生計資本對失地農民創業影響的實證分析
———以襄陽市襄州區失地農民為例

○萬章浩 楊巧芳

（湖北工業大學 湖北武漢 430068）

生計資本對失地農民創業影響的實證分析
———以襄陽市襄州區失地農民為例

○萬章浩 楊巧芳

（湖北工業大學 湖北武漢 430068）

本文以可持續生計框架——DFID模型為研究基礎，以農民的生計資本為框架核心，通過運用Logistic回歸分析方法，建立二元Logistic模型，對襄陽市襄州區失地農民的生計資本與其自主創業意愿的生計策略之間的關系進行了實證研究，對其農戶生計資本現狀進行了評價，并針對研究的結果分析，提出了促進該區失地農民自主創業的相關對策。

失地農民 可持續生計 生計資本 創業意愿

我國自古以來，土地是農民賴以生存的的根本。隨著城鎮化和工業化進程發展，大量農民失去了安生立命的資本，生計困難成為提高失地農民幸福感的最大障礙。失地農民的生計問題引起了社會的廣泛關注，解決好失地農民的可持續生計是推進社會主義新農村建設的關鍵，亟須努力探索有效的解決路徑?；诖?，本文結合調研地區的實際情況，通過建立二維Logistic模型，對失地農民的生計資本與其自主創業意愿之間的關系進行初步的研究探討。針對研究的結果分析，提出合理的建議。

一、可持續生計理論與框架分析

所謂“可持續生計”指的是個人或家庭為了改善今后的生活狀況，所擁有和獲得的維持生計的能力和有收入的活動。1992年，聯合國環境與發展大會（UNCED）將可持續生計納入行動議程，主張把穩定生計作為協調發展、消除貧困和可持續使用資源的主要目標。所謂“可持續生計”，是指個人或家庭為改善長遠的生活狀況所擁有和獲得的謀生能力、資本和有收入的活動?？沙掷m生計理論是隨著社會存在的發展而不斷豐富的。

[1]西奧多.W.舒爾茨：改造傳統農業[M].商務印書館，2003.

[2]陸學藝：農民工問題要從根上治[J].讀書，2003（7）．

（責任編輯：張瓊芳）

圖1 可持續生計框架示意圖

在可持續生計理論發展歷程中，誕生了一些綜合分析人類社會可持續生計的理論框架。在眾多的框架中，英國國際發展機構（the UK's Department for International Development，DFID）于2000年建立的SL框架——DFID模型就較為出色，被大多數學者接受和運用。此模型在農村的脆弱性背景下，立足人類社會生計五大資本（見表1），即人力資本、社會資本、自然資本、物質資本與金融資本，分析農村可持續發展的結構和過程轉變，最終達到生計戰略輸出目標。我國學者黃建偉（2009）根據我國失地農民的實際情況對DFID模型進行改進（見圖1），可以從可持續生計的新視角分析和解決我國失地農民問題。

表1 生計資本分類及內容

二、可持續生計指標體系的建立

本研究結合襄陽市襄州區的土地流轉背景，設計了測量失地農民生計資本以及生計策略選擇的問卷。經過初步研究分析，該地區的農民經過土地流轉后，他們失去了最主要、最基本的生計資本——土地，意味著農民失去了最重要的自然資源?；谵r民生計資本的差異性，失地農民的生計策略呈現多樣性特征，比如選擇居住地打工、外出打工、發展養殖業、個體經營等，其中也有不少的失地農民愿意選擇自主創業。而人力資本、社會資本、物質資本和金融資本四種因素對土地流轉后的農民而言，無論是哪一種生計策略，都是最主要的影響因素。

自主創業對失地農民來說是一種高投入高回報高風險的生計策略，但是更容易受到多方面因素影響，上述的人力資本、社會資本、物質資本和金融資本時刻影響著失地農民的創業意愿。本文建立四個主要生計資本的指標來分析生計資本對農民的創業意愿選擇的影響。

1、人力資本指標及測量

人力資本是決定失地農民可持續生計的重要指標。人力資源的數量和質量是失地農民選擇生計策略的重要因素，它決定了失地農民運用其他資本的能力。本研究對人力資本的測量包括失地農民的年齡、家庭人口數量、文化程度以及參與技能培訓情況等四個指標。

表2 生計資本變量及說明

2、社會資本指標及測量

社會資本是失地農民可持續生計的外部資本，它影響了農民選擇生計策略的質量，包括失地農民為實現生計需要的社會資源。本文研究對社會資本的測量，主要圍繞失地農民社會群體關系的干群關系和獲取科技信息的便捷度兩個指標展開。

3、物質資本指標及測量

物質資本是衡量失地農民資產的重要指標，它是提高農民生產力的重要資本，主要包括維持農民生計的基本生計資料和基礎社會。本文研究對物質資本的測量有三個指標，即家庭住房面積（m2）、擁有機器數量、擁有耐用消費品數量。

