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鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設的貢獻度研究

2015-09-17 08:38:02張全紅
成都大學學報(社會科學版) 2015年1期
關鍵詞:農村建設發(fā)展

蔣 赟 張全紅

(1.五邑大學經濟管理學院,廣東江門 529020;2.湖北經濟學院經濟學系,湖北武漢 430205)

鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設的貢獻度研究

蔣 赟1張全紅2

(1.五邑大學經濟管理學院,廣東江門 529020;2.湖北經濟學院經濟學系,湖北武漢 430205)

鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)是農村工業(yè)化和現代化的主要載體,是新農村建設的主力軍。通過1986-2011年鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)統(tǒng)計年鑒的數據,構建鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設貢獻的評價指標體系,并利用主成分分析法對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設的貢獻度進行量化分析。分析結果表明,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設的貢獻度逐年增加,起到了促進農村經濟發(fā)展的作用。此外,進入21世紀后,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)園區(qū)個數對促進農村產業(yè)結構的轉型的作用較為明顯;相反地,從事第三產業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)占總數比卻與促進新農村建設成負相關性,故我們也不能忽視過度發(fā)展第三產業(yè)等問題。

鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè);新農村建設;貢獻度評價;主成分分析

一、問題的提出與文獻回顧

建設社會主義新農村,是我國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的重要決策,也是從根本上解決“三農”問題的重要方針。目前,新農村建設取得了較大的進步,但與預期相比仍有一定差距,在各地的具體實踐中,也不同程度地出現了影響新農村建設穩(wěn)步推進的問題。目前,我國新農村建設正處于微妙期:首先,從農村產業(yè)結構發(fā)展趨勢看,我國農村產業(yè)的發(fā)展不夠,只是一味地效仿城鎮(zhèn)的產業(yè)發(fā)展模式,農村工業(yè)在結構上和城市工業(yè)的雷同使得鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)在與城市大中型企業(yè)競爭中處于劣勢,難以發(fā)揮自身的優(yōu)勢。此外,在新農村建設過程中的那種低技術、高消耗、過度破壞環(huán)境的傳統(tǒng)發(fā)展模式已不可為繼,新農村建設的發(fā)展方式不得不面臨調整,對于調整的方向、資金、技術等問題的解決,國家應如何指導和扶持等,都需要研究。其次,隨著東部沿海地區(qū)經濟飛速發(fā)展,我國中西部地區(qū)外出打工人數迅速增長,達到了1.3億人,而這其中以農村青壯年勞動力為主,農村仍有近2億剩余勞動力(資料來源:《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及農產品加工業(yè)年鑒》)。農村青壯年勞動力的大量外出,一方面使得新農村建設主體流失,新農村建設的后勁不足,維持和促進新農村建設中的成果更是令人擔憂。另一方面,農村青壯年也是農村的主要消費群體。農村消費減少,消費拉動農村經濟發(fā)展的內需也會減少,農村的財政收入也會隨之減少,阻礙了農村的發(fā)展。最后,我國的農業(yè)根基本身就很薄弱,農業(yè)技術、裝備遠不及發(fā)達國家從而導致農業(yè)生產效率低下,自然資源得不到充分利用。而鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)能否解決當前新農村建設中存在的問題?中國的未來需要怎樣的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)?這些問題都有待研究。

在大力發(fā)展新農村建設的大背景下,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)是促進農民就業(yè)和提高農民收入水平的重要途徑,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)也為繁榮農村經濟和促進城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展做出了一定的貢獻。圖1顯示了1978-2011年鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)人均工資凈增長及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)吸納農村勞動力年增長率情況。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)在吸納農村勞動力人數上是穩(wěn)步增長的,其中1985年的增長率最高,達到了41%,其余年份的增長率基本持平。在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)人均工資水平方面,2008年的人均工資增長率為負值,表明受金融危機的影響,人均工資略有下降。此外,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)也為我國“非農化”做出了巨大貢獻,推動了我國農村工業(yè)化以及改變了我國的農村經濟結構,使農村經濟由單一的農業(yè)向農村現代化、工業(yè)現代化、第三產業(yè)多元化發(fā)展。隨著我國政府對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的重視,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展進入了一個新階段:第一,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)園區(qū)的建立與發(fā)展。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)園區(qū)的建立使生產同一類型的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)集群,不僅提高了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的生產效率,降低了生產成本,而且由于園區(qū)多設在城鄉(xiāng)結合部,故大大加快了小城鎮(zhèn)的發(fā)展,改變了城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的狀態(tài)。第二,隨著政府對農業(yè)的重視尤其是對農產品加工業(yè)的大力推廣與投資,產品加工業(yè)已經成為農村企業(yè)重要的優(yōu)勢和特色產業(yè)。加之,近年來生態(tài)旅游業(yè)、農村物流業(yè)等新興農村服務業(yè)的持續(xù)升溫,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的優(yōu)勢也凸顯出來。

