大數據對軍事裝備建設與發展的影響

劉俊杰，張文軍，陳 張

(1.73311部隊，福建 泉州362700;2.軍事交通學院 裝備保障系，天津300161;3.總裝車船軍事代表局駐重慶和昆明地區軍事代表室，重慶402671)

大數據具有量大、高速、多樣、價值4個特點［1］，主要涉及數據產生、儲存、分析處理和應用4個環節［2］。目前，一場圍繞“數據掌控力”的“數據戰爭”正悄然打響。在未來的信息化戰爭中，軍事裝備作為構成現代戰爭的物質基礎，包含大量軍事數據——作戰數據、技術數據、保障數據和使用數據等。如何將軍事裝備數據有效地搜集、分析、處理、挖掘、存儲，將影響未來戰爭的進程，甚至可以斷言，軍事裝備的“數據能力”將成為影響戰爭勝負的重要因素。

1 大數據與軍事裝備

大數據時代最重要的3個理念是:采集數據不是樣本而是全體;獲取數據不是精確而是混雜;分析數據不是因果關系而是相關關系。大數據技術應用于軍事領域，必將帶來一次數據變革，軍事裝備作為產生數據的重要部分，必將引發一場圍繞軍事大數據的變革。

1.1 軍事大數據

狹義的軍事大數據是大數據在軍事領域的運用，軍事需求要求數據處理高效，基于軍事任務進行數據融合，注重信息防御和數據安全管理［3］。廣義的軍事大數據可拓展到可直接和間接用于軍事領域的數據。軍事大數據可以在民用大數據基礎上衍生出軍事模塊，其數據容量更大、結構更合理、處理速度更快，數據更加安全、可靠。

1.2 數據戰爭與軍事裝備

軍事裝備是數據的有形載體，數據戰爭的勝利必須通過軍事裝備予以實現。數據戰爭的概念將顛覆有形戰爭的意識，單單依靠數據的博弈就能達成戰爭目的，但最終不能脫離有形的軍事裝備，如軍用計算機即可以成為獨立的作戰裝備。考慮到數據戰爭存在失效的風險，數據和軍事裝備將以整體的形式出現在未來戰場。

1.3 軍事裝備數據開發

軍事裝備數據開發是軍事裝備生命周期的重要組成部分，開發工作主要包括數據產生、數據處理、數據儲存、數據挖掘4個部分。軍事裝備數據產生主要包括出廠時技術數據、配發時編制數據、作戰時作戰數據、平時管理數據、維護時保障數據;軍事裝備數據處理主要包括數據采集、數據歸類、數據整合;軍事裝備數據儲存主要包括數據讀取、數據傳輸、數據保存;軍事裝備數據挖掘是數據開發的核心，必須采用全數據分析技術，從表層堆積數據的采集到有用的軍事數據，最終用于數據預測。軍事裝備數據開發是一項系統工程，不僅要研究某型裝備的數據族，更要研究多型裝備的數據網絡，最終用數據網絡的形式處理數據，得出最后的數據預測結果。

2 大數據對軍事裝備的影響解析

大數據技術作為新興技術，具有廣闊的技術挖掘潛力和軍事應用發展空間，必將在軍事資源、軍事工具、軍事財富3個方面對軍事裝備產生影響。

2.1 軍事資源

經濟學上對資源的解釋側重于人力、物力、財力等，信息科學中對資源的解釋側重于數字、文字、圖片、視頻等。軍事學對資源的理解則更為廣闊，即用于軍事的一切有形或無形事物，數據既是基礎資源，也是珍貴資源。在信息化戰爭中，將信息不對稱的雙方發生的戰爭稱為不對稱戰爭。數據是信息化戰爭戰略性的珍貴資源，在關鍵時刻掌握數據資源優勢的一方才能占據戰場的主動權，贏取戰爭的最后勝利。大數據要求是獲取全體數據集合，對戰場數據的獲取要求“全要素、全過程、全周期”，即從源頭上獲取技術數據，從行動中獲取作戰數據，從使用管理中獲取使用數據，從維護保養中獲取保障數據。因此，獲取所有軍事裝備的數據將成為軍事數據資源首要解決的難題。

2.2 軍事工具

工具存在的意義在于提高生產和工作效率，數據作為軍事工具的解釋，側重于將數據比作打開戰爭密碼的鑰匙，大數據側重對數據進行深度開發和反復挖掘，最終獲取有價值的信息來為軍事利益集團服務。因此，數據處理過程必須遵循以下要求。

一是解決數據安全問題，也是軍事保密工作的內容。一方面，通過行政的手段強化數據的安全;另一方面，通過數據加密技術確保數據被竊取和截獲后也不能為敵方所用。

二是數據用途上并非側重于獲取精確數據，而是側重于獲取復雜數據，或者說是混雜數據。這里指的混雜數據是指數據來源不同、格式不同、數據不同，只有從這些復雜數據中才能獲取參考價值較大的信息。

