大數據對會計信息系統影響研究

詹雪智

x[摘 要] 大數據環境具有信息容量大，關聯性突出，處理速度快的特點，這些特點對會計信息系統產生了重要的影響，使會計信息在數量、轉變速度、分析效率、系統處理質量、系統模式轉變等方面有了很大提高，同時也使得會計信息多媒體化，財務報告實時化，綜合性財務管理也得到了發展。目前，大數據還處在一個起步階段，但未來大數據必將對企業帶來新的發展機遇。

[關鍵詞] 大數據；會計環境；數據挖掘；發展趨勢

[中圖分類號] F230 [文獻標識碼] B

一、大數據環境特點

大數據是一個體量特別巨大的數據集，并且這樣的數據集傳統的數據庫及工具難以抓取、處理。大數據首先是指數據體量大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，運用到實際工作中，多數企業用戶把多個數據集并聯起來，形成了PB級驚人的數據量；其次是指數據類別多，來源于多種數據源，數據格式、種類日趨豐富，突破了原有結構化數據的固定禁錮，其中囊括了半結構化和非結構化數據在內的原額外數據；再次數據處理迅速，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理；最后即其真實性特點，社交網絡興起帶來的數據以及企業多種信息與交易數據的更迭，對傳統數據是一個新的突破，企業就更加需要保證信息有效性真實、安全性。大數據給我們開辟一種全新的方式，對海量數據進行分析，產生有巨額價值的產品以及服務，亦或是別樣深刻的意見，并最終形成全新的革命。

1.信息容量更大

與傳統數據環境相比較，大數據環境無論從數據的種類、數量、類型來說大數據是傳統數據的補充，數據體量都以TB單位計算，TB=1024G，換算成字符是一個龐大的數字，希爾伯特和洛佩茲2011年在《科學》上發表了一篇文章，對1986至2007年人類傳播創造儲存一切信息進行了計算。據他們估算：2007年，人類大約存儲的數據超過了300EB；1986-2007年，全球數據存儲增長每年增速23%，雙向通信能力年提高速度達到28%，通用計算能力提高約58%；到2013年，世界上存儲的數據能達到約1.2ZB。而對于運用大數據的企業通常都是數個數據集聯結使用，以更加全面的信息處理能力衡量優化各種處理方案。

2.關聯性突出的特點

大數據環境處理能力類似人類大腦，和原來的數據處理不同在于，比如記賬信息是儲存在一張Excel中即平面表格，而大數據是將信息多層分類儲存，按照用戶所需特征可以即時捕捉并加以分析而且帶有邏輯性，而不僅僅是簡單的將表格進行模式化計算。

3.處理速度快

與傳統數據庫相比大數據由數據挖掘技術演化而來，具有多種查找篩選信息的能力。（1）是數據產生得快。爆發式產生的數據，例如，大型強子對撞機在工作狀態下每秒產生的數據達到PB級；有的數據則反之如小河流水一般產生，但是由于線上人數眾多，所以短時間內產生的數據量任然龐大，例如，點擊量、網絡日志、射頻識別數據、定位系統位置信息。（2）是數據處理得快。數據處理可以對庫內任意信息進行處理也可以處理新進來的數據流，以此可以用水處理系統比喻。大數據也有批量處理和流處理兩種范式，以達到數據的快速處理。處理技術如：數據流挖掘、web挖掘、文本挖掘、特征選擇等。以及可以同時從多個數據云及普通數據庫進行查找處理這樣比傳統數據庫的查找速度進一步提高。

二、大數據帶對會計信息系統的影響

由于大數據的4v屬性即：數據題量大、類型繁雜、價值密度低、處理速度快，不斷對處理機構提出更高的要求，而此時的處理機構就是我們通常所說的會計信息系統。所以大數據在會計領域的應用就需要會計信息系統更加具備相應的數據篩查處理分析的能力，此外在當今數據處理技術更新迅速的時代，企業已經不滿足于簡單的隨機分析和抽樣分析了，而是需要來自各個渠道種類繁多的大規模數據，此時會計信息系統經歷了：a.電子數據處理階段；b.會計電算化階段；c會計信息系統的成型階段；d現代會計信息系統四個階段。在云計算互聯網+的時代背景下會計信息系統也會產生更多的改變以適應信息更迭速度更快的經濟市場變化規律，而產生的改變如下：

