我國數據新聞發展現狀的SWOT分析

李琦

【摘要】本文介紹了大數據和數據新聞的相關概念，結合搜狐新聞、國際在線和中央電視臺的數據新聞報道，分析數據新聞產生的時代背景、特點與優勢；媒體開展數據新聞報道的流程以及數據新聞的興起與發展給新聞從業者所帶來的挑戰和機遇。

【關鍵詞】數據新聞可視化大數據SWOT

一、數據新聞與SWOT分析法

數據新聞是指媒體工作者對各種原始數據信息進行挖掘、分析，篩選整合，將錯綜繁雜的信息和碎片化數據凝練成清晰條理、觀點明確的新聞報道①。

作為一種新型信息資源，大數據已引起各國重視，近幾年來，“數據新聞”在中國發展勁頭十足。在學界，國內高校的新聞院系與國際一流媒體積極合作，設置相關課程，致力于打造一支適應大數據時代新聞生產的媒體人才隊伍。例如清華大學全球財經新聞碩士項目與國際主流媒體和財經組織建立了長期合作關系，彭博社為項目設立了全球最大的彭博數據終端實驗室，以及路透社與香港大學新聞及傳媒研究中心合作，開設“數據新聞學”課程等。在業界，國內一些知名媒體也積極踏上探索和踐行數據新聞的道路，以此來提高報道質量，加強自身的影響力。例如騰訊的數據控、搜狐的數據之道、新浪圖解新聞、央視“據說xx”等，都是數據新聞的一種視覺化形式。

所謂SWOT分析法，也稱為優劣勢分析法或態勢分析法，將與研究對象密切相關的各種內部優勢、劣勢以及外部的機會和威脅等，通過調查列舉出來用系統分析的思想，把各種因素相互匹配起來加以分析，從中得出一系列相應的結論②，使其戰略與內部資源、外部環境可以有機地結合起來。

二、數據新聞具有的競爭優勢和劣勢

1、競爭優勢（strength）

伴隨著信息網絡技術的發展應運而生的信息碎片化時代，人們通過網絡接觸到的是快餐式的海量信息。面對如此紛繁復雜的信息，數據新聞因為其獨特的優勢更容易吸引人們的注意。

數據新聞是新聞業發展的新興領域，并且被看做是未來新聞業的發展方向。數據新聞報道作為一種新方式，也給新聞業注入了新鮮血液，使新聞業更加富有生機。首先，在獲取信息、分析資料的方法上，數據新聞業務使新聞報道更具真實性和科學性，同時作為一種新的綜合報道方式，突破了時間與空間的限制，進而提升了報道的廣度與深度③。

隨著社交媒體的廣泛運用，新聞報道的專業“門檻”也越來越低，人人都可以成為信息的傳播者與接受者，使得傳統媒體作為信息的傳播者，在新聞報道中的地位有所降低。

與傳統新聞相比，數據新聞更具有吸引力，它能可視化地呈現信息。數據新聞個性化的展現形式受到歡迎，以獨特形象、雙向互動的方式來呈現新聞，通過工具軟件將抽象、復雜、難懂的數據轉化為具體、形象、生動的新聞報道。其次，為了使我們更好地理解和運用數據，數據可視化專家也正在開發工具，依靠這些軟件程序對數據進行處理，去挖掘隱藏在宏觀、抽象數據背后的新聞故事，用數據報道新聞使得媒體更加具有說服力，可信度增強。科學可視化以及相關的軟件程序是數據新聞的技術保障，也是數據新聞與其他一般新聞相比做具有的獨特特征④。

2、競爭劣勢（weakness）

關于新聞質量，數據新聞作為一種新形式，具有“新”的優勢的同時，也存在發展基礎薄弱，技術不成熟，讓新聞質量達不到預期效果。相對來說，傳統新聞雖然形式（文字、圖片、視頻等）比較傳統，但是角度可能更新穎，也比較有深度。

在全媒體時代，自媒體或社交媒體的普遍運用，新聞報道的專業“門檻”隨之降低，人人都是記者，人人都是數據提供者，然而公民媒介素養層次不齊，亟待提高公民素質及其媒介素養。隨著信息時代到來和傳媒的不斷發展，媒介素養逐漸成為當代人的一種重要素養。由于我國媒介素養研究起步比較晚，媒介素養的缺失帶來了一些問題，急需提高公民的媒介素養，以建立更良好的媒介環境。同時，新聞記者也缺少一些必要的技術，如制作數據新聞。具體而言，媒體工作者除了一般的文字寫作、拍照攝影、音頻視頻制作外，還要掌握包括計算機數據抓取與過濾、處理、編程、計算機圖形學、可視化、平面/交互設計等眾多領域的技能。

