許鷺萍


[摘要]以11個具有代表性的我國對外直接投資(OFDI)的國家為樣本,選取12個可能影響我國OFDI的因素為變量,采用主成分分析法和回歸分析模型研究我國OFDI的影響因素,并結合新形勢提出建議。實證分析結果表明,代表國內經濟總值、勞動力成本、技術水平、教育水平、基礎設施水平的經濟水平因子,代表潛在市場規模、非再生能源貯藏量的資源因子以及地理因子對我國OFDI具有顯著影響。
[關鍵詞]對外直接投資;東道國;主成分分析;回歸分析
[DOI]1013939/jcnkizgsc201538018
1引言
2014年我國對外直接投資額達1029億美元,首次突破千億美元,我國將很快成為凈對外投資國。
多年來,中國一直是吸引外資最多的國家,但人們對中國成為全球投資大國這一事實還相當陌生。而隨著“一帶一路”和亞洲基礎設施投資銀行的開展,對外投資將成為我國經濟“新常態”的重要一環。在這種情形下,基于東道國角度,研究影響我國OFDI的因素,將有助于提高對外投資效率。
本文根據近10年來我國ODFI流量均值的排名,從前20名中選取美國、澳大利亞、新加坡、加拿大、南非、巴基斯坦、緬甸、德國、俄羅斯、韓國、巴西這11個國家作為研究對象來分析我國對外直接投資影響因素。
2變量選取
根據變量的解釋性和獲取數據的可行性,本文選取了如下12個變量。
(1)國內經濟總值(V1)。GDP是衡量一國經濟發展的重要指標,其不僅直接體現了一國的經濟總量,也間接反映了一國的現有市場規模。
(2)潛在市場規模(V2)。一國的潛在市場規模越大,其對外商投資的吸引力就越大。由于人民是消費的主體,故一國人口的數量是衡量該國潛在市場規模的有效標準。
(3)勞動力成本(V3)。勞動力成本是生產成本的重要組成部分,故一般情況下,外商一般會將勞動力價格納入考量,本文選取平均工資作為替代變量。
(4)對外開放程度(V4)。對外開放度體現了一國的經濟對外開放程度。對外經濟關系的主體是進出口貿易,因此選取各國進出口總額與GDP之比作為替代變量。
(5)關稅水平(V5)。一般來說,關稅水平越高,國外廠商越難在該國開拓市場。因此一些廠商選擇在東道國建立生產企業繞過關稅壁壘。本文選取平均進口稅率作為替代變量。
(6)通貨膨脹率(V6)。一國的通貨膨脹越嚴重,外商在該國投資的風險越大,故通貨膨脹成為外商投資時必須考慮的因素。
(7)技術水平(V7)。為了取得國外的先進技術,廠商多選擇收購當地高技術企業等對外投資方式。由于技術產出需要大量的研發投入,故選取研發投入作為替代變量。
(8)教育水平(V8)。人力資源是一國吸引外商投資的重要因素。人力資源質量往往取決于教育水平的高低,而教育水平的高低往往體現在一國接受高等教育的人數上。本文選取高等教育入學率作為替代變量。
(9)創辦企業效率(V9)。一般情況下外商在東道國創辦企業需要付出大量的財力物力,故創辦企業所需的時間效率問題對他們來說十分重要。本文選取創辦企業所需時間作為替代變量。
(10)基礎設施水平(V10)。基礎設施是一國經濟發展的奠基石,而其中的交通設施更是經濟發展的重要紐帶。本文選取鋪設公路覆蓋率作為替代變量。
(11)地理位置(V11)。地緣因素往往與對外直接投資的成本、政策等有關。本文選取我國首都與東道國首都的距離作為替代變量。
(12)能源豐富程度(V12)。有些國家具有豐富的能源儲藏,這得天獨厚的優勢成為投資選擇的重要因素。本文選取非再生能源儲量作為替代變量。
3主成分分析
為了消除變量間的相關性,本文先用主成分分析從12個變量中提取出幾個互不相關的變量,再用這幾個變量作為解釋變量進行回歸分析。
用SPSS軟件計算出下表的各項數據,其中KMO值為073,表示適合做主成分分析。
從表中可以看出,前4個主成分的累計方差貢獻率為8526%,即包含了12個變量信息的主要部分,故選擇前4個主成分進行后續的回歸分析。
在第一主成分(F1)中,V1(國內經濟總值)、V3(勞動力成本)、V7(技術水平)、V8(教育水平)、V10(基礎設施水平)載荷系數較大,說明這些變量與第一主成分有較強的相關關系,由于它們受經濟發展水平影響較大,故將第一主成分命名為經濟水平相關因子。在第二主成分(F2)中,V2(潛在市場規模)、V12(能源豐富程度)載荷系數較大,而它們均是在東道國投資可以利用的重要資源,故將第二主成分命名為資源因子。在第三主成分(F3)中,V11(地理位置)載荷系數較大,故將第三主成分命名為地理因子。第四主成分(F4)中,V4(對外開放程度)載荷系數較大,故將第四主成分命名為對外開放因子。
4回歸分析
為了測度上述四個主成分對我國對外直接投資的解釋能力,取2008—2013年中國對上述11個國家的OFDI流量作為被解釋變量,取經濟水平相關因子(ECO)、資源因子(RES)、地理因子(LOC)、對外開放因子(OPEN)四個主成分作為解釋變量,進行回歸分析。結果如下:
OFDI=0916ECO+0848RES-0669LOC+0261OPEN+e
t=(3068)(2103)(-1905)(0913)
R2=0864R—2=0805F=14824DW=1656
由于R—2值為0805,F統計量值為14824,DW統計量為1656,可以看出模型的擬合效果較好,無自相關。經濟水平相關因子的系數為0916,資源因子的系數為0848,T統計量值分別為3068和2103,說明經濟水平相關因子和資源因子對我國OFDI流量有顯著的影響。地理因子的系數為-0669,T統計量值為-1905,在5%的顯著水平下,地理因子對我國OFDI流量有顯著的影響。而對外開放因子的T統計量值為0913,說明對外開放因子對我國OFDI流量的影響不顯著。
5結論與建議
51結論
通過計量實證分析看出,代表國內經濟總值、勞動力成本、技術水平、教育水平、基礎設施水平的經濟水平因子以及代表潛在市場規模、非再生能源貯藏量的資源因子對我國OFDI具有顯著的正效應;代表地理位置的地理因子對我國OFDI具有顯著的負效應。
52建議
從實證分析的結果來看,我國投資動因類型主要為獲取市場型、獲取知識型和獲取資源型。為了提高這三種類型的對外投資效率,我國應盡快建立對外投資咨詢服務體系,如政府建立相關數據庫和信息中心,為我對外直接投資者提供對外投資決策的支持,幫助他們規避海外投資的風險,優化投資結構。
另外,我國對外直接投資有傾向于周邊國家、集中于經濟大國的特點。此番亞投行和“一帶一路”建設勢頭正好,為了擴大對外投資覆蓋范圍,促進周邊國家投資選擇多元化,政府應抓住機遇,積極對中國未來的角色作好布局和規劃;中國企業也應充分利用這些渠道,加強產業垂直整合,努力開拓海外市場,提升自身議價能力和國際競爭力。
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