1.使會計信息數量更加豐富，會計信息轉變速度加快

經濟模式的逐步轉變，增加市場各項交易量，產生巨大的流量會計信息，單純的會計信息系不能滿足處理如此變化迅速體量巨大的市場情況，而在大數據環境下，相關信息處理平臺能夠將這些數據信息轉化為會計信息，使得會計信息的內容更加豐富，并且信息轉化速度照比以往的信息系統更加快捷。

2.統一會計信息格式，簡化程序，提高分析效率

隨著網絡技術發展日新月異多樣化信息處理手段產生，大數據網絡建設規模形成時，企業可以形成統一網絡財務報告，進行數據間的比對分析，從而為決策提供有力的依據。

3.推動企業會計信息披露交互發展，提高會計信息系統處理質量

大數據時代會計信息報告模式多樣且靈活，滿足信息使用者與信息系統雙向溝通，共同完成報告的實時傳遞，并更能滿足信息使用者多樣化需求。整合、捕捉、計算、分類、演化等形式處理數據庫里的全部數據，以標記分類將各類信息按甄別類次分列達到，以關鍵詞或點計算等方式引出整個數據庫收納信息的涵蓋的所有相關信息。

4.使得會計信息多媒體化

大數據加持使得傳統數據庫的容量擴充至原來的幾何數次，隨著計算機應用的發展，越來越多的媒體技術運用到會計信息系統中來，擴展了原有的數據形式，幫助信息使用者更好的理解原本單調的會計數據，利用聲音、圖片等多種形式提高了會計信息系統的效率。

5.對會計信息系統模式轉變的推動

大數據環境下的會計信息系統，不只能做企業內部經營預測決策的過程控制分析工作，有了大數據的幫助更可能對外接口進行無縫連接進行審計業務工作，稅務審查工作，與銀行進行接口進行評估與信貸工作。endprint

6.從事后財務報告向實時財務報告發展

此前，編制財務報告是會計人員在企業生產經營活動結束后才開始編制，而且編制過程十分漫長，年度財務報告編制需要三到四個月，嚴重影響了會計信息的使用效率。會計人員如果仍采用事后編報財務報表的方式，對于現代高速更迭企業經營管理活動的財務信息則顯得過于緩慢。隨著計算機與信息技術的迅猛發展，人們越發意識到實時財務報告的重要，而大數據技術使實時財務報告的編制成功成為可能。實時性的財務報告需要it技術與大數據技術較好的融合，是信息化條件下會計技術和方法發展的必然性產物，對風險控制及時性要求高的證券業銀行業來說顯得尤為重要，這些行業實施實時財務報告是當務之急尤。在大數據印襯下的信息時代，構建企業新型實時財務報告系統的步驟主要如下：首先是將企業內部成局域性分布的會計信息系統與管理信息系統相整合，建設成企業新的中心數據庫，并實時將企業生產經營活動的數據往企業中心數據庫中更新添加。其次是建立企業相關的實時財務系統網站，并將企業內部外部互聯網連通，及時捕捉與企業生產經營活動相關的外部數據，實現經營數據共享和實時更新，及時進行分析論證，得出發生差異的詳實原因。最后是由企業的相關技術人員與會計人員對數據庫中的信息進行及時的整理與技術處理，隨后上傳至企業已建立好的實時財務報告系統網站，供其他財務報告使用者閱讀與分析。

7.從簡單單一的財務分析向綜合性財務管理方向發展

在大數據背景下，企業財務管理的理念將發生的改變。企業財務管理將不再僅僅包含單一的財務核算領域，而是應延伸到全產業鏈生產經營的全部流程中，也可以說，財務管理的首要任務和工作重心是收集、分析和管理與企業經營業務有關的所有數據。

三、總結

大數據亟需大量的技術開發人才以及國家相關的支持，企業自身如果對大數據進行投入開發也是對企業的將來一種寶貴的提前投資，帶來的好處不僅僅限于資金的匯報更對行業內有一個新的沖擊。對于企業的會計人員來說提高自身的素質找到可行性方案，深諳技術、管理方法管理會計等都是為迎接大數據時代的到來做好準備，培養大數據環境下的思維行動方式，能夠從專業以及大數據行業聯系角度著手才能做好大數據時代財務與會計管理方面的工作。

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[責任編輯：劉玉梅]endprint