中國建筑業CO2排放與產值、能耗的脫鉤分析

胡穎　諸大建+??

摘要 減少CO2排放是全球以及我國應對氣候變暖的最有效措施。建筑業是環境污染和CO2排放的主要部門之一，是減少CO2排放的重點對象。本文采用排放系數法計算了1996-2012年我國建筑業的CO2排放量，并基于脫鉤理論分析了我國建筑業CO2排放與建筑業產值、能源消耗的脫鉤情況，利用LMDI分解模型對我國建筑業CO2排放的影響因素進行了分解，結果表明：我國建筑業能耗和CO2排放1996-2012年可分為三個階段：降低階段（1996-1997年）、穩定增長階段（1998-2007年）、快速增長階段（2008-2012年）。1996-2012年我國建筑業的能耗、產值、CO2排放在總量上均有了一定的增長，能耗從1334.5萬t標準煤增加到6 167.37萬t標準煤；產值從8 955.23億元增加到156 610.24億元；CO2排放從1 879.530 3萬t漲到4 756.864 8萬t。1996-2012年建筑業CO2排放量與建筑業產值之間大部分時間呈現弱脫鉤狀態，建筑業能源消耗與建筑業產值之間整體大部分時間也呈現弱脫鉤狀態，建筑業CO2排放與能源消耗之間慢慢呈現出強脫鉤狀態。依據研究結果給出如下建議：①做好建筑業CO2排放及能耗的實時監控，大力應用新型能源及技術，運用排放系數小或者零排放的能源材料替代排放大的能源材料，優化建筑業能源消耗結構；②加大對建筑技術的開發以及建筑業機械化進程的投入；③加強對從業人員節能減排意識的培養。

關鍵詞 建筑業；CO2排放；脫鉤理論；LMDI分解

中圖分類號 TU-9

文獻標識碼 A

文章編號 1002-2104（2015）08-0050-08

doi：103969/jissn1002-2104201508007

2013年全球CO2排放量創紀錄地達到了360億t，較2012年增長2.1%，較1991年增長61%。與此同時，能源統計年鑒數據顯示2013年全球的一次能源消費增長了23%，增速超過2012年。從全球能源消費與碳排放的總量看，全球節能減排的任務依然任重而道遠。從產業部門來看全球的能源消耗和CO2排放，建筑業消耗了世界40%的能源并排放了1/3的CO2，為全球能源消耗和CO2排放的主要部門。建筑業的節能和減排是全球節能減排的關鍵[1]。

在我國，節能減排更是作為一項基本國策在執行[2]。據統計，我國建筑產生的CO2排放占CO2總排放量的一半，這一比例遠遠超過了運輸和工業領域。而建筑直接能耗和CO2排放占我國總能耗和CO2總排放的1/3[3]。建筑業的節能減排直接關系到國家應對能源短缺和全球變暖戰略實施的成敗。因此國家頒布了不少政策法規并采取了很多措施來加快建筑業的節能減排。基于建筑業在國家減少CO2排放和能耗中所占的重要戰略地位，準確深入地了解近些年我國建筑業的CO2排放與建筑業產值、建筑業能耗三者之間的相互關系、發展趨勢以及影響因素，進而制定具有針對性的節能減排措施成為值得研究的問題。

