農業生產者農藥施用行為選擇邏輯及其影響因素

王建華 馬玉婷 +劉茁 山麗杰

摘要 農業生產者不規范的農藥施用行為是制約農產品安全的重要因素，也是衍生食品安全風險的根源。為深入探究農業生產者農產品生產過程中農藥施用行為選擇邏輯，文章以山東、河南、黑龍江、江蘇、浙江等五個典型農業生產省份986個農業生產者的實地調研數據為例，在對農業生產者農藥施用行為的個體特征、種植特征、認知特征、行為態度及政府政策實施情況進行梳理的基礎上，運用二元Logistic模型，剖析了農業生產者農藥施用行為選擇邏輯及其影響因素。統計結果顯示，近九成農業生產者施用低毒高效農藥，超過九成農業生產者認為不合理施用農藥會給其收益帶來風險。實證分析結果也進一步證實，農產品的主要生產用途與農業生產者對農藥施用安全間隔期的認知分別是影響農業生產者是否按劑量施用農藥、是否按安全間隔期施用農藥的最主要因素。對農藥不合理施用的風險感知、對農藥殘留的認知、務農年限、參加技術培訓的態度、年齡、政府的宣傳教育，農業收入占總收入的比重、家庭人口數、種植面積等因素也在不同程度上對農業生產者農藥施用行為產生影響?；谘芯拷Y果，文章提出建立激勵機制以提高農業生產者學習規范施用農藥的主動性與積極性、普及規范施用農藥知識以構建具有區域特色的宣傳教育體系、實行差異化補貼政策以減少農業生產者因過分追求利益最大化而采取的投機行為、嚴厲打擊農藥以假亂真現象、加強對農業生產者、農藥生產商及銷售商的監督管理以規范農藥市場等政策建議。

關鍵詞 農產品安全；農業生產者；農藥施用行為

中圖分類號 F224 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2015）08-0153-09 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.08.019

農產品安全生產是食品安全的重要源頭，也是確保食品安全的根本[1]，其中農藥施用是關系農產品安全生產的關鍵環節[2]。農藥作為現代農業發展不可缺少的生產要素，其合理施用是提高糧食產量，減少人力投入，提高生產效率的重要保障。然而，農藥毒性較強，不規范施用農藥極易導致土壤板結，農藥殘留過高，對生態環境和人體健康構成巨大威脅。部分農業生產者為追求市場效益，違反農藥施用的有關規定，擅自加大農藥施用量，縮短農藥施用間隔期[3]，甚至施用國家禁止的劇毒農藥，致使農產品農藥殘留嚴重超標，農藥中毒事件時有發生[4]，引發廣大消費者的心理恐慌。這一局面與政府監管薄弱和農業生產者的個體特征、認知水平、種植特征及行為態度密切相關。因此，本文在梳理前人研究成果的基礎上，以分析農業生產者農藥施用行為為切入點，研究農業生產者農藥施用的內在邏輯，剖析影響農業生產者農藥施用的關鍵因素，探索規范農業生產者農藥施用行為的科學路徑與政策保障機制，推進農產品安全生產進程。

1 文獻梳理與評述

1.1 影響農業生產者農藥施用行為的個體特征

農業生產者的個體特征主要包括性別、年齡、所在家庭人口數、受教育程度及務農年限等要素。有研究表明，相關個體特征因素對不同階段的施藥行為有不同程度的影響。一般認為，農業生產者的性別差異影響其對農藥施用行為[5]，其中，男性農藥施用行為較女性更加規范[6]。有研究發現，年齡因素是區分農業生產者農藥施用量、施用頻率高低的重要因素[7]，農業生產者年齡越大，越傾向于施用高毒農藥，年齡較小，越傾向于施用生物農藥、無公害農藥[8]。另外，農業生產者受教育程度越高，其選擇低濃度或標準濃度配藥的概率越大，因此提高受教育程度能夠從源頭上減少農藥配比過大等問題[9]。當然，也有研究發現，農業生產者家庭年收入、家庭人口數、種地人口數等因素對不同階段的施藥行為有不同程度的影響[10]。此外，務農經驗越豐富的農業生產者，對其個人經驗的依賴性越強，基于過往的用藥習慣，過量施用農藥的傾向性越大[11]。

