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基于Ⅱ型模糊控制的混合動力電動汽車能量管理試驗驗證
為減少對石油的依賴以及能耗和運輸系統對環境的影響,法國陸軍已經資助了電器連鎖組件評估車輛(ECCE)的設計和施工。評估的車輛作為移動試驗室,在真實環境下評估混合動力車輛組件的性能,旨在減少能量消耗和常規車輛污染物的排放。最近的研究已表明,Ⅱ型模糊邏輯系統已出現在不同的工程應用中,如非線性系統的控制、交通管理、DC/DC轉換器控制和電力負荷的預測等。
介紹了基于Ⅱ型模糊邏輯的混合動力汽車能量管理系統的試驗驗證結果。通過采用幾名專家調查研究結果,設計了能量管理系統。利用區間型Ⅱ型模糊集模擬了專家答案中的不確定性。在配備了不同能量源如電池、燃料電池系統和超級電容器的真實重型車輛上,驗證了能量管理系統的有效性。試驗結果表明,Ⅱ型模糊邏輯可廣泛適用于混合動力汽車的能量管理。未來可從道路坡度和交通預測的角度,研究能量管理電池充放電的影響。另外,還可考慮混動動力源的能量管理。對于模糊邏輯控制器,區間型Ⅱ型模糊邏輯函數仍是被研究的對象。目前的研究主要是Ⅱ型隸屬函數的實現。未來的工作可對Ⅱ型模糊邏輯控制器進行優化。
刊名:Control Engineering Practice(英)
刊期:2013年第26卷
作者:Javier Solano Martínez et al
編譯:張振偉