基于云模型的高校課堂教學質量評價模型及方法研究

康蘇明　張杰　張景安

摘要：教學質量評價是高校教學質量監控的重要手段，對提高課堂教學質量具有積極意義和重要作用。應用云模型、德爾菲法確定評價因素權重，利用逆向云發生器實現評價指標評語的定性定量轉換，并運用虛擬云算法獲得最終的評價云模型，通過分析數字特征和云滴分布情況得到評價結果。經實例證明，評價結果直觀、可靠，具有一定的實踐意義和指導作用。

關鍵詞：教學質量評價 云模型 逆向云發生器 定性定量轉換

中圖分類號：TP311.52 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.04.011

0.引言

課堂教學質量評價是高等院校教學質量管理的重要環節和內容。開展教師課堂教學質量評價對于引導教師不斷進行教學改革，提高課堂教學質量和水平具有積極意義和重要作用。目前常用的評價模型有加權平均法、模糊評價法和粗糙集理論等。加權平均法綜合考慮了評價的各項指標，并利用各項指標的權重系數求出最后的綜合評價分數，基本實現了評價的目標，但是評價結果僅是一個單一的數值，丟失了評價的具體細節，不能反映出被評價對象在各評價指標方面的具體狀況。同時各項指標作為孤立的因素參與綜合評價，相對于各級指標之間的關聯性以及評價本身的多因素和多層次性來說，這種評價模型顯然不夠合理和準確。模糊評價方法，較好地解決了評價指標描述語言的模糊性問題，評價過程更細膩，而且評價結果是一個向量，克服了評價結果單一的缺陷，包含的信息量更加豐富。但是在模糊評價過程中，獲取模糊評價矩陣是一個難點，主觀性較強，并不是非常的嚴格和科學。粗糙集方法可以減少數據量，但是屬性約簡后的信息會相對不完整。基于云模型的綜合評價模型，利用云發生器算法實現評價指標的定量分析和定性分析間的相互轉換，利用虛擬云理論獲得最后的評價結果，不僅可以得到評價的等級以及評價結果對于各個等級的隸屬度，還可以得到評價結果云模型的數字特征和云圖，通過云滴的分布情況，更直觀地掌握評價結果，挖掘出隱藏在其中有價值的信息，分析出教學質量評價過程中模糊性和隨機不確定性，從而獲得更加細膩、真實的評價結果，是一個能反映最終評價等級，又能反映不確定性的綜合評價模型，充分體現了評價過程中不確定性對最終評價結果的影響，使整個評價過程更加具有說服力。