1.2 影響農業生產者農藥施用行為的種植特征

影響農業生產者農藥施用行為的種植特征主要包括農業收入占總收入的比例、農產品的主要生產用途、種植面積、農藥支出占總收入的比例和勞動力投入成本等方面。研究發現農業生產者家庭的經濟狀況對是否采用農藥新技術有一定的影響[12]，一些農業生產者出于自身經濟利益的考量，他們會根據自身條件和周圍環境進行農藥施用行為選擇[13]。農產品的商品化程度對農業生產者決定是否采用綠色農藥也有一定的影響，商品化程度越強，農藥施用量越大，而以滿足自身食用需要為生產目的農業生產者則更關注農藥殘留問題[14]。而農藥施用行為不僅受生產用途的影響，還受種植面積的影響，農業生產者種植面積越大，其承受的預期農業收入風險與生態環境風險越小。因此適度增加農業生產者的種植規模已成為促進農業生產者增收、規范農業生產者農藥施用行為的有效方式[15]。

1.3 影響農業生產者農藥施用行為的認知特征

農業生產者對農藥的認知水平決定其農藥施用行為，主要包括對農藥殘留的認知、農藥殘留對農產品危害的認知、過量施用農藥對自身及環境危害的認知等方面[2]。農業生產者缺乏農藥相關知識，其農藥施用行為易出現隨意性、無序化，對農藥施用所導致的危害認知也似是而非[16]。對農藥殘留認知越廣泛、越深入的農業生產者，在施藥時越傾向于考慮農藥施用的安全間隔期[10]。農業生產者對農藥知識的關注度以及農藥安全施用的認知度也會影響到其農藥施用行為。有研究發現，農業生產者了解農藥生產許可證、農藥質量標準證和農藥登記證等農藥三證的積極性越高， 其對農藥知識的關注度越強烈， 對規范施用農藥的認知和行為傾向就越強烈[17]。農業生產者對農業生產與農產品安全關系的認識度越高，對農藥施用量與效果的關系理解越深刻，其農藥施用行為的安全性也會較高[18]。

王建華等：農業生產者農藥施用行為選擇邏輯及其影響因素

中國人口·資源與環境 2015年 第8期

1.4 影響農業生產者農藥施用行為的政府政策因素

影響農業生產者農藥施用行為的政府政策因素主要包括政府扶持與補貼、相關技能培訓和政府的宣傳教育等。政府的相關政策法規對農業生產者農藥施用行為具有一定程度的影響[19-20]，政府的傾向性政策不僅會影響農業生產者農產品生產結構，也會影響農業生產者農藥施用行為[21]。有研究表明，在一定程度上，政府、農技人員等的農藥施用知識與技能培訓對于減少農業生產者農藥施用量均具有正向影響；且不同類型的農藥施用知識與技能培訓對農業生產者農藥選擇、農藥施用頻率以及農藥施用量的影響不同[1]。其次，政府對相關培訓和信息傳播提供資金支持也能顯著影響農業生產者農藥施用行為[21]，而相關的農業補貼政策應該更傾向于可以替代化學農藥的生物農藥和綠色農藥，以減少農業生產者不規范農藥施用行為[22]。

農業生產者作為農產品生產經營主體，研究其農藥施用過程中的農藥施用量及施用頻率，剖析其不規范施用農藥的內在邏輯及其影響因素，并針對性提出相應的對策建議是目前學者研究的主要思路。國內外學者圍繞這一主題從農業生產者個人特征、認知水平、經濟因素、種植變量及國家宏觀政策調控等方面做了大量的實證研究，這在一定程度上為本文的研究提供了理論借鑒。但是當前研究仍存在一定程度的不足，如數據庫系統較小，數據多局限于某一地區，研究結果帶有區域性特征，沒有從全局角度比較分析農業生產者農藥施用行為偏差并剝離出其中關鍵性影響因素。本文擬在借鑒前人研究成果的基礎上，以大樣本為數據來源，保證數據的代表性與典型性，并對農業生產者農藥施用行為選擇邏輯及其影響因素進行系統分析，對不足之處進行完善。

2 方法選擇與模型構建

文章對變量之間關系進行回歸分析的目的在于清晰的了解自變量與因變量之間的影響機理，當因變量是定性變量時，可以采用的模型有：Probit模型，Heckman模型，Tobit模型。當數據不符合常態分布時，可以采用Logit模型進行分析，本文主要采用二元Logistic模型。

Logistic分布的具體形式為：

F（x）=[SX（]1[][WTBZ]1+exp[-（a+bx）][SX）]，x∈R

當引入多個自變量進入Logistic函數，將A+B0X0+B1X1+B2X2+B3X3+……+BiXi以∑BiXi表示，其中常數項分別用A和B0表示，X0等于1。再令Z=∑BiXi，因此Logistic的函數可以表示為：

F（x）=[SX（]1[][WTBZ]1+exp[-（a+bx）][SX）]

=[SX（]1[][WTBZ]1+exp[-（z）][SX）]