圖1 1978-2011年鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)人均工資及吸納農村勞動力情況

學術界對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)在新農村建設方面的貢獻研究并不多,并且大多只停留在定性的分析上,并沒有做過多的定量研究,集中討論農村企業(yè)對農村、農業(yè)和農民貢獻的文獻更是不多見。費孝通(1986)認為,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的興起標志著我國農村工業(yè)化的開始,盡管鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展因各地的機遇以及客觀條件的不同而造成起步時間和效果的差異,但鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)早已遍及全國,更是對農村經濟的發(fā)展起到了促進作用[1]。方一本、伊正常(1985)認為,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)每年用于“補農”、“建農”的資金總額遠超于國家對農村“補農”、“建農”的總投入,在一定程度上鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展有助于當地地方政府的財政增收和農民收入的增加。苗小玲(2004)認為,“三農”問題的核心為農民就業(yè)和增收問題,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展能有效地轉移我國農村剩余勞動力,進而解決了農民就業(yè)難、工資性收入低的問題[2]。朱文興(2007)認為,新農村的建設存在時效性的不足,要解決這一問題必須鼓勵社會各界積極參與,特別是推動鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)吸納大學生、科研人員等高素質人才的就業(yè),以提升新農村建設中必不可少的科技力量[3]。張厚明(2008)認為,我國新農村的建設給鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)帶來了前所未有的機遇[4]。第一,小城鎮(zhèn)能夠發(fā)揮集聚優(yōu)勢,取得生產中的聚集效應,大大減少了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的投資成本;第二,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的聚集使得治理企業(yè)和農村的污染更為方便,增強了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)處理負的外部效應的能力。任旺和呂寧(2009)則認為,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)改變了我國農村以往以農業(yè)生產為全部依托的經濟結構,在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)加速農業(yè)現代化的同時也為農村的發(fā)展提供了綠色產業(yè)[5]。何昇林等(2009)認為,農村青壯年勞動力的轉移具有集體無意識性,大部分地區(qū)出現勞動力轉移過多、農村勞動力不足等現象,造成了耕地資源浪費,那么解決這一現象最好的辦法就是發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)[6]。

相比國內對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的研究,國外研究顯得更少。澳大利亞學者拉塞爾·史密斯(2005)認為,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)雖在一定程度上獲得了成功,但也出現了一些問題,我們必須通過對人才的培養(yǎng)和技術的改進來解決。美國學者歐利文·謝爾頓(2006)明確了企業(yè)給社會帶來正的外部效應,他認為企業(yè)對社區(qū)提供的服務有利于加快社區(qū)的發(fā)展,社區(qū)福利作為一種衡量尺度,遠高于公司的盈利。新加坡的陳光炎(2009)則認為,在建設新農村時,必須把發(fā)展重心由東部沿海地區(qū)轉移至中西部地區(qū),他還強調提升農村地區(qū)的消費、擴大中國內需是發(fā)展新農村建設的關鍵。

二、指標的選取與分析方法

(一)指標的選取

本文結合國內學術界提出鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設過程中4個方面的作用和貢獻,在可獲得數據的前提下共選取了9個指標(見表1):第一,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)促進了農村財政收入和農民人均收入。其中包括農民人均純收入凈增長中鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貢獻率(K1)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)營業(yè)收入上億元的村個數(K3)兩個指標。第二,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)優(yōu)化了農村經濟結構。其中包括從事第三產業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)數占總數比(K2)、吸納大專及以上學歷人數(K4)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)園區(qū)個數(K9)三個指標。第三,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)能有效轉移農村剩余勞動力問題。其中包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)吸納農村勞動力總人數(K5)這一個指標。第四,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)能夠給新農村的建設帶來正的外部效應。其中包括支農建農及補助社會金額(K6)、港澳臺投資鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)資金金額(K7)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)實繳稅金總額(K8)三個指標。其中,農民人均純收入凈增長中鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貢獻率(K1)這一指標排除了其他因素對農民增收的影響,更能直接地反映出鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對農民工資收入情況的貢獻度。其公式為:農民人均純收入凈增長中鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貢獻率(K1)=人均從鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)得到收入凈增長/人均總收入凈增長。

