“數據新聞”大潮下的思考

□王晶晶 李曉慧

“數據新聞”大潮下的思考

□王晶晶 李曉慧

中國正在成為全球最大的數據中心市場。根據IDC的報告，2016年中國數據市場規模有望破百億。與傳統的技術革命會帶來新興行業的顛覆性改革一樣，繼云計算、物聯網之后大數據也給傳媒產業帶來一次前所未有的發展機遇。面對海量數據，媒體工作者努力梳理、挖掘和呈現數據，紛紛步入“數據新聞”的大潮中，而在此過程中，面對激烈的競爭、專業人才的需求和用戶隱私的規范保護，傳媒產業也正接受巨大的考驗。

誰來保護你的“隱私”？每個人都是“數據”生產的機器。我們的上網瀏覽記錄、交易記錄、搜索記錄、行為習慣等，我們通過互聯網進行吃飯、購物、旅游訂購等一系列消費，通過可穿戴設備來記錄自己身體的各項指數和生理周期的合理與否，通過社交網站進行娛樂、交友和分享都會不知不覺地留下痕跡。這些數據記錄了用戶的興趣、愛好、習慣和需求等，載有用戶個人信息的數據在不知不覺間被收集作為數據資源。然而這一切都在看似“合情合理”的默許中被“竊取”了。

2015年全國碩士研究生招生考試考研報名的這個數據庫被“脫褲”——130萬考研用戶的信息遭泄露。該事件引起了全民的廣泛注意，烏云網聯合創始人鄔迪曾表示，現在發現的漏洞越來越多，而且每年都在以成倍的速度增長。

而目前我國的法律尚未對以上個人隱私信息作出明確規定。新媒體行業對用戶隱私也正進行激烈探討。這些個人信息是否應該公開，采取什么措施保護，都是新聞行業亟待解決的問題。正如邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》一書中提到“大數據時代，對原有規范的修修補補已經滿足不了需要，也不足以抑制大數據帶來的風險，我們需要全新的制度規范……想要保護個人隱私就需要個人數據處理器對其政策和行為承擔更多的責任……他們也要向那些可能受害與大數據結論的人——因之被剝奪了工作、接受醫療或貸款權利的人，提供支持。”

“數據新聞”一定可靠嗎？TOW數字新聞研究中心的研究者尼克·蒂亞克普洛斯曾說“數據并不天然地意味著真實。是的，通過誠實的推理過程，人們可以在數據中找到真實，但也可以找到多個真實，甚或是全然的虛假。”2014年9月17日，海淀區法院正式受理了車易拍網站訴優信拍網站商業詆毀案件。該案件是由8月22日優信拍網站發布的配有數據說明的文章《多種模式促進二手車電商的發展，優信拍交易規模行業第一》引起的，該文的數據來源以及數據真實性受到質疑，直到9月1日，中國汽車流通協會選用第三方機構數據顯示該文數據造假。大數據時代，帶來傳媒業的飛速發展，新聞從業者的準入門檻相對降低，各式各樣的新聞消息如雨后春筍般大量涌現，充斥著人們的日常生活。

“數據新聞”的到來，向媒體和新聞從業人員的質疑和批判精神發起了更高的挑戰。記者在對事件的調查以及收集相關數據時，無論數據來源還是數據最終的使用方式，都展現了記者對數據使用的態度，是否秉承了客觀、質疑的理念而沒有妄下結論。與此同時如何降低數據的不確定性，是否應該公開數據、集思廣益通過不斷的合作和有效的監管讓數據更好地為新聞發聲，都值得新聞從業者去思考。

“機器人記者”來了，人類何去何從？某種意義上來說，機器人新聞就是“數據新聞”的縮影。2015年1月31日，蘋果公司發布了創紀錄的一季度財報，美聯社數分鐘之后即發表了題為《蘋果打破華爾街第一季度預期》的新聞報道，但這篇報道不是記者寫的，而是機器人記者寫的。近年來，機器人記者在美國新聞業中表現越來越高效，從最初在體育、財經類報道中廣泛運用，大有向其他領域擴展之勢。敘述科學聯合創始人克里斯蒂安·哈蒙德也說“未來機器生成的新聞將占到媒體新聞的90%，并且在未來5年之內，這樣的新聞有可能獲得普利策新聞獎。”

美國敘述科學公司還雇傭了一支“人類記者軍隊”來建立各種文書模板，并且還會研發更強大的新聞寫作機器人。機器人記者的出現，在一定程度上大大提高了制作新聞的效率，使得新聞工作者從冗雜的數據、繁復的勞動中得以解脫，成為當下新聞工作者當之無愧的好幫手。但是，機器人記者帶來便捷的同時，也為新聞從業者提出了新的挑戰：新聞業有了機器人記者，人類去做什么？人類還能做什么？人類還應該在當前的新聞業發揮什么作用、扮演什么角色、培養什么能力來適應“機器人記者”的到來，而不被淘汰。

（作者單位：河北大學）