1 文獻綜述

隨著全世界對于環境問題的關注，國內外很多學者從不同的角度對建筑業的碳排放及其影響因素進行了研究，Chris Hendrickson等運用投入產出法從路橋、工業建筑、商業辦公建筑、住宅以及其他建筑四個方面估計了美國建筑業的能耗和有害氣體排放，結果發現這四個方面的能耗和有害氣體排放在美國總能耗和有害氣體排放中的比例要低于其占的GDP份額[4]。Yujie Lu等將建筑業中的綠色工程建設公司的財政績效同傳統工程建設公司的財政績效進行比較后發現，采取綠色戰略的工程建設公司的財政績效要好于傳統公司[5]。Yujie Lu等還運用雙寡頭模型對美國建筑業不同碳減排政策工具的有效性和公平性進行了評估，評估結果顯示基于市場的碳減排政策工具在既保持建筑業發展的同時又能達到節能減排的目標[6]。Jian Zuo等運用問卷調查的方法從建筑業的視角對商業建筑達到碳中性進行了探討，結果顯示商業建筑達到碳中性的關鍵障礙是碳中性缺乏明確的定義[7]。紀建悅等在基于STIRPAT模型估計的基礎上，運用情景分析方法對建筑業單位增加值能耗年均增長率同建筑業碳排放的關系進行探討，發現建筑業單位增加值能耗年均增長率與建筑業碳排放成正相關關系[8]。祁神軍等運用投入產出法以及Kaya恒等式計算了我國建筑業的直接碳排放和隱含碳排放，并對其影響因素進行了分解提出了減排策略 [9]。李忠民等以山西建筑業為例建立了LYQ分析框架并采用對數方法研究彈性因子對產業排放脫鉤彈性的影響力，研究結果表明政府要通過加大技術創新來實現產業的低碳[10]。張涑賢等以近年陜西省建筑業能源消耗與經濟增長現狀為基礎，先將能源消耗轉化為碳排放，再構建以能源消耗為中間變量的因果鏈關系，結合脫鉤理論分析了陜西省建筑業碳排放與經濟增長的關系[11]。

胡穎等：中國建筑業CO2排放與產值、能耗的脫鉤分析

中國人口·資源與環境 2015年 第8期

綜上所述，現有研究主要以某個地區或國家為研究對象，采用排放系數法和投入產出法來計算建筑業的直接碳排放和隱含碳排放，研究重點主要放在建筑業帶來的隱含碳排放，忽視了對建筑業自身直接碳排放以及影響因素的研究。另一方面，對于建筑業碳排放與建筑業產值的脫鉤分析，也僅僅停留在建筑業碳排放與產值的脫鉤上而很少考慮建筑業碳排放與能耗以及能耗與產值的脫鉤。本文以我國建筑業為研究對象，計算1996-2012年我國建筑業CO2的直接排放量，采用脫鉤理論運用Tapio脫鉤彈性量化分析建筑業CO2排放、建筑業產值、建筑業能耗三者的關系，最后運用LMDI模型對影響我國建筑業碳排放的因素進行了分解，進而為我國建筑業的節能減排提出建議。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

能源消耗的數據來源于1995-2013年的中國能源統計年鑒“按行業分能源消耗量”。按照能源統計年鑒的統計口徑將能源分為煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電力來匯總計算。碳排放系數選取自IPCC和國家發改委能源研究所，如表1所示。建筑業GDP數據來源于1996-2012年的中國建筑業統計年鑒。為消除通貨膨脹影響，本文將各年GDP的數值折算成基準年1995年的不變價格。

標準煤折算系數天然氣的單位為tce/104m3、電力的

表1 標準煤折算系數以及碳排放系數

Tab.1 Conversion coefficient of standard coal and

coefficient of carbon emission

單位為tce/104 kW·h，其他都為tce/t。碳排放系數的單位為tc/tce，轉換為CO2排放系數還需在其基礎上乘以44/12。

2.2 研究方法

2.2.1 建筑業碳排放的計算方法

關于碳排放的計算方法主要有實際測量法、系統仿真法和排放系數法。因實際測量法與系統仿真法的操作非常復雜且會產生很大的誤差，排放系數法廣泛被采用。本文采用傳統的排放系數法來計算建筑業的碳排放，碳排放量為建筑業消耗的能源與其排放因子之積的加總。

排放系數法是由政府間氣候變化專門委員會IPCC（intergovernmental panel on climate change）推薦使用的，該方法關于CO2排放量主要是由燃燒不同類型的能源所產生的碳排量之和計算而來，具體公式為

Ct=∑Eit×δi×ηi

（1）

式中：Ct為碳排放總量；Eit為建筑業第t年對i類能源的實物消耗量；δi為i類能源的能源轉換因子即標準煤折算系數；ηi為第i類能源的碳排放系數。

2.2.2 脫鉤理論

“脫鉤”（decoupling）一詞通常用來描述切斷環境污染與經濟增長之間的密切關系，具體體現為脫鉤指標的度量。2002年OECD（經濟合作與發展組織）為探討經濟發展與環境污染之間的關系提出了脫鉤的概念。當前分析經濟發展與碳排放關系的脫鉤指標可分為OECD模式和Tapio模式，它們分別對應總量指標和強度指標，前者強調總量控制后者強調強度控制。經濟合作與發展組織模式以脫鉤指數和脫鉤因子來考量經濟與環境的關系，因公式簡單易計算自2002年提出以來受到廣泛的應用。相關公式表達如下：

