大數據融入商業經濟管理中的問題與作用探討

王建中 東營市東營區六戶鎮政府

如今市場競爭日益激烈，在當前時代背景之下，采用傳統經濟管理模式無法滿足各大行業的發展需求。對于現代化企業而言，需要進一步加強商業大數據的研究，與此同時，要對于商業大數據潛藏商機進行挖掘，這樣才能夠提高企業經濟效益和市場競爭能力。但是，在當前商業經濟管理過程當中運用大數據還依然存在著諸多問題，直接影響到了大數據作用發揮，所以需要相關人士針對商業大數據進行深入探討和研究。

一、大數據的特征

（一）信息增速指數性

大規模數據庫中有很多非結構信息，這種信息最明顯的特點就是總量的快速提高。短片、音頻等。其總量巨大，如果其總量反映出快速增長，數據庫的容量也必然會呈指數增長。

（二）信息保存量大

通常來講，大數據一般都是指數據規模占10TB 以上數據，信息保存量相對比較大，工作人員在使用大數據的過程當中，往往會采用信息綜合管理以及系統集中管理。

（三）信息潛藏價值高

最近，全球結構化信息的總體增長率可能低于非結構化信息的增長率，智能數據通常指非結構化信息，因此，最新的大容量數據可能具有較高的存儲價值。大數據中的結構化信息與非結構化信息集成，通過特殊的管理工具進行研究和挖掘，從而可以挖掘大量隱藏的價值，并為決策提供理論支持。

二、大數據在管理商業經濟中的問題

（1）當前我國數據系統框架中存在的缺陷，目前我國的大數據研究滯后，企業在將大數據應用于實際業務管理中存在系統問題。這些問題主要表現為數據系統框架有缺陷，可擴展性差、資源利用率低、使用成本高、能耗高等。（2）大數據的可靠性難以保證，隨著我國網絡技術的快速發展，對網絡的依賴度逐漸提高，對網絡信息的需求逐漸增加。現在很多人在接收很多信息和數據，但無法正確判斷這些方便的信息和數據的真實性，從而影響了生活。因此，在實際業務經濟活動中，大數據的可靠性難以保證，因此，對企業高層管理人員的決策和判斷可能會有一定的影響。

三、大數據在管理商業經濟中的作用

（一）增加企業高層的決策準確性

隨著社會經濟的快速發展企業要在競爭激烈的社會市場中具有競爭力適應時代的發展趨勢企業高層管理人員必須根據實際發展信息和社會調查情況最大限度地提高企業高層的決策準確度企業在做出決定企業發展方向的決定之前，必須根據大數據合理分析實際社會市場的需求和市場的發展趨勢，在分析過程中，管理者要有效地篩選數據，排除不可靠的信息，根據企業的發展目標做出適合企業發展的合理決策，促進企業的快速發展。

（二）強化企業數據技術隊伍

要利用大容量數據技術，必須有專業技術團隊作為后盾，企業必須基于自己的基礎加強企業數據團隊，定期培訓從業人員的素質和能力。首先，應用大數據選擇的技術人員必須具備敏銳的觀察力，執行能力也要快。從業者必須對市場動向有很強的觀察力。企業也要增加這方面的人才引進，在企業條件允許的情況下，對引進人才進行專門的系統化教育，為此，創造更多的晉升機會，讓從業者脫離企業，學習更先進的理念，掌握先進技術。只要條件允許，企業就可以內部審查從業者的工作能力，實行獎懲制度，激發從業者的工作積極性，不斷提高技術團隊的綜合素質。

（三）增加商業經濟價值鏈

隨著大數據技術的日益成熟，大數據時代的商業經濟管理既有機遇也有挑戰。因此，企業在利用大數據管理過程中需要不斷完善現代信息技術管理水平，現代化企業經營發展的過程當中，利用大數據不僅僅可以促使企業結合市場的變化審時度勢，而且還可以促使企業經濟效益得到提高，進一步提高企業的市場競爭能力。通過大數據分析也能夠讓企業獲取用戶的建議和意見，并能圍繞用戶的需求，不斷改進自身的服務，進一步增強商業價值鏈，為企業帶來更大的經濟效益。除此之外，當前企業對于用戶的信息進行分析和研究之后，可以通過用戶信息充分了解到用戶的內在需求，制定相關的運營策略，獲得用戶信任和認可。與此同時，能夠提升企業經濟效益，促使企業可以在激烈市場環境競爭中占據更多市場份額，提高企業的市場競爭能力。

（四）記錄用戶行為和用戶細分

基于大容量數據技術的用戶行為跟蹤是不可替代的，大多數在線買家往往沒有意識到他們的商品查詢和購買受到監控。通過對大量消費者信息的討論，可以細化目標客戶分析，準確預測消費者的可選目標。大型購物中心老板可以在合理使用大型數據技術的基礎上，增加賣場內商品項目，以滿足消費者的多種購物需求，購物中心主人組合推薦系統，并記錄類似顧客的瀏覽推薦以該顧客的指定產品為對象的內容。例如，對于具有網上購買偏好的客戶，必須普及移動智能終端設備，不能廣為大眾所知，這樣合理的廣告模式只能促進賣場內的關注和客戶流量的增加。可以利用相關的網絡搜索技術擴大網絡購物廣告的宣傳范圍。

四、結束語

目前作為信息爆炸社會的人們的生活充滿了大量的信息，在管理商業經濟時可以應用大數據，有效地提高信息的利用率，維護信息的安全。使用大數據可以從業務中發掘潛在價值，大數據管理模型不斷改進，大數據技術在商業經濟中日益成熟。