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語音識別在移動電商安全防范中的運用

2015-07-22 15:39:20李錦芬
商場現代化 2015年14期

摘 要:電子商務的快速發展以及移動電子設備的高度普及極力推動了移動電子商務的迅速崛起。而人們在享用這種不受時間和空間限制的移動電子商務帶來的極大便利和效益的同時也不能忽視移動電商安全防范工作。語言識別技術作為當前的技術研究熱點正逐漸被人們關注,本文以移動電商安全防范為主線,通過文獻法闡述了語音識別在移動電商安全防范中的相關運用。

關鍵詞:電子商務;語音識別;安全防范

一、電子商務安全與語音識別技術

無線網絡在推動移動電子商務快速發展的同時也帶來了很多安全風險,例如用戶信息被篡改、被截取、被竊聽等等,在加上電子商務相關法律、法規的不健全等等因素都給移動電子商務的安全造成很大威脅,嚴重阻礙了移動電子商務的快速發展。

語言識別是指對人類的聲音進行識別,并將其轉化為計算機可讀的輸入的新技術。語言識別屬于一種交叉性科學,其涉及到多個學科、領域,如計算機科學、心理學科、語言學科、生理學科以及信號處理等等。語言識別技術自上世紀五十年代開始研究,如今隨著電子科技的快速發展,語言識別技術已經取得了很好的實踐成果,例如語言識別技術在手機等移動電子設備中的應用以及得到初步發展,并且逐漸引起人們對重視,語言識別技術在未來電子設備應用當中將會有很廣闊的發展前景。

二、基于語音識別的移動電子商務安全防范技術應用

如今手機在人們的生活和工作當中已經得到高度普及,其外形精巧,便于攜帶,而且自帶有語音輸入和輸出設備,這樣就為語音識別技術的應用和發展提供了有利條件。利用語音識別就可以避免復雜的鍵盤鍵入和點擊,為人們提供了極大的方便。與指紋識別技術相比,語音識別不需要在移動電子終端設備上安裝其它附加設備,而且語音技術用于開車環境中更是發揮了重要作用。鑒于語音識別的諸多優點,將其運用于當前發展迅速的移動電子商務安全防范問題上應該有很大的可行性。基于語音識別技術建立一個綜合安全模型,為移動電子商務提供安全保障。該安全模型涉及到的對象有手機等移動終端設備用戶、移動電子商務企業以及語音服務提供商。在該技術模型中,移動終端設備讀入的語言信息首先傳輸給移動電子商務企業,之后再由語言服務提供商接收并進行處理?;谡Z音識別的安全模型主要包括幾個程序,(1)語音信息的存儲;(2)語音識別;(3)語音特征信息的更新;(4)語音特征信息的傳輸。該模型通過以上四個程序來確保移動電子商務的安全交易。

第一,語音信息的存儲。消費者語言信息首先被移動電子商務企業接收并儲存在語音數據庫中,對讀入的原始信息進行處理轉化為數字信息并儲存在專門的數據庫中,當中還包括一些用于標示語音信號的用戶名以及時間等等輔助信息。移動電子商務企業將處理后的語言信息傳輸給語音服務提供商,由語音服務提供商對語音信息進行去除噪音等處理,并提取語音特征。語音服務提供商把提取到語音特征信息再傳輸給移動電子商務企業,儲存于語言特征數據庫中,其中也加入了用于標示語音信息的用戶名以及時間等信息,為以后的語音識別提供條件。

第二,語言識別。安全模型中的語音識別程序主要涉及到幾個步驟;(1)接收語音信號;(2)對語音信號進行去雜音處理;(3)提取語音特性;(4)對比先前儲存于數據庫中的語音特征。從整體過程來看,語音服務提供商對語音信息進行去除噪音、特征提取等處理后將語音信息傳輸給移動電子商務企業,由移動電子商務企業相關系統對新加入的語音特征數據庫的數據進行分析,并判斷該數據的用戶名在之前儲存于數據庫中的語音信息中是否存在,如果去掉該用戶名存在,就表面該用戶的語音特征信息已經被數據庫儲存、記錄,然后把新數據與之前一次的最新語音特征信息進行對比、分析,對比結果中如果兩組語音特征一致,則說明通過系統對語音信息的識別,證實了用戶的身份合法。

第三,語音特征信息的更新。為了進一步提高語音識別的準確性,移動電子商務企業不單要接收讀入的語音信息,更關鍵的是要對語音特征進行實時更新。在對語音特征進行更新的過程當中,歷史信息對新規律的總結和現是很重要的,這就需要移動電子商務企業設計相關檢測系統對用戶的語音特征進行定時查看,如果發現有二十條語音特征是對同一用戶語音信息的記錄,就對二十條語音特征進行對比、分析,并發現其中的微小差別,進而獲取可以作為第二十一條語音特征的新語音特征,并將其填入語音特征數據庫中,并傳輸為相關企業數據庫。如果系統檢測到記錄同一用戶語音信息的語音特征超過二十條,則用語音特征的數量除以二十,如果相除后余數為零,就再取最新的二十條信息進行重復處理。

第四,語音特征信息的傳輸。無線網絡的開放性特點給通信帶來了很多安全隱患。語音信息在移動電子商務企業與語音服務提供商之間進行傳輸的過程中很可能出現信息被中間黑客篡改或者是被竊聽等現象,威脅信息的安全傳輸,所以有必要采用相應措施包確保語音信息的完整性和保密性。在此提出運用信息隱藏技術對語音信息進行加密的方法來確保語音信息的安全性。在隱藏技術的應用過程中,可以選擇音頻或者是圖像來作為隱藏載體,如果是選擇使用圖片,則需要進行格式轉換,并且把語言信息轉化為相同格式,對信息的內容、開頭以及結尾標記后插入其中,并確保圖片格式不會被更改。最后把圖片和經過加密的信息標記格式傳輸給相關企業的解密系統,經解密系統處理后讀入數據庫中。

三、結語

本文針對移動電子商務的安全防范問題提出了一種基于語音識別技術的安全模型,并對該模型的技術程序進行了具體介紹。雖然語音識別還無法完全排除噪音以及發聲源等因素造成的識別誤差,但這些微小缺陷是不會阻礙語音識別技術的應用和未來發展,相信通過對相關技術的不斷研究和完善,語音識別將會在移動電子商務領域發揮重要作用。

參考文獻:

[1]王致信,胡文東.語音識別技術的發展[J].網友世界,2013(13).

[2]呂金秋.移動電子商務安全問題分析及解決方案[J].中國商貿,2012(04).

[3]鐘遠濤.移動電子商務安全對語音識別技術的應用[J].商場現代化,2015(03).

作者簡介:李錦芬,惠州市技師學院電子商務教師,研究方向:電子商務

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