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安徽省最佳勞均耕地面積計量研究

2015-12-23 05:22:35王冬芳
北方經貿 2015年7期
關鍵詞:耕地農業

王冬芳,孫 鶴

(云南農業大學,昆明650201)

安徽省最佳勞均耕地面積計量研究

王冬芳,孫 鶴

(云南農業大學,昆明650201)

根據耕地資源、技術水平等狀況,從農戶追求純收益最大化的動機出發,對安徽省的農業勞均最佳耕地面積進行了計量研究。使用安徽省各個市多年的面板數據,嘗試了Eviews經濟計量軟件提供的多種估計方法,根據經濟理論含義和權衡計量經濟學多種標準,建立了比較合理的糧食生產函數,考慮農民對收入和成本的權衡,從而得到了安徽省農業勞均最佳耕地面積的合理估計。這個估計仍然遠大于目前的勞均耕地,有力說明當前的農業部門仍然滯留了大量的剩余勞動力,仍然可以為我國經濟發展提供豐富的勞動力資源,應該堅定不移地發展農業規模經營,這是增加農民收入的必由之路。

最佳耕地;勞動力人數;產量;機械量

安徽是一個農業大省,大部分地區處于平原,地形平坦,適合發展農業,隨著我國經濟的發展和農業技術水平的不斷提高,安徽自1995年以后出現了大量剩余的勞動力的轉移,勞動力轉移到經濟發達的地區,從事其他行業的生產服務等行業,近年來,由于機械化的大量使用,使得農村的勞動力存在大量剩余,在剩余勞動力轉移方面存在不充分的問題,介于這一問題,通過搜集耕地面積,年末機械使用量,農業從業人數,年末糧食總產量的數據整理研究,得出相關的計量模型,給出勞均最優耕地面積,對農村勞動力轉移給出相關的建議。

一、研究現狀

陳揚樂(2001)在中國農業剩余勞動力規模及滯留經濟代價研究中指出,中國自1978年~1997年間存在大量剩余勞動力,滯留的經濟代價就達178750億元,相當于這20年間國內生產總值之和的40%。

許慶,尹榮梁等(2011)在規模經濟、規模報酬與農業適度規模經營中通過實證研究,認為在其他條件不變的情況下,成本降低與經濟效益提高實質上是一樣的,農業經營規模的擴大有利于促進農民增收。

二、模型建立

本文參考錢貴霞,李寧輝(2004)的模型,并做相應的調整,分析檢驗安徽農業的家庭土地規模經濟狀況。

(一)生產函數

假設農業生產遵循柯步-道格拉斯函數,在該函數的基礎上做出調整,并作出假設如下:

Q=AectLαKβHγ

其中t代表時間,L、K、H分別代表勞動力、資本、土地投入量,α、β、γ分別為勞動、資本、土地的產出彈性。

(二)農業生產成本函數

TC=w·L+r1·K+r2·H-c1L

其中w為勞動力的工資,r1為資本的價格,r2為土地的租金。c1為務農節省的生活成本。以上價格租金都是以年為結算單位。

(三)農業生產總收益函數

TR=P·Q-TC

即,TR=P·Q-TC=P·AectLαKβHγ-w·L-r1·K-r2·H+c1L

(四)假設農業生產者是經濟人,追求利潤最大化

maxTR(L,K,H)=F=P·AectLαKβHγ-w·L-r1·K-r2·H+c1L

求最優解,得:

對上述三個方程分別乘以L、K、H,整理可得:

兩邊同時除以L和r2,乘上γ,整理可得:

此式表示在模型均衡條件下,勞均耕地的理論上最優數量。從(2)式我們可以看出,勞均耕地最優數量與土地產出彈性γ、勞動力產出彈性α、勞動力工資w和土地租金r2四個變量相關。

土地產出彈性主要取決于糧食產量對土地增減的敏感程度,如果土地產出彈性較大(γ>1),即糧食產量增加的比例大于土地增加的比例,農民想取得更高農業收入,就需要更多的土地,也就是說人均耕地數量增加了,勞動力的產出彈性主要取決于糧食產量對勞動力增減的敏感程度,如果勞動力產出彈性較小,即勞動力減少的比例,大于產量減少的比例,隨著農民工在城市生活成本的增加,將會減少進城務工人員,也就減少了農村勞動力的轉移。隨著市場發展,非農工作機會越來越多,農民工工資明顯上漲,農業機會成本變大,促使愿意從事農業的勞動力逐漸減少,人均耕地數量則漸漸增加。土地租金與其數量成反向關系,若土地稀缺,則地租高,人均耕地數量就小。

(五)安徽省2007至2014年的數據實證檢驗

本文搜集了安徽省農村8年的相關數據,整理分析我國安徽省農業的生產情況。應注意這里的實證檢驗結論可能存在有偏差,特別是農業從業人員數,可能含有大量已經轉移的農民工,由于安徽省大多數家庭的農林牧漁分工不是很明細,查找不到具體的只從事農業生產的勞動人數,所以用農林牧漁從業人數來代替,但仍可以說明一些情況。在本質上相當于假設從業人員中沒有農業轉移勞動力。其中被解釋變量為各地區糧食總產量,解釋變量為農業從業人員、農業機械年末擁有量、農村耕地面積。由于數據量較大,這里就不將具體數據分別列出。

