大數據在資源型企業應用前景分析

摘 要：當下這個時代，最熱的詞莫過于“互聯網+”、“工業4.0”、“大數據”等了。這些詞之所以熱，在于其代表了技術的進步、時代的發展趨勢。文章簡要回顧了大數據目前的應用現狀，分析了大數據在企業內部應用的種種誤區，并對大數據在資源型企業應用的前景進行了分析展望。我們應緊跟時代，但也絕不能盲目，文章的目的在于呼喚業內的理性，更合理的利用大數據技術，使我們能夠更好的利用大數據技術在企業內部輔助決策、創造價值。

關鍵詞：大數據；企業內部；應用前景

引言

當下這個時代，最熱的詞莫過于“互聯網+”、“工業4.0”、“大數據”了。這些詞之所以熱，在于其代表了技術的進步、時代的發展趨勢。

而大數據技術無疑是我們所處的數據時代最核心、最炙手可熱的分析技術。在各類媒體上到處可見在某某場景下通過大數據技術實現了如何大的收益，各家廠商使出渾身解數召開和大數據相關的各類會議，業內外人士言必稱大數據，熱度可見一斑。

但在作者看來，誠然大數據技術為我們企業內部應用帶來了無限的可能性，但我們應該更冷靜的看待大數據在企業內部的應用，更深入的分析大數據在各個領域的應用前景。

1 我國大數據技術應用現狀

雖然大數據已經對各行各業形成了較大的影響，但我國的大數據應用仍然處于比較初級的階段。目前，根據公開的報道，大數據技術已經在公共領域、互聯網、網絡通信運營、金融、醫療等領域得到了初步的應用。

在公共領域，根據用戶的用電消費數據，電力企業可以優化電力生產、調度及分配，并對未來用電量進行有效的預測。在全國逐漸興起的智慧城市建設領域，目前已經出現了基于物聯網技術采集數據，更加智能化的對交通狀況進行預測，以便人們的出行。從互聯網領域的應用來看，主要是電子商務方面的應用，電子商務平臺又分為兩種類型，一種是面向最終消費者，主要是積累和分析消費者各類消費行為數據，利用大數據實現精準推薦，包括一些在線旅游的推薦也屬此類；另一種是面向商戶，面向商戶的大數據分析目前相對比較困難，一是商戶的信息相對難以獲取，二是很多交易又轉向線下了。在網絡運營領域，由于傳統的電信運營商們都積累了海量的數據，包括用戶信息、用戶消費信息等，我們能看到運營商們基于大數據做的精準營銷已經相當商業化。在互聯網金融領域，利用大數據技術實現個人征信，有效的支撐了互聯網金融P2P、眾籌等各種業態的發展。此外，百度利用大數據技術做的春節期間我國人口遷徙圖也給大家留下了深刻印象。

2 對于大數據應用容易存在的誤區

雖然大數據現在熱的發燙，但大數據技術畢竟還是新鮮事物，在實際應用中對于大數據的理解容易存在以下誤區：一是認為大數據就是要建一個各類內外部數據的數據中心，查任何數據都可以很方便的查詢，因為數據種類齊全，數據量較大，所以稱之為大數據。二是認為大數據就是做一些數據之間的相關性分析。殊不知數據的相關性分析并不是隨著大數據技術的出現而出現的，經濟變量之間的相關性本屬于計量經濟學研究的范疇。而人們現在往往把數據之間的相關性分析統統歸入大數據的范疇加以宣傳。三是對于大數據在企業內部應該發揮的作用認識不到位，覺得什么熱門就用什么，在大數據應用場景還沒思考清楚的情況下，就盲目投資硬件搭建大數據平臺，部署支持HADOOP的應用平臺。在上面做一些不痛不癢的大數據分析，并不能給企業的決策和運營提供任何的幫助。對于大數據分析場景而言，應該是對和企業經營的關鍵信息做出有價值的預測，而分析的過程是科學嚴謹的，相關性經過檢驗是顯著的。

3 大數據在資源型企業應用前景分析

要真正利用大數據技術為企業創造價值，就要找到大數據技術合適的應用場景。根據作者多年在資源型企業的工作經驗，大數據在資源型企業在如下場景將有很好的應用前景。

一是對于資源品價格走勢的預測。對于資源型企業來說，資源品價格的水平直接決定了企業的經營利潤，企業也會根據資源品價格的走勢及企業成本對企業的資源品產量進行調整。要對資源品價格走勢進行有效的大數據分析，就要盡量多的收集各類歷史外部宏觀經濟數據及資源品價格指數數據，從中分析可能存在的相關性。

二是資源品需求量的預測。該項預測主要通過分析生產資源品的主要需求國別與全球及本國宏觀經濟及相關行業的相關性。通過對資源品需求量的預測，可以合理分配產能，控制資源品生產節奏，高效滿足市場需求。要對資源品需求量進行有效的大數據分析，需要大量收集歷史各國資源品消費量、各國宏觀經濟數據及資源品需求行業相關數據，從中分析可能存在的相關性。

4 結束語

大數據是數據時代和工業4.0時代的重要技術，國內目前多集中在公共領域、互聯網、電信運營、金融等數據獲取及積累比較好的行業，為了能更好的推動大數據技術在資源型企業的行業應用，文章對大數據技術在國內的應用狀況做了簡要分析，并分析了相關應用場景。在企業內部應用新技術，往往會存在一些誤區，文章分析了大數據在企業內部應用的種種誤區，并對大數據在資源型企業應用的最有價值的兩個場景進行了分析展望。

參考文獻

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作者簡介：王華力（1977，7-），男，上海市（籍貫），現職稱：工程師，學歷：研究生，研究方向：企業管理。