D=1-EPtiDPtiEPtoDPto

（2）

式中：D為脫鉤因子，EP為環境壓力指標值，用資源消耗量或者廢物排放量來表示；DP為經濟驅動力指標值，一般用GDP來表示。t0為基準年，t1為終期年。

脫鉤因子主要比較的是量的變化未能反映脫鉤的程度。2005年，芬蘭未來研究中心的 Petri Tapio 教授提出了脫鉤彈性的概念，對脫鉤的指標進行了深化，將脫鉤狀態分為連接、脫鉤、負脫鉤，然后按照彈性值的大小將其進一步分為弱脫鉤、強脫鉤、弱負脫鉤、強負脫鉤、增長負脫鉤、增長連結、衰退脫鉤和衰退連結八大類。隨后，Tapio針對交通容量與GDP的脫鉤問題提出彈性系數，并將脫鉤指標細化[12]：

DE=%△EP%△DF

（3）

式中：DE為脫鉤彈性；%△EP為環境壓力的增長率即資源消耗量的增長率；%△DF為經濟驅動力的增長率即GDP的增長率。

Tapio根據彈性值的大小將脫鉤狀態分別歸入弱脫鉤、強脫鉤、弱負脫鉤、強負脫鉤、增長負脫鉤、增長連結、衰退脫鉤和衰退連結八大類。等級劃分與其相對應的彈性值如表2所示[13]。

表2 Tapio脫鉤指標及分類

Tab.2 Classification decoupling indicator of Tapio

本文借鑒Tapio提出的脫鉤彈性計算建筑業CO2排放量與建筑業產值的脫鉤彈性，但因建筑業CO2排放量和建筑業產值與建筑業的能耗密切相關，而CO2排放量與產值的脫鉤彈性不能體現出節能對減排的作用即建筑業能耗在其中起到的作用，以能耗為中介變量對其進行了分解，并將%△CO2/%△EA定義為建筑業CO2排放量與建筑業能耗的脫鉤彈性，%△EA/%△GDP定義為建筑業能耗與建筑業產值的脫鉤彈性。從公式（4）可以看出建筑業CO2排放量與建筑業產值的脫鉤彈性直接受建筑業CO2排放量與建筑業能耗的脫鉤彈性和建筑業能耗與建筑業產值的脫鉤彈性的影響。

DE=%△CO2%△GDP=%△CO2%△EA×%△EA%△GDP

（4）

ECO2=%△CO2%△EA

（5）

EEA=%△EA%△GDP

（6）

式中：DE為CO2排放量與建筑業產值的脫鉤彈性，%△CO2為建筑業CO2消耗量的增長率，%△GDP為建筑業產值的增長率，%△EA建筑業能耗的增長率，ECO2為建筑業CO2排放量與建筑業能耗的脫鉤彈性，EEA為建筑業能耗與建筑業產值的脫鉤彈性。

2.2.3 建筑業CO2排放影響因素的LMDI分解

建筑業CO2排放量的基本公式為

CCO2=∑iCCO2i=∑EiE×CCO2iEi×ECGDP×CGDPP×P

（7）

式中：CCO2為建筑業CO2的排放量；CCO2i為i種能源的CO2排放量；E為建筑業能源的消耗量；Ei為i種能源的消費量；CGDP為建筑業產值；P為建筑業人口[14]。Ei/E為建筑業能源消耗的結構因素，CCO2i/Ei為各類能源的排放強度，E/CGDP為建筑業的能效，CGDP/P為建筑業經濟發展水平。為便于計算，令Ei/E為ESi，E/CGDP為I，CGDP/P為R，CCO2i/Ei為Fi。

因LMDI的加和分解和乘積分解得到的結果相同，然而加和分解更能清晰地分解出影響因素[15-16]，故本文采用加和分解對其進行分解，即△CCO2=CCO2k-CCO20。CCO20為基期的建筑業CO2排放量，CCO2k為第K期建筑業CO2排放量，△CCO2為建筑業CO2排放量的變化值。由此得到建筑業CO2排放在能源消耗結構、能源效率、經濟水平和勞動力方面的影響因素（各類能源的排放強度是不變的），表達式為：

