分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的局限性

楊帆

摘 要：對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)來(lái)說(shuō)計(jì)量緊急學(xué)具有很重要的地位，但是由于其局限性也一直飽受詬病。本文從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)、模型構(gòu)建以及模型的檢驗(yàn)和應(yīng)用三個(gè)方面對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中存在的不足進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；數(shù)據(jù)；局限性

一、數(shù)據(jù)

1.數(shù)據(jù)搜集

高質(zhì)量并且全面的數(shù)據(jù)是研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，這就需要高水平的數(shù)據(jù)采集工作作為支撐。但是由于數(shù)據(jù)采集工具、采集人員以及采集條件等種種因素的限制，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)并不是完全沒(méi)有誤差的，在質(zhì)量和準(zhǔn)確度方面很難達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，并且原始的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)了工作處理才到達(dá)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者手中的，在這個(gè)過(guò)程中會(huì)受到工作人員的偏見(jiàn)以及盲點(diǎn)的影響，同時(shí)數(shù)據(jù)還可能會(huì)由于人為因素而存在失真的問(wèn)題，這些都給計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究帶來(lái)了阻礙。

同時(shí)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中還存在一個(gè)問(wèn)題就是時(shí)滯現(xiàn)象，數(shù)據(jù)的使用價(jià)值和統(tǒng)計(jì)計(jì)量研究?jī)r(jià)值也因此受到了極大的影響。例如在美國(guó)聯(lián)邦政府想要得到CPI的相關(guān)數(shù)據(jù)，需要花費(fèi)大量的人力和財(cái)力來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息收集，每年的花費(fèi)大概為兩億多美元。而這些精準(zhǔn)、有序的數(shù)據(jù)信息需要滯后數(shù)周才能到達(dá)統(tǒng)計(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)者的手中，而這種滯后有時(shí)候會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的后果，正如2008年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。

2.數(shù)據(jù)的處理

經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者是數(shù)據(jù)的應(yīng)用方，所以只能被動(dòng)的接受這些搜集到的數(shù)據(jù)，而建模者使用的則是觀測(cè)數(shù)據(jù)，不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。所以首先來(lái)說(shuō)建模者需要掌握的技巧適合分析數(shù)據(jù)不同的，其次是由于數(shù)據(jù)的搜集和分析不是由同一個(gè)人完成的，所以建模者對(duì)于數(shù)據(jù)的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)必須非常了解。因此經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者在進(jìn)行數(shù)據(jù)的各項(xiàng)處理的時(shí)候只能依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行。同時(shí)由于分析能和技術(shù)條件等的限制，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者很難對(duì)收集到的數(shù)據(jù)，尤其是超大型的數(shù)據(jù)再進(jìn)行處理。并且在數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中可能會(huì)受到各種人為因素的影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的結(jié)果不夠公正、合理。在選擇數(shù)據(jù)的時(shí)候也可能會(huì)因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者選擇的樣本偏差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不符合經(jīng)濟(jì)模型中的變量定義。除此之外，由于對(duì)模型的精確性的過(guò)分追求，很可能會(huì)將那些正確的但是嚴(yán)重偏離了曲線的數(shù)據(jù)抹掉；在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中不夠精細(xì)和細(xì)分維度低的數(shù)據(jù)，增加了曲線過(guò)度擬合的風(fēng)險(xiǎn)，并且原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二次細(xì)分是很困難的，所以也為數(shù)據(jù)應(yīng)用增加了困難。原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題正是計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)者面對(duì)的最大困難，所以經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)者也一般不會(huì)公開自己的預(yù)測(cè)區(qū)間，不確定的不僅是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，同樣還有經(jīng)濟(jì)變量本身。

二、數(shù)據(jù)建模

1.模型假設(shè)

在構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型之前可以先提出關(guān)于函數(shù)形式的前提假設(shè)，例如最小二乘法的基本假設(shè)。為了使經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析工作更加方便，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家經(jīng)常需要對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行假設(shè)，使其具有一些特征，不會(huì)由于時(shí)間和個(gè)體而改變，例如假設(shè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在時(shí)間方面具有平穩(wěn)性，或者是不同經(jīng)濟(jì)人在生成數(shù)據(jù)的過(guò)程中具有同質(zhì)性。而對(duì)于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，任何的時(shí)變性或稱不確定性都是對(duì)其產(chǎn)生影響的主要因素，對(duì)于模型來(lái)說(shuō)進(jìn)行假設(shè)的壞處就在于給模型帶上了枷鎖，因此模型和實(shí)際情況并不相符合。

