會迅速向經濟發展水平高、科技資源豐富的區域聚集。區域科技人才聚集規模越大,科技人才的知識積累就越豐富,知識溢出的可能性也就越大,科技人才的創新能力也會隨之提高,聚集的經濟性效應就越明顯。聚集與競爭是共生關系,競爭的結果會在科技人才聚集群體中產生激勵效應,促進科技人才集聚結構與水平的改善,從而推動區域經濟發展水平的提高,進而增強人才的吸引力,形成人才聚集高地,使人才聚集水平得到提升,從而產生科技人才聚集效應。科技人才聚集效應能夠更有效地推動科技進步與經濟發展,并在和諧的環境中產生良性循環。2. 2指標體系構建
根據上述科技人才聚集與區域經濟發展適配性的理論分析以及現有文獻的相關評價指標,建立科技人才聚集子系統與區域經濟發展子系統兩個一級指標,每個一級指標下分別構建了規模、結構、水平、效應四個二級指標,并具體構建了三級指標(見表1)。

表1 科技人才聚集與區域經濟發展的適配性評價指標體系
2. 3研究方法
為了研究科技人才聚集與區域經濟發展二者的適配程度,本文基于子系統的有序度分析,探討二者復合系統的協同度。
子系統有序度模型:
本文將科技人才聚集與區域經濟發展視為復合系統E = { E1,E2}。為了研究子系統的有序度,設其發展過程中的序參量為: ei= (ei1,ei2,…,ein)。其中,n≥2,βij≤eij≤αij,j∈[1,n],ei1,ei2,…,ein是描述子系統Ei運行機制與運行狀況的若干指標。當ei1,ei2,…,ein是正向指標時,取值越大子系統有序度越高;當其是負向指標時,取值越小子系統有序度越高。由公式可知: ui(eij)∈[0,1],ui(eij)越大,表明序參量分量對子系統有序度“貢獻”越大。
(1)子系統Ei的序參量分量的有序度可定義為:

(2)通過指標有序度確定子系統有序度:
序參量變量ei對子系統Ei有序程度的“總貢獻”可通過ui(eij)的集成來實現。本文采用線性加權求和法進行集成,即:

由上式可知,ui(ei)∈[0,1],其中u1(e1)表示科技人才聚集子系統的有序度,u1(e1)越大,e1對科技人才聚集子系統有序的“貢獻”越大,科技人才聚集子系統有序程度就越高,反之越低; u2(e2)表示區域經濟發展子系統有序度,u2(e2)越大,e2對區域經濟發展子系統有序的“貢獻”越大,反之越低。權系數wj表示eij在系統有序運行中所處的地位,可用熵權法求得。
復合系統協同度模型:
假設對于給定的初始時刻t0,科技人才聚集子系統E1的有序度為u01(e1),區域經濟發展子系統E2的有序度為u02(e2),那么對于系統演變發展過程中的t1時刻,若此時科技人才聚集子系統的E1的有序度為u11(e1),區域經濟發展子系統E2的有序度為u12(e2),定義C為系統協同度。則復合系統協同度模型為:


由上式可知,科技人才聚集與區域經濟發展復合系統的協同度C∈[-1,1],并且值越大,復合系統協同度越高,反之則越低。另外,復合系統的協同度是由這兩個子系統共同決定的,如果一個子系統有序度提高幅度較大,而另外一個子系統有序度提高幅度較小或者下降,此時整個系統協同水平就很低,甚至不協同(協同度C∈[-1,0])。
以中國31個省市為樣本,選取2003—2013年的數據進行分析研究。鑒于區域經濟發展的相似性,將樣本分為東部、中部、西部以及東北地區四個區域來研究。東部地區包括:北京、上海、廣州、江蘇、天津、山東、浙江、河北、海南、福建;中部地區包括:山西、湖南、湖北、河南、安徽、江西;西部地區包括:重慶、四川、貴州、云南、廣西、陜西、甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆、內蒙古;東北地區包括:黑龍江、吉林、遼寧。本文數據主要來源于《中國科技統計年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國勞動統計年鑒》、《中國高技術產業統計年鑒》。
3. 1科技人才聚集規模與區域經濟發展規模的適配性分析
除了2012年中部地區科技人才聚集規模有序度回落之外,全國以及四大經濟區域科技人才聚集規模與經濟發展規模有序度都在逐年上升,為2003—2013年間科技人才聚集規模與經濟發展規模協同度呈整體上升趨勢奠定了基礎。
二者協同度表明科技人才聚集規模與經濟發展規模適配性水平不斷提高。除了2012年中部地區二者協同度明顯下降之外,都呈現整體波動上升趨勢。2012年中部地區科技人才聚集規模有序度出現下降,某些子系統有序度的“短板”在一定程度上決定了整個復合系統協同發展的水平[13],因此2012年中部地區科技人才聚集規模與經濟發展規模處于非協同演進狀態。除此之外,全國及四大經濟區域的協同度都是正值,但都不高,這表明二者適配性水平總體上還很低,但從趨勢上看,其適配性水平有望提高。
3. 2科技人才聚集結構與區域經濟發展結構的適配性分析
科技人才聚集結構子系統有序度在2003—2007年不斷上升,2008年受金融危機影響,東部和東北地區出現下降趨勢,其他地區上升緩慢,2008—2009年又出現快速上升,2009年之后上升趨勢變緩,中部地區出現了明顯的下降趨勢;區域經濟發展結構子系統有序度2003—2007年呈波動上升,2008—2009年急速下降,其中西部地區在2009年出現回升,2009年之后整體出現小幅度波動上升。因此,區域經濟發展結構子系統有序度整體上呈現波動上升。
從協同度可以發現,科技人才聚集結構與區域經濟發展結構復合系統協同度很低,特別是2008—2010年間出現了負值。但是西部地區2009年的協同度大幅度提高,這是因為其2008年區域經濟發展結構子系統有序度下降到非常低的水平。2009年區域經濟發展結構子系統、科技人才聚集結構子系統有序度都得到提升,該年西部地區復合系統協同度比較高,適配性較好。2010年之后,二者在結構上的適配性很差,主要因為科技人才聚集結構不能適應經濟發展需要。2012年中部地區適配性水平出現進一步下降也是上述原因所導致的。2012年東部地區的適配性水平出現下降。主要因為:近年來人民幣兌美元升值,不利于出口,東部地區出口比重大,因此經濟發展受到一定影響,導致復合系統協同度下降。