4、金融資本指標及測量

金融資本是失地農民提高和改善生活的重要資本，主要是指農戶可支配和可籌借的現金，本文研究對金融資本的測量有兩個指標，即家庭總收入和獲得信貸的機會。

根據調研的實際情況，結合本次研究的特性，我們確定了以下生計資本變量及說明（見表2）。

三、生計資本與失地農民創業意愿選擇的關系研究

1、二元Logistic回歸模型建立

二元Logistic回歸分析適用于應變量為二分變量（即應變量只取1和0兩個值）情況下進行回歸分析。這種方法不直接分析被解釋變量y的取值與解釋變量Xi（1，2，3…m）之間的關系，而是利用多元線性回歸模型對y=1的概率P進行建模，即：

在這里，我們使用二元Logistic回歸模型研究失地農民創業意愿選擇（應變量）和生計資本（自變量）之間的關

系。是否愿意選擇以創業作為生計策略，為二分變量，即分為愿意以創業為生計策略和不愿意以創業為生計策略。設應變量為y，當y取值為1時表示該失地農民愿意選擇以創業作為生計策略，當y取值為0時表示該失地農民不愿意以創業作為生計策略。影響失地農民的主要生計資本作為自變量，分別記為 x1，x2，x3，…xm（1≤m≤12）。設失地農民i愿意選擇以創業為生計策略的條件概率Pi，則不愿意以創業為生計策略的條件概率為1-Pi。

下面對式（1）進行以下兩步轉換處理

第一，將P轉換成Ω：

式（2）中，稱Ω為發生比，是事件發生的概率與不發生的概率之比，Ω是P的單調增函數，這樣保證了P和Ω增長或下降的一致性，使模型易于解釋。本文我們將用事件發生比作為失地農民愿意以創業為生計策略與不愿意以創業為生計策略之比，表示自變量Xi每變化1個單位，失地農民愿意選擇創業為生計策略與不愿意選擇的發生概率比值是變化前相應比值的倍數。一旦擁有各樣本的觀測自變量以及各樣本是“選擇創業”還是“不選擇創業”，能利用這些信息分析描述在特定條件下該事件的發生比以及發生的概率。

第二，將式（2）進行自然對數變換，稱作Logit形式，即Logit（y）。得到Logistic回歸模型的線性表達式：

Logistic回歸模型與一般線性模型相同，可以系統地應用線性回歸模型的性質，來解釋回歸模型中的回歸系數的含義，即自變量Xi每變化1個單位，將引起因變量的變化程度。在Logistic回歸模型中，我們還會結合實際應用，考查當其他解釋變量不變的情況下，解釋變量的變化會引起事件發生比的變化程度。

2、數據采集

要利用模型來綜合研究分析生計資本對失地農民的生計策略影響，需要搜集來源可靠的數據。本文所用的數據源于對襄陽市襄州區（石廟村、杜河村和柳堰村）的失地農民情況調查，采用的是隨機抽樣和整群抽樣相結合的方法。本次調查共發放問卷151份，剔除缺失值較多的問卷后，獲得有效問卷148份，問卷有效率為98.01%。

表3 案例處理匯總

表4 模型系數的綜合檢驗

我們在調查地點選取時，考慮到：襄陽市襄州區進行土地流轉的失地農民數量較大，樣本的選取具有一定的代表性。此外，近幾年該地區為解決失地農民可持續生計問題的探索路徑對其他地區具有十分重要的借鑒意義。

3、數據處理結果與分析

（1）模型系數的Omnibus檢驗。表4是模型系數的Omnibus檢驗結果，是對整體模型系數的顯著性檢驗。11個自變量所建立的回歸模型的整體模型擬合度檢驗的顯著性均為0.000，小于0.05，達到了顯著水平，表示在表2中的11個變量至少有一個自變量可以有效解釋失地農民創業意愿選擇與否。下面我們將對哪幾個變量可以有效解釋與應變量關系進行進一步分析。

（2）回歸分析結果。本文通過SPSS17.0軟件，對以上選用指標進行了回歸分析，在輸出結果中，我們可以看到每個變量相對應的顯著性。年齡、獲取科技信息便捷度、擁有耐用消費品數量、家庭總收入的顯著性分別為0.000、0.001、0.034、0.038，均小于0.05，這四個變量的顯著性較強，其它變量均未達到顯著水平。Wald統計量是用來檢驗偏回歸系數顯著程度的，Wald檢驗值越大表明該自變量的作用越顯著，它是偏回歸系數與自由度的函數，服從于卡方分布。在輸出結果中，四個協變量的Wald值分別為14.255、12.095、4.476、4.319，Wald值較大，效果比較明顯，因此，這四個變量都通過了顯著性檢驗。

