生產性服務業集聚與制造業升級

摘要：文章在探討生產性服務業集聚對制造業升級影響的理論機制的基礎上，應用計量經濟學方法建立固定效應模型，對中國大陸30個省份2003年～2010年間的面板數據進行了回歸分析。回歸結果表明，生產性服務業集聚產生規模經濟效應降低了制造業的生產成本和交易成本，其知識溢出效應和創新效應為制造業企業的升級提供人力資本和知識資本，從而促進了制造業的升級。據此，文章提出了促進制造業升級的政策建議。

關鍵詞：生產性服務業;產業集聚;制造業升級

一、 引言和文獻綜述

隨著我國經濟總量的增長，開放程度的加深，國際經濟交流活動日益深化，其中制造業在融入全球分工體系的過程中發展迅猛。制造業的發展壯大付出的代價是環境的惡化和能源的大量消耗，加之老齡化時代的到來提高了勞動力的成本，升級已成為不得不面對和解決的問題。生產性服務業作為制造業的中間投入要素，是經濟效率提高的重要源頭。服務業集聚區的出現，為制造業提供更多智力支持的同時，也降低交易成本，提升制造業競爭力。但生產性服務業的聚集是如何影響制造業升級的？本文將通過理論和實證研究，試圖回答這一問題。

基于不同的視角，學者們對制造業的升級有不同的界定。Gereffi（1994）從微觀的角度解釋升級，認為升級就是企業經營活動向知識密集領域發展。宣燁等（2011）認為通過升級，企業能更好的生產制造產品，從中獲得更大的價值增值并保持持續競爭力。Ernst（2002）引入全球價值鏈，提出全球生產網絡中旗艦企業的高要求是企業的升級活動原因，企業升級就是提升其產品品質。積極融入全球價值鏈帶來的區位氛圍和升級環境可以增強企業知識轉移的意愿（彭新敏，2007），如果企業及時抓住價值鏈模塊化的機遇，可以走出價值鏈低端，實現升級（朱有為和張向陽，2005）。Eswaran和Kotwal（2001）認為，生產性服務業能夠通過兩個方面來促進制造業的發展與升級，一是導致進一步的專業化分工;二是降低了制造業的中間環節成本。從前者來看，正是不斷加深的專業化水平導致了生產力的進步

生產性服務業與制造業關系主要觀點有需求遵從論、供給主導論、互動論和融合論（顧乃華等，2006）。張世賢（2000）認為制造業是服務業發展的基石，我國的經濟和社會只有達到較高的水平才能刺激產生較為強勁的服務業需求，這時服務業才有可能得到較快的發展，得到較高的要素投入回報，從而克服“卡夫丁峽谷”效應。而Eswaran 和Kotwal（2001）認為生產性服務業的發展可以提高整個制造業的生產率，具有較強競爭力的制造業部門源于發達的生產性服務業。生產性服務業可以通過深化人力資本和知識資本、深化和泛化專業化分工、降低交易成本、培育產業競爭優勢以及增強自主研發、設計與創新能力等途徑和方式對制造業的升級提供支撐作用（高傳勝，2008）。但鄭吉昌（2003）認為生產性服務業和制造業具有相互促進、相互影響的內在動態聯系。近幾年一些學者提出生產性服務業和制造業是相互融合的觀點，認為隨著信息和網絡技術的快速發展，生產性服務業和制造業出現了趨同和融合的傾向（胡漢輝和邢華，2003）。

服務業在空間布局上將由辦公租金、勞動力、交通成本以及其它空間位置因素支配影響。D. Keeble和L. Nacham（2001）通過研究指出，生產性服務業是新經濟的知識密集型產業，并發現集聚的生產性服務企業可以通過集群中的學習機制獲取優勢。此外，他們還發現，生產性服務業集聚的因素之一，即這些企業是否需要獲取進入全球網絡的資格。Jed（2007）研究發現，生產性服務業經常與其他產業集聚在同一區域，他從勞動力、知識外溢、自然資源投入等方面探討了出現該現象的原因。劉曙華和沈玉芳（2007）認為生產性服務業的區位選擇受以下三個因素影響：擁有潛在適應能力強的勞動群體;企業的組織結構及其變化的適應能力;區域性的服務企業獲取新信息技術的機會。李志平（2008）指出現代服務業集聚區形成發展的內在驅動力是市場力量推動的自組織演化;而外在驅動力是政府行為。本文在上述生產性服務業和制造業關系的研究的基礎上，探討生產性服務業的集聚促進制造業升級的理論機制，并通過實證進一步深化對這一問題的認識。

