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社會養(yǎng)老保險(xiǎn)綜合評價方法探討

2015-06-09 19:15:17張藝馨山西財(cái)經(jīng)大學(xué)
科學(xué)中國人 2015年32期
關(guān)鍵詞:評價分析

張藝馨山西財(cái)經(jīng)大學(xué)

社會養(yǎng)老保險(xiǎn)綜合評價方法探討

張藝馨
山西財(cái)經(jīng)大學(xué)

本文旨在探析社會基本養(yǎng)老保險(xiǎn)運(yùn)行的基本情況,運(yùn)用相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析法,計(jì)算出多項(xiàng)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行狀況評價指標(biāo),由此分析制度運(yùn)行與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r之間的聯(lián)系。

養(yǎng)老保險(xiǎn)運(yùn)行;主成分分析;評價指標(biāo)

一、引言

中國養(yǎng)老保險(xiǎn)制度自建立起來,在理論研究方面已經(jīng)得到了社會各方面專家學(xué)者的深入研究。但要對它進(jìn)行深入研究,就必須進(jìn)行定性研究,本文通過主成分分析法,構(gòu)建了社會養(yǎng)老保險(xiǎn)的綜合評價指標(biāo)體系,并對其進(jìn)行實(shí)證分析。

二、采用主成分分析法的綜合評價指標(biāo)體系

(一)主成分分析法的基本原理

主成分分析法是將具有一定相關(guān)性的多個指標(biāo),重新組合成一組新的相互無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原指標(biāo),同時盡可能包含原來指標(biāo)信息。新指標(biāo)方差越大其包含的信息也就越多,按方差從小到大構(gòu)造主成分F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3…,F(xiàn)k。在實(shí)際分析中,一般按主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率∑Ti≧80%來確定主成分個數(shù)K作為考察對象,從而簡化了繁雜的指標(biāo)體系,為消除量綱的影響,需要將原始矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,從標(biāo)準(zhǔn)化矩陣出發(fā),求出相關(guān)矩陣R及其特征值T,由按大到小的順序記特征根為T1,T2,…,TP,再求出各個主成分得分。最后按主成分方差貢獻(xiàn)率對個主成分得分進(jìn)行加權(quán)求和得出個樣本的最后綜合得分。

(二)建立指標(biāo)體系

1.綜合評價指標(biāo)體系初始指標(biāo)的選擇

在構(gòu)建指標(biāo)體系時,并不是要把所有反映城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的指標(biāo)都包含進(jìn)去,設(shè)置指標(biāo)體系除了要遵循設(shè)計(jì)指標(biāo)體系的一般原則如可行性,科學(xué)性,可比性,目的性等原則,還應(yīng)該考慮指標(biāo)體系應(yīng)能用于實(shí)證分析。設(shè)計(jì)指標(biāo)的目的不僅僅限于理論探討,更要付諸實(shí)施。因此,所設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系時要考慮是否可以利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)或相關(guān)的指標(biāo)的數(shù)據(jù)經(jīng)過簡單換算得到。基于此,本文從人數(shù)和基金管理兩方面選取了城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)平均增長速度等6個指標(biāo)作為評價的初始統(tǒng)計(jì)指標(biāo),單位為%,將城鎮(zhèn)職工參加養(yǎng)老保險(xiǎn)變量標(biāo)示設(shè)計(jì)為X1,將在職職工參加養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)平均增長速度設(shè)為X2,將離退休人員參加養(yǎng)老保險(xiǎn)速度設(shè)為X3,將基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入平均增長速度設(shè)計(jì)為X4,將基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出平均增長速度設(shè)為X5,將基本養(yǎng)老保險(xiǎn)累計(jì)結(jié)余平均增長速度設(shè)為X6。

2.實(shí)證分析對象的選擇和數(shù)據(jù)的采集

結(jié)合現(xiàn)實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的科學(xué)性原則,利用上述評價指標(biāo)和方法,本文選取了東部,中部和西部等9個省市,利用從2008年到2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平均值對各省市的養(yǎng)老保險(xiǎn)狀況做了比較。數(shù)據(jù)分別來源于《2013年度人力資源和社會保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013)和中國統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行主成分分析。

三、方法應(yīng)用

表3給出了社會養(yǎng)老保險(xiǎn)指標(biāo)經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的各個主成分的特征值。結(jié)果表明,前兩個主成分的方差和占全部主成分方差比例96.512%。筆者就選取F1為第一主成分,F(xiàn)2為第二主成分,且這兩個主成分的方差和占全部放差的96.512%,即保留了原來指標(biāo)的信息,所以這兩個主成分能夠解釋6個養(yǎng)老保險(xiǎn)指標(biāo)的大部分變差。

從結(jié)果可以看出,社會養(yǎng)老保險(xiǎn)基本和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及社會承受能力相適應(yīng),江蘇北京屬于東部省市,綜合得分差距不大,中部省份較為落后。但經(jīng)濟(jì)因素并不是影響?zhàn)B老保險(xiǎn)發(fā)展水平的唯一因素,中部的山西,東北的吉林也都得分適中,說明養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展水平還要受到政治,法律和文化等因素的影響。

結(jié)論

由于數(shù)據(jù)資料的不同,筆者的研究只是宏觀的分析,評價指標(biāo)并不詳細(xì),而主成分分析法會忽略決策者的偏好,導(dǎo)致結(jié)果與現(xiàn)實(shí)存在一定差距。本文的指標(biāo)建立較為粗略,并不能全面的反映養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展?fàn)顩r,但隨著中國養(yǎng)老保險(xiǎn)的不斷發(fā)展,學(xué)者們的進(jìn)一步研究包括對實(shí)證結(jié)果的研究以及運(yùn)用研究結(jié)果對評價指標(biāo)的不斷完善和修正,中國的養(yǎng)老保險(xiǎn)綜合評價指標(biāo)體系會早日建立起來。

[1]鄭美雁.基于主成分分析法的社會養(yǎng)老保險(xiǎn)綜合評價指標(biāo)體系研究[A],法制與社會,2008.

[2]李桂枝.我國人口老齡化快速發(fā)展[J],中國信息報(bào),2004-04-07.

[3]趙石鑾.基于主成分分析的投資研究[J],集團(tuán)經(jīng)濟(jì)研究,2008.

張藝馨,女,漢,山西省長治市人,公共管理碩士在讀,單位:山西財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院,研究方向:社會保障基金管理。

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