陳 娟,施斌斌(通訊作者),葉 靖,胡曉華
(江蘇省蘇北人民醫院 醫學影像科,江蘇揚州225001)
·論 著·
體素內不一致運動磁共振成像對乳腺良惡性病變的鑒別診斷
陳 娟,施斌斌(通訊作者),葉 靖,胡曉華
(江蘇省蘇北人民醫院 醫學影像科,江蘇揚州225001)
目的:研究體素內不一致運動磁共振成像(introvoxel incoherent motion MR imaging,IVIM-MRI)對乳腺良惡性病變的診斷價值。方法:回顧性分析21例經病理證實的乳腺良性病變及29例乳腺癌患者的MRI圖像,分析乳腺良惡性病變的ADCstand、ADCfast、ADCslow及F值(ADCfast所占比例),并進行兩組獨立樣本t檢驗分析。結果:乳腺良性病變組上述各參數值分別為(1.46±0.16)×10-3mm2/s、(1.43±0.06)×10-3mm2/s、(3.3±0.32)×10-3mm2/s、(0.53±0.03),乳腺惡性腫瘤組ADCstand、ADCslow、ADCfast、F值分別為(0.859±0.08)×10-3mm2/s、(0.623±0.09)×10-3mm2/s、(4.6.00±1.68)×10-3mm2/s、(0.30±0.06),兩組間ADCstand、ADCslow和ADCfast及F值差異均具有統計學意義(t值分別為12.5、15.2、3.3、4.2,P<0.05)。結論:乳腺惡性腫瘤組較良性病變組ADCstand、ADCslow和F值較低,IVIM序列對于乳腺良惡性病變的鑒別診斷有較高的價值。
乳腺癌;磁共振成像;體素內不相干運動
1.1 臨床資料:回顧性分析2013年3月~2014年3月間在本院檢查的40例乳腺病變患者的MRI影像資料,根據病理結果分為良性組及惡性組,(1)乳腺良性病變21例,年齡21~68歲,平均年齡(35.3±1.2)歲,包括17例纖維腺瘤,1例導管上皮不典型增生,1例導管內乳頭狀瘤,2例肉芽腫性炎;(2)乳腺惡性腫瘤29例,年齡23~73歲,平均年齡(46.2±1.2)歲,均為浸潤性導管癌。
1.2 檢查方法:所有患者均使用GE DISCOVERY MR750掃描儀,采用乳腺專用線圈,均采用俯臥位,乳房自然懸垂,掃描序列包括:乳房常規橫斷面TT2WI抑脂掃描、DWI、IVIM和T1WI動態增強掃描(T1WI采用三維快速擾相梯度回波序列成像,VIBRANT),成像參數:T2WI:TR2563ms,TE 88.2ms;層厚4mm;間隔1mm,FOV=32cm,NEX=1,矩陣=320×256,常規DWI:b=1000s/mm2,TR4000ms,TE 94.5ms;IVIM序列b值分別采用0、50、100、150、300、500、800、1000、1200、1500、2000 s/mm2。
1.3 圖像處理:IVIM序列圖像導入GE AW4.6工作站,采用GE相應軟件包進行處理。選擇病變的感興趣區(ROI),ROI測量直徑:5~10mm,測量時ROI盡量靠近病灶中心層面的實性成分,避開壞死、囊變等非實性部分,得到乳腺良惡性病變的ADCstand、ADCfast、ADCslow及F值[F=ADCfast/(ADCfast+ADCslow)]。
1.4 統計分析:運用SPSS 16.0統計軟件,對所獲得的乳腺良、惡性病變的ADCstand、ADCfast、ADCslow及F值進行兩組獨立樣本t檢驗分析,比較各組數據在良惡性病變之間的統計學差異,以P<0.05表示差異具有統計學意義。
2.1 常規MRI序列掃描結果:乳腺良性病變表現為T2WI上結節狀、片狀高信號,纖維腺瘤及導管內乳頭狀瘤周圍一般呈類圓形或分葉狀,邊緣較光整,導管上皮不典型增生表現為小條片狀高信號,境界不清,2例肉芽腫性炎均為大片狀不均勻高信號,伴乳腺腫脹,常規DWI(b=800)呈高信號。乳腺浸潤性導管癌多表現T2WI上為結節狀、不規則分葉狀高信號,邊緣多數不光整,見毛刺征。
2.2 IVIM序列掃描結果:乳腺良性病變組ADCstand、ADCslow、ADCfast、F值分別為(1.46±0.16)×10-3mm2/s、(1.43±0.06)×10-3mm2/s、(3.3±0.32)×10-3mm2/s、(0.53±0.03),乳腺惡性腫瘤組上述各參數值分別為(0.859 ±0.08)×10-3mm2/s、(0.623±0.09)×10-3mm2/s、(4.6.00±1.68)×10-3mm2/s、(0.30±0.06),兩組間ADCstand、ADCslow和ADCfast及F值差異均具有統計學意義(t值分別為12.5、15.2、3.3、4.2,P<0.05)。

表1 IVIM序列參數在乳腺良惡性病變組中的結果對比
本組研究尚存在不足之處,需進一步加大樣本量,而且低b值的DWI對信噪比的變化較為敏感。不過綜上所述,基于常規DWI序列的IVIM雙指數模型不僅較常規MRI序列提供了更加準確的擴散信息外,還同時提供了相應的灌注信息,有助于提高MRI對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值。
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1002-2376(2015)10-0003-01
2015-08-21