淺談大數據對高校體育教育的影響和挑戰①

張惠（鄭州大學西亞斯國際學院體育學院　河南鄭州　451100）

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淺談大數據對高校體育教育的影響和挑戰①

張惠
（鄭州大學西亞斯國際學院體育學院河南鄭州451100）

摘 要:大數據有著體量大、復雜性大，價值大的特性，使人們在對數據的分析、理解和運用上達到前所未有的高度，各行業和領域面臨著巨大沖擊和挑戰。該文通過對大數據概念的剖析，揭示其對高校體育教師、高校學生、高校體育教育教學產生的影響，分析思考體育教育行業面臨海量數據釋放出的巨大價值時應做的準備。

關鍵詞:大數據高校體育教育影響挑戰

馬云曾表示，電腦比你自己更了解你自己，它對人類的影響遠超人類自身的想象，無數的互聯網終端所產生的數據被集結在一起所產生的大數據，不是為了總結昨天，而是為了預測和判斷明天。2013年以來，大數據的浪潮以其特有的方式沖擊著世界各個行業，以營銷行業和信息產業尤為耀眼，成功的案例比比皆是。高校校園，作為傳統的傳道授業解惑之沃土與前沿的“智能手機、云計算”的結合地帶，無疑會在這場革命中扮演重要角色。大數據時代的到來，給傳統的高校教育，尤其是體育教育勢必會產生深刻的影響，使其面臨復雜的挑戰。

1　大數據之概念剖析

2011年麥肯錫全球研究院發布了《大數據:創新、競爭和生產力的下一個新領域》，從數據集的“大體量”入手，對大數據進行了初步定義:大數據是指那些規模大到傳統的數據庫軟件工具已經無法采集、存儲、管理和分析的數據集。這一定義，是基于其充分研究了數據和文檔的規模，并考慮到由此釋放出的潛在價值。而這個定義中的“大”是動態的，隨著未來科技的進步和時間的推移，符合這個界定的數據集勢必無限量增加。羅伯特?福萊在2012年對大數據進行了定義，他是從“復雜性大”入手的，認為規模大小并不能用來區別常規數據和大數據。他對大數據定義為:數據源的排列數量是巨大的，想要達到有效的查詢并不容易，并且相關關系的復雜性使得排除更加困難。因此，復雜性使其首要屬性，而不是數量大。《大數據時代》的作者維克托?邁爾-舍恩伯格則主要從“價值大”的角度來對大數據進行定義:通過對海量的數據進行挖掘和應用，以獨特的方式獲得有價值的產品或、服務或某種預見。這一切的基礎是現今社會能達到的大規模數據，以前小規模的數據是無法想象和達到的。

大數據概念看似抽象，但卻在世界各國、各領域和各行業迅速傳播和運用，傳統和現代相結合最為緊密的教育行業也不甘落后，走在高校校園，隨處可見的智能手機、電腦，以及無處不在有線、無線網絡，無疑給大數據的采集提供了最便捷的途徑。

2　大數據影響之于高校體育教育

2.1大數據影響之于高校體育教師

理論課教師通常以講授法為主，不需要大量的肢體語言，而面對信息爆炸，傳播途徑多元化的新世紀，新型的學習平臺出現在人們面前，并成為一些高科技領域積極創新投資的重要目標，早期很多國外公司已經有所成效。例如:同普林斯頓、伯克利、杜克、香港理工等全世界30多所大學達成協議的著名的在線教育公司Coursera，就研發出免費平臺，開放這些名校課程。現如今，這些名校的課程已不再遙不可及，來自全球數十萬的學習者不論年齡，不分性別種族，分布在世界各地，不僅可以在同一時間聽取同一位老師的授課，還和那些在校生一樣，同樣作業、評分和考試。

而體育教師角色尤其特殊性，它不以單純的理論講授為主，而是有豐富的肢體語言，并要時時根據學生的肢體動作反饋來調整教學內容，與學生溝通、交流。但在大數據的背景下，體育信息也不再神秘，各種網絡平臺有大量的太極拳、游泳、羽毛球等等教學視頻，是不是通過海量的視頻學習就可以學會一門技能呢？答案當然是否定的。這種情況對體育教師提出了更高的要求，要具備搜集、分析、整理和運用數據的能力，了解體育相關最新動態，改進教育方式、教學方法。例如:可以提前了解學生的興趣、愛好和體質健康狀況，根據這些信息進行選修課程的設定，做到有的放矢，進而對授課內容和進度進行更為合理的安排。況且，體育技術本身不是一成不變的，大數據在體育科學中有廣泛深刻的應用，例如在反興奮劑、科學選材、比賽成績提升等方面，這些都對高校體育教育從業者提出更高的要求。