3. 3科技人才聚集水平與區域經濟發展水平的適配性分析
全國以及東部、中部、東北地區2003—2008年科技人才聚集水平子系統有序度逐漸提高,2008—2009年出現下降,2009年之后波動上升。而西部地區2003—2005年先下降后上升,2005年之后有序度很低,并且比較平穩,直到2007年以后才出現明顯上升;區域經濟發展水平子系統有序度整體上呈現波動上升趨勢。這主要因為序參量R&D投入占GDP比重有序度波動較大。
從協同度可以發現,科技人才聚集水平與區域經濟發展水平復合系統協同度很低,并且上升趨勢不顯著,均呈現波動狀態。主要因為科技人才聚集水平子系統有序度波動導致,另外區域經濟發展水平子系統中序參量R&D投入占GDP比重有序度波動較大也會加劇復合系統協同度波動。全國以及東部、中部、東北地區在2008—2009年間復合系統協同度出現下降趨勢;而西部地區復合系統協同度反而上升。綜上所述,二者的適配性很差,就其發展規律來看,下一經濟周期很可能呈現下降趨勢。
3. 4科技人才聚集效應與區域經濟發展效應的適配性分析
2008年,全國及四大經濟區域的科技人才聚集效應有序度均下降。另外,2011年西部地區R&D課題數突然減少,導致該地區科技人才聚集效應子系統有序度略有下降。其他年份科技人才聚集效應子系統有序度與區域經濟發展效應子系統有序度則在逐年上升。
從協同度可知,2008年科技人才聚集效應與經濟發展效應協同度均下降,處于非協同演進狀態,但總體上呈現緩慢上升趨勢。2011年,西部地區科技人才聚集效應有序度下降,導致協同度出現負值。2013年,科技人才聚集效應有序度提高幅度較小,導致協同度出現下降。另外,科技人才聚集效應與經濟發展效應的適配性水平還是比較低,但從長遠來看,二者的適配性水平有望提高。
3. 5科技人才聚集與區域經濟發展適配性分析
科技人才聚集子系統有序度總體呈現上升趨勢,2008年全國以及東部、中部、東北地區科技人才聚集子系統有序度上升趨勢減慢;區域經濟發展子系統有序度總體上不斷上升,處于有序發展狀態。2008年除了中部,其他地區都有所回落,特別是西部地區回落較大。其他年份也都呈現上升趨勢。
科技人才聚集與區域經濟發展復合系統的協同度呈波動上升趨勢。但2012年中部地區復合系統的協同度下降,這是因為2012年中部地區科技人才聚集結構與水平子系統的有序度均出現下降,導致中部地區科技人才聚集與區域經濟發展的結構和水平不協調。另外,2008年各區域協同度均出現下降。2009年,除了東部地區,各復合系統協同度上升,其中西部地區上升最為明顯。因為相比2008年區域經濟發展子系統比較低的有序度,2009年出現大幅度提升,在科技人才聚集子系統有序度也不斷提升的情況下,復合系統出現了較高的協同。
4結論及建議
綜上,本文得出以下幾點結論:①全國及四大經濟區域科技人才聚集與區域經濟發展在規模和效應上的適配性水平比較低,但從長遠看,有上升趨勢;而由于科技人才聚集的結構子系統和水平子系統的有序度波動較大,二者在結構和水平上的適配性很差,上升趨勢不顯著。②全國及四大經濟區域科技人才聚集與區域經濟發展的適配性水平比較低。這主要因為科技人才聚集與區域經濟發展之間的協調發展在結構和水平上存在“短板效應”。因此,即使科技人才聚集的規模能夠滿足經濟發展的需要,但是科技人才聚集結構與水平不能適應區域經濟發展的需要則會導致整體適配水平很低。可見,科技人才聚集的結構和水平已成為制約科技人才聚集與區域經濟發展協同演進的關鍵因素。
基于此,政府應該充分認識到促進二者協同發展的必要性。對此,本文提出以下政策建議:①合理調整區域科技人才聚集規模。對于經濟欠發達的中、西部和東北地區,要注重引進和培養科技人才;對于經濟發達的東部地區,要注意科技人才是否產生過度聚集現象,并合理引導科技人才流動。②優化區域科技人才聚集結構。引進適合區域經濟發展需要的高層次人才,引導科技人才資源合理分配,使之適應區域經濟發展需要。③提高區域科技人才聚集水平。制定相關的優惠政策,吸引并留住高層次人才,激發科技人才的創造性;另外,適當增加研發投入,鼓勵科技人才進行項目研發,并將其轉化成生產力,促進區域經濟發展。④促進區域科技人才聚集效應的提升。制定有效的激勵機制,提高科技人才的群體合力,實現科技人才聚集的信息共享、知識溢出、創新和激勵效應,提高區域的創新效率,從而促進區域財政收入增加以及居民收入增長。
參考文獻:
[1]Hausmann R,Hwang J,Rodrik D. What You Export Matters[J].Journal of Economic Growth,2007,12(1) :1-25.
[2]Strenze T. Allocation of Talent in Society and Its Effect on Economic Development[J].Intelligence,2013,41(3) :193-202.
[3]Lee J W,Francisco R. Human Capital Accumulation in Emerging Asia,1970—2030[J].Japan and the World Economy,2012,24 (2) :76-86.
[4]Bergin A,Kearney I. Human Capital Accumulation in an Open Labour Market: Ireland in the 1990s[J].Economic Modelling,2007,24(6) :839-858.
