王琦,縱榜峰
(宿州學院數學與統計學院,安徽宿州234000)
層次分析法(AHP)在地方院校畢業生就業選擇上的應用
王琦,縱榜峰
(宿州學院數學與統計學院,安徽宿州234000)
近年來,高校畢業生的就業問題已成為社會各界關注的焦點,一些地方院校的就業壓力之重更是不言而喻.本文首先簡單介紹了層次分析法,并運用層次分析法(Analytic Hierarchy Process簡稱AHP)來分析大學生對所提供的工作的滿意程度,并進一步分析影響大學生就業選擇的因素,并針對性的提出了對策與建議.
層次分析法;就業選擇;地方院校畢業生;判斷矩陣;一致性檢驗
目前,我國高校以前所未有的速度大規模的擴招,據數據顯示,2014年大學畢業生人數已達到了727萬人,這使得就業形勢更加嚴峻.作為在夾縫中生存的一些地方院校,由于在先天資源占據上的不足,以及一些地域上的弱勢,其畢業生的就業前景更加令人擔憂.為此,一些地方院校加大了就業指導力度,以期能為畢業生們提供較為明朗的就業方向.而對絕大多數畢業生而言,就業是比較復雜的問題,往往需要考慮工作的發展前景、經濟收入、單位信譽、地理位置等因素,因而難以決策.為了有效解決就業中的決策問題,本文采用一種科學有效的系統分析方法——層次分析法來對應屆大學畢業就業選擇時的眾多影響因素進行分析,即進行分層分類并構造出比較矩陣,再將層內各個因素進行比較并對其進行排序和檢驗,最后進行層與層之間的比較排序再檢驗.經過大量的數據分析后可得出最優結論,由此可為大學畢業生做出正確的定位并提供理論借鑒,從而指導大學畢業生做出正確的就業選擇.
層次分析法(Analytic Hierarchy process,簡稱AHP)是在20世紀70年代初期由著名的美國運籌學家Thomes L·Saaty教授等人針對一些較為模糊、較為復雜的問題提出的一種多層次權重系數解析法.它將人的個人判斷觀點或決策用數字的形式表達并進行處理,具有系統性強,使用便捷實用的特點.
1.1 層析分析法的基本原理
層次分析法是根據要解決的復雜問題的要求首先提出一個總目標,然后將該總目標按照層次進行分解,再將同一層內的各個因素進行兩兩比較后計算得出一個相對于上一層目標的權重系數,依次層層分析比較直到最后一層,即可得到一個所有影響因素相對于總目標重要性程度的權重系數大小的排序,由此可對所研究的問題做出綜合評價,以供決策者參考.
1.2 層次分析法的基本步驟
1.2.1 建立遞階層次結構
應用層次分析法進行解決問題時,首先要對問題進行有條理、有層次的分析并歸類,再建立出一個具有多層次的結構模型.在此模型中,要解決的目標問題被多個因素分解,并且這些因素又按照他們之間的屬性和關聯從上到下依次分成若干層次,并且同一層中各因素又作為準則對下一層中的關聯因素起著一定的支配影響作用,但同一層內的各個因素間又都相互保持獨立.所有層次可分成三類:即目標層、準則層、措施層.
1.2.2 構造判斷矩陣
構造層次結構是為了更加清晰的體現出各因素間的關系,但準則層中的各個準則或子準則所占預計總目標的比重不一定是相同的.因為在不同的決策者的心目中,每個因素所占的比重是不同的.
針對比較n個因子X=(x1,…,xn)在該因素Z中的所占比重時,我們可以先將各個因子進行兩個兩個的比較后,再將比較結果用矩陣的方法表示出來.
1.2.3 層次單排序
在確定同一層次中的各因素對上一層次中的某因素的相對影響比重值的排序叫做層次單排序.采用數學領域中的矩陣知識,再經過計算可求得所列判斷對比矩陣的特征向量值,該值表示的是這一層次中的部分因素對上一層次中的某因素的影響程度,用權重值表示,然后對這些權重值進行一個從大到小的排序,就得到該層單排序的結果.
采用構造成對比較矩陣的這種方法雖然能夠在排除其他因素的干擾的情況下,比較客觀地體現出一對因子相對于某個因素的影響力的大小,但在匯總所有比較結果時,很難保證將不會出現非一致性.
1.2.4 層次總排序
由上面對問題進行的層次單排序的數據信息,可得到一組因素對其上一層中相關的某一個因素的權重向量值.但要分析并得出最終的解決方案,需要得到的是各個因素對總目標的所有權重,尤其是最底層中的各個方案對最高層的權重排序,從而從中選擇最優方案.
遇到某些實際問題并且要想運用層次分析法來解決時,常常會發現會有兩個困難干擾到我們運用.一個是該怎樣從現實生活的方方面面中比較貼切的構造出層次結構;二是怎樣才能在作比較時讓一些定性的數字能更契合表示出實際定量化的信息.任何分析方法都有一定的局限性,層次分析法也不例外.主要體現在兩個方面:一是層次分析法受決策者的個人主觀思想的影響很大,常常依賴于人們自身的經驗判斷,但卻無法排除決策者本人存在的嚴重主觀片面性,只有一些在思維過程中的嚴重非一致性可能被排除;二是由于在運用層次分析法進行比較、判斷的過程中不夠精細,所以層次分析法不適用于分析解決一些對精確度有較高要求的決策問題.
目前,“畢業即為失業”已不是危言聳聽,而是相當一部分高校畢業生所必須面對的局面.作為地方院校本科畢業生,沒有地域優勢和學校資歷優勢,又該何去何從呢?本文立足于幫助地方院校畢業生理清就業因素,提高地方院校畢業上就業質量的這一愿景之上,特以某地方院校為調查樣本,對信息技術、電氣自動化、應用化學、經濟統計、酒店管理、生物工程、旅游管理、學前教育以及漢語言文學和藝術等10個不同專業的畢業班學生為調查研究對象.通過調查和統計分析顯示,就業選擇所考慮的主要因素有:①就業單位能否充分的發揮自身的專業才能,實現自我價值(簡記“C1才能”);②薪資水平(簡記“C2收入”);③就業工作崗位是否與個人興趣愛好相符合(簡記“C3興趣”);④就業工作單位的知名度(簡記“C4知名度”);⑤工作單位的地理位置(簡記“C5方位”).
基于相關專家對應用型人才需求可行性的分析,可把地方院校畢業生工作崗位大致分為三類:①公務員、國有企、事業單位,用P1表示;②大型私營企業,用P2表示;③匹配地方經濟發展的小微企業,用P3表示.
應用層次分析法首先需要將問題的定量測度和定性分析進行結合,爭取做到科學客觀.為此,將調查的10個班所有學生的就業選擇意向加以整理,用合理的加權平均法處理后,以整個專業班級為單位,得出各就業選擇意向的考慮因素比對結果,如表1所示.

