油田企業主數據管理與應用

劉蓉 (中原油田分公司信息化管理中心,河南 濮陽 457001)

1 主數據定義

主數據是指在整個企業范圍內各個系統間要共享的、高價值的數據，也稱企業基準數據，定義企業核心業務對象以及對象之間的關系。在勘探開發領域，主數據用來描述勘探開發核心業務對象、對象間關系以及規范值表等內容，是企業內部相對穩定，跨業務重復使用率高的共享數據。如油氣田、單元、井、鉆井平臺、樣品、站庫、設備、管線、項目信息、工區、盆地等。通常，主數據需要在整個企業范圍內保持一致性、完整性、可控性，便于進一步規范專業數據庫與數據中心數據的一致性，實現數據資源的集成整合。

2 主數據的梳理流程及方法

2.1 主數據梳理流程

結合油田數據管理實際情況，首先確定主數據管理范圍及內容。例如中原油田，主數據管理主要確定為企業內部相對穩定、跨業務重復使用率高的油田業務對象及相關數據附錄標準為主數據管理范圍，采取業務場景分析方法，確定了井、油氣田、區塊單元、井別附錄等作為主數據進行管理。

其次根據確定的主數據管理范圍及內容，制定相應的主數據管理標準。主要采取綜合加權法對主數據的9大標準進行分析，根據分析結果及油田管理力度，確定主數據標準內容。

再次依據制定的主數據管理標準，開展主數據梳理工作。制定好主數據管理標準后，需要按照既定的標準開展主數據的梳理工作，對油田所有相關數據進行梳理審核，保障主數據質量。主數據梳理及審核后，通過數據中心等數據服務渠道對油田相關應用提供主數據服務支持。

2.2 主數據范圍及內容確定

結合油田數據管理實際情況，確定油田企業內部相對穩定、跨業務重復使用率高的油田業務對象及相關數據附錄標準為主數據管理范圍，根據確定的范圍，展開主數據管理內容的梳理工作，其中油田業務對象主要通過業務場景分析方法確定，附錄標準主要通過附錄梳理工作確定。

2.2.1 業務場景分析方法。主要對油田所有業務活動進行搜集梳理，并對每個業務活動進行6W要素分析，確定們每個業務活動的作用對象，以提取相應的業務對象，最后根據油田實際數據管理情況，確定要進行管理的業務對象主數據。業務對象確定主要包括業務活動搜集及梳理、6W要素分析、業務對象梳理、業務對象審核確定。

業務活動搜集及梳理主要是指收集各業務活動的數據字典，按物化探、分析化驗、地面工程、油氣開發生產、綜合研究和井筒工程六大業務以業務發生的層級關系進行業務劃分。

6W要素分析主要是指每個業務活動的WHO（活動發起者）、WHEN（活動發生時間）、WHERE（活動發生地點）、WHICH（活動作用對象）、WHY（活動發生原因）、WHAT（活動發生結果）進行分析。以此確定每個業務活動的作用對象，即相應的油田業務對象，對所有的有業務活動作用對象進行整理，即所有的油田業務對象主數據。

業務對象審核確定主要是指對梳理出的油田業務對象進行審核確定，根據油田數據管理實際情況，確定需要管理的油田業務對象。

2.2.2 附錄梳理工作。主要對油田數據管理所涉及附錄標準進行梳理完善，并制定最終附錄標準作為主數據進行管理。

確定主數據范圍及內容后，需要對主數據涉及到的業務活動中的所有相關數據項進行梳理，并對每個數據項通過綜合加權法進行9大指標的分析，得出每一個數據項的得分，根據油田的實際數據管理情況，確定相應的數據管理閥值（權重占比）,選取閥值以上的作為主數據的管理標準。閥值的制定依據企業的數據管理力度，閥值越高，主數據管理力度越粗，閥值越低，主數據管理力度越精細。

2.2.3 主數據梳理

主數據梳理即根據確定的主數據內容及主數據管理標準，進行主數據梳理工作，梳理內容為油田所有相關業務數據。主數據應用主數據應用主要通過數據中心的數據服務渠道，對主數據進行發布及應用。

3 主數據應用

通過對數據中心里主數據的管理和應用，使油田企業獲得豐富、干凈的數據資源，各個應用系統分發數據。主數據管理不會創建新的數據或新的數據縱向結構。相反，它提供了一種方法，使企業能夠有效地管理存儲在分布系統中的數據。主數據管理使用現有的系統，它從這些系統中獲取最新信息，并提供了先進的技術和流程，用于自動、準確、及時地分發和分析整個企業中的數據，并對數據進行驗證。