表1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設的指標選取

(二)分析方法

在表2中看到9個指標間的相關性比較強,這表明了它們在反映整體信息時存在很強的信息重疊,如果直接對數據進行分析會帶來工作量的增大。因此,一方面,為了解決信息重疊的問題,在不損失大量信息的前提下,將具有一定相關關系的多個變量綜合為幾個內在獨立的因子來測量一個實測指標體系值[7];另一方面,由于不同的獨立因子對實測指標的貢獻度也不一樣,我們還應對獨立因子的貢獻度進行界定。故本文采用主成分分析法來進行多元降維處理、指標體系值的計算以及各個維度指標權重的確立。

表2 9個指標間的相關系數矩陣

三、實證分析

(一)數據的來源與指標體系的確立

本文的數據主要來源于《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及農產品加工業(yè)年鑒2011》中的數據,由于整理30年來鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)主要經濟指標數據資料,時間跨度較大,而且在此期間,我國國民經濟核算體系發(fā)生了重大變化,對部分指標的測算帶來了很大困難,一些指標的數據缺失也在所難免。如1990年以前的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)營業(yè)收入上億元的村個數和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)園區(qū)個數的數據是缺失的。由于這兩個指標1986年至1990年間缺失的數據相對整個數據是缺失較少的信息,所以本文采用回歸替換法(Regression Imputation)利用了數據庫中盡量多的信息,然后建立回歸方程估計缺失值,即用缺失數據的條件期望值對缺失值進行替換。

為了反映地方的差異,本文也分別統(tǒng)計了2001年以來我國東部、中部、西部8①個指標的統(tǒng)計值(見表3)。

表3 2001-2011年我國東、中、西部地區(qū)8個指標統(tǒng)計情況(單位:百分比、人、萬元)

由表3可看出,東部地區(qū)除去從事第三產業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)占總數比低于中部和西部的平均水平外,其余的7個指標均高于中部和西部地區(qū),主要原因是東部地區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)規(guī)模較大,經濟效益好,進而繳納的稅金和對農村的扶助也相對較多;在企業(yè)員工的福利方面,由于地理優(yōu)勢明顯,成本相對較低,企業(yè)員工的工資待遇相較于中部和西部地區(qū)高,東部地區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)在吸納農村勞動力人數和高素質人才方面具有絕對的優(yōu)勢。加之與外界交流頻繁,港澳臺等的投資也相較于中部和西部地區(qū)多。

為了更好地全面分析鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對我國新農村建設的貢獻度,有必要將現有的指標信息綜合起來,形成一個經濟含義明確、目的性強的綜合指標——鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設貢獻度的綜合評價值,本文用F代替。

(二)綜合評價值的測量與維度權重的計算

1.綜合評價值F的計算

首先對原始數據集合進行KMO和巴特利特球體檢驗。KMO檢驗是為檢測數據是否符合因子分析,其取值范圍為0-1,一般認為KMO統(tǒng)計量大于0.9時效果最佳,在0.7以上可以接受,在0.5以下不宜做因子分析。本文分析中 KMO值為0.836,因此適合進行主成分分析;而巴特利特球體檢驗是為了看數據是否來源于服從正態(tài)分布的總體,顯著性水平越接近于0,一般是小于0.05,說明拒絕了變量間關系數為單位矩陣的原假設,樣本數據適宜做因子分析。只有滿足以上兩個條件時,樣本數據才能適合采用因子分析法。在表4中,KMO值為0.836遠大于0.6,數據檢測效果良好;顯著性水平Sig值為0.01小于0.05,因此本文適合做主成分分析。

表4 KMO和巴特利特球體檢驗結果

本文按照累積貢獻率大于等于90%來選取公共因子,由表5可看出前3個因子的累積貢獻率為90.213%,也就是說這三個因子能很好地整體反映出整個數據的信息,基于此,選擇前三個成分已足夠替代原來的變量信息。

表5 各指標的累積貢獻率

表6 成分矩陣

表7 成分得分系數矩陣

通過成分得分系數矩陣,可得出因子分值計算公式如下:

那么,由表5得出我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設貢獻度的綜合評價值F,其計算公式為:

通過(1)、(2)、(3)、(4)式計算出 1986—2011年鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設貢獻度綜合評價值F。(見表8)。

表8 1986~2011年鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設貢獻度綜合評價值F計算結果

2.各維度指標的權重測量

為了進一步研究各個指標對我國新農村建設的影響程度,本文對各個維度指標的權重也進行了測量。根據主成分的表達式可得出綜合得分數學模型:

Ωi(i=1,2……9)即為各個指標對應的權重值。其計算公式為:

