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基于駕駛員中度困倦狀態(tài)下的駕駛困倦高效檢測
美國國家運輸安全委員會根據(jù)多方數(shù)據(jù)證實,疲勞駕駛(或困倦狀態(tài)下駕駛)是發(fā)生道路交通事故的一個主要原因。早期駕駛困倦檢測的研究主要集中于車道偏離指標和重度疲勞。本研究試圖開發(fā)一種新的高效檢測方法,檢測遠早于事故風險即將發(fā)生時刻處于中等困倦狀態(tài)下的駕駛員困倦狀態(tài)。
在可控試驗環(huán)境中進行了高仿真度的模擬駕駛,模擬兩種倒班駕駛情景,并評估了87種不同的駕駛員困倦檢測指標。29個參與者進行夜班情景中度駕駛疲勞的模擬;12個參與者進行白班情景的模擬駕駛,并作為控制量。在本研究中,10個模擬情景日設計成每天4組30min的模擬駕駛環(huán)節(jié),參與者在標準化的鄉(xiāng)間高速公路環(huán)境中進行模擬駕駛。每個模擬駕駛環(huán)節(jié)包含10段直線平靜路段工況,從試驗中提取87個不同的駕駛指標進行評估。通過主要成分分析方法降低包含全部參與者、全部駕駛環(huán)節(jié)和全部路段的整個數(shù)據(jù)集維度。評估發(fā)現(xiàn),與PVT(精神運動警覺測試)所得到的疲勞評估相關性最大的2個維度是轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角的變化特性和橫向車道位置變化,并通過每個模擬試驗環(huán)節(jié)中8組彎道路段的數(shù)據(jù)對這一結論進行了驗證。此外,結果表明,橫向車道位置變化可以用傳遞函數(shù)表示,通過測量的轉(zhuǎn)向盤角度數(shù)據(jù)獲得。
研究結果表明,轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角變異性可以為開發(fā)高效低成本和易于安裝的車載駕駛員中度困倦檢測替代技術提供支持。
刊名:Accident Analysis and Prevention(英)
刊期:2013年第50卷
作者:Pia Forsman et al
編譯:薛雷