基于模糊綜合評價的貴重金屬交易風險評估

青海民族大學工商管理學院 孫筱馨 李燕 孫燕

基于模糊綜合評價的貴重金屬交易風險評估

青海民族大學工商管理學院 孫筱馨 李燕 孫燕

摘要：基于模糊綜合評價的貴重金屬交易風險評估系統對貴重金屬風險進行監視、控制，在風險監控環節，通過實時交易跟蹤與資金流轉監控等技術獲得風險因素數據，將數據導入到基于模糊綜合評價的貴重金屬交易風險評估系統，評估出風險等級，力圖在市場風險出現之初便將其識別。從而使得監管部門能夠提前識別風險，并采取積極措施，將風險消弭于無形。

關鍵詞：貴金屬交易 模糊評價 等級 模型

近代社會經濟發展的血脈是現代金融，貴重金屬交易是現代金融技術的一個分支。現代金融管理和發展的核心在于風險管理，貴重金屬交易的風險及防控則是貴重金融技術的核心。從國內外貴重金屬交易市場發展的現狀來看，國外貴重金屬市場起步早，已經有了很多量化風險的研究；我國的貴重金屬交易市場未來的發展存在著眾多的不確定性風險，那么，通過專家系統模糊綜合評估風險等級并有效防范和控制風險，減少資產損失具有重要的理論和現實意義。

通過研究貴重金屬和貴重金屬交易的市場風險、操作風險、信用風險，多維度多視角分析構建貴重金屬交易市場量化的風險[2、3]；運用信息經濟學、模糊數學[1]等學科理論，建立貴重金屬交易市場量化的風險評估體系，為國家政府監管部門和相關政策制定部門進行市場監管和市場調控提供有效的決策依據。

1　貴重金屬金融風險分類

考慮到貴重金屬交易的特殊性、市場的差異性、價格的不確定性、周期性等特點，貴重金屬風險可以劃分為：政策和政治風險、操作風險、流動性風險、信用風險、市場風險[7、8]。

1.1 市場風險和流動性風險

市場風險是指在貴重金屬金融市場中，由于市場匯率、價格等要素變化，可能使買賣雙方蒙受損失的風險。而且在當今世界的各個國家、地區具有差異性較大的交易機制和交易品種等限制，由此大大增加了交易成本和交易周期，增大了市場波動，產生了一定的市場風險。

流動性風險是指因客戶的流動性需求，從而引發的成本增大或者價值損失的可能性[9]。

1.2 信用風險、政策和政治風險

信用風險是指在貴重金屬交易市場中由于交易對手沒有按照協議條款履行相關義務，或者交易客體的質量失真而使交易主體的當事人遭受損失的風險[5]。銀行在借貸過程中，信用風險是由于存在著借款人基本信息不對稱現象，銀行無法真實掌握借款人的信用資質，銀行被迫“逆向選擇”給借款人借貸，銀行將承受較大的信用風險。

政策和政治風險，政策風險是指市場主體所有參與人由于政策和制度的不確定性而遭受損失的風險。貴重金屬金融市場以法律為基礎，依賴制度和政府監管，政策變化會對市場運行產生影響，各種不確定性變化導致人們缺乏明確的政策判斷，這會給貴重金屬金融市場造成較大的不確定性，增加市場參與者的擔憂。

政治風險是指市場主體受該國或他國政治關系變化而可能遭受損失的風險。國家政局動蕩會對貴重金屬金融市場造成直接的負面影響，政治事件[10]也有可能通過石油等能源市場波動影響貴重金屬金融市場。

1.3 操作風險

操作風險一般認為是由于系統故障、人為操作失誤、管理失誤以及外部突發事件引發的，造成損失的可能性[7]。在貴重金屬金融市場中，惡意欺詐等有可能引發操作風險。操作風險具有內部原因和外部原因，在日常貴金屬交易過程中，難于防控，發生后損失通常十分巨大。

貴重金屬交易的信息嚴重不對稱，在貴重金屬交易市場中常常需要引入中介方來完成交易，其成交價格通常較真實，市場價格則會有一定的折價，或是要繳納一定的費用，這就造成了額外的交易成本，增加了操作性風險。

2　基于模糊數學綜合評價貴重金屬市場風險評估模型

貴重金屬金融風險的評估是指為了減少貴重金屬金融的風險事件發生可能性或者減少損失而采取的手段，從而國家政府運用防控措施和相應方法做出相應的防控手段，這個過程包括：風險識別、風險評估。

(1)風險識別。風險識別是利用各種方法發掘潛在風險以及風險形成的誘因技術。在貴重金屬金融領域，可以通過經驗認知等方式判別潛在風險，找出存在的主要風險。貴重金屬市場風險識別主要受交易價格的影響。其中經濟周期作用影響因素不容忽視。政策因素對貴重金屬交易價格有較大影響，現代金融市場風險識別也通過資料和數據的分析建模，利用科學方法評定風險誘因，給出風險產生的規律和等級，從而有效地防控金融風險。

(2)風險評估。風險評估指對風險事件造成的影響和損失進行量化評價，需要計算風險發生的概率、產生的負面影響等級，從而判斷參與方的風險承受能力。主要評估方法包括定量和定性，定量可以通過數據建模進行分析；定性一般是專家經驗判斷。目前國際上比較主流的風險計算和評估模型包括：貴重金屬期貨市場風險計量和統計度量模型等。本文提出以模糊數學綜合評價模型評估貴重金屬交易市場風險評估模型。

2.1 貴重金屬交易市場風險評估的指標體系

一級指標有市場風險，其下包括兩個二級指標，因價格出現的風險有：利率風險、外匯風險、股權風險和商品風險；因流動性出現的風險，其主要考慮的風險有：匯率、利率、股權、清算和大宗交易。