將上式中兩側同時乘以exp（z），且令P=F（x），得：

P=[SX（]exp（z）[][WTBZ]1+exp[WTBX]（z）[SX）]

[JZ][WTBX][SX（]p[]1-p[SX）]=[WTBZ]exp[WTBX]（z）=[WTBZ]exp[WTBX]（∑BiXi）

Ln[SX（]p[]1-p[SX）]=Z=∑BiXi

進行羅吉斯蒂變換，得到Logistic回歸的一般形式為：

Logistic（p）=∑BiXi

設因變量為Y，其取值為j表示事件發生，影響Y的變量設為X1，X2，X3，X4……Xi。記事件發生的概率為P（Y=1/X=i）=Pi，其中Pi的概率在0-1之間。因變量（Y）選擇的是農業生產者是否注意安全間隔期（Y1）及農業生產者是否按劑量施用農藥（Y2）。并將Y1、Y2定義為二元定性變量，Y1=0時表明農業生產者不注意安全間隔期，Y1=1則表示注意安全間隔期；Y2=0時表明農業生產者不按劑量施用農藥，Y2=1則表示按劑量施用農藥。

自變量用X表示，主要分為5類，分別是個人特征、種植特征、認知特征、行為態度、政府政策因素等五個方面。個人特征包括性別、年齡、家庭人口數、受教育程度和務農年限；種植特征包括農業收入占總收入比例、農藥支出占農業收入的比例、種植面積、農產品生產的主要用途和農作物的勞動力投入成本；認知特征包括對農藥安全間隔期的認知、對農藥殘留概念、危害的認知、對濫用農藥造成農藥殘留的認知以及對不合理施用農藥帶來的收益風險認知；行為態度包括種植無公害農產品的態度、參與技術培訓的態度、施用農藥前查看說明的態度及對由農藥殘留所引發的農產品安全風險的態度；政府政策因素包括政府的扶持與補貼政策、相關技術培訓及政府的宣傳教育。

3 數據來源與特征描述

3.1 數據來源

本文以農產品安全為基礎，以農業生產者農藥施用行為選擇為切入點，基于調查問卷的形式，采用分層設計與隨機抽樣相結合的方法，由江南大學食品安全研究基地于2013年2-3月組織在校大學生，利用寒假期間進行了相關實地調查，以此獲得調查數據。本次調查涉及以小麥為代表性農作物的河南、以蔬菜為代表性農作物的山東、以水稻為代表性農作物的江蘇、以油菜為代表性農作物的浙江和以大豆為代表性農作物的黑龍江等五個典型農業生產省份的100個行政村的986個農業生產者。并針對性選取農業生產者農藥施用行為選擇相關變量作為分析的數據來源，用以研究農業生產者農藥施用行為選擇的內在機理及相關變量對農業生產者農藥施用行為的影響效果。

3.2 相關數據的統計性描述

3.2.1 農業生產者農藥施用的范圍與類型

（1）農業生產者農藥施用范圍。現代農業生產者的農產品種植多依賴于農藥及現代化機械設備來提高效率，在農業生產者施用農藥的可能性調查中，95.0%的農業生產者表示施用過農藥，這足以說明農業生產者農藥施用范圍之廣。

（2）農業生產者農藥施用類型。在“農業生產者施用農藥類型”的調查中，8.7%的受訪者在農產品生產經營過程中主要施用高毒高效的農藥；低毒高效的占86.6%，低毒低效的占1.6%，另外有3.1%的受訪者主要施用高毒低效的農藥。數據表明，農業生產者在選擇農藥類型時，大部分選擇低毒農藥，有一定的安全意識。但是農業生產者更看重的是高效農藥，低毒高效與高毒高效所占的比例均高于其他。由此可以分析，農業生產者在考慮自身利益的前提下，施用高毒農藥的可能性較高。

3.2.2 農業生產者對農藥施用的相關認知

（1）對農藥殘留的認知。在所調查的樣本中，9.0%的受訪者對農藥殘留根本不了解，其余91.0%的受訪者對農藥殘留有不同程度的了解。數據說明大多農業生產者對農藥殘留有不同程度的了解，但缺乏全面的了解。在“您認為大量施用農藥會造成農藥殘留”的調查中，53.7%的農業生產者認為經常或大量施用化學農藥應該會造成農作物農藥殘留，所占比例最大；其次認為肯定會造成農作物農藥殘留的比例為22.2%。應該不會和不清楚的比例分別為6.3%和17.3%，肯定不會的比例最小，僅為05%。