其中,為原文中提到的標準化后的變量表示主成分時變量的系數(見表7),θi為第i個主成分對應的方差貢獻率(見表5)。依據公式(5)和(6)計算出9個指標分別對新農村建設貢獻度值(見表9)。

表9 各指標的權重大小

四 結論和對策建議

本文基于《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及農產品加工業(yè)年鑒2011》中1986—2011年共26年的數據,選取了4個維度9項指標,涵蓋了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設的四個主要作用。利用主成分分析法計算出了1986—2011這26年間鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設的貢獻度綜合評價值F,并進一步測量出各個維度指標對新農村建設的作用。通過以上分析發(fā)現:

第一,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對當地農村建設發(fā)展有重要作用。由圖2所示,其對新農村建設的貢獻度綜合評價值F從1986年的-0.9619到2011年的1.7796,是呈遞增趨勢的。也就是說在新農村建設的過程中,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的貢獻度是逐年遞增的。在目前以及可預見的未來,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)是農民就業(yè)、增收、改善農村生活環(huán)境以及調整農村產業(yè)結構的重要途徑和載體,是推進農業(yè)現代化、農村工業(yè)化的重要動力,在推進中國社會主義新農村建設中占有舉足輕重的地位。

圖2 1986-2011年鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對新農村建設貢獻度綜合評價值F變動情況

第二,在9個指標中吸納大專及以上學歷人數、港澳臺對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的投資金額以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)實繳稅金對新農村建設的貢獻度最高,那么鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)應主動招攬高素質人才,提升數量,并加大力度吸引外商的投資,履行好繳納稅款的責任。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)園區(qū)個數對促進農村產業(yè)結構的轉型的作用較為明顯,換而言之,要想加快新農村建設中產業(yè)結構的調整,則必須重視鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)園區(qū)的建設(見式(2))。反觀,農民人均純收入凈增長中鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貢獻率對新農村建設的貢獻度最小,但其對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加農民的收入水平有很強的正相關性(見式(3)),對農村農民的收入水平貢獻最大,故也不能忽視其對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的作用。值得一提的是,從事第三產業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)占總數比與促進新農村建設成負相關性,從事第三產業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)占總數比越高反而越不利于新農村建設的發(fā)展。這與我國對農村第一產業(yè)的不重視和第三產業(yè)過度發(fā)展不無相關,我國政府更應當重視農業(yè)產業(yè)的發(fā)展,推動農村工業(yè)化進程,使三大產業(yè)平衡協(xié)調發(fā)展,才能促進農村的建設與發(fā)展(見表9)。

第三,我們也不能忽視以農村工業(yè)、制造業(yè)為主體的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè),存在著高污染、高消耗、缺乏技術水平和創(chuàng)新能力,以及與當地農業(yè)生產結合不夠緊密等一系列問題。因此,在全面建設新農村這一中國經濟結構轉變的過程中,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)不應是逐漸消失或削弱,而是應該加強和壯大。此外,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展更應根據當地農村實際情況,有選擇、有重點地發(fā)展特色產業(yè),培育新的經濟增長點,實現鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)飛越式發(fā)展。

注釋:

①本文將北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東劃為東部地區(qū),將山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、四川劃為中部地區(qū);將重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內蒙古、海南劃為西部地區(qū)。

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A Study on Township Enterprises’Contribution to the New Rural Construction

Jiang Yun1,Zhang Quanhong2
(1.Wuyi University,School of Economics and Management,Guangdong,Jiangmen 529020;2.Hubei University of Economics,Department of Economics,Wuhan 430205)

Abstract:The township enterprises are one of the main carriers of rural industrialization and modernization and the main force of the new rural construction.Based on the data of the 1986 to 2011 Statistical Yearbooks of township enterprises,this paper has established an evaluation index system of township enterprises’contribution to the new rural construction and conducted a quantitative analysis of their contribution degree by using principal component analysis.The results show that township enterprises have made the yearly-increasing contribution to the new rural construction,and thus played a role in promoting rural economic development.In addition,the 21st century finds a positive correlation between the number of township enterprise parks,but a negative correlation between the percentage of township enterprises engaged in the tertiary sector,and their promotional role in the transformation of rural industrial structure;therefore,issues like the over-development of the tertiary industry cannot be neglected.

Key words:township enterprises;the new rural construction;evaluation of contribution degree;principal component analysis

F325.3

A

1004-342(2015)01-27-07

2014-10-24

蔣赟(1988-),男,五邑大學經濟管理學院研究生;張全紅(1970-),男,湖北經濟學院教授,經濟學博士。

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