
中國產業用紡織品行業協會會長 李陵申:
產業用設備需求潛力很大
李陵申在分析中國產業用紡織品的現狀時指出,2014年產業用紡織品行業全年的景氣指數仍處于高位,行業運營情況滿意度比較高,內需仍然是行業發展的主要動力。
李陵申深入分析了過濾與分離用紡織品、安全和防護用紡織品、結構增強用紡織品、交通工具用紡織品、醫療與衛生用紡織品及土木用紡織品六大非織造布重點領域的發展狀況,并提出要加快高速寬幅非織造技術升級,提高熔噴、紡粘及針刺等多種工藝在線復合成型、多層復合成型技術的產業化,推動重磅、寬幅劍桿織造、經編和多軸向立體編織成型等技術裝備的產業化,提高裝備的功能集成化、生產自動化及設備配套水平。
對于產業用紡織品專用裝備的重點發展方向,李陵申認為分別是新型納米級熔噴非織造材料加工技術和設備,復合材料編織、成型加工關鍵技術,多排熔噴高效超細纖維非織造制備技術,差別化小批量紡熔非織造材料加工技術和設備,復雜形狀織物三維熱模壓成型技術以及新一代碳纖維三維機織設備等。
李陵申指出,產業用紡織品專用設備要獲得更多關注,需要設備制造商、產業用生產企業和客戶之間密切合作,尤其是在新產品設計和開發的初始階段。另外,高新技術裝備的自動化和綜合性能還需要提升,效率和能耗還需改善,通過技術進步和規模經濟降低制造成本,從而形成產業用紡織品對傳統材料產品市場的突破。

東華大學材料學院常務副院長、化學纖維研究所博導 王華平:
王華平認為,目前中國制造行業正在經歷冬天,在研發、利潤、產品差異化及市場引領上都面臨問題。
他說,中國這個紡織大國進入了原料結構的重要調整期,化學纖維在紡織原料中的利用比重繼續擴大,化纖產品品種質量也不斷優化。纖維新材料成為戰略性新興產業的載體,引領紡織創新。同時,纖維新材料在加工技術上也要創新,向著高速、高效、短流程、全自動、規模化發展。
創新加工技術對紡織設備提出了要求。王華平指出,纖維生產裝備(化纖機械)要發展大容量、精細化、高精度,注重特種纖維、功能性纖維設備及成套工程技術;纖維加工裝備(紡紗、織造、針織、非織造機械)要向高速化、自動化、連續化、高產、高質發展;印染和后整理裝備(染整機械)要向節水、節能、環保、數字化技術、工藝參數在線檢測與控制發展。
王華平認為,裝備發展的總體方向是實現紡織裝備的數字化、網絡化和智能化,建立各生產階段的三化生產線。
在裝備技術上,要突破若干高端紡織裝備關鍵技術,提升傳統紡機技術水平和可靠性水平,發展紡機差異化、模塊化,加快研制產業用和節能減排型紡織機械。在關鍵零部件上,要提高紡機專用件、配套件和儀器的技術水平,研究紡機關鍵零部件的設計制造技術,提高其性能和壽命,突破紡機關鍵零部件嚴重依賴進口的瓶頸。另外,還要建立支撐高端紡織裝備設計和制造的基礎理論體系。

廣州數控設備有限公司總經理助理、高級工程師 李伯基:
李伯基詳述了工業機器人的發展與應用,并提到2013年中國成為全球增長最快、最大的機器人市場,而中國機器人應用最大以及使用密度最高的行業是汽車工業。
隨著中國工廠自動化的發展,工業機器人在其他工業行業中也得到快速推廣,如電子、橡塑、軍工、航空、食品工業、醫藥設備、金屬制品等領域。隨著技術進步,工業機器人在軍事、精細外科和危險作業領域的應用也將逐步展開,并發揮不可替代的作用。
李伯基認為,國產機器人品牌銷量占比尚可,但價值量偏低。國產機器人以三軸、四軸的坐標機器人和平面多關節機器人為主,而六軸的多關節機器人在中國市場的銷量遠低于外資品牌的銷售。
在應用領域上,搬運機器人成為中國銷量最大的工業機器人。在搬運機器人應用上,國產品牌發展較好,部分產品可與外資品牌抗衡。在焊接機器人應用上,外資品牌仍占據絕對優勢,國產品牌市場占有率不到10%。在涂裝機器人應用上,國產品牌銷量已超過外資品牌。
李伯基指出,在中國制造業中,機器人的應用密度較低。2012年中國制造業每萬名工人機器人擁有量23臺,低于世界平均的58臺。與韓、日、德等發達國家相比,差距更大。但由于人口結構老齡化、人工成本提升、強大的工業制造基礎以及政府支持等因素,國內機器人密度提升空間較大,市場潛力巨大。預測未來機器人行業發展年均增速30%以上,特別是經濟型機器人。而在“工業4.0”戰略下,機器人及應用工程也勢必會成為“智能工廠”和“智能生產”的核心主體。

北京機械工業自動化研究所物流技術工程研究中心副主任 王勇:
北京機械工業自動化研究所(以下簡稱“北自所”)主要從事工業機器人開發及應用系統、智能物流與倉儲系統、企業信息化及應用、專用集成電路設計及制造等11項研發,是國內第一家面向制造業企業集團提供完整的信息化指令工藝方案的企業。王勇就紡機企業在發展過程中如何降低勞動力成本、提高產品質量和競爭力,發表了自己的觀點。
面向化纖生產企業,2015年北自所將提供全自動落絲系統、智能包裝物流系統和立體物流倉儲系統,旨在將人為因素造成的損耗降為零,同時大幅降低勞動力成本。王勇認為,人為因素在生產中急需解決,并以中西餐的制作方式為例,說明了在生產標準不能量化的情況下,人為因素導致的偏差很容易造成質量問題。提出“數字化車間”概念的初衷之一也在于此。用機器來生產機器,便可以逐漸把人為因素剔除出去。
提到現在熱門的工業4.0以及兩化融合,王勇指出,很多企業的自我改造還處在2.0或者3.0的階段,達到4.0還需要一段過程。王勇在報告中列出了“兩化融合”戰略中的八項用戶目標以及八項技術,并提供了一張技術和目標對比圖,企業可以根據自己的需求以及目標,選擇合適的技術解決生產和管理中的問題。例如,解放人力主要采用計算機技術和自動化技術;降低成本主要采用數字技術;實現與合作伙伴的合作共贏主要采用網絡技術和系統集成技術。王勇認為,數字技術、信息技術、自動化技術等等,都是智能技術。只有根據需要,恰當地組合應用這些技術,形成解決方案,取得實際效果,才能實現預期目標。
北自所能夠通過工業機器人、自動倉儲物流系統、智能控制軟件在工業生產上的應用,幫助紡織機械企業達到自動化、智能化和集成化的生產。王勇認為,針對生產需求,開發并應用工業機器人系統,是當前我國制造業的迫切需求。用機器生產機器,是北自所的目標,也是實現“中國制造”不可缺少的途徑。