大數據時代企業競爭情報運行保障機制建設研究

馬林山　趙慶峰

〔摘 要〕文章概述了大數據環境對企業發展的影響，分析了企業信息管理未來的變革趨勢，指出企業競爭情報工作地位日益突出。為了讓企業能夠在大數據環境下及時的分析出實時、精準、大價值的情報，企業必須按照大數據的要求，建設企業競爭情報運行保障機制。最后，作者從完善企業信息化建設，重建現有的情報運行機制、構建大數據環境下的企業交互式競爭情報系統，充分利用云計算技術，建立開放的數據監控、收集、決策支持工具平臺，建立能充分激發知識型員工積極性的契約性激勵機制等方面，闡述了構建完善的企業競爭情報運行保障機制的思路和方法。

〔關鍵詞〕大數據；企業；競爭情報；運行；保障機制

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.07.028

〔中圖分類號〕G25025 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2015）07-0148-05

〔Abstract〕This paper summarized the impact of big data environment for the development of enterprises，analyzed the change trend of enterprise information management in the future，and pointed out the status of enterprise competitive intelligence work was increasingly outstanding.In order to allow enterprises to produce the real-time，accurate and valuable information in big data environment，enterprises should build the supporting mechanism of enterprise competitive intelligence systems work efficiently in accordance with the requirements of big data.Finally，the author expounded the ideas and methods of constructing perfect supporting mechanism of enterprise competitive intelligence systems work efficiently.The enterprise must improve and perfect the construction of its informatization，rebuild the existing intelligence operation mechanism，establish the interactive enterprise competitive intelligence system in the big data environment，set up the open platform using the cloud computing technology to monitor data，collect data and to make decision，construct incentive mechanism of knowledge workers based on psychological contract to fully improve their enthusiasm etc.

〔Key words〕big data；enterprise；competitive intelligence；operation；supporting mechanism

網絡的快速發展，已把我們帶入大數據時代，在云計算強大計算、存儲能力的支持下，數據的潛在價值和作用越來越顯著，有序與無序數據的處理分析結果，使預測結果更加貼近真實，人們從數據中獲益越來越多。大數據對社會各領域的影響越來越大，各行各業也都重視大數據的應用。對于企業來講，大數據逐漸成為企業最重要的資產之一，企業決策日益注重數據分析，而不再采取過去憑經驗和直覺的方式進行。對于做信息收集、整理，進行分析處理的競爭情報，它的作用在大數據時代對企業來說越來越重要。為了保障競爭情報的及時有序正確產生，企業要結合自身大數據的產生、應用規律，樹立大數據思維，調整管理思路，構建完善的運行機制來保障企業競爭情報的穩定有序產出，支持企業的發展。

1 大數據對企業的影響

大數據時代，數據已發展為與資本、人力同等地位，成為企業生產、經營的重要因素。其作用和影響已深入到企業經營管理的整個流程[1]。

11 大數據提升企業的核心競爭力

數據競爭已經成為企業提升核心競爭力的利器。與企業相關的所有數據融合到一起，可以描繪出企業競爭的全景運行圖，深度觀察競爭環境，捕捉競爭對手的變化意向，從而及時響應，做出致勝策略。海量數據統計意義更大，能支持多種預測模型，多角度預測未來發展趨勢，幫企業獲得致勝先機。相關的數據整合在一起，能不斷產生新的信息和知識，有助于提高生產率、降低經營成本。在信息經濟時代，企業信息的規模、活性，以及收集、應用數據的能力，決定了該機構的核心競爭力，成為企業脫穎而出的關鍵。

12 大數據改變企業的決策思維

企業已往傳統的決策采用的是逆向思維模式，流程是出現問題、邏輯分析、找出因果關系、提出解決方案，使問題企業逐步成為優秀企業。大數據競爭戰略咨詢采用的是正向思維模式，流程是收集數據、量化分析、找出相關關系、提出優化方案，使企業從優秀進一步走向卓越。大數據時代最大的轉變正如大數據專家維克托·邁爾·舍恩伯格在自己的專著《大數據時代》一書中所說，人們將放棄對因果關系的探尋，轉而更加關注相關關系。只需知其然，不必知其所以然。數據處理的理念轉變為“不要隨機樣本，而是全體數據”；“不追求精確性，而是混雜性”；“不注重因果關系，而是相關關系”。這一理念與現有科學分析研究思維慣例不同，將推動人類的認知和與世界交流的方式進入全新模式。企業的經營決策也要適應這一變化，轉變思維，從以往領導拍腦袋的決策方式轉變為基于實時客觀數據分析的決策。endprint

