大數據技術在高職教育的應用與研究

楚文波

摘 要：隨著現代通訊技術及云計算計算的發展與成熟，及各類移動終端設備的廣泛普及，無時無刻都在產生海量數據，這不僅對社會各行各業的發展都產生了深遠影響，高職教育領域也不例外。在大數據時代語境下，高職院校教學模式和數據利用方式都將產生時代新變，既面臨著巨大挑戰，也面臨著巨大機遇。本文在簡要概述大數據技術概念基礎上，分析了高職教育領域中大數據的時代價值，最終重點探討了大數據在高職教育領域的應用。

關鍵詞：大數據；高職教育；應用；研究

隨著當代教育改革的深入推進，我國教育教學格局發生了重大改變。目前，現代教育技術已經被廣泛應用于教育教學領域，并取得了非常顯著的實踐效果。高職教育作為教育家族中的新起之秀，在許多領域都處于摸索階段，若是高職教育能夠充分挖掘和利用大數據價值，以拓展高職教育發展空間，必然會推動高職教育的可持續發展。因此，加強大數據在高職教育領域的研究，無疑具有非常重要的現實意義。

1 大數據技術

大數據是以現代信息技術為支撐的大規模、復雜的數據集合，具有規模性、多樣性和高速性特征，具有以下幾點內涵：第一，數據量豐富，通常是大于10TB的數據量。第二，類型復雜，包括結構、半結構、非結構類型的數據。第三，數據價值巨大，但利用率不高，基本處于稀疏狀態。第四，時效性較強，數據的產生與流變非常快速。

目前，大數據技術已經廣泛應用于生產、銷售、市場預測等領域，但與大數據應用現狀與現實需求相比，大數據技術人才供給明顯處于不足和匱乏狀態。據權威調查結果顯示，到2018年，美國在大數據技術人才上的缺口將變得十分明顯，能夠利用大數據技術進行決策分析與制定的人才缺少人數將達到150萬。面對大數據現實需求與人才供給的矛盾，各大高校開始著手大數據專業及學院建設，比如2014年5月28日，貴州大學正式成立我國第一個大數據學院，并涵蓋了通信工程、信息管理、電子科學與技術等六大相關專業。大數據在高等教育領域的有效應用，不僅能夠培養符合現代社會發展需求的優秀人才，而且能夠為地方大數據產業發展提供強力人才支持，推動自身及地方的可持續發展。

2 高職教育中大數據的時代價值

大數據時代語境下，高職院校的辦學思路正在悄然發生變化。高職院校數據庫里包含著非常豐富的信息資源，既有結構性數據，也有非結構性數據，這些數據具有實時性強、隨機性強的特征。從海量無序的數據中挖掘出有價值的信息，提高信息資源利用率和共享率，實現信息資源管理智能化和一體化，將其轉化為知識，實現全面的教學管理優化才是大數據的真正價值所在。可以說，大數據時代語境下高職教育的改革，實際上就是以信息技術為核心技術支撐，采取現代化教學模式、服務模式及管理模式所開展的一場教育革命。

隨著大數據技術在社會各領域的廣泛應用，信息數據的挖掘機利用在推動社會發展上的價值得到了充分體現，它已經形成了相對完善的系統架構，直接推動了互聯網技術和計算機技術的發展，但也對行業發展帶來了巨大沖擊與挑戰。在高職教育領域，大數據的價值得到了全面彰顯與呈現，隨時把握大數據技術的發展動態，研究大數據在高職教育領域的應用問題，構建高水平、高專業的數據平臺，推動高職教育大數據的發展。

3 大數據在高職教育中的應用

3.1 優化評估數據

為了提高考試評估的準確性與客觀性，摒棄傳統以分數為核心衡量指標的落后考試模式，將一門課程評估的問題加以分類，將相關問題與特定知識點、思路與能力相聯系。利用評估系統收集、整理、分析有價值的數據，然后開發個性十足的學習平臺，教師能夠及時了解學生學習狀況，并為學生提供針對性指導。單一個體學習行為的數據是無序的，但當數據累積到一定程度時，我們便會發現這些學習行為數據還是有一定規律可循的。通過對大數據中行為記錄的收集整理與分析，能夠一目了然地看清學生的行為習慣和知識水平等。由宏觀數據轉向微觀個體，針對性強，能夠依此制定出科學合理的教學決策，為學生指明學習方向，引導學生進行適應性和自導性學習，以全面提高學生的學習效率。

3.2 依托數字化技術轉化數據資源

依托于數字化信息技術，教育資源能夠被充分挖掘、利用和共享。大數據帶來的海量信息，進一步拓展了學生的學習空間，加強了獨立學習的選擇性，為存在較大差異的學生創造個性化學習機會。一個編程的程序控件能夠即時采集有關學生編程所需的各項數據，全面展現學生認知能力、信息水平和計算能力。大數據技術的合理運用，能夠提高教學評估的有效性和精準性，包括所花的編程時間、知識點掌握速度等。構建完善的數據集成平臺，能夠將數據轉化為信息，進而轉化為知識，最終推動教育發展，提高高職教育質量。

3.3 建立縱向評估體系

“大數據”使得查探關于學生表現和學習途徑的學習信息成為可能，而不用依賴測驗成績表現，這樣的評估來自于整個學習過程，全面、深入且細致。有了這教師可以分析學生理解了哪些知識以及每個學生最有效的方法是什么。通過聚焦于數據分析，教師可以用更微妙的方式研究學習狀況。除子決速測定學生表現之外，數據勘探和分析還可以幫助教育者研究能夠預測其他效果的學習模式。學生在線學習的每一次點擊，每一次評論，每一個視頻點播，都是大數據的典型來源通過對同學網絡操作的大數據，進行記錄和分析，形成各自在線學習的“行為指紋”，從而洞悉同學潛在的、真實的需求，形成預判，建立縱向評估體系。

4 結語

總而言之，高職院校要明確大數據在高職教育領域的重要性，要立足實際，整合自身數據資源，深化大數據在高職教育領域的應用，推動高職教育的可持續發展。

參考文獻：

[1]張林琳，戴舒，陳燕，戴學成.現代教育技術在高職教育中的應用與探索[J].天津職業院校聯合學報，2012（01）.

[2]戴琳琳，謝堯.高職院校企業級大數據案例教學平臺的研究——以大數據流式計算實踐教學平臺為例[J].遼寧高職學報，2014（11）.

[3]高文杰.面向MOOC的高職教育機遇與路徑研究[J].成人教育，2014（07）.endprint