2.2大數據影響之于對高校學生

正如前所述，網絡課程的公開和普及，無疑可以使學生的學習方式更加自由開放，但不同個體對同一信息的認知程度有所差異，需求自然也會不同。體育活動貫穿人類一生，在受教育過程中不同階段對教育認知有一定局限性，對教育的需求也有差異性。如同樣對于游泳，有學生認為是一門求生技能，有學生卻想減肥塑形；太極拳學習過程中，某一個招式不同老師不同派別，所傳授給學生的也有所差異，不同的體育信息適用于不同學生。大數據背景下，海量信息必然會帶來更細的差異性，高校學生成熟度遠高于中小學學生，其利用和掌握的科技信息及技術也不能同日而語，越是如此，越是往往不能更好的選擇和利用大數據帶來的沖擊。要幫助學生正確面對海量數據信息，而不是無所事事被信息占用寶貴時間，從思想上讓學生提高分析判斷的能力，積極讓信息為我所用，促進身心健康。

2.3大數據影響之于高校體育教育教學

大數據對高校體育教育教學有著不可忽視的影響，體育教學雖有其規律性，我們也應充分利用大數據來進一步拉近教育者與受教者的距離，進一步完善體育教育教學。例如在練習動作過程中，將芯片固定在學生身上，通過計算機記錄同一學生在不同時刻，或者不同學生在同一時刻的動作軌跡，單個數據看上去可能會顯得雜亂無章，但當大量數據積累到一定程度時，群體行為會在數據上呈現出某種規律。教師就可以在根據自己教學經驗之外，通過行為記錄分析整合群體的規律和秩序，有的放矢的對學生全面指導。高校應積極建立類似信息管理平臺，對學生數據進行挖掘和應用，從而進一步建立更加科學的人才培養體系，教學的內容、方法和手段與網絡信息平臺不斷融合是個不可避免的趨勢。試想如果這個數據平臺擴大到全國甚至全世界，對高校體育教學、對大學生體質健康和體育成績的提升產生的沖擊將不可估量。

3　高校體育教育面臨的挑戰

高校體育教育向來面對的是小眾群體，即本班或者本校的學生，這勢必產生的是小數據量，小數據具有隨機性和不確定性。大數據時代除了要求技術手段的創新，更要求思維范式發生改變，這就要求教育者們從小數據得到的固有思維中解脫出來。而怎樣獲取大數據，怎樣對海量數據進行分析，進而怎樣對高校體育教育的具體實施產生有效的促進是個不小的挑戰。這不但需要對體育教育的內涵和外延有全面的了解，具備豐富的體育教育知識和技能，還要有一定的敏感性，即對數據、對技術的敏銳額感知技能，因為適當的數據分析統計法會直接影響到對大數據產生信息的利用效果。否則，數據的采集和分析就會成為雜亂無章的數字游戲，使其失去本來的意義，進而影響決策。

還有一點非常容易忽略，那就是對這些與體育相關的大數據的合法性和隱私性的保障。高校學生會對學校產生某種無形的信任和依賴，所有數據的采集和分析都是在學生無任何保護意識的情況下獲得的。因此，怎樣做到既深入挖掘大數據給高校體育教育帶來的利益部分，又切實保護高校學生的隱私信息，是給高校體育教育帶來的另一個挑戰。

4　結語

信息傳承是人類不斷發展的基石，沒有數據的記錄留存和深度挖掘，任何教育都只能流于形式。改革開放以來數十年的中國高校體育教育，在世界高等教育領域仍處于落后水平，在中國高等教育中體育也并未站在重要位置。而面對大數據帶給世界的開放和平等，高校體育教師、高校學生應提前準備并積極面對，充分利用這些海量有價值的信息。正如維克托教授所說:“大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。”所以，對于體育教育者而言，在大數據時代，提升信息分析與解讀能力，深入發掘體育數據背后的信息及其真實意蘊，將最精彩、富含“正能量”的體育信息呈現于受眾眼前，才是大數據時代體育教育者的生存之道與努力方向。

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作者簡介:①張惠（1982，12—），女，漢，河南三門峽人，碩士研究生，講師，研究方向:體育教學與訓練。

DOI:10.16655/j.cnki.2095-2813.2015.26.224

中圖分類號:G80-05

文獻標識碼:A

文章編號:2095-2813（2015）09（b）-0224-02