13 大數據將變革企業的組織模式

大數據改變企業的決策思維，決策機制也需要變革，企業決策更加依賴于對用戶數據的分析、用戶需求的體驗，這些數據決定了企業決策鏈條將由企業組織架構底層向上層傳遞，對于與用戶直接接觸的企業員工來講，將會在決策中發揮重要作用，企業決策機制由自上而下的正三角型模式向自下而上的倒三角型機制轉變。決策機制的轉變，必將推動企業組織架構的改變，扁平化的、單元式的企業架構將成為大數據時代的主流架構模式。企業原有組織形式是以價值為導向建立的，是價值結構式組織。未來企業的組織形式，不僅注重價值，更注重意義，是意義型結構。組織的這兩種結構內涵有本質的不同，最核心的區別體現在，前者是機械結構，后者是生態結構。具體體現在：第一，機械結構采取的是自上而下控制，生態結構采取的是自下而上涌現的；第二，價值結構采取的是集中控制方式，意義結構采取的是自組織自協調去中心方式。

14 大數據對企業競爭情報系統帶來挑戰

大數據嵌入到企業競爭情報系統中，對其深度挖掘分析，才能為情報工作服務。由于大數據具有來源廣，容量大、價值密度低、格式多樣復雜等特點，這對于企業競爭情報系統來說，在情報采集、分析階段都會帶來技術上的挑戰。與此同時，傳統的企業競爭情報系統，由于在一個情報循環內，情報采集、情報分析和情報服務階段之間缺少靈活多變的循環，且運行過程與外界缺少互動。這對于大數據多變、快速以及來源廣泛的特點來說，無疑會給企業的競爭情報系統帶來了巨大的挑戰，企業競爭情報系統需對其結構和運行機制進行改革，才能適應這種變化[2]。

2 大數據影響下的企業信息管理變革趨勢

大數據影響著整個企業，企業的信息管理業務，必將從注重處理結構化數據的傳統信息管理模式，向多系統集成、多類數據實時收集、存儲使用的新模式轉變，這一新的信息管理變革，內涵也比較豐富，其趨勢概括總結如下。

21 環境迫使企業樹立大數據信息管理觀

大數據時代已經來臨，大數據的潛能日益被企業認識，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能并沒有意識到增長迅速的數據也存在隱患，但是隨著時間的推移，數據對企業的正面重要性，人們的認識將越來越多深刻。數據日益成為企業核心的資產，數據資產能否發揮作用，關鍵依賴企業是否具備專業化的大數據處理能力，通過“加工”實現數據的“增值”。企業為了具備這一大數據處理能力，必須變革傳統數據管理觀，在信息技術、信息資源、信息安全、信息組織、信息服務等方面，都要具備大數據觀，實時發揮大數據的作用，變革企業的業務模式，甚至重構其文化和組織，來適應企業對大數據的收集、存儲、加工和使用。

22 用戶實時定制信息愈來愈多，信息管理數據中心前移 互聯網、物聯網、移動終端的發展，使企業從生產原料的獲取、生產到銷售的整個過程信息，變得日益便于獲取，并且全面性越來越接近真實全貌。用戶的個性化信息，其隱性需求，通過電話、郵件、網站瀏覽、微博、留言、微信、網上購物等等一系列聯系痕跡信息的相互參照、關聯分析可以捕捉。大數據時代，不僅讓企業重識了用戶需求的重要，而且也使用戶全面需求信息的獲取和分析成為可能，新時代企業的一大核心競爭力就是通過貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并做出預判。企業的信息管理，需從戰略到戰術層面實現自我的蛻變和進化，要對現有信息管理系統的構架、組織體系、資源配置和權力結構進行重組，提升競爭情報職能部門進入企業整體的上游位置，組織合理的競爭情報系統構架，充分調用、整合各部門的數據，使其資源化，實現對大數據的整體操控，達到為企業提供完整、動態、實時決策依據的目標[3]。