△CCO2=CCO2k-CCO20=△CES+△CI+△CR+△CP+△CF

（8）

F不變，△CF=0，△CCO2=△CES+△CI+△CR+△CP（9）

按照對數平均權重Divisia分解法[17-20]可得：

（13）

3 結果與分析

運用公式（2）-（4）以及1995-2013中國能源統計年鑒計算中國建筑業1995-2013年的能耗和碳排放量，再結合中國建筑業統計年鑒1996-2012年的建筑業產值計算中國建筑業的脫鉤彈性，利用Tapio彈性的分類確定中國建筑業1996-2012年CO2排放量與建筑業產值、能耗與產值、CO2排放量與能耗的脫鉤狀態。計算結果見圖1、表3-6。

3.1 建筑業能源消耗、產值和CO2排放

3.1.1 建筑業能耗

1996-2012年我國建筑業能耗從1 334.50萬 t標準煤增加到6 167.37萬t標準煤，增加的趨勢較為明顯，僅1997年和2008年建筑業能源消耗出現負增長。從趨勢圖上看可分為三個階段：1996-1997年、1997-2007年、2008-2012年。從建筑業能耗的構成來看，1996年建筑業消耗最多的能源為煤炭，消耗了306.23萬t標準煤，占全部能耗的21.14%；第二為電力消費，消耗了181.84億kW·h（折算為223.48萬t標準煤），占全部能耗的1543%；第三為柴油消費，消耗了129.62萬t（折算為188.86萬t標準煤），占總能耗的13.04%。到2012年，柴油飆升為建筑業消耗最多的能源，由原來的188.86萬t標準煤增到754.74萬t標準煤，占總能耗的12.24%。電力消費仍然是建筑業消耗第二多的能源，消耗了747.72萬t標準煤，占總能耗的比例為12.12%。第三多的能源為煤炭消費，消耗了516.84萬t標準煤，占總能耗的比例為838%。

3.1.2 建筑業產值

考慮到通漲的影響，本文將建筑業產值結合CPI進行了折算，折算成1995年不變價格。1996-2012年我國建筑業產值穩定增長，從1996年的8 955.23億元增長到2012年的156 610.24億元，增幅巨大。這也印證了我國近些年經濟發展的成果。

3.1.3 建筑業CO2排放

圖2所示1995-2012年間，建筑業的CO2排放量增勢明顯在波動中增長，從1996年的1 879.53萬 t漲到了2012年的4 756.86萬 t。除1997年、1999年、2008年外，其余年份增長率均大于零。建筑業CO2排放量變動情況也可分為3個階段，第一階段（1996-1997年）建筑業CO2排放量大起大落總體為增的階段；第二階段（1997-2007年）建筑業CO2排放量穩定增長階段；第三階段（2008-2012）建筑業CO2排放量快速增長階段。在第一階段因受到東南亞金融危機、國內洪水災害以及1998年頒布的《節能法》等事件的影響，建筑業CO2排放經歷了一次波動，

表3 我國1996-2012年建筑業能源消耗量

Tab.3 1996-2012 Energy consumption of

construction industry（104 tce）

圖1 1995-2012中國建筑業二氧化碳排放量趨勢

Fig.1 Carbon emission trend of Chinese construction

industry during 1995-2012

1997年的排放量較1996年大幅降低，1998年的排放量較1997年大幅增加。而第二個階段，隨著我國加入WTO，建筑市場日漸繁榮，我國建筑業的CO2排放量也開始穩定增長。第三階段，隨著城市化以及房地產市場的火爆，建筑業CO2排放又開始了新一輪的增長。

