基于機會約束的雙目標競爭選址研究

張來翔 湯海

[摘要]人們已經開始研究在已經有其他設施存在的多個相互競爭的設施的選址。在原始的選址模型中主要是通過最大市場份額模型，其原始模型市場份額的分配僅僅依賴于距離，本論文將對零售設施的競爭選址模型進行修正，建立一個帶有機會約束的最大市場份額模型，通過基于禁忌搜索算法思想上的最大最小蟻群算法進行求解，在matlab軟件上仿真分析從而得到最優的選址點。

[關鍵詞]最大市場份額；競爭選址；禁忌蟻群算法；仿真分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.04.039

1引言

隨著改革開放步伐的加快，零售業逐漸發展為對外開放的產業，在經濟全球化的大環境下，國外許多零售集團紛紛進入中國市場搶占中國零售市場份額，這就必然導致我國零售企業面臨嚴峻的生存挑戰。目前，國內外許多學者對零售業的選址進行了研究，Benati等學者在2002年以效用的隨機性為目標研究其市場份額問題，并在重力模型的基礎上建立了靜態選址模型。Dacsi等人建立的效用函數主要是以距離（企業和消費者間）為變量因數，以后的有效的選址模型就是在此效用函數的基礎上建立的。Rhim等通過對分段效用函數與零售選址研究發現：如果將零售店的選址與效用函數結合，那么按距離（零售店與消費者間）因素對效用函數的作用分為兩種情況，即沒有影響和有影響，而有影響又可根據影響大小分為有直接影響和絕對影響，多階段的選址模型在此理論基礎上建立了。楊裙分別從地域、需求、消費能力三方面的約束條件入手，建立了零售設施的競爭選址模型，并通過相關案例以啟發式算法求解模型。楊豐梅、黎建強兩位學者建立了以最大化利潤為目標的競爭選址模型，其后，他們二人對競爭選址的多目標問題進行了研究，建立起雙目標（費用的最小化和利潤的最大化）選址模型。楊峰在2007年為分銷網點的選址建立了有限預算約束下，最大市場份額模型，并將用遺傳算法引入到模型求解中。論文將結合前人研究成果，對最大市場份額的競爭選址模型進行優化，在目標函數中引入顧客需求門檻和投資者投資約束條件，建立基于機會約束的競爭選址模型，以距離、需求以及費用為變量，對店址最大市場份額和顧客滿意度進行研究，從而得出市場份額最大化的最佳選址點，為現實已有競爭設施環境下的零售選址提供依據。

2模型的建立

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