RSCF分析法的特征研究

摘 要：訂單是物流作業執行的參照基礎，本文提出的RSCF分析法針對訂單間以及訂單內部存在的對應關系進行分析，針對品項、數量、時間等維度展開，反映其中訂單中關聯性、集中性、波動性、相似性等特征，并以此為基礎分析該特征對物流系統帶來的影響，為進一步提升物流系統的服務能力提供支撐。

關鍵詞：訂單特征分析；關聯度；相似度；集中度；波動度

一、引言

RSCF分析法是依據相關關鍵因素對訂單進行定量分析。這種分析方法研究內容包括訂單的關聯性（Relevance）、集中性（Concentration）、波動性（Fluctuation）、相似性（Similarity）等特征變量，形成完整的訂單分析法。物流系統規劃設計、配送路線、倉儲選址、工藝流程設計、物流設備等物流系列活動以此分析方法進行評價，從而優化物流系統，提升作業效率。

二、訂單關聯性分析

訂單的關聯性是指訂單中品項、數量、時間等因素之間存在的不同層次、類型相關性，這種關聯性分析可以分配貨物的儲位以及布局等。品項訂單關聯度系數越高說明這兩個品項在配送中心、立庫中揀選在一起的可能性比較大。要求我們在放置貨物時更多的選擇在一起，那么工作人員在揀選時所花費的時間就越短。為了達到工作關聯程度的一致性，在訂單分割條件下，所有分揀工作人員工作效率的提升，工作效果的一致性等條件，在訂單品項、數量等因素分在不同區域，以達到所有區域貨物工作量的均衡，充分發揮員工的積極性，提高分揀效率，提升作業效能。

三、訂單集中度分析

訂單的集中度分析是以訂單在各品項、數量、時間的集中程度為變量依據。對于品項、數量、時間等相關變量因素進行計算，通過對集中度系數分析來計算所有相關變量因素的比值數量級，以他們之間的差異來衡定訂單的區別特征，建立相關的信息數據，掌握其分布情況，建立大數據，以便用于物流信息系統規劃、運輸業務、倉儲業務模式的組織、運營，各功能區的布局和規劃以及設備選型。（1）訂單數量集中度是從品項的訂購量占訂單總訂購量的大小來衡量的；（2）訂單品項集中度的分析對品項和數量相關變量進行區別分類比較，將這兩個變量因素比值高的列出來，根據相關差異對品項進行比較，其真實程度遠遠高于ABC分類法等，凸顯品項訂購的廣泛度和訂購量；（3）訂單集中度分析更清晰，更全面的從品項、數量、時間三個變量來比較分析，能夠為物流系統內部運作提供第一手數據，針對品項、數量、時間之間這種關聯的不同，可采用不同的物流運作模式；（4）在一些生產企業，尤其是生產品項并多時，倉儲企業在立庫中提出了品項和數量相對集中的核心品項概念。在倉儲作業時，分揀期間可采用播種式和摘果式兩種方式，對于那些具有核心品項的商品和與之相關的較強關聯度的關聯品項加以功能明確，滿足一定訂單需要，減少立庫巷道彼此之間的交叉，對倉庫的儲位布局進行優化，提高作業效率。

四、訂單波動性分析

在供應鏈系統中是有供應商、生產商、代理商、批發商、零售商等多重企業組成復雜因素。訂單波動性不能按以往進行預測和分析。要綜合考慮其銷售量、庫存量和不確定因素所引起的波動情況，對其進行預測和決策。訂單波動性分析建立供應鏈系統模型，研究供應鏈系統在年、月、日等三個層次上，與庫存穩定向上，受客戶喜好需求影響因素。確立倉儲庫存的調整時間周期避免牛鞭效應的影響。根據集中度隨著時間的波動來確定配送中心或者倉庫的倉儲結構的調整周期，為物流系統的規劃和優化提供依據和指導。在一定的調整時間周期中更新訂單的集中度、訂單相似度、訂單關聯度影響。盡量縮短訂貨時間周期，和一定時間段內的數量級，加強變量維度之間的溝通聯系。通過分析比較品項、數量、時間的波動，能夠較真實的反映實際發生訂貨量與庫存變化關系。幫助供應鏈上下游企業之間有針對性的制定合理戰略。不同企業的需求也不盡相同，在對于品項維度的變化要求分析利于清晰了解實際發生訂單情況。有助于了解訂單品項的特征，使得對物流系統的規劃和設計，路線配送以及立庫揀選、倉儲存儲等作業的規劃更有針對性。

五、訂單相似性分析

訂單相似性是指那些經常被同時提及、被訂貨，在一段時間同時被分揀的商品，進行多訂單分揀優化。訂單相似性主要考慮貨物之間相似性和貨物存儲位置之間的一致性。可以考慮將類似貨物放置在一起，分揀時將極大的提升工作效率。

不同品項在訂單中出現是不同的，這些差異通過訂單數量集中度、訂單品項集中度以及訂單品項關聯度等展示出來。如此這些情況的表現，訂單的聚類分析是基于訂單之間的相似關聯度，將一些具有相似特征的訂單進行聚和分類。在立庫的具體放置擺放位置，這些相似性更多地是從產品從生產線到組織配送過程中移動路徑來識別的。通過訂單聚類分析方法主要就是判斷這個訂單是否符合某一個條件。進行某種具體分類方法的研究，以此調整倉儲物品的擺放，根據訂單的區域分析就是一種簡單的訂單的聚類，判斷分類條件決定了訂單聚類的程度。

六、小結

本文提出了RSCF分析法并對RSCF方法關鍵變量因素進行分析，其中主要對訂單關聯性、訂單集中性、訂單波動性以及訂單相似性等四種變量特征進行對比比較，并建立分析評價指標體系。在分析比對過程中提出核心品項、關聯品項、abc分類方法等概念，并闡述了RSCF分析法在物流系統規劃、設備選型、倉儲布局、配送管理、物流信息管理等方面的應用。RSCF分析法對物流中心規劃等具有參考價值，可以定量地評價用戶需求，實現以訂單為導向的系統優化設計系統。

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作者簡介：岳文軍（1977- ），男，遼寧遼中人，管理學碩士，講師，研究方向：物流與供應鏈管理