二、 理論分析

生產性服務業以其獨特的經濟功能，為制造業的發展和升級提供有力的支撐（連廷廣，2006），提高制造業的生產效率，增加制造業的產值。

1. 基于價值鏈。波特的價值鏈理論將企業生產經營活動形容為一個價值鏈條，各個生產環節相互銜接、相互配合。產品的生產活動可以分為三個環節，上游的研發采購環節，中游的生產制造環節，下游的銷售和售后服務環節（鄭吉昌、夏晴，2005）。產業鏈的上下游環節是生產性服務業，起初研發、銷售等都在企業內部，隨著競爭的加劇，企業就會保留其核心環節，將其他的中間產品和服務外包出去，實現自身專業化生產和規模生產，外包出去的生產性服務業降低了制造業的成本。生產性服務業是價值鏈中的戰略性環節，圍繞價值鏈某個部分，如信息咨詢、物流配送等，形成的生產性服務業集聚可更好的實現規模經濟和范圍經濟，為制造業提供更加便利的服務。生產性服務業集聚形成的創新效應，不斷為制造業提供新的技術、知識支持，滲透到制造環節，提升制造業生產的價值含量，也提高了產品市場競爭力。與此同時，產品價值鏈的中間環節越來越多，價值鏈就會由原來的鏈狀轉化為以技術信息為紐帶的網狀結構，制造業企業的價值核心也會發生轉變，由原來生產制造升級為設計研發、品牌培養等環節，實現企業功能的擴展和升級，企業也因更強的議價能力增強了競爭力，此時價值鏈就成為包含信息創造和利用的價值網。

2. 基于分工。從產業演化角度看，生產性服務業都是從制造業中垂直分離而來，是分工發展的結果。生產性服務業在市場經濟下需求增長的推動下，就會從制造業中逐步外化形成專業化的市場獨立主體。獨立出來的生產性服務業有了更廣闊的生存發展空間，為制造業提供更多更全面的專業化服務，增強了區域內制造業的比較優勢（顧乃華，2005）。面臨復雜多樣的市場需求，企業的最優戰略就是生產的專業化，而隨著專業化的深化，經濟效率不僅取決于單個產業的生產率情況，而是整個分工體系的相互聯系，生產性服務業成為了經濟的粘合劑，為推動商品生產提供相應的便利。根據奧地利學派的生產迂回學說，不考慮資本密集度，生產過程的迂回會引起勞動、資本等投入要素的增加，進而提高生產力。生產性服務業含有大量的人力資本和知識資本，為制造業充當傳送帶的作用，不斷將日益專業化的勞動力和資本釋放出來并注入到制造業的生產過程中，提高了制造業的運營效率、運營規模和生產力（高傳勝和劉志彪，2005）。生產性服務業的集聚，就相當于為制造業提供了一個專家的集合體，通過提供知識和技術等增加了生產的迂回，實現資本深化，提高了制造業的勞動生產率。此外，分工導致的多樣性使得生產性服務業能夠為制造業升級提供差異化的服務。生產性服務業可以為制造業提供多元的資金支持，通過對生產過程的介入，把自身所具有的資本市場體系引入到制造業當中，一方面促進了資本的自由流動，另一方面為制造業發展提供了有力的支撐。而生產性服務業的集聚所具有的信息流動大大降低了融資的風險，差異化的資金支持服務對制造業升級有很大的作用。

3. 基于競爭力。企業面對不確定時，往往會通過外包來降低風險，集中資源在其核心環節，這樣生產性服務業和制造業的半結合的組織方式一方面使得原生產企業保持一定的效率，另一方面有可以維持核心競爭力。企業對信息和服務的需求使得生產性服務業依附于制造業所在的區位，但其卻能夠給予所在區域競爭優勢。通過提供專業性知識、周到的技術支持等方式，生產性服務業可以降低所在區位內的制造業創業門檻，因其本身包含的人力資本和知識資源，它還會促進企業的創新能力。制造業的升級要靠技術進步和創新，而創新的產生需要人才，生產性服務業可以為企業培訓各種高級人才。集聚使得人才更容易獲得，降低了企業的交易成本，特別是信息搜尋成本，并且因為地理位置的臨近，他們也很容易通過集體學習得到新知識新技能，為制造業企業在產品設計、運營管理等方面的創新提供服務，制造業企業創新能力的提高，可以促進其技術的進步，而技術進步是制造業升級的決定性因素。

三、 實證分析

在變量的選取上，本文以中國大陸30個省市自治區作為研究對象。本文的被解釋變量為代表制造業升級的變量，制造業無論沿著原價值鏈升級還是實現轉型，都表現為附加值的增加。附加值就是銷售產品和服務的價值獲得額與生產成本的差額，可以用企業的利稅來衡量。鑒于此，本文衡量制造業升級的指標選擇為人均利稅額，記為MU，利稅總額為工業利稅總額，數據來源為《中國高技術產業統計年鑒2011》，《中國高技術產業統計年鑒2007》，人口數取自《中國統計年鑒》（2004-2011）。

本文研究生產性服務業集聚對制造業升級的影響，解釋變量為生產性服務業的集聚，對產業集聚程度的測量有不同的方法和指標，主要包括絕對集中度、相對集中度、赫芬達爾希曼指數、空間基尼系數和EG指數等，在此我們采用區位熵，記為SI。

