基于B－樣條二進小波的多尺度邊緣檢測

陸艷飛， 吐爾洪江·阿布都克力木， 汪艷麗（新疆師范大學數學科學學院，新疆烏魯木齊830054）

基于B－樣條二進小波的多尺度邊緣檢測

陸艷飛， 吐爾洪江·阿布都克力木?， 汪艷麗
（新疆師范大學數學科學學院，新疆烏魯木齊830054）

文章提出了基于B－樣條二進小波的多尺度邊緣檢測算法和與Canny邊緣檢測算法理論相似的框架理論，用T.Abdukirim提出的二進提升方案構造具有高階消失矩的B－樣條二進小波濾波器，此算法能較好抑制噪聲和增強邊緣，經過大量的仿真實驗發現，二進小波變換的多尺度局部模極大值邊緣檢測算法優于Mallat、Canny邊緣檢測算法。

B－樣條二進小波；二進提升方案；多尺度邊緣檢測

邊緣為圖像中局部灰度發生急劇變化的兩個區域的邊界。邊緣檢測實質是采用某種算法提取出圖像中對象與背景之間的分界線，圖像中對象的邊緣輪廓是視覺識別的重要線索［4］，因此提取對象的邊緣特征是圖像的分析和識別的重要環節。

傳統的邊緣檢測方法有差分邊緣檢測、梯度邊緣檢測、Roberts邊緣檢測算子、Sobel邊緣檢測算子、Laplace邊緣檢測算子等［17］，這些檢測方法具有高通濾波特性，所以對噪聲比較敏感，容易產生偽邊緣，為了克服這些缺點，將這些算子與正則化方案相結合，由于正則化邊緣檢測器具有帶通濾波特性，因此易于濾除噪聲和準確定位邊緣，而且正則性越好，濾噪效果越好，越易于邊緣檢測。如Canny邊緣檢測算法［2，3］先用Gaussian濾波器進行濾波，通過高斯函數平滑圖像，然后計算濾波后圖像梯度的幅值得到不同尺度的邊緣圖。……