3.2 建筑業CO2排放、產值、能耗的脫鉤情況

3.2.1 建筑業CO2排放與產值之間的脫鉤情況

實證結果顯示，1996-2012年間，我國建筑業的CO2

表4 我國1996-2012年建筑業CO2排放與其產值之間的脫鉤狀況

Tab.4 Decoupling results between CO2 emission

of construction industry and GDP during 1996-2012

排放在大部分時間隨著建筑業產值的增加不斷增加，但除1998年外，建筑業CO2排放的增長率均小于建筑業產值的增長率。

我國建筑業CO2排放量與建筑業產值之間在1997年、1999年、2008年、2012年為強脫鉤狀態，1996年為強

負脫鉤狀態，1998年為擴張負脫鉤狀態，其余時間為弱脫鉤。從強脫鉤的年份來看，脫鉤彈性的絕對值半數都小于0.10，尤其是2012年脫鉤彈性僅僅為-0.01，脫鉤并不明顯，可見我國建筑業CO2排放與建筑業產值并未真正實現強脫鉤，建筑業要實現完全脫鉤任重而道遠。但近些年，我國建筑業CO2排放量與產值脫鉤的趨勢越來越明顯，隨著建筑業越來越成熟和規范，我國建筑業產值的增加帶來的CO2排放量的增量會越來越小。

3.2.2 建筑業能耗與產值的脫鉤情況

建筑業能耗與產值是否脫鉤，直接反映了建筑業是否是能耗密集型產業。計算結果顯示，我國建筑業能耗與建筑業產值之間1996年為強負脫鉤狀態，1997年、2008年為強脫鉤狀態，1998年、1999年為擴張負脫鉤狀態，2000年和2010年為擴張連接狀態，其余年份為弱脫鉤狀態。1996-2012年17年間僅僅有兩年為強脫鉤狀態，可見雖然近些年我國建筑業發展迅速且大力推行綠色施工等節

表5 我國1996-2012年建筑業能耗與其產值之間的脫鉤狀況

Tab.5 Decoupling results between energy consumption of

construction industry and GDP during 1996-2012

表6 我國1996-2012年建筑業CO2排放與建筑業能耗之間的脫鉤狀況

Tab.6 Decoupling results between CO2 emission and energy

consumption of construction industry during 1996-2012

能措施，但還是未能擺脫能耗密集型產業的狀態，不過從2010年開始脫鉤系數越來越小即建筑業產值的增加帶來的能耗增加越來越小，建筑業能源效率呈上升趨勢。

3.2.3 建筑業CO2排放與能耗的脫鉤情況

建筑業CO2排放與能耗的脫鉤關系，反應了我國建筑業消耗能源的結構。我國建筑業CO2排放與能耗之間1996年為弱負脫鉤狀態，1998年、2004年、2006年、2010年為擴張連接狀態，1999年、2012年為強脫鉤狀態，2005年為擴張負脫鉤狀態，其余年份為弱脫鉤狀態。1996-2012年17年間也僅僅有兩年為強脫鉤狀態，可見我國建筑業雖然近些年技術水平不斷提高并采取了環保措施，但單位能耗CO2排放強度依然很大，建筑業能源消耗的結構依然存在問題，綠色能源需要更多地應用到建筑業上來。

3.3 建筑業碳排放影響因素分解

本文采用LMDI指數分解模型以及計算所得的建筑業CO2排放量，利用excel從結構因素、效率因素、經濟因素、勞動力因素四個方面對我國建筑業CO2排放的影響因素進行了量化分解，結果見表7。

從分解結果來看，經濟因素為我國建筑業CO2排放的最大誘因，除1996年外經濟因素均與建筑業CO2排放正相關，其大部分時間帶來的CO2排放量增加量都超過當年

表7 基于LMDI分解的我國1996-2012年建筑業CO2排放影響因素分解結果

Tab.7 China construction industry CO2 emission influencing factors based onLMDI decomposition results during 1996-2012

總的建筑業CO2排放增加量，2011年達到了最高的1 170.84萬 tCO2。這種現象的產生主要是因為我國建筑業的蓬勃發展，房地產業的持續火爆，以及城市化加快，人民生活水平提高對基礎設施建設的需求越來越高。而隨著在建工程的不斷增加建筑業規模的擴大，建筑業CO2排放量也會水漲船高。相信在我國城市化進程還未完成之前，經濟因素還將會是我國建筑業CO2排放量的最主要影響因素。