根據第一節提到的柯步-道格拉斯生產函數,構建糧食生產函數:

Y=AectRSαJXβGDγ

其中RS、JX、GD分別代表農業從業人員、農業機械總動力、耕地面積三個解釋變量。Y代表年末糧食總產量,JX作為代理變量代表了所有與它高度相關的投入要素,包括了其他諸如化肥、用水、用電等以及固定資產的投入。

由于本文主要是分析家庭經營土地的最優規模,所以可以先求出勞均最優耕地規模,再依據家庭的勞動力人數求得結果。

假設α+β+γ=1,即規模不變的情況下,對生產函數做另外一種變換:

對上式求對數

同時對t求導數

利用面板數據,在EVIEWS中做橫截面無固定隨機效應,時間固定效應,權重是period SUR的最小二乘法進行估計。估計結果如下:

表1 2007~2014年安徽省各地區糧食總產出與主要變量投入OLS分析

根據上表分析結果,R-squared、Adjusted R-squared的值分別為0.967078、0.964567,F-statistic值為385.1394,方程整體擬合程度較好。同時常數項、從業人員、農業機械總動力、耕地面積等變量t檢驗顯著。相關系數估計如下(數據采用四舍五入):

c=0.008 α=0.063 β=0.239 γ=0.698

w=34908(元/年)r2=4500(元/公頃)c1=5701(元/年)

根據上面的勞均耕地面積的公式:

根據上述得出的結論,對比現實生活中,勞均耕地面積的情況,上述結論在一定程度上說明安徽省存在勞均耕地面積有很大的上升空間,即安徽省農村勞動力存在著大量剩余。農民所獲的利益也沒有最大化,還有很大的發展空間,進一步改善農民生活。

三、建議

隨著近年來安徽省乃至全國的經濟發展,生產力的提高,農村勞動力存在大量剩余,很多剩余出來的勞動力選擇進城務工,有些農村人也逐漸向城鎮轉移,成為城鎮居民,但是由于社會有關農村居民轉為城鎮居民還沒有建立一系列較為完善的體系,導致轉移成本過高,轉移成為城鎮居民的這部分居民往往在生活、醫療、教育、養老等方面得不到保障,轉移后社會給予的關注不夠,往往忽略了這部分人的生活各方面需求和保障。這嚴重阻礙了我國的城鎮化進程。針對這些方面給出以下建議:

第一,農村居民轉為城鎮居民的過程中,國家相關部門應該針對已經轉移或者準備轉移的這部分居民給予在生活、醫療、教育、養老等方面提供保障,建立健全社會保障體系。尤其是教育、醫療方面,很多農民工的子女都是在父母未轉為城鎮居民就已經在城鎮上學,但是往往存在在城市入學難,所就讀的學校教學質量和環境都有待提高的學校,這在很大程度上影響了農民工轉為城鎮居民的進程,增加了農民工轉為城鎮居民的擔憂。

第二,農民工的工資較低,生活成本較高,應進一步提高農民工工資待遇,由于新的生活環境,使得轉移后這部分居民生活上有一定的阻力。

第三,有些地方政府為增加農村居民轉為城鎮居民的積極性,保留轉移的這部分居民在農村的一切(主要指土地),對此建議,在一定的年限內保留轉移的這部分居民的土地使用權,使其享有土地租金,在一定程度上給這部分居民的生活保障,但是租金控制在合理的范圍,這樣才能使得從事農業勞動的人獲得較為客觀的收入。

[1]陳揚樂.中國農業剩余勞動力規模及滯留經濟代價研究[J].人口與經濟,2001(2):52-58.

[2]許 慶,尹榮梁,章 輝.規模經濟、規模報酬與農業適度規模經營[J].經濟研究,2011(3):59-71.

[3] 錢貴霞,李寧輝.糧食主產區最優生產經營規模分析[J].統計研究,2004(10):40-43.

[4]國家統計局安徽調查分隊.2013年安徽外出農民工月均收入高出全國平均水平 [EB/OL].http://www.ahdc.gov.cn/ dt2111111205.asp?DocID=2111149497,2014-02-24.

[5]國家統計局安徽調查分隊.安徽省糧食生產規模經營的優勢[EB/OL].http://www.ahdc.gov.cn/dt2111111205. asp?DocID=2111149335,2014-01-10.

[6]國家統計局安徽調查分隊.安徽農村居民消費支出增速快于城鎮居民 [EB/OL].http://www.ahdc.gov.cn/ dt2111111205.asp?DocID=2111149255,2013-12-27.安徽外出農民工生活消費支出高于全國平均水平[EB/ OL]. http://www.conch.cn/dt2111111205.asp?docid = 2111149967,[2014-07-17].

[7] 安徽統計局.安徽統計年鑒[EB/OL].http://www.ahtjj. gov.cn/tjj/web/tjnj_view.jsp.

[責任編輯:白 雷]

F323.6

A

1005-913X(2015)07-0045-02

2015-04-15

王冬芳(1988-),女,安徽懷遠人,碩士研究生,研究方向:技術經濟與管理。

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