對氣候變化影響因素的探究

舒居安 高巍

[摘要]近幾十年來，隨著各國快速的工業化與人口爆炸式增長，碳排放的與日俱增加快了氣候變化的步伐。冰川消融導致的海平面上升，糧食減產，空氣污染無時無刻不在影響著人們的生活。因此，研究氣候變化的影響因素十分重要。本文采用隨機抽取的19個國家在2010年與氣候變化相關的環境數據，通過計量經濟學中的回歸分析方法建立模型，得出相關結論。

[關鍵詞]氣候變化；碳排放；回歸模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.04.136

1氣候變化的基本情況

近幾十年來所進行的科學觀察研究表明，大氣中以二氧化碳為主的各種溫室氣體的濃度都在增加。18世紀之前，大氣中二氧化碳含量基本維持在280ppm。工業革命后，人類消耗的化石燃料的不斷增長，森林植被遭到大量破壞，人為排放的二氧化碳等溫室氣體使得其在大氣中含量逐漸上升，每年大約上升1.8ppm（約0.4%），到目前已接近360ppm。據IPCC的評估，在過去一個世紀里，全球平均溫度已經上升了0.3℃到0.6℃，全球海平面上升了10到25厘米。

2氣候變化影響因素的實證分析

2.1變量的選取與數據的獲取

要研究氣候變化，首先我們需要找到一個指標可以較好地反映氣候變化的程度——二氧化碳的排放量。因為二氧化碳是造成氣候變化的最魁禍首。因此，本文選取二氧化碳的排放量（CE）作為被解釋變量Y。在選取被解釋變量時，我們充分考慮了影響氣候變化的主要因素，最終選取如下幾個解釋變量：化石能源消耗量（cfe），GDP，人口（pop），清潔能源使用量（cle）。在數據選取時，我們按照0.1的權重在除南極洲之外的六大洲共抽取了19個國家。這些數據均來源于聯合國數據庫（undata）。

2.2回歸模型的建立與分析

通過廣泛的查閱資料，閱讀相關文獻并對模型的反復實驗，本文最終采用如下形式的多元線性模型，通過多變量的分析找到二氧化碳排放量與各個解釋變量之間的關系：

其中，為回歸參數，用普通最小二乘法（OLS）對模型中的回歸參數進行估計，可以得到以下如表1的回歸結果：

3模型的結論

3.1模型結果的解釋

結合數據單位狀態及上面的模型可以看出，人口（pop）與二氧化碳排放量成正相關，人口數量越多，二氧化碳排放量越多。從回歸系數我們可以得到人口每增加100人，則年均二氧化碳排放量增加1.377噸。因此我們因采取相應措施控制近幾十年來人口的爆炸式增長。第二個解釋變量GDP與二氧化碳排放量同樣呈正相關，從回歸方程我們可以看到GDP每增加100萬元，二氧化碳年均排放量增加1.1噸。我們不能追求過高的GDP而忽視了對環境的保護，應把目光放的長遠些，才能實現可持續發展。最后一個解釋變量——化石能源消耗量（cfe）與二氧化碳排放量依然呈正相關。當化石燃料消耗量每增加1萬噸，年均二氧化碳排放量增加30.722噸。化石燃料目前是能源消耗的主題組成部分，因此開發可清潔能源來代替化石能源的燃燒才是主流。

3.2模型問題的說明

本文在建模之初認為“清潔能源”會成為影響碳排放的很重要的因素之一，清潔能源的使用勢必會減少二氧化碳的排放量。但是在模型的分析過程中，其并不顯著。與我們預期出現的差異說明我們的模型建立的過程中肯定存在某方面的問題，或是數據存在質量問題，另外由于清潔能源在一些國家還不普及，可能出現數據統計不完整等問題。

參考文獻：

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