用智慧承載重托

陳繼寧

華為是全球IT基礎架構方面的主流供應商，而且除了服務器、網絡以及存儲這些IT的基礎架構之外，基于開源技術建設的大數據管理平臺和分布式數據庫也能協助進行大數據分析，輔助實時決策。大數據真正產生價值的關鍵點，在于在海量數據中對內容的挖掘、對各種關系的分析。分析報表能讓我們看到有多少人在關注這個事，有多少人在什么地方;多維分析能讓我們知道哪些人跟哪些事情有關聯，哪些人會關注什么事情，哪些人屬于一個社團。在數據分析的基礎上再進行實時決策。

目前，華為正在把大數據和IT基礎架構、云計算的技術能力拿來服務各行各業，也包括媒體行業。我們可以做一個媒體行業的私有云，同時將其與公有云結合，支撐未來媒體和輿論的大數據分析平臺。媒體云能方便記者在突發事件發生時，在現場快速地剪輯、編輯，通過公有云向大家發布內容，同時跟媒體內的私有云進行交換，最后跟社交媒體、輿情分析結合在一起。

華為希望用各種技術手段來助力我國的應急管理。在突發事件發生時，大數據如果想真正發揮輔助應急管理的作用，需要各級政府上下聯通及跨部門的相應整合。但是在聯通、整合過程中，往往存在一些技術瓶頸，我們的指揮中心跟相關決策機構之間可能沒法及時聯通，我們的一線處置人員無法得到及時的指揮，也無法把現場的消息、視頻、圖片等回傳發布，這時需要強大的通信能力來支撐。例如華為可以把警察的警務工作和視頻會議、城市安防監控結合在一起，把大數據平臺獲得的數據分析結果及時分發給各級公安、消防、衛生、水利等部門，為大家聯動處置突發事件提供技術保障，提高實時的決策效率和處理能力。

分享一個華為支持應急領域相關管理工作的案例：2014年南京青奧會期間，華為用了一套虛擬專網來支撐賽事，還提供了智能終端設備。這個終端設備給警察提供了一個能夠保密的指揮下達和視頻上傳平臺，使南京青奧會的指揮應急工作得到了有效保障。通過這套系統，能夠生成基于大數據的實時圖像，讓我們看到有多少可能存在的風險點，哪里需要增加警力，哪里有人、哪里沒人。

（本文編輯：劉浩三）