方宇寧/編譯
機器人越發變得聰明
方宇寧/編譯

1956年,當一群計算機科學家精英匯聚在美國漢諾威市的達特茅斯學院時,開創了一個他們稱之為“人工智能”的時代——當時人們對人工智能的前景是相當樂觀的。基于開發機器智能的基本原則是建立在“對人類智慧本身透徹理解”這樣一個假設之上,人們有理由認為:對于人類學習能力的各個方面,或人類智能的任何其他方面,原則上已經得到了充分的闡述,讓機器模擬人類智能也是完全可能的。
到底什么是人類智能?如果你問上10個人,至少會有11種答案。對于哲學家來說,智慧就是淵博的知識,對于心理學家來說,智能則是智力測試的衡量標準。
雖然智能的概念如此模糊,但至少在流行文化中,人工智能的本質是有明確定義的:計算機和機器人能像人一樣思考和行動,并在很多情況下有可能超越人類,甚至與人類對抗。這可能也是即使在最先進的機器人問世之時,仍然有許多人對機器人大失所望的原因。誠然,在某些能力上,機器人確實無法與人相比,甚至還不如人類的幼兒。在一些人看來,莫扎特五歲時就能從事音樂創作和表演,而機器人卻連折疊毛巾這樣的事情都做不好,人類的主導地位看來是不可撼動的。
然而,如果將整體智力拆分為一系列不同(可能會重疊)的能力,在某種意義上,機器人的表現似乎更佳。比如,《自然》雜志近期刊出的一組對人工智能研究現狀的專題文章中,有科學家將智力定義為預測未來的能力,他們開發的機器人在這方面做得很好,至少這樣的機器人可以對過去的經歷進行分析。如果機器人能一直持續運行的話,它們還能夠計劃如何對未來的行為做出修正。包括同期的“新聞與評論”,《自然》雜志就人工智能與機器人研究對于體能較弱人類的持續生存意義也作了評述。
專題文章還專門討論了人工智能與機器人這一主題,并就人類社會應該如何應對、調整與人工智能和機器人互動的現狀進行了評估。從能夠辨別敵友并采取行動的“聰明的”自主式武器,到基于快速、準確分析和解釋醫療數據的醫療診斷系統,這類機器可能還不具備完整意義上的智能。但這樣的人工智能已發展到了一個新的階段,它們能夠模仿人類能力,并有可能超越人類的某些特定“智能”。面對人工智能的新進展,面對無人機和其他智能化武器的問世,我們應該做出什么樣的抉擇與決定?已是刻不容緩了。
從有學習能力和調優運算能力的機器人,到設計和制造受自然啟發的仿生機器人,專題文章對人工智能和機器人的發展與現狀進行了深入淺出的總結。文章值得一讀。畢竟,機器正在變得越來越聰明,我們更應該迎頭趕上。
[資料來源:Nature][責任編輯:則鳴]