23 數據融合度要求越來越高

大數據時代，企業的運營軌跡和發展全景展示，需要收集各種各樣信息系統中留下的全部數據記錄，再通過技術整合起來，才能實現。為了實現這一理想目標，企業不但要連續實時全面地收集內部業務流程中各環節的數據，還要收集與企業有聯系的一切數據，如顧客行為、競爭對手、供應鏈、宏觀經濟等。只有將各類數據，包括用戶數據、交易數據、交互數據、線上數據、線下數據等實時、全面地收集到，并進行高度整合，在大數據情報分析系統和數據分析專業人才的支持下，分析的結果才越接近于真實。大數據不僅是數量上的堆砌，而且具有很強的關聯性、結構性。用戶與用戶、用戶與用戶行為、行為與行為之間都具有確定的關聯性，數據就具有極高的含金量和分析挖掘價值。通過整合分析這些數據，才能全面的析出全部數據中所表達的趨勢和觀點，更加精準、可靠，支持企業全方位決策。

24 數據需要跨職能跨部門的暢通流動

運行效率高的企業，信息和決策一般分配給不同的部門。大數據時代，企業應具有更加靈活的組織架構，實現企業跨職能合作的效益的最大化。管理者需要為各部門的決策人員提供合適的數據和相關技術專家，讓技術專家們合作處理數據。同時，IT規劃與運維應得到管理者的充分重視，企業信息孤島在優良企業IT架構的運維下，得以有效規避。

25 多學科復合型人才將會是企業信息管理的支柱，數據分析團隊越發重要 企業要實現大數據管理，需要有專業的人才才能勝任。大數據時代下，企業信息管理人才的素質和作用都需提升，數據技術人員的價值將極為凸顯，其中最重要的莫過于具備多學科知識（具備行業知識、IT技術和數據分析處理能力），能分析駕馭大數據的“數據科學家”。對數據科學家而言，統計技術是必備的，但是比統計技術更加重要的是清理、篩選、組織海量大數據的能力，因為大數據時代的數據格式大都是非結構化和半結構化的。優秀的數據科學家不僅要懂數據處理技術，還要能夠懂得“商業語言”，幫助管理者從數據的角度理解企業所面臨的挑戰[4]。

3 大數據要求下的企業競爭情報運行保障機制建設

大數據時代，信息管理在企業的地位越發重要，對于企業信息管理的精髓，通過對數據收集、融合，挖掘出大價值的競爭情報，為企業決策提供實時精準依據，要求越來越高。企業要做好信息管理中的競爭情報工作，就必須依照大數據的要求，圍繞優質競爭情報的產生和利用，建立適宜的運行保障機制。endprint

31 完善企業信息化建設

企業步入大數據時代，其整個運行軌跡需具備完備的收集機制，完成這一基礎任務，企業首先要實現全面完備的信息化建設。將整個企業的生產、物料流動、事務處理、現金流動、客戶交互等各項事務過程全面實現信息化、數字化，同時改變現有信息系統“管理軟件”的定義理念，樹立大數據使用觀，部署或者租用大數據服務平臺，通過多種結構數據的全面分析，掌握用戶、市場最新動態，數據部門與企業管理決策層對接，環環相扣形成企業動態信息流，暢通企業數據服務機制，最終提升企業核心競爭力，推動企業發展。

32 重建現有的情報運行機制，構建大數據環境下的企業交互式競爭情報系統 現有的企業競爭情報系統工作流程主要包括情報需求分析和情報規劃、情報采集、情報加工、情報服務和評估反饋五部分。在大數據時代，建立在以人為主的經驗模型基礎上的企業競爭情報工作，在數據決策時代已行不通了，根據競爭情報系統循環圖來進行分析，目前大數據背景下企業競爭情報系統總體面臨諸多問題，簡要如圖1所示。

要變革現有企業競爭情報系統在大數據時代存在的問題，企業需重建現有的情報運行機制，采用交互式的情報系統框架，建立基于大數據處理的系統性平臺來支持企業的競爭情報工作。大數據環境下的企業交互式競爭情報系統模型如圖2所示。傳統競爭情報的邏輯是將最終的情報報告發布給管理層，在交互式競爭情報中，整個工作流程充分考慮到互動交流，情報產品通過引入與所有利益相關者的持續不斷的交互來完成。

企業交互式競爭情報系統，工作流程依據情報采集——分析——發布初評反饋——最終發布這一條主線。構建4個循環，分別是情報采集和情報分析之間的循環1；情報分析與情報發布初步評估間的循環2；情報采集與情報發布初步評估間的循環3；最終情報發布與情報規劃間的大循環4。整個系統靈活暢通的強循環反饋機制，有力地支撐了交互式情報分析與情報初步發布的運行，使交互式情報系統真正發揮優勢；該循環反饋機制，對大數據的多變性與快速性都能做出反應，符合度較高，通過交互，可使相關人員及時充分地接觸到各類信息，及時反饋更新，不斷地將獲得的動態數據轉化為可供決策的動態情報，使相關利益者得以充分利用，從而保證企業適應大數據時代的競爭[5]。