三是大數據作為軍事工具具有讀取權限。為數據設置不同的讀取權限，有利于將數據進行有效利用。雖然大數據是全體數據集合分析出的有用信息，但對于不同層面的用戶，仍然需要區分使用權限，防止用戶使用時產生誤解和干擾。

必須指出的是:軍事大數據最終的用途是用于預測、用于戰爭的決策參考，它或許不能直接解決問題，但可以用于對局部和全局發展的預測。

2.3 軍事財富

財富的一般意義可以有物質財富和精神財富兩種解讀;軍事財富對應的是軍事利益，戰爭也可以解讀為軍事利益集團對軍事財富的多方博弈。在利益全球化的今天，大數據無處不在，軍事大數據是軍事財富，但軍事財富卻不僅僅局限于軍事領域。大數據研究并非研究事物的因果關系，而是根據龐大混雜數據，研究在全數據狀態下數據之間的相關關系，最終得到有價值的信息。戰爭與政治、軍事、經濟、文化、科技等密切相關，未來信息化戰爭在很大程度上就是在數據鏈條的相關度分析中探索奧秘，真正贏取戰爭勝利的可能不是軍事強國，而是軍事財富富翁。軍事財富需要戰略積累，注重從平時國家層面的積累，注重從國防和軍隊建設中儲備，注重軍工企業的預置。

3 大數據在軍事裝備建設中的運用前景

大數據思維在軍事變革中必然引起浪潮，在軍事裝備建設中的運用將成為必然趨勢。首先，需要解決的必然是軍事人才的大數據思維，這里指的軍事人才不僅僅是戰場上的軍人，還包含軍工企業的員工，因此，必須將涉軍的所有人才納入軍事大數據的思維體系;其次，是搭建大數據的硬件支持平臺，大數據技術的使用必須要有數據的搜集、分析、處理、挖掘、存儲，必須搭建數據服務器網絡，方便技術人員進行數據讀寫;再次，是大數據軟件技術的開發，大數據是固然存在的，軟件開發是大數據預測的核心，挖掘數據與數據之間的相關關系，最終提供數據預測，完成決策參考。探索大數據在軍事裝備的運用前景，有利于引領軍事大數據的發展。

3.1 軍事大數據用于構建作戰平臺

軍事大數據直接和間接用于作戰平臺，可有效地提高作戰平臺的戰場效能，這也是軍事大數據最核心的應用功能。軍事大數據運用于指揮作戰平臺時，主要是強化決策支持，即指揮員能夠通過全體數據、混雜數據、相關數據，下達更為快速、有效的戰斗命令。直接參戰的作戰平臺主要有各式車輛、軍艦、飛機、潛艇等，軍事大數據運用于這些末端作戰平臺，將直接提升其精確打擊能力。

3.2 軍事大數據用于武器裝備保障

大數據最核心的內容在于預測，隨著武器裝備性能的不斷提高，用于裝備保障的費用不斷增加，甚至占到部分裝備全壽命費用的1/2以上。通常采用的定期保養和強制換件容易造成保障資源的浪費。在未來武器裝備保障中，可以運用大數據，采取視情維修方式，根據武器裝備使用數據，預測配件更換周期，提升裝備保障效能，降低裝備維修費用。

3.3 軍事大數據用于武器系統升級

未來作戰不僅僅是單個裝備參與作戰，即使是一架戰斗機完成空中打擊，也需要一個武器系統來支持任務的完成。軍事大數據可為武器系統升級改造提供新的升級空間，武器系統不僅僅是硬件的提升，更在于內部通信和戰斗協同時的數據共享。通過整合不同數據，提升數據二次開發的能力，挖掘有價值的作戰數據，最終提升部隊整體作戰效能。

4 結語

目前，軍事大數據研究還處于起步階段，任重而道遠。指揮員和技術軍官只有掌握一定的大數據知識，才能掌握未來戰爭的主動權。因此，軍事人才必須具備數據審視、數據開發、數據安全、數據挖掘的能力，以推動部隊信息化建設和數字化部隊建設，形成數據完整的軍事大數據體系。

［1］ 維克托·邁爾-舍恩伯格.大數據時代［M］.杭州:浙江人民出版社，2012:3.

［2］ 前瞻研究院.2014-2018年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告［R］.北京:清華園，2014.

［3］ 胡琦民.未來戰爭形態將改變，軍事大數據決定戰爭主動權［DB/OL］.［2015-06-06］.http://tech.southcn.com/t/2014-08/01/content_105664455.htm.