SIij=（Gij/Gi）/（Gj/G）（1）

其中SIij代表集聚度，Gij表示i地區j產業的產值、人員、企業個數，Gi表示i地區的產值、就業人員、企業個數，Gj表示整個國家i產業的產值、就業人員、企業個數，G整個國家所有產業的產值、就業人員、企業個數。SIij數值大于1，說明產業集聚化程度高于全國，小于1則低于全國，等于1則說明不存在集聚現象。本文計算2003年～2010年間生產性服務業的區位熵指數，區位熵的計算可以是產業增加值、也可以用從業人員數，生產性服務業的增加值有些省份沒有，而各個地區分產業的從業人員數統計比較完善，根據數據的可獲得性和數據的連貫性，本文采用各省份分行業的城鎮單位從業人員數。數據來源于2004年～2011年《中國統計年鑒》。

除去生產性服務業外，還應考慮其他因素對制造業升級的影響，根據相關文獻，本文引入以下3個控制變量：

FDI占GDP的比重，記為FDI。外商直接投資的溢出效應也可以帶動制造業的升級，其作用效果取決于跟競爭效應的比較。FDI的數值來源于《中國貿易外經統計年鑒》（2004-2011），GDP數據來自《中國統計年鑒》。

R&D支出（TECH），衡量技術創新能力。數據來源于相關年份的《中國科技統計年鑒》。

政府規模（ZF），政府消費占總消費的比重來衡量。政府的投資和消費也會影響經濟增長。政府對公共服務和基礎建設的投資可以有利于企業，可以促進制造業升級，但投資帶來的擠出效應也會抑制制造業升級。數據來源《中國統計年鑒》。

根據上文分析和相關研究，建立計量經濟模型為：

lnMUit=？茁0+？茁1lnSIit+？茁2lnFDIit+？茁3lnTECHit+？茁4lnZFit+？孜it（2）

應用Eviews6.0對固定效應模型（2）回歸分析，結果如下：

從回歸結果可以發現，生產性服務業集聚與制造業升級存在顯著的正相關性。在計量檢驗中，生產性服務業區位熵系數為0.209，且在5%的水平下顯著，說明集聚度每提高一個百分點，人均利稅額就增加0.209個百分點。隨著分工的深化，生產性服務業帶著難以模仿的隱性知識等價值，嵌入到生產過程，構成制造業的投入要素。生產性服務業集聚一方面增大了知識的轉移力度，同時提高了服務業效率，降低了投入到生產過程的服務業的成本，從而降低交易成本，提升了制造業競爭力，實現制造業的升級。回歸結果也反映了控制變量對制造業升級的影響。FDI占GDP的比例與制造業升級存在正相關關系，這與江靜、劉志彪、于明超（2007） 的研究不同，外商投資占GDP的比例每增加一個百分點，工業企業人均利稅增加0.076個百分點，并且在5%的水平下顯著。說明外商投資到來引起的競爭增加沒能抵消產生的溢出效應。研發活動可以促進制造業升級，根據回歸結果，研發每增加1%，人均利稅就增加0.121個百分點，且在1%的水平下顯著。研發活動屬于技術創新投入，價值鏈中的企業與供應商一起參與研發活動，可以活得技術能力的提升，得到需要的信息和知識，實現升級。政府規模對制造業的提升也有著正向作用，通過了1%的檢驗，說明制造業的發展在一定程度上依靠政府的投資消費，與胡際、陳雯（2012）的結論相同，大政府對制造業的提升作用大于其效率損失。

四、 結論和政策建議

本文通過對省際面板數據的計量分析，實證了生產性服務業的集聚對制造業升級的影響。生產性服務業集聚增大了知識的轉移力度，提高了服務業效率，降低了投入到生產過程的服務業的成本，從而降低交易成本，提升了制造業競爭力，實現制造業的升級。此外，將外商投資、研發投入、政府規模等指標作為控制變量后，結果表明，外商投資的外溢效應、研發投入帶來的技術創新以及政府的支持同樣會對制造業的升級產生積極的作用。

本文的結論有重要的政策含義。當今世界，主要發達國家的生產性服務業都有了長足的發展，中國應當把握演進規律，不斷細化生產性服務業分工，延長服務鏈條，推進生產性服務業的信息化建設和生產性服務業體系建設，促進生產性服務業集聚。同時，健全市場機制，營造良好環境，鼓勵多種性質的經濟成分參與到生產者服務的發展中，進一步發揮生產性服務業對制造業的帶動作用。此外，應繼續實施開放性政策，積極引入高附加值、高技術的知識密集型外商，加大對技術創新的扶持，增加基礎性服務的投資支出，推進公共服務管理的現代化建設，促進生產性服務業集聚區的形成，為制造業升級轉型創造有利條件。

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基金項目：教育部人文社會科學重點研究基地重大項目（項目號：12JJD790035）。

作者簡介：孟凡峰（1986-），男，漢族，山東省臨沂市人，南開大學經濟學院博士生，研究方向為國際貿易理論與政策。

收稿日期：2014-11-18。