（2）對農藥施用安全間隔期的認知。 數據顯示，農業生產者對于農藥安全間隔期的了解較差，完全不了解和基本不了解占10.1%和11.0%，相對于農藥殘留的了解較少，導致在農藥施用過程中沒有節制，人為縮短農藥施用安全間隔期。在調查“農業生產者在生產過程中對安全間隔期的考慮程度”中，24.3%的受訪者表示總是會在實際生產過程中考慮到農藥施用安全間隔期，39.0%的受訪者表示經常會考慮，19.8%的受訪者表示偶爾會考慮，112%的受訪者表示很少考慮，只有5.7%的受訪者表示完全不會考慮。以上數據可以說明，在了解農藥的安全間隔期的前提下，絕大多數農業生產者會在實際的生產過程中考慮到農藥間隔期，而且總是會考慮和經?？紤]的比例較大。

（3）對不合理施用農藥后果的認知。農業生產者在施用農藥的過程中，不合理的方式、時間、數量的行為，會對環境、健康及收益帶來影響。超過90.0%的受訪者認為不合理施用農藥會給收益帶來風險，可見農業生產者普遍意識到不合理施用農藥的風險，但是受訪者中仍有247%表示不清楚，這也提醒著政府相關部門要繼續對公眾科普不合理施用農藥的危害。

3.2.3 農業生產者對規范施用農藥的態度

對農業生產者規范施用農藥行為態度進行調研發現，農業生產者對施用農藥前查看說明書持肯定態度的比例較高，達到87.5%。64.9%的受訪者對種植無公害安全農產品持肯定態度，僅有3.7%的受訪者不愿意種植。891%的受訪者表示自己沒有參加過政府的相關技術培訓，只有109%的受訪者參加過，這可能與政府的培訓體制不夠完善及農戶的主觀意愿不夠強烈有關。在農業生產者是否注意安全間隔期的調查中，243%的受訪者總是會考慮，390%的受訪者經常會考慮，169%的受訪者不

表1 變量賦值及含義

Tab.1 Variable assignment and meaning

考慮或者考慮很少。可以發現部分農業生產者對安全間隔期在意程度較低。此外，542%的受訪者很在意農藥濫用引發的農產品風險問題，偶爾在意、很少在意、不在意的比例分別是287%、157%、22%。

3.2.4 政府的政策支持

在對政府對規范施用農藥采取的相關性舉措的調查中。89.1%的受訪者表示自己沒有參加過政府的相關技術培訓，只有10.8%的受訪者參加過，這可能與政府的培訓體制不夠完善及農業生產者的主觀意愿不夠強烈有關。70.7%的農業生產者表示政府沒有提供過農藥知識或技能培訓，僅有29.1%的農業生產者表示有提供過相關培訓，52.9%的農業生產者表示當地政府沒有開展過農產品安全生產的宣傳教育，在當地政府是否提供生物農藥補貼的調查中，有60.5%的農業生產者表示沒有接受過生物農藥補貼，僅有39.5%的農業生產者表示接受過生物農藥補貼，這種情況可能與地區經濟發達程度及相關職能部門的問責有關。

4 模型結果分析

本研究采用二元模型方式，對農業生產者農藥施用行為采用二元Logistic模型對相關數據進行分析。通過spss19.0對模型進行分析得到如表2所示的結果。

4.1 對農業生產者是否按劑量施用農藥行為的結果分析

如表2所示。通過分析結果發現，務農年限（X5）、濫用農藥造成農藥殘留的認知（X13）、對于不合理施用農藥所帶來收益風險的認知（X14）、種植無公害農產品的態度（X15）、參與技術培訓的態度（X16）、施用農藥前查看說明的態度（X17）和政府的宣傳教育（X21）等7個因素與農業生產者按劑量施用農藥呈顯著正相關，而年齡（X2）、農業收入占總收入的比例（X6）、農產品生產的主要用途（X9）與農業生產者按照劑量施用農藥呈顯著負相關。具體模型為：

Logit（P）=-0.721X2+0.718X5-0.277X6-0.794X9+0.630X13+0.839X14+0.582X15+1.998X16+0.405X17+1.115X21

通過模型可以看出，農業生產者年齡每增加一個數量級，其按劑量施用農藥的可能性會減少0.721倍，說明年齡越大的農業生產者，其按劑量施用農藥的可能性越低，這可能與其接受新技術的能力和農藥施用行為慣性有關；務農年限每增加一個數量級，農業生產者按劑量施用農藥會增加0.718倍，說明務農經驗越豐富，按劑量施用農藥的可能性越大；農業收入所占比例每增加一個單位，按劑量施用農藥會減少0.277倍，說明農業收入占家庭總收入的比例越大，即農業生產者越依賴于農業收入，則按劑量