33 充分利用云計算技術，建立開放的數據監控、收集、決策支持工具平臺 大數據時代的數據是海量的、結構是多樣化的，企業競爭情報面臨這樣的數據環境，傳統的“軟件型”的競爭情報分析工具和方法難于處理不斷增長的、龐大的、異構的數據，必須采用云計算理念和技術，才能實現對海量數據源進行實時有效提取、清洗、分析和利用。大數據處理技術發展迅速，目前在數據的采集方面，實時搜索引擎每秒能索引處理100萬份以上文檔，如TopSy、Storm，能夠滿足實時情報的索引加工處理需求；數據的存儲方面，很多數據庫已經實現了分布式大規模存儲，并能將結構化數據與半結構化及非結構化數據進行關聯，如Memcached、Hadoop、Hive、HBase以及NoSql數據庫；數據的分析方面，并行編程技術進展迅速，如Google提出的MapReduce編程框架，開發人員可以輕松開發出跨處理器分布式集群或獨立計算機的、能夠并行處理海量非結構化數據的程序，運行在服務器集群環境中，實現數據處理的并行計算；SAP提出的內存計算能夠使得數據計算的速度呈幾何級的增長；Teradata公司的Aster Data為數據分析提供了最全面的分析平臺、服務和工具，幫助他們探索和實踐以前無法獲得的洞見[6]。

由于每個企業面臨的數據環境不盡相同，構建適宜的大數據情報分析平臺，最好是選擇最佳服務側重方向的大數據提供商，按照大數據分析（BDA）思路框架（如圖3所示），進行個性化定制開發部署。

平臺充分融合收集多情報源，協同開放地收集企業內部產生以及能搜集到的一切外部數據，符合大數據環境下的企業交互式競爭情報系統工作流程需要，進行工作。平臺自適應地實時采集數據并存儲在企業專有數據倉庫中，同時將傳統數據直接輸入SQL數據庫；利用文本分析等BDA技術對所有數據進行過濾、清洗，完成預處理，形成格式化信息；采用BDA挖掘系統平臺，對信息深入加工、聚合，在定性分析的基礎上，盡可能地定量分析，提煉出有用知識；管理層利用情報部門提供的精準情報做出決策。其間通過反饋機制充分互動，還可向專家咨詢，保證情報的質量[7]。

34 契約性激勵機制的建立

大數據環境下企業的競爭情報工作人員，大都屬于知識員工，一般要既懂行業、專業知識，又要具備大數據分析能力，突出的人才是處理大數據的“數據科學家”。對于知識員工而言，擁有知識就如同占有生產資料一樣，要與資本所有者一樣，具有索取剩余價值的權利。為了發揮情報工作者的積極性和潛能，在實踐中員工的激勵機制應從權力性轉向契約性，靈活運用利潤契約、成本契約和心理契約3種模式。從一般情報知識員工到核心的“數據科學家”，都能得到這3種契約模式層面的激勵。年薪、服務期、該員工持股、企業利潤掛鉤；工作條件、培訓教育、福利；知識員工參與機會、決策貢獻度、自主范圍、職業發展等等諸多方式，激勵能給予員工最大的滿足，從而最大限度地調動其積極性，激發員工的創造力，實時地從數據中挖掘和發現有價值的情報，服務企業的決策[8-9]。

4 結 語

大數據時代，數據的收集近乎真實反映企業的運行軌跡，從中實時分析挖掘，可以為企業帶來無窮的機遇。因此，大數據環境下，企業不僅要重視信息管理，而且更要注重信息的利用，做好信息管理的精髓——競爭情報工作，為企業的決策提供實時精準的依據。企業在大數據時代做好競爭情報工作，就必須按照大數據的要求，把握大數據影響下企業的發展趨勢，進行企業競爭情報運行保障機制建設。不僅要讓員工樹立情報意識，更重要的是從戰略到戰術層面開始自我的蛻變和進化，對現有競爭情報系統的構架、組織體系、資源配置和權力結構進行重組，構建有利于情報產生的運行保障機制。文中提到的這些措施將會為企業做好情報工作，起到積極地指導借鑒作用，不完善之處還有待進一步研究提出。

參考文獻

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（本文責任編輯：馬 卓）endprint