基于湘西地區精確扶貧影響因素的實證研究①

張思等

摘 要：該文就湘西貧困地區原因進行研究，立足于精確扶貧影響因素。選取1995-2010年15年間的數據，首先擬合三產業和GDP間的模型，意在通過歷年數據變化研究三產業對GDP的貢獻程度；然后，具體選取公路里程數、學校在讀學生人數、旅游收入、原煤開采數、錳礦業開采數、飲料酒生產數、卷煙生產數和耕種面積，對多個因素進行計量分析，得到了相關模型，并研究模型中主要變量對模型的影響程度。最終，依據模型中各個變量的貢獻并結合湘西本地的實際情況提出合理化建議。

關鍵詞： 精確扶貧 時間序列 多元線性模型 實證分析

中圖分類號：C911 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）07（a）-0205-02

湘西武陵山地區是少數民族聚居區，但同時也是國家重點扶持的貧困地區，加快湘西地區發展迫在眉睫。湘西貧困問題一直深受國家關注，2013年習近平主席在湘西調研時還提出“轉方式、調結構”的扶貧思想。國內外眾多經濟學家和學者都對貧困相關問題進行大量的研究，如今貧困問題的研究范圍極其廣泛，經濟學家和學者們從不同角度進行深入的分析，提出了各種各樣的政策主張。阿瑪蒂亞·森提出能力貧困理論，他認為貧困實質是能力的缺乏；納克斯在《不發達國家的資本形成》一書提到“貧困惡性循環理論”，該理論認為資本匱乏是阻礙發展中國家發展的關鍵因素；舒爾茨提出人力資本理論，他認為人力資本理論是推動經濟增長的主要動力；劉易斯提出了反貧困理論即劉易斯二元經濟模型。國內學者對貧困問題研究也是如火如荼。香港學者莫泰基在1993年在《香港貧窮和社會保書》中提到將貧困分為絕對性貧困、基本性貧困、相對性貧困。此外國內的學者們對貧困類型進行開拓性研究。我們從中看出大致有三個方面：其一為表現性分類，主要是依據反映生存狀態的生活質量指標進行分類，如范曉丹（2012）首次提出自愿貧困這一概念；其二為成因型，就是根據生活質量的決定因素對貧困進行分類，如康曉光將生活質量的因素分為3種類型；其三是從扶貧戰略角度分類。

而對于湘西貧困問題研究，大多數學者把它定位為“老”“少”“邊”“窮”地區貧困研究。對貧困有多角度研究，如對湘西貧困問題綜合研究、對湘西地方財政建設研究、對湘西旅游扶貧研究，、對湘西貧困特征研究、對湘西貧困的分布特征與機理分析、對湘西自治州反貧困與提高人口素質研究、對湘西地區優惠政策研究等等。湘西貧困問題研究一直是一個受人矚目問題，學者們在這一方面研究的理論很多很廣，切入點以很多，但大致上分為貧困原因綜述研究，究其成因之一展開研究，國家扶貧政策研究，政策之一的研究，貧困特征研究等。

1 意義及方法

1.1 研究意義

我們就湘西貧困原因研究，立足于精確扶貧影響因素；分析各方面各個指標對湘西整體GDP影響；然后“轉方式、調結構”即轉變以前扶貧工作方式，調整以往扶貧投入各方面力度。

湘西貧困問題一直是湘西走向小康社會的絆腳石，我們準備從三種產業、人口素質、交通、國家政策等方面系統研究各方面主因。 從計量經濟學的研究角度出發研究湘西貧困原因，不拘于理論研究，從數據出發，精確分析湘西貧困因素，使研究成果更具有現實意義和說服力。我們對貧困問題研究涉及時間序列和計量經濟等方面的知識，讓我們對計量經濟中的模型的理解從理論上升到解決現實問題的新層次。

1.2 研究方法

該文以Eviews軟件為工具，根據線性回歸的基礎思想，對回歸模型進行建立，并根據計量經濟的基礎思路，首先建立基礎的多元線性模型，并對每個線性因素逐步線性回歸，排除多重共線性的干擾，選擇出主要影響因素，然后對多元線性模型整體進行檢驗及修正。

2 模型建立

從《湘西州統計年鑒》和網絡進行數據搜集，并篩選數據，解釋變量分別為第一、二、三產業產值、公路里程數、旅游收入、學校在讀人數和耕種面積等與被解釋變量生產總值之間的相關性來篩選數據，剔除無明顯相關性的數據，對選取的數據畫散點圖確定初步模型，然后依據最小二乘法對變量進行模型估計，建立一個多元線性模型，再對模型進行檢驗，最后再對模型的經濟意義進行分析。選取變量，相關系數法；建立模型，最小二乘法。

3 模型建立的結果分析

3.1 變量解釋

Y：生產總值 X1：第一產業總值 X2：第二產業總值 X3：第三產業總值 X4：公路里程數 X5：旅游收入 X6：學校在讀人數 X7：耕種面積

3.2 模型分析

對于各個解釋變量，我們可以看出第一、二、三產業總值和其他變量之間存在嚴重的共線性，因此我們將其分為兩組分別進行多元線性回歸。

解釋變量X1，X2，X3和被解釋變量Y之間的多元線性關系結果顯示，用Eviews軟件做回歸分析，該模型的回歸結果為

=0.997235，=0.996543，可決系數很高，F檢驗值為1442.5，檢驗顯著。該模型的經濟意義為自發產生的生產總值為253490萬元，另外，第一產業每增加1單位，生產總值可增加4645萬元；第二產業每增加1單位，生產總值可增加18529萬元；第三產業每增加1單位，生產總值可增加5795萬元。

解釋變量X4，X5，X6，X7和被解釋變量Y之間的多元線性關系，用Eviews軟件做回歸分析，得到多元線性模型：

該模型 =0.980811，=0.973833，可決系數很高，F檢驗值為140.56，明顯顯著。該模型的經濟意義為自發產生的生產總值為-2331608萬元，另外，公路每增加1公里，生產總值可增加14萬元；旅游收入每增加1萬元，生產總值可增加3.55 萬元；學校在讀人數每增加1萬人，生產總值可增加27303.3萬元；耕種面積每增加1千公頃，生產總值增加11953萬元。

4 模型結果的分析建議

通過對第一個多元線性回歸方程分析，我們發現三個產業中第二產業的增長對總產值的增加幫助最大，其次是第三產業，最后才是第一產業，因此可以為湘西地區的發展方向起一個指導作用，即優先發展工業。當然，這只是從回報的角度來講，另一方面我們也要考慮成本的角度，要考慮發展1單位的第二產業要付出的成本。

然后對第二個多元線性方程進行分析，其中的各個解釋變量為具體的項目發展，X4表示基礎建設，X5代表旅游業發展程度，X6代表教育業，X7代表農業基礎設施。其中學校在讀人數的增加對總產值的增加影響最大，發展教育應當視為重點，但值得注意的是，由于教育的特性使得教育投入的回報具有十分嚴重的滯后性；其次是耕種面積的增加對總產值的增長貢獻最大，但是耕種面積受地域形式的限制，幾乎達到飽和，發展空間很小，因此應當提高科技水平，提升單位耕種面積帶來的收入。

參考文獻

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