計算機時代下的大觀園

潘欣源

摘 要：用復雜網(wǎng)絡分析人物的關(guān)系是一個創(chuàng)新，它拋開人們的主觀判斷，以數(shù)據(jù)為分析依據(jù)。由網(wǎng)絡圖呈現(xiàn)出的人物關(guān)系更加直觀，而聚類則能幫助我們進一步地了解人物所屬的社交圈。本文通過復雜網(wǎng)絡研究紅樓夢人物關(guān)系，從而有助于我們在書中等級制度森嚴的社會環(huán)境下，排除地位高低，進一步地挖掘人物之間的社交關(guān)系。也可以通過寶黛釵，通過十二釵的糾葛，看清故事是如何發(fā)展，看清大觀園是如何曲終人散。期望對研究紅樓夢豐富的思想內(nèi)涵和文化內(nèi)涵有所幫助。

關(guān)鍵詞：計算機 大觀園 復雜網(wǎng)絡 紅樓夢

中圖分類號：TP242.6？ 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）09（b）-0000-00

一部紅樓，半部人生。紅樓夢這部“封建中國的百科全書”，因其恢弘的社會背景、復雜的人物關(guān)系、緊密而細致的構(gòu)思，自誕生的一天起，就引來了許多人的研究（最早的如脂硯齋），時至今日，紅學仍是一門高關(guān)注度、高吸引度、高參與度的研究學科。

然而人力畢竟有限，常有人道“一生也讀不透紅樓”。這是一個提倡回歸優(yōu)秀傳統(tǒng)的時代，也是一個大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時代，這個時代既渴望文字的魅力，又要求準確與效率。在這樣的要求下，通過復雜網(wǎng)絡研究紅樓夢人物關(guān)系不失為一件創(chuàng)舉。

1 復雜網(wǎng)絡

復雜網(wǎng)絡簡而言之是呈現(xiàn)高度復雜性的網(wǎng)絡，其復雜性主要表現(xiàn)在以下幾個方面：結(jié)構(gòu)復雜、網(wǎng)絡進化、連接多樣性、動力學復雜性、節(jié)點多樣性、多重復雜性融合。在自然科學領域，網(wǎng)絡研究的基本測度包括：度（degree）及其分布特征，度的相關(guān)性，集聚程度及其分布特征，最短距離及其分布特征，介數(shù)（betweenness）及其分布特征，連通集團的規(guī)模分布。

復雜網(wǎng)絡一般具有以下特性：第一，小世界。大多數(shù)網(wǎng)絡盡管規(guī)模很大但是任意兩個節(jié)（頂）點間卻有一條相當短的路徑。例如，在社會網(wǎng)絡中，人與人相互認識的關(guān)系很少，但是卻可以找到很遠的無關(guān)系的其他人。第二，集群即集聚程度（clustering coefficient）的概念。例如，社會網(wǎng)絡中總是存在熟人圈或朋友圈，其中每個成員都認識其他成員。集聚程度的意義是網(wǎng)絡集團化的程度；這是一種網(wǎng)絡的內(nèi)聚傾向。連通集團概念反映的是一個大網(wǎng)絡中各集聚的小網(wǎng)絡分布和相互聯(lián)系的狀況。例如，它可以反映這個朋友圈與另一個朋友圈的相互關(guān)系。 第三，冪律（power law）的度分布概念。度指的是網(wǎng)絡中某個頂（節(jié)）點（相當于一個個體）與其它頂點關(guān)系（用網(wǎng)絡中的邊表達）的數(shù)量；度的相關(guān)性指頂點之間關(guān)系的聯(lián)系緊密性；介數(shù)是一個重要的全局幾何量。頂點u的介數(shù)含義為網(wǎng)絡中所有的最短路徑之中，經(jīng)過u的數(shù)量。它反映了頂點u（即網(wǎng)絡中有關(guān)聯(lián)的個體）的影響力。無標度網(wǎng)絡（Scale-free network）的特征主要集中反映了集聚的集中性。

2 研究方法

2.1 繪制復雜網(wǎng)絡圖

既然要用復雜網(wǎng)絡來研究書中的人物關(guān)系，那么首先應當將其量化。復雜網(wǎng)絡中，人名作為節(jié)點，人與人的關(guān)系作為邊。我們可以找到一個人名的數(shù)據(jù)庫，其中包含了紅樓夢中所有人物的名字，然后用人名去做匹配。在初步階段可以認為兩個人在同一個句子中出現(xiàn)即存在關(guān)系，邊的權(quán)值便+1。節(jié)點和邊以及邊的權(quán)值都確定后，用Excel分別輸入兩個csv文件，一個存儲的是節(jié)點數(shù)據(jù)，一個是邊的數(shù)據(jù)。再將文件導入到Gephi軟件中，利用其繪制出人物關(guān)系的復雜網(wǎng)絡圖（見圖1）。

