當今,我們正處在一個數(shù)據(jù)爆炸的時代。從斯諾登曝光的文件顯示:美國國家安全局每天收集全球高達近50億份手機通話紀錄和20億條手機短信息。沃爾瑪每小時從顧客交易中獲得數(shù)據(jù)為100萬GB,印出來可裝2 000萬個文件柜。據(jù)IDC預計,到2020年全球數(shù)據(jù)總量將超40ZB,相當于地球上所有海灘上的沙粒數(shù)量的57倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、獲取、挖掘及整合等技術的應用將帶來新一輪信息化革命,將對企業(yè)組織、決策、管理、業(yè)務流程等產(chǎn)生重要變化,并對人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生深刻影響。
大數(shù)據(jù)已成為重要的戰(zhàn)略資源。IBM CEO羅睿蘭表示:“數(shù)據(jù)是未來競爭優(yōu)勢的基礎,將是重要的資源。”美國、日本、歐盟等發(fā)達國家組織紛紛制定了一系列規(guī)劃和行動計劃。美國在大數(shù)據(jù)的研究和應用方面走在世界前列,將大數(shù)據(jù)視為強化美國競爭力的關鍵因素之一,把大數(shù)據(jù)研究和生產(chǎn)計劃提高到國家戰(zhàn)略層面。2012年,奧巴馬更是借助大數(shù)據(jù)成功連任美國總統(tǒng)。《時代》雜志分析認為,奧巴馬的成功,競選團隊大規(guī)模與深入地數(shù)據(jù)挖掘,幫助奧巴馬在獲取有效選民、投放廣告、募集資金方面起到了重要作用。
中國政府高度重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展,自2014年3月將大數(shù)據(jù)首次寫入《政府工作報告》以來,2015年8月,國務院常務會議又通過了《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》,要求開發(fā)應用好大數(shù)據(jù)這一基礎性戰(zhàn)略資源。近幾年,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在我國迅猛發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示,2014年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模84億元,預計2015年接近116億元,增速達38%。已經(jīng)有不少國內(nèi)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)在提升服務質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)潛在客戶等方面獲得成功。
大數(shù)據(jù)是企業(yè)科學決策的基石。在傳統(tǒng)企業(yè)的經(jīng)營中,管理者更多是憑個人經(jīng)驗和直覺作決策,不僅會降低決策的準確率、加劇企業(yè)風險,甚至給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟損失。據(jù)2014年審計署報告,在抽查11戶國有企業(yè)的791項重大決策事項中,因決策失誤造成損失達134億元。在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)將通過對生產(chǎn)、流通、銷售等過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行智能化分析處理后,提取有價值的信息,從而提高決策的正確性和科學性。
大數(shù)據(jù)是企業(yè)精細化管理的重要體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)具有及時、全面、精準、定量的分析功能,無疑對企業(yè)實現(xiàn)精細化管理提供了強大的技術支持。如:企業(yè)通過對銷售大數(shù)據(jù)的分析,可以更準確、全面地了解市場行情、發(fā)展動向,使企業(yè)能夠進行更對路的生產(chǎn);通過對用戶大數(shù)據(jù)分析,可以更準確地了解客戶的喜好、習慣等信息,使企業(yè)能夠?qū)οM者進行精準定位。
大數(shù)據(jù)是企業(yè)轉型升級的重要抓手。國務院日前發(fā)布的《中國制造2025》提出,中國制造轉型升級要以加快新一代信息技術與制造業(yè)深度融合為主線,以智能制造為突破口和主攻方向。大數(shù)據(jù)時代的到來,為轉型期的中國企業(yè)發(fā)展提供了重大機遇。大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術的代表,已開始在工業(yè)設計、研發(fā)、制造、銷售、服務等環(huán)節(jié)取得應用,并成為推動互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新的重要因素。
面對大數(shù)據(jù)浪潮,傳統(tǒng)企業(yè)需要主動把握大數(shù)據(jù)發(fā)展方向,深入挖掘大數(shù)據(jù)價值,持續(xù)推進管理創(chuàng)新,從而提升企業(yè)管理水平。
學會大數(shù)據(jù)思維。在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)管理者和員工要把大數(shù)據(jù)思維融入企業(yè)決策、管理理念、工作方式以及企業(yè)文化之中。首先,要充分信任數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)說話,基于數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)問題解決問題。其次,要以用戶為導向。在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達的今天,顧客的需求日益多樣化和個性化,企業(yè)要充分利用大數(shù)據(jù),不斷完善產(chǎn)品功能和用戶體驗,以滿足用戶的新需求。
挖掘大數(shù)據(jù)價值。大數(shù)據(jù)專家舍恩伯格說:“數(shù)據(jù)好比一座金山,但是數(shù)據(jù)在那里放著,這座金山就不會屬于你,企業(yè)需要做的是了解并挖掘這些‘金山,最后成為大數(shù)據(jù)的贏家。”目前我國大數(shù)據(jù)應用還主要局限于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),傳統(tǒng)企業(yè)則缺乏數(shù)據(jù)深度挖掘所需要的人員和技術支撐。當前,傳統(tǒng)企業(yè)首先要結合自身實際,從戰(zhàn)略高度規(guī)劃和部署,分層次、有計劃、循序漸進推動大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應用。其次,要充分利用現(xiàn)有設備技術,加強大數(shù)據(jù)的收集、管理和利用好大數(shù)據(jù),促進企業(yè)決策更加科學化,管理更加精細化。
提升對大數(shù)據(jù)的分析能力。在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)必須對海量的數(shù)據(jù)進行準確、快速的分析,以最快的速度為企業(yè)管理者提供有價值的信息,這對企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力提出了更高更嚴的要求。企業(yè)要建立一套完整的數(shù)據(jù)采集、儲存、整理和分析體系,加強對大數(shù)據(jù)技術的開發(fā)利用,以充分利用數(shù)據(jù)這一戰(zhàn)略資源。同時,大數(shù)據(jù)對從業(yè)者,尤其是數(shù)據(jù)分析師也提出了更高的要求。企業(yè)要加快大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),不斷提升對大數(shù)據(jù)的獲取、分析能力。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)種類更加多樣化。據(jù)統(tǒng)計,企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)。因此,企業(yè)不但要重視結構化數(shù)據(jù)的利用,也要重視非結構化數(shù)據(jù)的挖掘和利用。
加快大數(shù)據(jù)與工業(yè)化的融合。融合是大數(shù)據(jù)的價值所在,是推動信息化和工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn),也是促進企業(yè)轉型升級的重要抓手。國資委主任張毅指出:產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,要順應數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展趨勢,加速推進信息化與工業(yè)化深度融合,加大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更新改造力度,加快重大裝備產(chǎn)品升級換代。
毫無疑問,在大數(shù)據(jù)時代,機遇與挑戰(zhàn)并存,企業(yè)稍有不慎就有可能威脅到自身的存亡。只要我們以開放的心態(tài)和創(chuàng)新的勇氣,積極主動地擁抱大數(shù)據(jù)時代,把握大數(shù)據(jù)發(fā)展方向,就一定能在大數(shù)據(jù)時代的競爭環(huán)境中脫穎而出。