[5]Carr S C,Inkson K,Thorn K. From Global Careers to Talent Flow: Reinterpreting‘Brain Drain’[J].Journal of World Business,2005,40(4) :386-398.
[6]牛沖槐,楊玲,芮雪琴.中國傳統文化對科技型人才聚集的知識溢出效應分析[J].中國科技論壇,2009,11: 121-124 +139.
[7]孫其軍,王詠.北京CBD人才聚集的影響因素及對策研究[J].人口與經濟,2008,05:25-31.
[8]牛沖槐,接民,張敏,段治平,李剛.人才聚集效應及其評判[J].中國軟科學,2006,(4) :118-123.
[9]張體勤,劉軍,楊明海.知識型組織的人才聚集效應與集聚戰略[J].理論月刊,2005,(6) :70-72.
[10]Rotemberg J J,Saloner G. Competition and Human Capital Accumulation: a Theory of Interregional Specialization and Trade[J].Regional Science and Urban Economics,2000,30(4) :373-404.
[11]Ma L,Yue F. Industrial Clusters'Talents Agglomeration Effects on High-Tech Enterprises' Innovations[C].E-Product E-Service and E-Entertainment(ICEEE),2010.
[12]劉兵,李嫄,許剛.開發區人才聚集與區域經濟發展協同機制研究[J].中國軟科學,2010,(12) :89-96.
[13]劉志迎,譚敏.縱向視角下中國技術轉移系統演變的協同度研究——基于復合系統協同度模型的測度[J].科學學研究,
2012,04:534-542 +533.
(責任編輯譚果林)
The Compatibility Analysis between Technological Talent Aggregation and Regional Economic Development
Rui Xueqin,Li Yanan,Niu Chonghuai
(School of Economics and Management,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China)
Abstract:Based on analysis of technological talent aggregation and regional economic development adaptation theory,this paper constructs evaluation index system from scale,structure,level and effect. On the basis of 2003—2013 data,the paper uses the coordination measurement model of composite system,evaluates the eastern,central,western,northeastern region and the country's technological talent aggregation and regional economic development suitability. The results show that: the compatibility of technological talent aggregation and regional economic development is relatively low on the scale and effect,but there is an upward trend; the compatibility on the structure and level is poor,and the upward trend is not significant. Overall,the compatibility of the level of technological talent aggregation and regional economic development is relatively low. The restriction of coordinated development is mainly due to the structure and level of technological talent aggregation.
Key words:Technological talent aggregation; Regional economic development; Compatibility; Coordination measurement model
收稿日期:2015-01-04
基金項目:國家自然科學基金“基于人才聚集的高等院校協同創新機制研究”(7143174),山西省高等學校哲學社會科學研究項目“山西省戰略性新興產業演進的知識產權金融支持機制研究”(2014217)。
文獻標識碼:A
中圖分類號:F062. 4
作者簡介:芮雪琴(1972-),女,山西永濟人,太原理工大學經濟管理學院副教授,博士;研究方向:科技管理、人力資源管理。