表2 農業生產者是否按劑量施用農藥行為的

變量模型估計

Tab.2 Variable model estimates of farmers doses of

pesticides application behavior

施用農藥可能性越小；農業生產者生產農產品傾向于供給市場的比例越大，其按劑量施用農藥的可能性減少0.794倍，說明農業生產者基于自身安全的角度更傾向按劑量施用農藥，而當供給市場時，為追求利潤最大化，為提高藥效增加產量則會提高農藥施用量，降低按劑量施用農藥的可能性；農業生產者對濫用農藥造成農藥殘留的認知及對不合理施用農藥帶來收益風險的認知每增加一個單位，其按劑量施用農藥可能性分別會增加0.630和0.839倍，說明這兩個變量與農業生產者按劑量施用農藥成正比；農業生產者種植無公害農產品的意愿每提高一個單位，其按劑量施用農藥的可能性就提高0582倍，由此可知農業生產者種植無公害農產品的行為態度與其按劑量施用農藥的可能性呈正向關系；農業生產者參加農業技術培訓，相應的按劑量施用農藥可能性提高1998倍；農業生產者在施用農藥前查看說明的概率增加一倍，其按劑量施用農藥行為增加0405倍；同時政府的宣傳教育有助于降低農藥施用量，規范其農藥施用行為。

在模型的研究結果中，X9，X14，X16達到1%的統計檢驗顯著水平，X5達到5%的統計檢驗顯著水平，X2，X6，X13，X15，X17，X21達到10%的統計檢驗顯著水平，說明這幾個變量對農藥施用的可能性影響是顯著的，但是不知道各個顯著水平其影響程度的大小。因此需要將10個影響因素變量進行標準化，標準化公式為：

βi=[SX（]βj·Sj[]π/[KF（]3[KF）][SX）]≈[SX（]Bj·Sj[]1.813 8[SX）]

其中，Bi為第j個變量的回歸系數，Sj為第j個變量的標準差。j=1，2，...，23。

對于標準化回歸系數，|b9|>|b14|>|b5|>|b16|>|b2|>|b21|>|b6|>|b13|>|b15|>|b17|，因此在對農業生產者是否按劑量施用農藥可能性的影響因素研究中，X9即農產品的主要生產用途對農業生產者最大，其次是對于農藥不合理施用給自身收益帶來風險的認知（X14），其次是務農年限（X5），再次是參加技術培訓的態度（X16），年齡（X2），政府的宣傳教育（X21），農業收入占總收入的比重（X6），對濫用農藥造成農藥殘留的認知（X13），最后是對生產無公害安全農產品的態度（X15）及施藥前查看安全說明書的態度也（X17）。該結果與上述Logistic模型的分析結果一致。

4.2 農業生產者農藥施用安全間隔期的結果分析

如表4所示。上述結果顯示，農業生產者的家庭人口

表3 標準化系數表

Tab.3 Standardized coefficient table

表4 農業生產者農藥施用安全間隔期變量模型估計

Tab.4 Variable model estimates of farmers pesticide

application safety interval

數（X3）、務農年限（X5）、對農藥安全間隔期的認知（X11）、對農藥殘留的認知（X12）、對農藥殘留所引發農產品安全風險的態度（X18）與農業生產者農藥施用安全間隔期成正比，而農業生產者的種植面積（X3）、不合理施用農藥給自身帶來收益風險的認知（X14）與農業生產者農藥施用安全間隔期成反比。因此模型為：

Logit（P）=0.347X3+0.347X5-0.565X8+1.259X11

+0.438X12-0.842X14+0.963X18

結果發現，顯著性水平達到1%的為X8、X11、X14、X18，顯著性水平達到5%的是X3、X12，顯著性水平達到10%的為X5，同樣需要對重要性進行排序，得到結果如表5所示。

對于標準化系數表，得出|b11|>|b18|>|b14|>|b8|>|b12|>|b5|>|b3|，由此可以看出對農藥安全間隔期的認知（X11）對農業生產者按安全間隔期施用農藥的作

表5 標準化系數表

Tab.5 Standardized coefficient table

用最大，其次是對農藥殘留引發農產品安全風險的態度（X18）、種植面積（X8），對不合理施用農藥給自身收益帶來風險的認知（X14）、務農年限（X5）、家庭人口數（X3）。

