歐盟立法背景下汽車長期回收計劃不確定性的風險顯性區間數線性規劃模型

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歐盟立法背景下汽車長期回收計劃不確定性的風險顯性區間數線性規劃模型

到2030年，車輛的數量預計增加至18.5億輛，報廢車輛（ELVs）產生廢料的數量將達到37.1億t，因此，適當處理這些材料的流動有很高的需求。歐盟ELVs法令（EU ELV Direction）的目的是提高ELVs回收率，以減少浪費，改善環境。車輛回收的長期優化計劃也日益重要。為了滿足對生態效率指標的要求，最大限度地提高系統的利潤和降低決策風險，在歐盟立法背景下開發了汽車長期回收計劃不確定性的風險顯性區間數線性規劃模型。

在兩種歐盟立法背景（有效的生態效率指標，自2006年1月1日生效；未來的生態效率指標，自2015年1月1日生效）下對該模型進行了實例分析。所提出的模型具有很多優點：模型的潛能和適用性被充分證實，其可創造最佳采購車輛殘骸計劃，形成物質形態分類、垃圾分類配置以及金屬分類配置系統；給出歐盟車輛回收工廠的盈利能力和生態效益；數值結果可以幫助量化系統性能和風險水平之間的關系，可提供滿意的決策方案。

所提出的模型只在歐盟立法背景下應用。應該指出的是，車輛回收的特點是具有大量的不確定性。考慮到ELVs法規要求在世界各國（如中國、韓國和日本）采用該模型，而為了滿足其它車輛回收系統的特點和經濟需求，該模型也應該適應各種使用環境，這正是將來的研究方向。

刊名：Resources, Conservation and Recycling（英）

刊期：2013年第73期

作者：Vladimir Simic et al

編譯：何云廷