四、結論及政策建議

1、分析與結論

（1）在人力資本中，戶主年齡、文化程度對失地農民的創業意愿選擇有著顯著影響。年齡變量在模型變量中通過了5%的顯著水平檢驗，失地農民中青壯年更愿意選擇以創業作為生計策略，而年紀較大的失地農民創業意愿較弱，總體呈倒“U”型。文化程度越高，選擇創業作為生計策略的概率也越大。青壯年大多為受教育水平相對較高的社會群體，他們更容易接受新鮮事物，對世界的認識更加全面，精力較為充沛，創業作為可以更好改善生活的生計策略，成為青壯年的生計策略新路徑。技能培訓對創業選擇意愿影響不大，主要原因是農村的技能培訓較少，農民接受新技能的能力較差。土地流轉后，許多年輕人都外出打工，空心化現象較為嚴重，年紀較大的農民大多以 土地流轉費用為主要經濟來源，對技能培訓沒有全面的認識。

（2）在社會資本中，獲取科技信息便捷度在模型中通過了1%的顯著性檢驗，由回歸系數和發生比率所知，獲取科技信息便捷度對失地農民選擇以創業為生計策略有顯著影響，獲取科技信息的便捷度與失地農民的信息素養息息相關，農民有更多途徑獲取科技信息，可以了解到更多的外界信息和科技發展動態，對創業有更加系統全面的認識。與干群關系對失地農民的創業意愿選擇影響不是很大，可能的原因是失地農民大多數更愿意選擇外出創業。

（3）在物質資本中，擁有耐用消費品數量在模型通過了5%的顯著性檢驗而且系數為正，說明耐用消費數量多的失地農民更愿意選擇以創業作為生計策略，而家庭住房面積和擁有機器數量對失地農民的創業意愿選擇沒有顯著影響。從調研的實際情況來看，失地農民的住房面積相差不大，而且房屋規模相近，擁有的機器以手扶拖拉機和摩托車為主，各樣本的差異性不明顯，即失地農民在住房面積和擁有機器數量沒有較大差異，在統計上并不明顯。

（4）在金融資本中，家庭總收入對失地農民選擇以創業為生計策略有著顯著影響，失地農民的家庭總收入越高，農民越愿意選擇以創業作為提高生活質量的生計策略。失地農民創業是需要充足的資金支持，而收入低的失地農民因缺少資金而放棄選擇創業，認為自己在缺乏技能知識和資金支持的情況下是不容易創業成功，因此選擇其他風險性較低的生計策略。從回歸分析結果來看，在其他條件不變的情況下，家庭總收入每增加一個單位，將引起LogitP（失地農民選擇創業與不選擇創業概率之比的對數）增加0.038個單位。究其原因農戶擁有更多的資金，在生活有了保障后，可以將資金投入到創業中去。獲取貸款是否困難這一變量對失地農民選擇創業無顯著影響，可能是因為失地農民從事的創業需要的資金規模較小，沒有認識到貸款對創業的作用；另一方面，農村的金融機構不完善也是造成失地農民對貸款認識不夠的重要原因。

2、政策建議

（1）政府加強失地農民創業支持體系建設。政府應加大農村職業技能培訓相關政策的制定和落實，使技能培訓真正發揮作用，提高農民自主創業的技能水平。同時，在農民自主創業過程中，政府可以給予更多的政策扶持，比如稅收優惠、技術支持等，減輕農民創業負擔。政府還應在農村信貸方面給予更多的政策支持，鼓勵農民通過貸款來解決創業資金不足的問題。

（2）建立社會組織資源共享機制。社會應提供更多的科技信息，擴寬信息傳播渠道。失地農民了解和學習科技信息有利于提高科技文化素養，開闊眼界。然而，農村的科技信息獲取沒有系統化、體系化，農民獲取科技信息主要是依靠電視傳播和語言交流，不能夠系統地獲取科技信息，造成了農民對科技信息認識的片面性和局限性。因此，農村應擴寬獲取科技信息的渠道。另外，在金融資本方面，提高失地農民的經濟收入是促進創業的必要前提。社會組織可以為失地農民提供更多機會，提高失地農民經濟收入，促進失地農民選擇創業為生計策略。

（3）加強對失地農民的教育支持。文化程度對選擇創業作為生計策略有著較為顯著的影響，而農村比較落后的教育資源是提高農民文化素質的主要障礙。政府應該加大基礎教育投入，完善農村教育基礎設施，提高中青年失地農民的文化素質。同時，為有意愿自主創業的失地農民進行創業教育培訓，提高創業成功率。

【參考文獻】

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[2]孫緒民、周森林：論我國失地農民的可持續生計[J].理論探討，2007（5）.

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[4]黃建偉、劉典文、喻潔：失地農民可持續生計的理論模型研究[J].農村經濟，2009（10）.

[5]王濟川、郭志剛：Logistic回歸模型——方法與應用[M].高等教育出版社，2001.

[6]蘇芳、蒲欣冬、徐中民、王立安：生計資本與生計策略關系研究——以張掖市甘州區為例[J].中國人口·資源與環境，2009（6）.

[7]盧紋岱：SPSS For WindowS統計分析[M].電子工業出版社，2002.

（責任編輯：胡婉君）