綜合以上兩個分析結果，發現務農年限及不合理施用農藥給自身帶來收益風險的認知兩個因素對兩個因變量均有不同程度的影響。

在對是否按劑量施用農藥可能性的數據分析中，結果表明，農產品的主要生產用途、對于濫用農藥給自身收益帶來風險的認知、務農年限、參加技術培訓的意愿均對農業生產者農藥施用行為具有不同程度的顯著性影響。其中農產品的主要生產用途是農業生產者是否按劑量施用農藥的主要動因，當農業生產者以市場供給為主要生產目的時，為實現利潤最大化的目標，在農業生產過程中易加大農藥施用量，人為縮短農藥施用間隔期以實現良好藥效從而提高生產效益。其次，不合理施用農藥給自身收益帶來風險的認知對按劑量施用農藥具有顯著影響，農業生產者在生產中會考慮到自身收益的風險，會有意識規避過量施用農藥情況。而務農年限越長，其種植經驗越豐富，對各種規律的掌握也越好，能在一定程度上認識到農藥殘留的危害，對按劑量施用農藥的控制力越強。

在對農業生產者農藥施用安全間隔期的調查中，發現農業生產者對農藥施用安全間隔期的認知、對農藥殘留引發農產品安全風險的態度、對不合理施用農藥給自身收益帶來風險的認知及種植面積與農業生產者在具體生產中是否注意農藥施用安全間隔期具有顯著相關性。其中，農業生產者對于農藥施用安全間隔期的認知是影響其按安全間隔期施用農藥的主要原因，認知度越高，其在施用過程中越會考慮農藥施用安全間隔期，以免造成農藥濫用。農業生產者的種植面積越大，其收入越依賴于農業收入，其經營越趨近于規模經營，因此在具體生產中會考慮到長期利益而注意農藥施用安全間隔期，最大限度提高生產效益。而農業生產者對不合理施用農藥給自身帶來收益風險的認知與其按安全間隔期施用農藥成反比，即農業生產者對不合理施用農藥給自身收益帶來風險的認識越清晰，其越不注意安全間隔期，導致這種現象的原因可能是農業生產者權衡了自然農作物收獲與農藥不合理施用帶來的損失，認為農藥的高頻率施用帶來的損失較小。

5 結論和建議

通過建立Logistic模型對農業生產者農藥施用行為選擇進行分析，選擇農業生產者是否按劑量施用農藥及農業生產者在實際生產中是否注意安全間隔期作為因變量。發現，農產品的主要生產用途及農業生產者對農藥施用安全間隔期的認知分別是影響兩個變量的最主要因素。農藥不合理施用給自身收益帶來風險的認知、以及對農藥殘留的認知、務農年限、參加技術培訓的態度、年齡、政府的宣傳教育，農業收入占總收入的比重、家庭人口數、種植面積等均在不同程度上顯著影響著農業生產者農藥施用行為選擇。

針對上述分析結果的建議如下：①建立規范施用農藥的激勵機制以提高農業生產者學習規范施用農藥的主動性與積極性，鼓勵積極主動學習農藥施用的相關知識與先進技術，增進對規范施用農藥的理解，提高對規范施用農藥的安全意識；②普及規范施用農藥知識以構建具有區域特色的宣傳教育體系，針對不同地區，不同層次的農業生產者采取針對性的技術培訓和相關的宣傳教育，實現知識普及，技術更新，認知提高，行為規范，從而從源頭實現農產品的安全生產；③實行差異化的補貼政策以減少農業生產者因過分追求利益最大化而采取的投機行為，不同區域，不同經濟發展水平，采取的補貼政策也應當不同，提高農業生產者的基本收入水平，為農業生產者采取規范農藥施用行為做好經濟保障；④嚴厲打擊農藥以假亂真現象、加強對農業生產者、農藥生產商及銷售商的監督管理以規范農藥市場，通過各地農技站及時發布有關農藥施用安全注意事項等信息，實現信息的對稱性，全方位控制農藥的流通，保障農業生產者及消費者的身體健康。

（編輯：劉呈慶）

參考文獻（References）

[1]王建華， 馬玉婷， 王曉莉. 農產品安全生產：農戶農藥施用知識與技能培訓[J].中國人口·資源與環境， 2014，24（4）：54-63.[Wang Jianhua， Ma Yuting， Wang Xiaoli. Agricultural Production Safety： Farmers Pesticide Application Knowledge and Technical Training[J]. China Population， Resources and Environment， 2014， 24（4）：54-63.]

[2]張云華， 馬九杰， 孔祥智， 等. 農戶采用無公害和綠色農藥行為的影響因素分析： 對山西、陜西和山東15縣（市）的實證分析[J]. 中國農村經濟， 2004，（1）：41-49.[Zhang Yunhua，Ma Jiujie，Kong Xiangzhi，et al. An Analysis on the Influencing Factors of the Behavior of Farmers Applying Pollutionfree and Green Pesticide： A Case Study of Shanxi， Shaanxi and Shandong 15 Counties （Cities）[J]. Chinese Rural Economy， 2004， （1）： 41-49.]