一級指標還有信用風險，也包括兩個二級指標，因交易對手直接或者間接違約給銀行帶來損失的違約風險；因交易對手信用等級下降帶來的潛在風險：違約概率、持有風險，以及其他風險緩釋工具等。一級指標還有操作風險：主要指由于不正確或錯誤的內部操作流程、人員、系統或外部事件導致直接或間接損失的風險，其下的二級指標：個人的能力、激勵和約束、高頻低危和低頻高危事件等。指標體系，見表1。

表1　指標體系

2.2 模糊綜合評價方法的基本原理

模糊綜合評價方法的基本思想是在確定評價因素、因子的評價等級標準和權值的基礎上，運用模糊集合變換原理，以隸屬度描述各因素及因子的模糊界線，構造模糊評判矩陣，通過多層的復合運算，最終確定評價對象所屬等級。

表2　判斷矩陣的標度及其含義

各級指標的權重。通過計算方程Aa=λa的最大特征值λmax所對應的特征向量，并進行規范化：，得到Wi為所求權重。利用公式分別計算得各一級指標的權重和各二級指標下權重值，之后其一級權重乘以其所屬二級的指標的權重，既為所有二級指標的最終權重。

3　模糊綜合等級評估系統的實現

基于模糊數學綜合評價貴重金屬市場風險評估系統在利用仿真軟件MATLAB2014b和MySQL為后臺數據庫，完成基于模糊數學綜合評價貴重金屬市場風險評估系統[6]。

基于模糊數學綜合評價的貴重金屬市場風險評估實現模糊評估的關鍵是構造判斷矩陣，其指標選取市場風險、信用風險和人員的操作風險。假設市場風險因素的判斷矩陣[1]為A1、信用風險因素的判斷矩陣為A2以及操作風險的判斷矩陣為A3。

這里列舉一個信用風險判斷矩陣(如表3)：

表3　信用風險判斷矩陣及權重

其中判斷矩陣的具體的值參閱模糊數學[1]。

確定兩級指標的隸屬度：

（1）是非評價隸屬度：信用風險違約風險X21、潛在風險X22、持有風險X23。對于是非評價，其認定的結果是確定的，則認為：結果為“是”，則隸屬度為{1，0，0}，結果為“否”，則隸屬度為{0，0，1}。

（2）數值評價隸屬度：

利率X11、外匯X12、股權X13和商品X14匯率X15、清算X16和大宗交易X17及由于不正確或錯誤的內部操作流程、人員數X33，外部事件導致直接或間接損失的數X31，個人的能力、激勵和約束金額數X34，高頻低危和低頻高危事件數X35；其中，X11、X12、X13……指標體系中獲得，統計出數值評價的一級、二級、三級的標準額。然后根據下列函數求出隸屬度，Xi隸屬度函數。

其中，Fi(Xi)分別表示第i項因素對一等、二等、三等的隸屬度，S1、S2、S3分別為數值風險等級為一、二、三級的標準值。

所有因素的隸屬度確定后，即可得到第二級指標的評價矩陣：

設因素或指標集合為A={A1，A2…，An}，最終評語集為S={s1，s2，…，sn} ={很強，強，行業平均水平，弱，很弱}，所對應的評價向量為C={5，4，3，2，1}，其中評語si表示對各因素或指標做出的評價等級確定評語等級及其對應標準，各因素的模糊評價就是V上的一個模糊子集。假設第i個因素的單因素模糊評價為，其中rij表示第i個因素對第j個評語的隸屬度。n個模糊向量構成了A到V的模糊關系，則模糊綜合評判矩陣為：

最終確定貴重金屬交易風險評估結果。具體實時數據這里不再累述。

4　結語

基于模糊綜合評價的貴重金屬交易風險評估系統對貴重金屬風險進行監視、控制，在風險監控環節，通過實時交易跟蹤與資金流轉監控等技術獲得風險因素數據，將數據導入到基于模糊綜合評價的貴重金屬交易風險評估系統，評估出風險等級，力圖在市場風險出現之初便將其識別。從而使得監管部門能夠提前識別風險，并采取積極應對措施，將風險消弭于無形。

參考文獻

[1] 樓順天．基于MATLAB的系統分析與設計——模糊系統[M]．西安電子科技大學出版社，2001．

[2] 徐文舸．“碳貨幣方案”：國際貨幣發行機制的一種新構想[J]．國際金融研究，2012(10)．

[3] 韓國文，陸菊春．碳金融研究及其評價[J]．武漢大學學報，2014(3)．

[4] 樓順天．MATLAB7．x程序設計語言(普通高等教育十一五國家級規劃教材)[M]．西安電子科技大學出版社，2007．

[5] 胥剛．論綠色金融——環境保護與金融導向新論[J]．中國環境管理，2011(2)．

[6] Toke Skovsgaard．Aidt Vania Sena Unions：Rent creators or extractors？[J]．The Scandinavian Journal of Economics，2005(3)．

[7] 王定祥，琚麗娟．碳金融理論研究評述與展望[J]．西部論壇，2013(1)．

[8] 韓國文，陸菊春．碳金融研究及其評價[J]．武漢大學學報，2014(3)．

[9] A．Gregoriou Kontonikas，R．MacDonald，A．Montagno li．Monetary policy shocks and stock returns：evidence from the British market[J]．Financial Market and Portfolio Management，2009(23)．

[10] 朱漢之，馬奕堯．低碳經濟視角下國際碳金融市場的發展與風險控制[J]．城市資源與環境，2013(12)．

[11] 張建軍，段潤潤，蒲偉芬．國際碳金融發展現狀與我國市場主體的對策選擇[J]．西北農林科技大學學報，2014(1)．

中圖分類號：F252.8

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298(2015)07(a)-146-04