圖1（人物關(guān)系網(wǎng)絡圖）

2.2 數(shù)據(jù)處理

得到人物網(wǎng)絡圖后，一些簡單的數(shù)據(jù)可以直接通過Gephi自帶的功能計算得到，例如度分布（Dgree Distribution）、接近中心性（Clossness Centrality）、中介中心性（Betweenness Centrality）、平均路徑長度等。另外，通過對小說中每一章節(jié)人物出場的統(tǒng)計，我們還可以得到人物出場的順序及頻率，并繪制相應的圖表（見圖2和圖3）。

圖2（賈寶玉出場頻次）

圖3（主要人物出場頻次）

圖4（主要人物出場頻次）

2.3 聚類分析

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。它是一種重要的人類行為。它作為數(shù)據(jù)挖掘中的一個模塊，可以作為一個單獨的工具以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中分布的一些深層的信息，并且概括出每一類的特點，或者把注意力放在某一個特定的類上以作進一步的分析。

目前已存在多種復雜網(wǎng)絡聚類算法，按照所采用的基本求解策略，本文將它們中的大多數(shù)歸納為兩大類：基于優(yōu)化的方法（optimization？based？method）和啟發(fā)式方法（heuristic？method）。前者將復雜網(wǎng)絡聚類問題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問題，通過最優(yōu)化預定義的目標函數(shù)來計算復雜網(wǎng)絡的簇結(jié)構(gòu)。后者將復雜網(wǎng)絡聚類問題轉(zhuǎn)化為預定義啟發(fā)式規(guī)則的設計問題。除了以上兩類方法之外，還存在其他類型的復雜網(wǎng)絡聚類方法。

復雜網(wǎng)絡圖中節(jié)點表示人，有向邊表示人與人之間的社會關(guān)系，權(quán)值表示關(guān)系的強弱，路徑表示由社會關(guān)系組成的“關(guān)系鏈”，網(wǎng)絡簇表示由多個具有共同屬性的人組成的“社團”。

俗話說：“物以類聚，人以群分”，我們可以通過數(shù)據(jù)對小說中的人物進行分類，劃定不同的社交圈。例如，賈寶玉有很多丫鬟，但是他和不同丫鬟的關(guān)系一定有親疏之分，那么他和誰更親密？書中上百個角色，不同年齡、不同性格的人趨向于構(gòu)成不一樣的小團體，每個人屬于哪一個團體？聚類分析解決了這些問題。通過聚類，我們可以很容易的將不同類的人區(qū)分開。這一方法有助于我們在書中等級制度森嚴的社會環(huán)境下，排除地位高低，進一步地挖掘人物之間的社交關(guān)系。這一方法進而也可以運用到更為復雜的社會人物網(wǎng)絡中。

但僅僅就是研究人物關(guān)系嗎？當然不是。一部經(jīng)典作品，能夠流傳于世，必定是有很強邏輯性的。《紅樓夢》始終籠罩著一層中國式的天長地久的大悲哀，雖無大波瀾，但卻一日不如一日。這是有必然原因的。比如黛玉和晴雯，她們有著朦朧的人格意識與相對獨立的精神，她們勇于向禮教發(fā)出挑戰(zhàn)，勇于追求平等與尊嚴。黛玉葬花、晴雯撕扇；黛玉為寶玉哭腫了眼，晴雯為寶玉補雀金裘……她們的行為，一點一滴地被忠實地計入數(shù)據(jù)，在一個又一個“巧合”中，走向命定的結(jié)局。何以愛之？愛其天真！因其天真，故不得不死！

由此，我們也可以通過寶黛釵，通過十二釵的糾葛，看清故事是如何發(fā)展，看清大觀園是如何曲終人散，空余一片“白茫茫大地真干凈”的。因而也能更好地理解曹雪芹隱射其中的對封建社會的哀呼。

3 結(jié)語

《紅樓夢》只留下前八十回，而高鶚的續(xù)作也只能算作差強人意。譬如，妙玉是金陵十二釵中唯一一個既跟賈家沒有血緣關(guān)系，也沒有親屬（包括結(jié)婚）之關(guān)系，然而卻排進了金陵十二釵正冊中第六，直接地排在了王熙鳳之前，這必定是在后四十回有某些因素妙玉才能夠排到如此地位，而高鶚卻沒有寫出來。“可憐金玉質(zhì)，終陷淖泥中。”后人普遍認為妙玉是遭劫而后遇害。而通過復雜網(wǎng)絡，我們會對妙玉、秦可卿等人的結(jié)局有一個更客觀、更精準的認識，甚至是一個全新的認識。

用復雜網(wǎng)絡分析人物的關(guān)系是一個創(chuàng)新，它拋開人們的主觀判斷，以數(shù)據(jù)為分析依據(jù)。

由網(wǎng)絡圖呈現(xiàn)出的人物關(guān)系更加直觀，而聚類則能幫助我們進一步地了解人物所屬的社交圈。希望用復雜網(wǎng)絡研究人物關(guān)系的方法能夠得到廣泛地應用。

參考文獻

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