勞動力因素為我國建筑業CO2排放的第二大影響因素，除1997-2000年和2011年外勞動力因素對于建筑業CO2排放的貢獻均為正，2010年達到了最高的515.99萬tCO2，2000年為反向的最大-729.95萬tCO2，2012年勞動力因素更是超越了經濟因素成為建筑業CO2排放的最大影響因素。隨著建筑業蓬勃發展，建筑業的從業人員不斷增加，從業人員的素質和水平也越來越高，但是節能減排的意識依然需要增強，需要加強對建筑業從業人員節能減排意識的培養和節能環保技術的培訓。

結構因素為影響我國建筑業CO2減排的重要因素。從其對建筑業CO2排放的負向作用來看，減排趨勢越來越明顯，與前面提到的建筑業CO2排放與能耗脫鉤趨勢相吻合。結構因素在1996年、1998-2004年、2006年、2007年、2009-2012年均與建筑業CO2排放量負相關，1999年達到了反向的最大-582.69萬tCO2，在建筑業CO2減排過程中作用明顯。從建筑業消耗的九種能源來看，電力、汽油、柴油、煤炭為建筑業消耗最多的四種能源。但柴油、煤炭和汽油消耗所占的比例是逐年降低，而電力消耗穩定上升。隨著建筑業機械化的進行，電力、汽油、柴油還將繼續為建筑業消耗的主要能源，但隨著綠色能源的逐步發展，建筑業消耗的能源結構會較以往更加合理，結構因素仍將是我國建筑業CO2減排的重要因素且作用會越來越明顯。

效率因素為我國建筑業減少CO2排放的最大貢獻者。效率因素在1996-2012年間除1996年、1998年、1999年外，均與建筑業CO2排放負相關，2008年達到反向最大為-927.65萬tCO2。從總體趨勢上看，效率因素對減少我國建筑CO2排放的貢獻成波浪形，雖有起伏但依然是CO2減排的最大貢獻者。這主要是因為我國建筑業效率并不是很穩定，建筑業發展還不是很成熟，新型的節能減排技術雖然不斷應用到建筑業上來，但需要大規模運用才能達到減排的效果。未來效率因素還將是我國建筑業減少CO2排放的最大貢獻者，并且隨著節能減排技術越來越成熟且大規模應用到建筑業，其對減少建筑業CO2排放的貢獻將會不斷增大且日趨穩定。

4 結論與對策

本文基于1996-2012年我國建筑業的能耗、產值的面板數據，計算了我國建筑業CO2的排放量，實證了建筑業CO2排放與能耗、產值以及能耗與產值的脫鉤關系，并通過LMDI模型對影響建筑業CO2排放的因素進行了分解，得到了以下結論：

（1）我國建筑業的能耗和CO2排放從1996-2012年均可分為三個階段：降低階段（1996-1997年）、穩定增長階段（1998-2007年）、快速增長階段（2008-2012年）。1996-2012年我國建筑業的能耗、產值、CO2排放在總量上均有了一定的增長，能耗從1 334.50萬t標準煤增加到6 167.37萬t標準煤；產值從8 955.23億元增加到156 610.24億元；CO2排放從1 879.53萬t漲到4 756.86萬t。從能源消耗的構成來看，煤炭、電力、柴油為建筑業消耗最多的三種能源。

（2）建筑業CO2排放量與建筑業產值之間整體呈弱脫鉤狀態，建筑業能耗與建筑業產值之間整體也呈弱脫鉤狀態。建筑業發展還未擺脫對CO2排放及能耗的依賴。這種狀態的出現一方面是因為隨著我國節能減排力度的加大以及建筑技術的發展，我國建筑業效率有了很大的提升，節能減排體現出了一定效果。另一方面，隨著城鎮化的深入，建筑業規模不斷擴大，減弱了節能減排的效果，再加上從業人員的節能減排意識仍需提高，節能減排技術未能得到最大限度的利用。建筑業CO2排放與能耗之間慢慢

呈現出強脫鉤狀態，說明我國建筑業能源消耗結構日趨合理，CO2排放系數大的能源、材料和技術逐步被淘汰。

（3）從結構因素、效率因素、經濟因素、勞動力因素對我國建筑業CO2排放的貢獻來看，經濟因素為我國建筑業CO2排放量的最大誘因，勞動力因素是第二大影響因素，結構因素也是重要因素，效率因素為減少CO2排放的最大貢獻者。