表1 地方院校本科畢業生就業選擇各因素的比對表
2.1 遞階層次結構的建立
可將大學畢業生的擇業問題分為3個層次.目標層為大學畢業生就業選擇;準則層為中間層,主要有才能、收入、興趣、知名度及方位五個;方案層為最底層,有三個崗位P1、P2、P3供選擇,各層間的聯系如圖1所示.

圖1 大學生就業選擇的層析結構模型
2.2 構造判斷矩陣
比較準則層中的5個因素C1,C2,C3,C4,C5對目標層(上一層)O的影響,即比較C1,C2,C3,C4,C5在這個O中的重要性.每次從中取2個因素Ci,Cj,用aij表示Ci和Cj對O的所占影響比重值,依次進行兩兩比對,最后用矩陣

將結果全部表示出來.準則層的5個準則才能、收入、興趣、知名度及方位依次由C1,C2,C3,C4,C5表示,利用調查分析得到的數據構造出來了如下成對比較矩陣

采用Matlab軟件則可快速的得出w=(0.5907,0.6572,0.3951,0.2125,0.1339)為矩陣A的特征向量,再經歸一化后可得w(2)=(0.2969,0.3303,0.1986,0.168,0.0673),并且最大特征根λ=5.2097.
2.3 層次單排序
矩陣A的一致性檢驗:
(ⅰ)計算一致性指標CI

(ⅱ)在RI數值表中,查得RI=1.12.
(ⅲ)計算一致性比率CR,即

因此該一致性檢驗是較為合格,那么w(2)=(0.2969,0.3303,0.1986,0.1068,0.0673)就可當做是準則層各因素對總目標的權向量.
經上述對定量的計算結果可知:針對地方應用型院校的本科生在做就業選擇時所考慮的5個主要因素中,他們主要重點關心薪資待遇及個人專業專長能否得到發揮,僅兩個因素的量化就已占比超過60%,所以這兩點在就業選擇的考慮中起著主導作用,學生們普遍希望在學以致用及實現自己價值的同時能夠獲得滿意的薪資待遇;其次考慮的因素才是個人的興趣與愛好,所占比不超過20%;最后單位的知名度,尤其是就業單位所處的地理位置在擇業中被考慮的不多.
2.4 層次總排序
利用對國有企、事業單位、大型私營企業、匹配地方經濟發展的小微企業這3類工作崗位的調查統計并整理后的意向比對數據,構造出措施層對中間的準則層的成對比較矩陣.以下是措施層中的工作崗位(Pi)對中間層中的各個因素(Ci)的對比矩陣.