[3]江激宇， 柯木飛， 張士云，等. 農戶蔬菜質量安全控制意愿的影響因素分析： 基于河北省藁城市151份農戶的調查[J].農業技術經濟， 2012， （5）：35-42.[Jiang Jiyu， Ke Mufei， Zhang Shiyun， et al. An Analysis of Factors Affecting Farmers Willingness to Vegetable Quality and Safety Control： Based on the Survey of 151 Farmers in Gaocheng， Hebei Province [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2012， （5）：35-42.]

[4]鄭風田， 趙陽. 我國農產品質量安全問題與對策[J]. 中國軟科學，2003，（2）：16-20.[Zheng Fengtian， Zhao Yang. Our Country Agricultural Product Quality Safety Problems and Countermeasures[J]. China Soft Science ，2003，（2）：16-20.]

[5]Morris M L， Doss C R. How Does Gender Affect the Adoption of Agricultural Innovations？ The Case of Improved Maize Technology in Ghana[J].Agricultural Economics， 2001， （1）：27-39.

[6]馮忠澤，李慶江.農戶農產品質量安全認知及影響因素分析[J].農業經濟問題， 2007，（4）：22-26.[Feng Zhongze， Li Qingjiang. Analysis of Factors Affecting Farmers Agricultural Product Quality Safety Awareness[J].Agricultural Economic Problems， 2007，（4）：22-26.]

[7]Ntow W J， Huub J G. Farmer Perceptions and Pesticide Use Practices in Vegetable Production in Ghana[J].Pest Management Science， 2006， 62（4）： 356-365.

[8]陳雨生， 喬娟， 閆逢柱.農戶無公害認證蔬菜生產意愿影響因素的實證分析： 以北京市為例[J].農業經濟問題， 2009， （6）：34-39.[Chen Yusheng， Qiao Juan， Yan Fengzhu. An Empirical Analysis of Factors Affecting Farmers Willingness to Produce Pollutionfree Vegetable： A Case Study of Beijing[J]. Issues in Agricultural Economy， 2009， （6）：34-39.]

[9]王永強， 朱玉春. 農戶過量配比農藥影響因素分析[J].經濟與管理研究學報，2013， （10）：86-91.[Wang Yongqiang， Zhu Yuchun. An Analysis on the Influencing Factors of Farmers Applying Pesticide Excessively[J].Journal of Economics and Management Research，2013， （10）：86-91.]

[10]吳林海， 侯博， 高申榮. 基于結構方程模型的分散農戶農藥殘留認知與主要影響因素分析[J].中國農村經濟， 2011， （3）：35-48.[Wu Linhai， Hou Bo， Gao Shenrong. An Analysis on the Influencing Factors of Scattered Farmers Cognition of Pesticide Residue by Structural Equation Modeling[J]. Chinese Rural Economy， 2011， （3）：35-48.]

[11]賈雪莉， 董海榮， 戚麗麗， 等.蔬菜種植戶農藥使用行為研究： 以河北省為例[J].林業經濟問題， 2011， （3）：266-270.[Jia Xueli， Dong Hairong， Qi Lili， et al. Research on Vegetable Farmers Applying Pesticide Behavior： A Case Study of Hebei[J].The Forestry Economic Problem，2011， （3）：266-270.]

[12]蒙秀鋒， 饒靜， 葉敬忠. 農戶選擇農作物新品種的決策因素研究[J].農業技術經濟，2005， （1）：20-26.[Meng Xiufeng，Rao Jing，Ye Jingzhong. Study on Factors of Farmers Choosing New Varieties of Crops[J].Journal of Agrotechnical Economics，2005，（1）：20-26.]

[13]王軍， 張越杰. 參農生產優質安全人參行為的實證分析[J].農業經濟問題， 2009， （7）： 26-30.[Wang Jun， Zhang Yuejie. The Empirical Analysis on Farmers High Quality and Security of Ginseng Production Behavior[J].Issues in Agricultural Economy， 2009， （7）： 26-30.]

[14]倪國華， 鄭風田. “一家兩制”、“縱向整合”與農產品安全： 基于三個自然村的案例研究[J].中國軟科學， 2014， （5）：1-10.[Ni Guohua， Zheng Fengtian. ‘One Household Two Systems，‘Vertical Integration， and Agricultural Products Safety[J].China Soft Science Magazine， 2014， （5）：1-10.]

[15]王志剛， 李圣軍， 宋敏. 農業收入風險對農戶生產經營的影響：來自西南地區的實證分析[J].農業技術經濟， 2005， （4）：46-50.[Wang Zhigang， Li Shengjun， Song Min. Agricultural Income Risk Influencing on Farmers Production and Management： Empirical Analysis from the Southwest[J].Journal of Agrotechnical Economics， 2005， （4）：46-50.]