鑒于以上分析，建筑業要實現CO2減排以及與產值能耗脫鉤，需要從建筑業CO2排放的影響因素著手，因地制宜地制定政策措施。

（1）做好建筑業CO2排放及能耗的實時監控，大力應用新型能源及技術，運用排放系數小或者零排放的能源材料替代排放大的能源材料，優化建筑業能源消耗結構。在能源總量增加的同時，注重能源的品質。

（2）節約能源，提高建筑業效率。效率因素為我國建筑業減少CO2排放的最大貢獻者，提高產業效率是減排的一項有效舉措。節約能源，提高建筑業效率是我國建筑業未來實現脫鉤發展的關鍵。具體措施包括加大建筑技術的開發以及建筑業機械化進程的投入；加快對已開發建筑技術的推廣。

（3）加強從業人員的節能減排意識。勞動力因素是我國建筑業CO2排放量的第二大影響因素，從業人員節能減排意識薄弱以及對于新型能源、節能技術的排斥阻礙了建筑業CO2排放與產值的脫鉤發展。具體措施包括加強對從業人員節能減排意識的培養和相關知識的培訓；加強節能減排重要戰略意義的宣傳等。

（編輯：劉照勝）

參考文獻（References）

[1]Cai W G， Wu Y， Zhong Y， et al. China Building Energy Consumption： Situation， Challenges and Corresponding Measures [J]. Energy Policy， 2009， （37）： 2054-2059.

[2]Zhang X H， Wu L Q， Zhang R， et al. Evaluating the Relationships among Economic Growth， Energy Consumption， Air Emissions and Air Environmental Protection Investment in China [J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews， 2013， 18： 259-270.

[3]姜虹，李俊明. 中國發展低碳建筑的困境與對策[J]. 中國人口·資源與環境，2010，20（12）：72-73.[Jiang Hong， Li Junming. Difficulties and Strategies of the Development of Low-carbon Building of China[J]. China Population，Resources and Environment， 2010， 20（12）： 72-73.]

[4]Hendrickson C， Horvath A. Resource Use and Environmental Emissions of U.S.Construction Sectors [J]. Journal of Construction Engineering and Management， 2000， 126： 38-39.

[5]Lu Y J， Cui Q B， Le Y. Turning Green to Gold in the Construction Industry： Fable or Fact？ [J]. Journal of Construction Engineering and Management， 2013， 136（8）： 1026-1036.

[6]Lu Y J， Zhu X Y， Cui Q B. Effectiveness and Equity Implications of Carbon Policies in the United States Construction Industry [J]. Building and Environment， 2012， 49： 259-269.

[7]Zuo J， Read B， Pullen S， et al. Achieving Carbon Neutrality in Commercial Building Developments -perceptions of the Construction Industry [J]. Habitat International， 2012， 36（2）： 278-286.

[8]紀建悅，姜興坤. 我國建筑業碳排放預測研究[J]. 中國海洋大學學報：社會科學版，2012，（1）：53-57.[Ji Jianyue， Jiang Xingkun. Carbon Emissions Prediction Study in Chinas Construction Industry [J]. Journal of Ocean University of China：Social Sciences Edition， 2012， （1）： 53-57.]

[9]祁神軍，張云波. 中國建筑業碳排放的影響因素分解及減排策略研究[J]. 軟科學，2013，27（6）：39-43.[Qi Shenjun， Zhang Yunbo. Research on the Influencing Factors and Reduction Strategies of Carbon Emission of Construction Industry in China [J]. Soft Science， 2013，27（6）：39-43.]

[10]李忠民，韓翠翠，姚宇. 產業低碳化彈性脫鉤因素影響力分析[J]. 經濟與管理，2010，24（9）：41-44.[Li Zhongmin， Han Cuicui， Yao Yu. A Study on the lnfluence Factors of Decoupling of Industrial Low-carbonization [J]. Economy and Management， 2010， 24（9）：41-44.]

[11]張涑賢，唐賢偉. 陜西省建筑業碳排放與經濟增長的脫鉤關系[J]. 工業工程，2014，17（3）：68-72.[Zhang Suxian， Tang Xianwei. The Decoupling Relationship Between Carbon Emissions and Economic Growth of Construction Industry in Shaanxi Province [J]. Industrial Engineering Journal， 2014， 17（3）： 68-72.]