由上述判斷矩陣Bk可計算出措施層對準則層的各個權向量wk(3)、最大特征根λk以及其一致性檢驗指標CIk,如表2所示.
經查RI數值表可得,當n=3時,RI=0.58.經過比較后可知CIk均可以通過一致性檢驗.將措施層的一致性指標記為CI1(3)、CI2(3)、CI3(3)、CI4(3)、CI5(3),并將其隨機一致性指標記為RI1(3)、RI2(3)、RI3(3)、RI4(3)、RI5(3).經計算得:


表2 構造措施層對準則層的計算結果表
則措施層的總排序中的隨機一致性比例可列為

比較后知,CR(3)<0.1.由上述可知CR(2)=0.046,故CR*=0.05<0.1,所以組合一致性檢驗合格并通過,最終的決策依據為wk(3)=(0.5038,0.1211,0.3751).
因此可以得出結論:面對就業崗位的選擇,地方應用型院校中的畢業生以國有企、事業單位、大型私營企業為首選工作崗位,量化占比已超50%;同樣引起注意的是對第三類工作崗位的選擇,即選擇與當地經濟發展相匹配的小微企業崗位,量化占比接近40%,這體現出了地方應用型本科畢業生新的就業特點;而相比之下對第2類到私營企業一些崗位就業的關注度則非常低,占比10%左右,就業偏見依然突出存在.
3.1 學校和家庭主導下形成的價值取向
地方院校中很多大學生對就業崗位的首要選擇為國有企事業單位、公務員、大型私企,這說明畢業生的就業觀念較為穩健,或者說較為保守.因為在這一類單位中,薪酬待遇與社會地位相對都不會太差,進入這類單位要面臨一系列的競爭,人才環境也比較好.這與大學生的就業價值去向是分不開的,地方院校基本地處較為偏僻的3、4線城市,學校的氛圍也是較為穩健和保守,學生受到的教育和熏陶也是力爭找到一份體面的工作,學生自己也比較認可這種觀念.大學生在職業選擇中,大部分都融合了家庭意志,雖然大學生專業知識此時已較為豐富,職業意識愈加明晰,心理也日漸成熟,但對家庭的心理依賴仍不可忽視,畢竟,就業也是關乎家庭的未來,尤其是大學生難以抉擇充滿疑惑時,父母的影響便逐漸體現出來,而對于父母,更想讓孩子更加輕松和安全,不會冒險去選擇創業何當自由職業者.久而久之,大學生們就形成了自己的就業價值取向.
3.2 就業信息獲取不均等,就業市場機制不完善
信息作為當代最為重要的資源,在大學生畢業就業中也是不可或缺的職業戰略資源之一,是幫助大學生了解就業市場,洞悉就業前景及職業生涯規劃的重要依據.地方院校雖然已經在逐步的建設就業信息發布平臺,但是由于信息量小、時間滯后、地域劣勢等原因,還不能滿足畢業生對就業信息遴選的要求;同時,地方院校受地方政府及省級教育主管部門的雙重管轄,部門分割管理嚴重,尚未形成完善的就業市場機制.這在一方面導致了畢業生就業選擇上的盲目性,導致了一些就業偏見.
3.3 匹配性理念下及“互聯網+”創業觀念的興起,促進地方院校就業畢業生就業觀念的改變
本文調查結果顯示,近40%地方院校畢業生選擇與當地經濟發展相匹配的小微企業崗位.這說明,隨著地方院校就業創業指導力度的加大,匹配性就業觀念深入學生內心,這確實在某種程度上促進了畢業生就業觀念的轉變.而隨著全民創業的興起及“互聯網+”的風靡,地方院校畢業生更加堅定了去小微企業崗位鍛煉,以期為自己積累創業的經驗.
通過本文的調查分析,我們認為應從以下幾個方面進行完善,進一步提高地方院校畢業生就業質量的提高:(1)政府層面要落實和完善就業政策,構建和諧的外部環境;(2)地方院校要盡可能的將就業指導與學生家庭影響有機銜接起來;(3)地方院校還應進一步優化專業結構,提高人才培養質量;(4)同時畢業生提高自身素質,憑實力說話,提高就業競爭力.
本文以運用層次分析法對地方應用型院校部分即將畢業的畢業生就業選擇進行調查分析為例,一方面展示了層次分析法在運用于解決實際問題時的基本步驟,另一方面,可體現出了層次分析法實際上就是用大量的數據對決策者的思想進行整理并加工的過程,由此為畢業生選擇適合的工作提供一個具有說服力的決策方法.本文進一步分析了影響地方院校畢業生就業選擇的因素,并針對性的給與了對策與建議.
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Application of AHP in the Employment Options of Graduates from Local Colleges
WANG Qi,ZONG Bang-feng
(School of Mathematics and Statistics,Suzhou University,Suzhou,234000,China)
Nowadays,the employment of university graduates is becoming a focus of the whole society.Especially obvious,the local colleges feel the serious pressure.At first,we introduce the analytic hierarchy process(AHP),then we use the AHP to analyze the college students'satisfaction to job providing,and further analyze the influencing factors of college students'employment options.At last,the corresponding countermeasures and suggestions are put forward.
analytic hierarchy process;employment options;graduates of local colleges;judgment matrix;consistency test
TP311.5
A
1672-2590(2015)06-0048-06
2015-10-12
王琦(1981-),女,安徽蕭縣人,宿州學院數學與統計學院助教.