網(wǎng)購對傳統(tǒng)零售業(yè)的影響比較：基于兩個數(shù)學模型的分析

文小英等

[摘 要]隨著互聯(lián)網(wǎng)的應用和普及，網(wǎng)購已經(jīng)成為一種大眾化的生活方式，本文利用主成分分析模型與灰色關聯(lián)度模型，研究網(wǎng)購對傳統(tǒng)零售業(yè)的影響。通過對影響零售業(yè)的因素進行分析，得出一致的結論，即GDP、社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為主要影響因素。

[關鍵詞]網(wǎng)購；傳統(tǒng)零售業(yè)；主成分分析；灰色關聯(lián)度

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.20.110

1 引 言

目前，互聯(lián)網(wǎng)的普及帶動了網(wǎng)購大潮興起，傳統(tǒng)零售業(yè)的巨頭們已發(fā)現(xiàn)他們的競爭對手已經(jīng)不再是經(jīng)商的老門面，而早已變成了“無孔不入”的網(wǎng)絡商城。越來越多的人已經(jīng)轉變購物觀念。從而選擇了網(wǎng)購這樣一種新型的平臺。在直觀上來看，網(wǎng)購會對傳統(tǒng)的零售業(yè)產(chǎn)生一定的影響，那么網(wǎng)購是否真正會對傳統(tǒng)零售業(yè)的產(chǎn)生沖擊呢？為了回答這個問題，本文采用灰色關聯(lián)度與主成分分析法來進行研究。

2 問題分析

所謂的網(wǎng)購是指消費者運用互聯(lián)網(wǎng)進入C2C平臺，進行購買自己所需的商品，在零售業(yè)中有著諸多的因素，如網(wǎng)民規(guī)模、消費者信心指數(shù)、居民消費價格、快遞量、社會消費品零售總額等，面對以上的諸多因素。本文將采用主成分分析模型，利用此模型提取出主響因素，接下來再利用灰色關聯(lián)度模型，找出關聯(lián)度較高的因素，然后對兩個模型得出的結果進行對比。進而給予恰當?shù)慕ㄗh。

建模之前，需有一些基本假設：

（1）本文所選的因素都能很好地反映影響零售業(yè)的情況。

（2）在數(shù)據(jù)所選的年限里沒有季度、通貨膨脹等無關因素的影響。

3 模型的建立與求解

3.1 主成分分析模型

在網(wǎng)購這樣一個新型的交易平臺上，似乎這樣的一個新型的平臺與傳統(tǒng)的零售業(yè)有著共同的影響因素，本文將采用主成分分析模型。根據(jù)傳統(tǒng)零售業(yè)何應對網(wǎng)購的沖擊中趙海燕[1]撰寫和我國統(tǒng)零售業(yè)與網(wǎng)購關系的實證研究——基于VAR模型[2]等，綜合得出影響零售的因素有以下幾類，本文找出了關于這幾類因素從2004年到2013年相應的數(shù)據(jù)。

如表2所示，在主成分矩陣中，提取出三個主要影響傳統(tǒng)零售業(yè)的因素，分別為城鎮(zhèn)居民家庭收入人均可支配收入、國民總收入、社會消費品零售總額。

下面將對這三個影響因素進行進一步的研究，本文將采用VAR模型。

對以上得出的三個因素進行作圖，可以看出城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入在以后的10年里是沒有什么太大的波動。而在GDP與社會消費品零售總額在以后10年里都呈現(xiàn)快速遞長。

3.2 灰色關聯(lián)度模型

利用灰色關聯(lián)度模型對影響零售業(yè)因素進行關聯(lián)度分析。計算結果見表3。

以上九個比較因素中，為比較方便，把這九個因素分為直接因素（前三個）和間接因素（后五個）。從上述關聯(lián)度分析來看，直接因素中，各因素關聯(lián)度大小排序：r09>r01>r02，表明在零售業(yè)的影響因素中，城鎮(zhèn)居民人居收入是影響零售業(yè)的主要因素；在間接因素中，各因素關聯(lián)度大小排序：r08>r06>r05>r07>r04>r03，GDP和社會消費品零售總額是主要的間接影響因素。

在兩個模型的計算結果比較中，本文能夠得出相同的結論，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、GDP和社會消費品零售總額都是影響零售業(yè)的因素。

參考文獻：

張蓉.淘寶網(wǎng)的盈利模式分析[J].西部大開發(fā)，2012（5）：94.