[12]Tapio P. Towards a Theory of Decoupling： Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland Between 1970 and 2001 [J]. Transport Policy， 2005， 12： 137-151.

[13]陳瑤，尚杰. 中國畜牧業脫鉤分析及影響因素研究[J]. 中國人口·資源與環境，2014，24（3）：101-105.[Chen Yao， Shang Jie. Disconnect Analysis and Influence Factors of Animal Husbandry in China [J]. China Population，Resources and Environment， 2014， 24（3）：101-105.]

[14]徐國泉，劉則淵，姜照華. 中國碳排放的因素分解模型及實證分析：1995-2004[J]. 中國人口·資源與環境，2006，16（6）：158-161.[Xu Guoquan， Liu Zeyuan， Jiang Zhaohua. Decomposition Model and Empirical Study of Carbon Emissions for China， 1995-2004 [J]. China Population，Resources and Environment，2006， 16（6）：158-161.]

[15]齊靜，陳彬. 城市工業部門脫鉤分析[J]. 中國人口·資源與環境，2012，22（8）：102-105.[Qi Jing， Chen Bin. Decoupling Analysis for Urban Industrial Sectors： A Case Study of Chongqing [J]. China Population，Resources and Environment， 2012， 22（8）：102-105.]

[16]Ang B W， Zhang F Q. A Survey of Index Decomposition Analysis in Energy and Environmental Studies [J]. Energy， 2000， 25： 1149-1176.

[17]Ang B W. Decomposition Analysis for Policymaking in Energy： Which Is the Preferred Method ？ [J]. Energy Policy， 2004， 32： 1131-1139.

[18]Soytasa U， Sari R. Energy Consumption， Economic Growth， and Carbon Emissions； Challenges Faced by an EU Candidate Member [J]. Ecological Economics， 2009， 68（6）：1667-1675.

[19]Ghosh S. Electricity Supply， Employment and Real GDP in India； Evidence from Cointegration and Grangercausality Tests [J]. Energy Policy， 2009， 37（8）： 2926-2929.

[20]Ratnakar Pani， Ujjaini Mukhopadhyay. Identifying the Major Players Behind Increasing Global Carbon Dioxide Emissions； A Decomposition Analysis[J]. The Environmentalist， 2010， 30（2）： 183-205.

Disconnect Analysis Between CO2 Emission Output Value and EnergyConsumption of China Construction

HU Ying ZHU Dajian

（School of Economics and Management，Tongji University，Shanghai 200092，China）

Abstract Reducing CO2 emission was the most useful measure to solve climate warming. Construction industry was one of the main industrial sectors that needs to reduce CO2 emission and environment pollution. This paper used the IPCC method to calculate CO2 emissions of chinese construction industry from 1996 to 2012， then analyzed decoupling state among Chinese construction CO2 emissions， output and energy consumption based on decoupling theory， and finally decomposed influencing factors of Chinese construction industry CO2 emissions using LMDI model. The results showed that both CO2 emissions and energy consumption of Chinese construction industry 1996-2012 can be divided into three stages. The first stage is the reducing stage in 1996-1997. The second stage is the stable growth stage in 1998-2007. The third stage is the rapid growth stage in 2008-2012. Between 1996 and 2012， the energy consumption of Chinese construction industry increased from 13.345 million ton standard coal to 61.673 7million ton standard coal， the output value of Chinese construction increased from 895.523 billion RMB to 15 661.024 billion RMB， the CO2 emissions of Chinese construction industry increased from 18.795 303 million ton to 47.568 648 million ton. Decoupling state between Chinese construction industry CO2 emissions and construction industry output value were mostly weak； so was the decoupling state between Chinese construction industry energy consumption and construction industry output value. Decoupling state between Chinese construction industry CO2 emissions and Chinese construction industry energy consumption were becoming strong. According to the research， there are some suggestions to reduce Chinese construction industry CO2 emissions： ① Monitoring the CO2 emissions of Chinese construction industry， practicing new energy， replacing the old energy and optimizing energy structure； ② increasing the investment of developing construction technology and mechanization of Chinese construction industry； ③ increasing jobholders consciousness of energy saving and CO2 emissions.

Key words construction industry； CO2 emission； decoupling theory； LMDI model