探討紅外光譜在毒藥物檢驗中的應用

王聰

摘要：在明確常見毒藥物分類基礎上展開毒藥物檢驗分析，采用紅外光譜法檢驗安眠藥、農藥、精神藥品等毒藥物，展開定性分析，旨在指出紅外光譜法檢驗毒性藥物的方法，以吸收峰特征為依據辨別毒藥物類型，以供參考。

關鍵詞：紅外光譜;毒藥物檢驗;安眠藥

【中圖分類號】R97 【文獻標識碼】A 【文章編號】2107-2306（2021）14-01

引言：在投毒案件、麻醉搶劫等案件中，通常涉及不同毒藥物，為便于案件解決，需采集毒藥物檢材進行定性分析。現階段檢驗毒藥物的方法包括氣相色譜法、氣質聯用法、液相色譜法、紅外光譜法等，但紅外光譜法為藥典指定的檢驗毒藥物的方法，需予以重視[1]。

一、常見毒藥物分類

毒藥物具有中西藥之分，具體分類情況如表1所示。

二、毒藥物檢驗中紅外光譜的檢驗方法

（一）檢測條件

毒藥物檢驗中，可采用Nicolet iS5型號的傅里葉紅外光譜儀，靈敏度好，分辨率高，穩定性較好，能夠良好滿足毒藥物檢驗要求。在檢驗期間，取適量溴化鉀粉末，將其置于研缽內充分研磨，后運用紅外燈將其溴化鉀粉末烘干，取5μl提取液，運用滴管將提取液滴入研缽內，再次研磨，待溴化鉀粉末與提取液良好混合后運用紅外燈烘干，于烘干結束后轉移至壓片機壓片，取出備用即可。

（二）毒藥物檢驗

在實際生活中，人們所能夠接觸到的毒藥物主要為安眠藥、農藥、精神藥品，以下將主要結合上述四種毒藥物展開分析。

1.安眠藥

若毒藥物保留原狀，則將其置于研缽內，將其毒藥物充分研磨，呈細粉狀后取出，轉移至燒杯（50ml）內，取乙醚溶液或氯仿溶液，將細粉狀毒藥物充分溶解，后續運用無水硫酸鈉柱做脫水處理，待毒藥物濾液通過水浴脫水至干燥后，運用無水乙醇（2ml）洗脫，結束后將所得物置于試管（5ml）內，置于60℃水浴環境內，濃縮至0.2ml即可。在某次毒藥物檢驗中，運用上述步驟進行檢驗，發現在1680cm-1處出現明顯吸收峰，吸收強度74%，經整體分析后，將該毒藥物定性為安定片。

在毒藥物實際檢驗中，毒藥物可能會與食物混合，此時需取現場殘留液體與食物，置于錐形瓶（250ml）內，根據檢材酸堿度確定添加溶液類型，若為堿性則添加5%濃度的氫氧化鈉溶液，將PH值調節至10，若檢材為酸性在，則添加5%濃度的鹽酸溶液，將PH值調節至3，后分別添加氯仿溶液50ml或無水乙醚，將其振搖均勻后放入冰箱冷凍，依次通過活性氧化鋁、無水硫酸鈉和無水硫酸鈉柱，經過濾后水浴干燥，運用無水乙醇（2ml）洗脫，結束后將所得物置于試管（5ml）內，置于60℃水浴環境內，濃縮至0.2ml即可。在某次毒藥物檢驗中，運用上述步驟進行檢驗，獲得了食物器皿表面的毒藥物紅外光譜圖，將其與三唑侖紅外光譜圖進行對比，發現吸收峰特征基本吻合，將其定性為三唑侖。

2.農藥檢驗

毒性較大的農藥在現實生活中已不允許銷售，但農藥仍為當前相對常見的毒藥物類型。農藥檢驗多發生在投毒案件或誤食事故中，因此農藥毒藥物多為胃內容物，此時需取胃內容物作為檢材，將其置于錐形瓶（250ml）內，在非堿性條件下，運用苯或氯仿溶液50ml將毒藥物提取出來，經脫水、脫色、過濾后置于水浴（60℃）內濃縮至0.2ml，將所得物進行紅外光譜分析，得出紅外光譜圖，將其與常見農藥的紅外光譜圖進行對比，以此可得農藥具體類型。

3.精神藥品

檢驗精神藥品時需將其置于研缽內充分研磨，獲得細粉狀精神藥品，后轉移至燒杯（50ml）內，添加氯仿溶液將其溶解，經過濾脫水后，采用水浴的方式將其干燥，運用無水乙醇溶液（2ml）洗脫處理，轉移至試管（5ml）內水浴干燥至0.2ml，將其取出后進行檢驗[2]。在某次毒藥物檢驗中，毒藥物呈橙色，疑似精神藥品，采用紅外光譜法檢驗后，發現其光譜圖吸收峰特征與咖啡因類似，經多次驗證后，確定該橙色毒藥物內含有咖啡因。

（三）注意事項

運用紅外光譜法檢驗毒藥物時，所使用的檢材樣品量少，能夠無損分析，且檢材樣品檢前處理步驟較為簡潔，在毒藥物檢驗工作中較為適宜。對上述毒藥物檢驗方式進行總結，總體而言，若毒藥物為固體藥片，則需將其研磨成粉末，運用氯仿溶液將毒藥物成分提取出來;若毒藥物檢驗材料為胃內容物，需在無水乙醚的幫助下進行毒藥物成分提取，若胃內容油脂含量高，檢材呈酸性，此時需加入氫氧化鈉溶液堿化處理。在農藥毒藥物檢驗時，考慮到有機磷農藥具有揮發性，此時需注意控制水浴溫度，防止水浴低于60℃而出現毒藥物揮發的情況，以此保障檢驗效果。

結束語：綜上所述，毒藥物具有中西藥之分，但在日常生活中，主要表現為安眠藥、農藥、精神藥品，運用紅外光譜法檢驗毒藥物時需結合實際情況確定步驟，控制好檢驗細節，以紅外光譜圖吸收峰情況進行毒藥物定性。

參考文獻：

[1]康兆林，李重洋，李巖.藥品檢測中紅外光譜分析的應用價值研究[J].醫學食療與健康，2021，19（06）：219-220.

[2]葉陳奎，袁沖，王曉崗.紅外光譜技術在藥物分析中的應用[J].化工設計通訊，2020，46（08）：204+211.