數據分析系統發展的現狀探討

王永恒

摘 要：近些年來數據分析系統發展的越來越成熟，在行業中的應用越來越多，應用范圍越來越廣泛，這是由于數據分析系統的種種優勢在應用中被明顯的凸現出來。文章較為全面的介紹了數據分析系統的發展現狀，旨在通過對數據分析系統的發展現狀的分析找出數據分析系統的未來發展之路，找出優化數據分析系統的方法及應用的途徑，推動數據分析系統的進一步發展。

關鍵詞：數據分析系統；發展現狀；應用

什么是數據分析系統？它有哪些特點使得其被大范圍的應用于各行各業呢？這些答案都需要我們在數據分析系統的發現歷程中找尋。接下來我們就來簡單的了解一下什么是數據分析系統，數據分析系統有什么特點，通過分析數據分析系統的發展現狀，找出其中的關鍵點，為數據分析系統的進一步發展提供動力。

1 數據分析系統簡述

數據分析系統泛指那些將數據轉化為數據或知識的計算機應用系統，包括決策支持（DSS）、聯機分析（OLAP），查詢與報表，預測分析，專業定量分析，數據挖掘，數據可視化應用，分析型客戶關系管理等等[1]。可以說該系統是一個十分強大的系統。我們在進行研究時，很多時候并沒有明顯的目標，遇到這種情況我們會通過對已有資料的分析來得出我們發現的問題，也就是說研究問題的確立是在研究過程期間。我們大腦的計算能力是有限的，這個時候數據分析系統的作用就體現出來了。數據分析系統的特點就是根據已有數據進行相應的分析工作，它的工作效果要比我們用大腦來思考快速并準確得多。數據分析系統其中最主要的一部分就是該系統對數據的處理能力，該系統的處理工作用于管理人員的決策支持和分析，經常要訪問大量的歷史數據，人們關心的是數據的易訪問性、分析功能的充分性和有效性、以及結果的準確及時性。所以，這些特性共同決定了數據分析系統的特性。為了要滿足這些要求，我們建立的數據分析系統必須有非常準確及時的數據獲取能力，并且，對已獲取的數據要有非常強大的處理功能，這樣才能保證數據分析系統的實用性和可靠性。

2 數據分析系統實施方法

數據分析系統的具體實施其實并沒有我們想象的那樣簡單，數據分析系統的研發需要非常專業的人員進行一系列復雜的工作，包含非常多的專業知識的應用。數據分析系統開發通常需要從全局角度整合多方面數據，涉及到用戶單位多部門的協作配合，同時相對于操作型應用而言，分析應用的需求相對不易確定，因為分析系統的目標是為管理決策提供數據，而管理決策領域常常面臨許多突發性、臨時性問題和發展中的新問題等待回答。因此分析系統的建設必然是一個逐步豐富完善的過程，這要求有一個合理、有效的方法論作指導[2]。有了上面數據分析系統的開發要求的限制，數據分析系統的開發也就有了具體的體系，數據分析系統并不是由一個模塊構成，它包含很多起著不同作用的不同的模塊，這些模塊相互影響相互配合，共同完成數據的采集和分析的工作，并且最終得出分析結果。數據分析系統的具體開發過程主要包括以下幾個模塊：需求收集整理；數據倉庫與應用系統設計；程序開發測試；系統部署和數據倉庫加載；培訓、運行；評估與調整。這些模塊在具體的開發中都可以分開來設計，這樣模塊化的開發過程無形中將數據分析系統整體分解為幾個部分，逐一的研究和解決，既增加了工作人員的工作速度，又大大降低了工作中遇到困難的幾率。

3 數據分析系統應用實例

通過上文的介紹，幫助大家了解了什么是數據分析系統，數據分析系統又是如何研發的，那么我們接下來的內容就是幫助讀者了解數據分析系統的具體工作情況，我們用如今應用的比較廣泛的一種數據分析系統進行了如下的分析。我們以應用于黑龍江省的機構編制數據管理中心的數據分析系統為例，較為詳細的介紹一下該數據分析系統的工作現狀，幫助讀者有一個具體而詳細的認識。為進一步科學化、規范化管好機構編制，黑龍江省編辦采取科技立項制度創新等形勢，相關人員著手研發機構編制計算機管理分析系統。黑龍江省按照省、市、縣三級各自的管理權限，完成對本級及下級機構編制和人員數據的日常管理，有效地控制了機構的超限批準、編制的無序增長、人員的超編進入[3]。從這個例子我們可以看出，應用于不同行業的數據分析系統在進行具體的工作是有很強的方向性的，就如上述提到的應用于機構編制管理中心的數據分析系統主要應用于規范機構編制。所以對于應用于不同方向的數據分析系統我們要根據實際情況進行適當的調整。也就是說數據分析系統并不是固定不變的，由于其應用范圍的廣泛性，應用于不同方向的數據分析系統都需要根據其具體的工作內容設計其不同的側重點，以便順利的進行工作。

4 發展方向

通過以上對于數據分析系統現階段定義、特點、開發、應用的介紹，我們可以很清晰的看出數據分析系統的應用范圍之廣、工作內容之多、分析要求之嚴。由數據分析系統的特點決定，數據分析系統不僅要有非常快速且準確的數據獲取能力，還要有非常完善的數據分析和數據處理能力，并且可以通過上述的工作流程得出準確的分析結果。那么我們就可以得出數據分析系統未來的發展趨勢，那就是數據分析系統的可靠性。我們要努力的提高數據分析系統的可靠性，這樣才能保證數據分析系統在各個工作環節中的工作質量，并且保證數據分析系統最終得出的分析處理結果的準確性。一個高可靠性的數據分析系統得出的結果必將是普通的數據分析系統所不能比擬的。所以如何進一步提高數據分析系統的可靠性是我們接下來要完成的命題。

5 結束語

通過上文的介紹，首先幫助讀者了解了什么是數據分析系統，并且簡單的介紹了數據分析系統的特點。我們可以看出，數據分析系統的應用在各行各業都非常的廣泛，尤其是它的分析和決策功能，大量的簡化了各行各業的工作量，數據分析系統的應用給我們打開了一扇全新的門。但是，通過上文對數據分析系統的發展現狀的分析，我們很容易就可以看出，如今的數據分析系統仍然需要更新，還有很多的不足需要改進，我們得出其中的一個方向就是更加穩定的數據分析系統的研究，數據分析系統的發展需要我們大家的努力。

參考文獻

[1]趙新林，趙建敏，王秀梅.對數據分析與持續改進的理解與實施[J].河南機電高等專科學校學報，2014，12（5）：44-45.

[2]麻曉敏，張士杰，胡麗琴，等.可靠性數據威布爾分析中秩評定算法改進研究[J].核科學與工程，2007，27（2）：55-58.

[3]熊星.系統可靠性研究及安全分析[D].北京：清華大學核能技術研究所，2008.