[16]Polidoro B A， Dahlquist R M， Castillo L E， et al. Pesticide Application Practices， Pest Knowledge and Costbenefits of Plantain Production in the BribriCabecar Indigenous Territories， Costa Rica[J].Environmental Research， 2008， （1）： 98-106.

[17]李紅梅，傅新紅，吳秀敏. 農戶安全施用農藥的意愿及其影響因素研究[J].農業技術經濟，2007，（5）：99-104.[Li Hongmei，Fu Xinhong，Wu Xiumin. Farmers Willingness to Apply Pesticide Safely and Influencing Factors[J].Journal of Agrotechnical Economics，2007，（5）：99-104.]

[18]朱雪蘭，洪瀟偉，李世杰，等. 農戶用藥行為影響因素研究： 以海南省為例[J].安徽農業科學，2013，41（13）：5720-5723.[Zhu Xuelan，Hong Xiaowei，Li Shijie，et al. Influencing Factors of Farmers Applying Pesticide Behavior： A Case Study of Hainan Province[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences，2013，41（13）：5720-5723.]

[19]周潔紅. 農戶蔬菜質量安全控制行為及其影響因素分析： 基于浙江省戶菜農的實證分析[J].中國農村經濟， 2006，（11）：25-34.[Zhou Jiehong. Analysis of Factors Affecting Farmers Vegetables Quality and Safety Control Behavior[J]. Chinese Rural Economy， 2006，（11）： 25-34.]

[20]黃祖輝， 錢峰燕.茶農行為對茶葉安全性的影響分析[J].南京農業大學學報：社會科學版， 2005， 5（1）：39-44.[Huang Zuhui， Qian Fengyan. Analysis on Tea Farmers Behavior Influencing on the Safety of Tea[J].Journal of Nanjing Agricultural University： Social Sciences Edition，2005， 5（1）：39-44.]

[21]Hruska A， Corriols M. The Impact of Training in Integrated Pest Management Among Nicaraguan Maize Farmers： Increased Net Returns and Reduced Health Risk[J]. International Journal of Occupation and Environmental Health， 2002， 8（3）：191-200.

[22]Arnalds O，Barkarson H B. Soil Erosion and Land Use Policy in Iceland in Relation to Sheep Grazing and Government Subsidies [J]. Environmental Science & Policy， 2003， （6）： 105-113.

Behavior Choice Logic and Influencing Factors of

Agricultural Producers Pesticide Application

WANG Jianhua1，2，3 MA Yuting1，3 LIU Zhuo1，3 SHAN Lijie1，2，3

（1. Jiangsu Food Safety Research Center， Jiangnan University， Wuxi Jiangsu 214122， China；

2. Synergetic Innovation Center of Food Safety and Nutrition，Jiangnan University，Wuxi Jiangsu 214122，China；

3. School of Business， Jiangnan University， Wuxi Jiangsu 214122， China）

Abstract Agricultural producers irregularity pesticide application behaviors are the important factors restricting agricultural products safety， as well as the roots leading to food safety risks. In order to explore the logic of pesticide application behavior choice of agricultural producers of agricultural products in the production process， this paper takes the field survey data of 986 agricultural producers from five typical agricultural production provinces in China such as Shandong， Henan， Heilongjiang， Jiangsu， and Zhejiang as examples， based on agricultural producers individual characteristics， plant characteristics， cognitive characteristics， behavior attitude and government policy implementation， by Binary logistic model， and analyzes the logic of pesticide application behavior choice of agricultural producers and its influencing factors. The statistical description results demonstrate that nearly 90% agricultural producers had used high toxic pesticide， and more than 90% agricultural producers think overly using pesticide causes benefit risks. Furthermore， empirical results show that agricultural producers agricultural production purpose and awareness of pesticide application safety interval are the most important factors influencing their pesticide application behavior. Meanwhile， risk perception of pesticide abuse， cognition of pesticide residues， years of farming， attitude of technical training participation， age， government promotions and training， agricultural income proportion to the total revenues， family numbers and planted area also significantly affect agricultural producers pesticide application behavior in varying degrees. Government policies are suggested based on the research findings， such as establishing promotional system to enhance agricultural producers positively and actively learning ability， disseminating pesticide application knowledge to form public education system with regional characteristics， implementing differentiated subsidies to reduce agricultural producers opportunism behavior， as well as strengthening the supervision and management of agricultural producers， pesticide manufacturers and sellers to regulate pesticide market.

Key words agricultural products safety； agricultural producers； pesticide application behavior