精彩觀點

魯泰紡織股份有限公司設備處　侯繼超

明電舍（杭州）電氣系統有限公司營業部部長　王問樵

西門子（中國）有限公司制造執行系統部總經理　鄧曉巍

常州宏大科技集團董事長　顧仁

杭州開源電腦技術有限公司總經理　許昌元

施耐德電氣（中國）有限公司工業事業部　石彥麗

精彩觀點

大數據如何在“工業4.0”時代創造價值？美國辛辛那提大學特聘教授李杰有著獨特的視角。

李杰

工業大數據的核心分析技術體系

1.智能的感知：從信息來源、采集方式、管理方式上保證數據的質量和全面性，建立支持分析體系上層建筑的數據環境基礎；

2.數據到信息的轉化：對數據進行特征提取、篩選、分類、優先級排列，保證數據的可解讀性；

3.網絡的融合：將機理、環境與群體有機結合，構建能夠指導實體空間的網絡環境，包括精確同步、關聯建模、變化記錄、分析預測等；

4.自我的認知：將機理模型和數據驅動模型相結合，保證數據的解讀符合客觀的物理規律，并從機理上反映對象的狀態變化。同時結合數據可視化工具和決策優化算法工具為用戶提供面向其活動目標的決策支持。

工業大數據：從信息到價值轉化的5S方法

1. Streamlining （數據流程化管理）： 包括對數據采集系統的設計，傳感器的布置，以及實施數據分析工作之前的所有準備工作。

2. Smart Processing （智能分析）：從高維的數據中提取有用的特征，過濾掉原始數據中不需要的信息。在進行完特征提取后，可以用特征建立數據模型，比如用邏輯遞歸的模型計算設備的健康值。

3. Synchronization （同步化）：將現場級與上級公司，特別是產品級連接起來。通過這種方式，公司可以達到盡量減少信息收集和復制數據項的費用目的，并根據實時數據分析的結果同步給出相應的決策。

4. Standardization （標準化）：信息、決策和執行的標準化。

5. Sustainability （不斷改善）：不斷完善和更新分析工具、人員在回路的嵌入式自我學習能力、友好的人機交互和部署方式、以及閉環的全生命周期信息管理。

工業大數據：從看不見的空間里挖掘價值

工業大數據只是一個技術手段，核心目標是創造價值。這里的價值體現在避免和解決不可見的問題，并且從中創造新的知識。以輪胎的壓力問題為例，以往我們只能看到輪胎癟了車子不能開了，這是可見的問題，但是輪胎壓力不平衡造成的額外油耗是不可見的。目前，固特異輪胎跟IMS合作推出的FuelMax產品就是利用分析輪胎壓力的方法，每年可以給一輛集裝箱客車節省3000美元油耗的結果，提醒用戶如何保養輪胎更加省油。這就是工業大數據的價值：從看不見的空間里挖掘價值。

工業大數據與工業4.0的價值關系

1.技術紅利的積累是工業4.0發展的基礎；

2.制造業需要將創新的重點放在產品和技術的突破上；

3.德國CPS與美國CPS區別在于：德國的CPS側重在生產端；美國的CPS側重在使用端，以為用戶創造價值為核心目的；

4.工業大數據的分析技術核心要解決“3B”問題，Below Surface— 隱匿性、Broken —碎片化、Bad Quality — 低質性；

5.產品服務最有效的切入點是用戶的使用場景，從用戶的使用場景中找到價值的需求缺口，創新并不僅僅是為了創造新技術或產品，最重要的是創造價值；

6.預測型智造和無憂制造就是：能夠精確地預測出產品線上的設備和生產工具的健康狀態和剩余壽命，以及各種因素對產品的影響。

工業大數據采集的目的要清晰

做數據采集前首先要清楚數據采集的目的。比如為客戶設計一個服務產品，目的是使生產更加透明，為企業節省成本，這個目的就應該被確認為一個明確的功能。那么，數據的采集就要根據這個功能去制定技術路徑：需要什么數據分析手段、確定該采集哪些數據、采集的頻率和精度、分析實現這個功能所帶來的經濟效益是否高于數據采集的成本，這些都明確之后再實施，就可以保證所采集到的數據都是需要的，有價值的，避免成本的浪費。

一線聲音

魯泰紡織股份有限公司設備處侯繼超

實現工業4.0路有很長

依據紡機自動化高峰論壇上汲取到的觀點，聯系到魯泰公司自身的發展，我們比較認可專家提出的工業2.0補課、工業3.0普及、工業4.0示范的并聯式發展觀點。

魯泰公司在建廠之初就進行了有針對性的自動化設備選型，從清梳聯、粗細聯、細絡聯、自動立體庫、染整筒子紗自動裝卸系統到自動吊掛線等，引進后我們還做了更進一步的改進，尤其在信息化的中控系統中開發并應用了OEE（Overall Equipment Effectiveness），通過在中控E系統中的植入實現OEE實時監控，通過計算出各工序各機臺OEE的平均數，找出各工序的異常機臺，實現螺旋上升，并指導生產改善，實現自動化與信息化的有效結合。

個人認為，智能化生產工具是一個具有龐大規模的、自上而下的、有組織的信息網絡體系。這種網絡性生產工具將改變人們的生產方式、工作方式、學習方式、交往方式、生活方式、思維方式等，將使人類社會發生極其深刻的變化。要實現工業4.0還有很長的路要走，但自動化論壇為我們指明了紡機未來發展方向。