2.模型擬合

對(duì)經(jīng)濟(jì)特征事實(shí)進(jìn)行解釋就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家建立經(jīng)濟(jì)理論以及模型的主要目的，對(duì)于這一階段來(lái)說(shuō)，建立的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的合理性是其中的關(guān)鍵所在，模型的好壞和經(jīng)濟(jì)研究的結(jié)果是密切相關(guān)的。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中所說(shuō)的過(guò)度擬合是指將噪聲誤認(rèn)為是信號(hào)的情況，擬合這一說(shuō)法是從統(tǒng)計(jì)模型和以往觀測(cè)數(shù)值的貼合度中得出的，不充分?jǐn)M合指的就是擬合過(guò)于粗略，只擬合了觀測(cè)數(shù)據(jù)中的噪聲，并沒(méi)有深度的進(jìn)行數(shù)據(jù)深層結(jié)構(gòu)的挖掘，但是對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究來(lái)說(shuō)更為常見(jiàn)的錯(cuò)誤是過(guò)度擬合。

過(guò)度擬合雖然從表面上來(lái)看沒(méi)有什么問(wèn)題，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試的過(guò)程中很受青睞，但其實(shí)卻沒(méi)有良好的實(shí)際性能，如果將其應(yīng)用在真實(shí)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中，會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的后果。但正是由于過(guò)度擬合具有迷惑性的表面效果，所以這類型的模型更具有吸引力，自稱可以進(jìn)行預(yù)測(cè)并且非常準(zhǔn)確、具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但是一旦是由噪聲擬合的模型，那么對(duì)于經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)會(huì)產(chǎn)生很大的阻礙，從而阻撓整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。人們?cè)诿詰龠@個(gè)模型特質(zhì)的時(shí)候，甚至為了證明這個(gè)錯(cuò)誤的合理性，會(huì)創(chuàng)造出看起來(lái)很有說(shuō)服力的理論來(lái)進(jìn)行佐證。

三、模型檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)而著稱的，在分析普通的線性回歸的時(shí)候，例如對(duì)自變量和因變量的關(guān)系進(jìn)行研究的時(shí)候，采用t檢驗(yàn)自變量回歸系數(shù)，如果t<0.05計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)界就認(rèn)為兩變量之間是相關(guān)的，具有95%以上的精確度。在收集樣本的時(shí)候?yàn)榱私档统霈F(xiàn)錯(cuò)誤的概率，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者會(huì)采用一整套的方法。同樣也會(huì)在開始統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)之前對(duì)樣本中潛在的系統(tǒng)偏差性進(jìn)行檢測(cè)，但是這些手段在避免錯(cuò)誤的時(shí)候也都對(duì)結(jié)果進(jìn)行了美化。

并且經(jīng)濟(jì)理論或者模型只是簡(jiǎn)化抽象了復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)，只能將那些最重要的經(jīng)濟(jì)因素刻畫出來(lái)，但是實(shí)際數(shù)據(jù)會(huì)受到很多因素共同的影響，在非樣本數(shù)據(jù)中可能也會(huì)應(yīng)用預(yù)測(cè)失敗的模型，很多因素其實(shí)都是不可預(yù)知的，不在經(jīng)濟(jì)模型包括的范圍內(nèi)，或者數(shù)據(jù)的“信噪比”不夠高，所以他們的影響沒(méi)有被反應(yīng)出來(lái)，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者在甄別方面也沒(méi)有足夠的能力和技術(shù)。

上述經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的特征都為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究帶來(lái)了一定的局限性，對(duì)其成熟程度帶來(lái)了困擾，并且計(jì)量緊急學(xué)中的局限性并不是只有計(jì)量緊急學(xué)本身才有，在整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)科中這種局限性都是存在的。但也正是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)所具有的不可逆性、時(shí)變性和非實(shí)驗(yàn)性，以及存在與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的各種不足，使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論本身得到了較為全面和成熟的發(fā)展。

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