另外，數據新聞是以公開的數據為基礎，如果政府有關部門及其他社會組織不公開信息或者沒有提供數據庫資料，則“巧婦難為無米之炊”，數據新聞也不能夠得以實施。

三、數據新聞發展面臨的機會與威脅

1機會（opportunity）

首先是新聞變革的機會，互聯網的興起促進了網絡技術發展的同時改變了人們的傳統觀念，人們對新聞的要求也越來越高。計算機技術與軟件的發展使數據可視化變得更加容易，正是理念和技術的雙重支持促使新聞業做出相應的變革。在今天的信息市場上，新聞信息日趨分散化、扁平化以及資訊、數據高度“飽和”，提供深度挖掘的數據和訊息，做出富于洞見，目光獨特長遠的解讀、剖析以及預測，逐漸成為一種稀缺的寶貴資源。

曾長期擔任《紐約時報》等媒體記者的斯坦福大學Geoff McGhee教授，在2009年至2010年間，他開始研究數據新聞，在他看來，今天的新聞將越來越多的和數據關聯起來，媒體的職責轉變為如何向公眾解讀復雜難懂的數據⑤。

其次是記者職能轉變的轉變，紛繁雜亂的數據需要我們用輔助工具來進行分析，所以這對于新聞記者既是挑戰，也是一種提升自我的機遇。數據新聞與“計算機輔助新聞報道”——用計算機來輔助獲取和處理信息、數據的新聞報道方式。這就要求新聞記者需要掌握更多的技能，并通過相關培訓來解決。

此外，由于數據新聞需要公開的數據，因此要加強基礎大數據集建設。首先，要完善數據采集的體系，大數據需要有大量的數據源，可以通過建立各種特定主題的數據監測系統（如建立能源、交通、醫療、社會保障、自然災害等專題基礎數據庫），持續不斷收集相關數據，為大數據發展提供基礎。其次，需要推動基礎數據公開，使之開放共享，這樣才能更好地促進數據新聞的發展。

2、威脅（threat）

數據新聞作為一個新興領域，相較于傳統新聞業發展，實力不如其雄厚，兩股勢力相互沖突影響。數據新聞的信息處理過程包含兩個方面：一是通過處理不斷變動的數據以挖掘其中的深層意義和結構特征，另一個則是通過向用戶展示，讓他們了解哪些信息或數據對他們具有相關性和意義。數據新聞公開其制作方法，呈現其研究結果，要經得起核實驗證。而技術發展設備更新需要更多資金注入，相對來說，低成本的傳統新聞業更具有優勢。所以數據新聞業發展在很多方面都受到傳統新聞的沖擊。

同時，由于數據新聞起步晚，一方面公眾對于公開數據的安全問題持懷疑態度，另一方面是獲取數據的途徑合法化及數據本身的可信度問題。360董事長周鴻祎認為，信息安全管理體系受到巨大沖擊，以“大數據污染”和“數據竊取”為目的的惡意威脅已很難進行防衛。

此外，國外的“數據新聞學”發展較早，在更多領域的探索及實踐經驗比我國都要豐富，為我們的發展提供借鑒的同時，也使我們處于受制于人的境地。

結語

數據新聞是在大數據時代新聞業發展的新領域。近年來，全球一些具有創新精神的媒體及工作者已經開始涉足數據新聞領域，嘗試著利用數據更好地報道新聞，幫助受眾理解當下的新聞事件，以及這些事件對他們生活的影響。這些嘗試或多或少地改變了傳統的新聞生產過程和報道手法（采訪當事人及目擊者、敘述新聞故事），并將不可避免地對整個新聞領域產生深遠影響⑥。

數據新聞代表未來新聞業發展的方向，隨著中國社會經濟的發展，國民素質及媒介素養也在不斷提升，可以預見“數據新聞”在中國有較廣闊的發展前景。然而目前尚處于起步階段，應該認清楚現狀。為了更好地應對大數據時代的新聞傳播，新聞媒體應該繼續深入思考，富有創新精神，引導受眾理解數據，從而發揮數據新聞在信息傳播、輿論監督等方面的重要作用。

參考文獻

①史安斌、廖鰈爾，《“數據新聞學”的發展路徑與前景》[J].《新聞與寫作》， 2014（2）：17-20

②李鳳賓，《淺談SWOT模型的有效應用》[J].《科技資訊》，2010（9）：157

③丁騁、禤支蘭，《大數據背景下數據新聞的生產和挑戰》[J].《新聞知識》，2014（6）：23-25

④方潔、顏冬，《全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐》[J].《國際新聞界》，2013（6）：73-83

⑤⑥郭曉科，《數據新聞學的發展現狀與功能》[J].《編輯之友》，2013（8）：87-89

（作者單位：山西大學）

責編：姚少寶