明電舍（杭州）電氣系統有限公司營業部部長王問樵

大數據就是信息力

2015中國紡機工業自動化高峰論壇通過對“工業4.0”以及“中國制造2025”的深度分析，為企業今后在經營和決策上提供了一個非常好的方向。

但是，我們還希望能看到，自己所屬行業的未來方向和終極目標是什么，國家在政策上如何指引企業未來生存、定位、成長方向性的內容，以便于企業盡早的進行戰略決策。

工業大數據的分析給我們展現了技術的魅力。制造業本身更關注實物性的技術變更，但伴隨著信息化產業的升級，信息已經不單是一種工具。本次論壇，通過李杰教授給的深度講解，我們深切體會到歐美巨頭企業在信息利用、信息產業化、信息利潤化方面已經領先于我們。今后，如何利用大數據分析這樣的信息力來為企業發展服務，是國內同行們需要考慮的課題。

明電舍作為化纖機械核心部件的主要供應商， 20多年來，從過去的單一配套到現在的系統集成方案提供，在不停的適應市場發展，未來，仍將一如既往地以先進的技術，精益求精的制造精神，周到細致的售后服務來回饋各界客戶。

西門子（中國）有限公司制造執行系統部總經理鄧曉巍

智能化就是對整個產品全方位關注

西門子發展數字化系統從2007年起步，到今天由制度化廠商邁向數字化廠商，現在可以提供從產品研發設計到工藝規劃、驗證仿真再到生產的運營管理以及售后服務整個價值鏈的一攬子方案。無論前紡后紡，對于紡織機械的加工都可以提供全流程數字化方案。

未來的紡織機械領域，我們期望通過技術和自動化進行無縫對接，把數據拿到平臺提供分析的工具，實時掌控各個設備運營狀態。比如，通過大屏監控，以及掌上終端可視化實現及時的監控調度，對整個產品進行全方位的關注。未來是要做出一個這樣全面的系統，而不是孤立的對各個系統的集成。

常州宏大科技集團董事長顧仁

大數據的價值正在顯現

小規模自動化智能化制造將成為趨勢甚至是主流。未來的制造一定是順應消費市場進行的制造。因此，不僅制造要開始轉型，裝備也要隨之開始改變。對會上談到的工業4.0、互聯網+、中國制造2025，我認為隨著這一環境的變化，包括硬件、軟件和整個產業的思維模式都在發生著深刻的變化。

關于對大數據的認知，特別是智能裝備都是通過檢測感知方法、傳感器方法獲得信息。通過大數據的建立，事實上數據本身已經由過去的物理屬性逐漸向化學屬性改變，也就是說由量變已經過渡到質變，不是數據簡單的累計和疊加，這中間會生成新的要素和物質，而這些新生成的要素和物質已經足以支撐企業之后的發展。而這些大數據也正在潛移默化地起著巨大的增值效應，這也是我最近一段時間在做大數據處理時候的深切體會。

杭州開源電腦技術有限公司總經理許昌元

用數據形成豐富多樣的決策信息

依據公司10多年來對印染行業信息的積累發現，信息化能很好的幫助印染企業轉型升級、促進產業結構調整。近幾年來印染原料生產要素大幅度上升，成本和價格倒掛變得非常微薄，此外，小批量接單方式已經打破了以往大批量生產不能預見的格局，在這種情況下，印染企業生產過程當中各種能源的消耗已經占到生產成本的30%以上，這就需要數字化的管理工具幫助企業做精細的工作來降低能源的消耗。

而開源整個信息化運行的核心是ERP系統，目前該系統可以實現對各種數據進行收集和科學的分析，形成豐富多樣的決策信息，幫助用戶對它的采購、生產、銷售等企業運營情況進行全面、細致、真實的了解，從而有效整合人力、財物以及信息資源，便于制定和下達正確的決策，提高設備利用率。

施耐德電氣（中國）有限公司工業事業部石彥麗

信息化必將顛覆工業生產模式

早在朋友圈被工業4.0的概念刷屏之前，施耐德電氣已經敏銳地感覺到了“智能制造”、“透明工廠”將不再遙遠，工業自動化、軟件、信息技術將跨界融合，信息化必將顛覆性地改變工業生產的模式。施耐德電氣早在兩年前就加快了軟件業的收購和整合步伐，并針對離散制造業給出了合適的解決方案，從智能配電設備到工業自動化產品，再到SCADA軟件和MES制造執行系統。

當然，我也聽到了很多質疑的聲音：智能制造必然增加設備的成本，紡織廠的用戶能夠接受這種成本的增加嗎？一些老舊的設備可能不具備聯網的硬件基礎，如何能實現智能制造和大數據的采集？

施耐德電氣在為一些客戶做智能工廠模板的實施過程中，也接收到來自其他行業的終端用戶、集成商的大量需求信息，部分項目已經落地開始實施中。對于大家擔心的產品和技術上的難關，除了需要設備制造商的支持外， Citect組態軟件、Wonderware的MES平臺、Intouch組態軟件都是施耐德電氣在市場上被認可的軟件產品，這些軟件平臺結合施耐德電氣完整的硬件系統將組成性價比很高的智能工廠解決方案。

FZJX