大數據在我國媒體中的應用分析與反思

肖婧為

【摘 要】我國媒體已經開始大數據新聞的嘗試，目前主要的呈現類型包括數據圖表、數據地圖和數據漫畫等，但在應用過程中存在對大數據概念認識不清、呈現方式過于單一以及對受眾隱私權的保護比較薄弱等問題。本文結合西方發達國家大數據新聞的案例對上述問題進行詳細分析，希望對我國媒體有所啟示。

【關鍵詞】大數據 大數據新聞 可視化 數據圖表 數據驅動

【中圖分類號】G206 【文獻標識碼】A

在信息化時代，隨著計算機技術、移動互聯網技術、云計算技術的發展，人們通過電腦、手機等智能終端獲取海量的信息，大數據的研究對象就是這些呈爆炸性趨勢快速增長的數據資源。大數據技術通過對數據資源的整合分析，做出預測和推斷，并指導人們的決策。大數據的這一功能已在政治、文化、經濟、商業、軍事等諸多領域中應用，并越來越受到人們的重視。

一、大數據與大數據新聞

有些人認為大數據就是“數據量的大小超出了傳統意義上的數據尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據。”①事實上，大數據并不等同于海量的數據。首先，大數據包含了大量的非結構化數據和交互數據，如網絡日志、圖片、聲音、影像、地理位置信息、購物行為、搜索行為等，這些數據來源豐富，而且成本很低；其次，大數據并非是數據的簡單堆積，而是存在關聯的數據，通過空間維度上多角度、多層次的信息交叉，呈現出時間維度上人或社會有機體的相互關聯性的活動；第三，大數據具有時效性，例如手機上的路況軟件可以實時看到車輛的運行情況、擁堵原因、公交進站時間等信息。

大數據新聞與其他新聞的不同之處在于，將傳統的以人為中心的新聞敏感與數據技術相結合，從宏觀層面對社會中某一事件的發展趨勢進行把握，或者將某一宏觀事件與每個人的聯系點進行具體分析。在大數據新聞中，編輯記者可以通過簡單的圖表展現復雜的事件狀況，并且更加直觀地體現出受眾與新聞的內在聯系，可以說，數據既是新聞的資源，也是新聞表達的工具。

二、我國大數據新聞呈現類型

目前，大數據新聞在我國的可視化應用主要有數據圖表、數據地圖、數據漫畫等呈現方式。通過這些方式能夠讓受眾更加深入地理解身邊的數據，數據也變得具有可塑性、可行性和人性化。更為重要的是，大數據新聞通過不同的呈現方式幫助受眾掌握新聞事實，了解事件的內涵和真相。

1.數據圖表

在大數據新聞中，用靜態的數據圖表展現數據與數據之間的關系是最常用的方式，通常有樹狀圖、餅狀圖、柱狀圖、坐標系圖、曲線圖等。大數據新聞中所使用的數據圖表還分為單一型數據圖表和復合型數據圖表，單一型數據圖表對同一組數據僅以一張數據圖表進行呈現，復合型數據圖表對同一組數據從不同維度制作多張數據圖表進行呈現。目前，媒體更多使用的是復合型數據圖表，可以從不同角度對數據進行分析，更全面地為受眾展現事件的全貌。數據圖表除了靜態的之外，還有交互式和動態的數據圖表，其中融入了更多視頻、音頻和動畫等元素，尤其在涉及經濟方面的話題時，用簡明、靈活的互動信息圖表取代枯燥的數字進行闡釋，更容易得到受眾的青睞，提高受眾的參與度。

2.數據地圖

數據地圖是一種將地理信息與新聞信息、新聞數據結合表現的數據新聞形式，是一種將新聞數據按區域分類、匯總后呈現于地圖上的數據新聞類型，是大數據中非常具有代表性的一種可視化類型。數據地圖重新建立了數據與物理空間之間的聯系，只有當數據在地圖上以視覺化的方式呈現出來以后，才能更清晰地揭示不同地理位置上不同數據之間的關聯。

3.數據漫畫

數據漫畫是用一種詼諧的方式將數據轉變成圖畫的新聞類型。數據漫畫最早應用于科普類新聞，由于科普類文章不僅涉及很多數據而且內容艱澀難懂，而數據漫畫可以將枯燥的內容形象化，讓讀者在娛樂中獲取有用的信息。現在數據漫畫更多地應用于包含人和人的關系，以及人和組織結成復雜社會網絡的新聞題材。對新聞記者來說，這種數據關系圖可以為以后的調查和報道提供依據；對受眾來說，直觀、有趣的漫畫形式可以幫助他們快速弄清人物關系或理清事件的來龍去脈。

三、我國大數據新聞應用的反思

我國許多傳媒機構都開始了大數據新聞的實踐。比如：人民網推出了圖解新聞頻道、千龍網推出了圖表新聞板塊，還有搜狐的“數字之道”、新浪的“圖解新聞”、網易的“數讀”等。但是，我國大數據新聞還存在諸如對大數據認識不清、新聞呈現單一、受眾隱私保護比較薄弱等問題。加深對大數據的認識，創新大數據新聞的呈現方式，加強對受眾隱私的保護，是我國媒體大數據新聞亟需解決的問題。西方媒體在這方面做了一些有益的嘗試，值得參考和借鑒。

1.對大數據的認識存在誤區，需要澄清

第一個誤區：大數據得出的結論不需要解讀。由文中大數據的概念可知，大數據是關聯性數據，即大數據發現了以前看似毫無關聯的事物之間存在的相關關系。但新聞的傳統解讀卻是具有強烈的因果邏輯，大數據的相關關系和新聞解讀的因果關系在新聞傳播中產生了矛盾。有些大數據新聞在呈現時忽略了因果關系，使新聞結論與人們的認識邏輯相悖，造成受眾解讀的隨意性和偶然性，使大數據新聞報道失去了核心的意義。例如：2014年中央電視臺“據說春節”欄目中關于過年最怕被逼婚、各地最愛吃什么等選題，依據的是網絡調查或者網友點擊率等數據，但沒有說明其適用范圍，依據這樣的數據得出的結論顯然并不具有普遍意義。由此可見，大數據只是一種資源和工具，它的目的是告知而不是解釋，它也可能導致誤解。因此，媒體在利用大數據時應當了解數據的來源和范圍，并對數據關聯進行合理的解釋，避免對數據的誤讀。

第二個誤區：大數據新聞可以單獨呈現。由于大數據這個概念的火爆，很多新聞事件的報道便只用數據漫畫、數據圖表來呈現，這種形式的新聞可以在社交傳播中產生良好的效果，但若只是沉溺于這種表面的形式而忽視了新聞內容的故事性，就是舍本求末了。事實上，大數據強調的是信息結構化和去故事化，這和新聞表達的邏輯在某種程度上是相悖的。在報道重大新聞時，可以將大數據新聞的可視化呈現與記者的故事化稿件相結合，在展現人們生活的溫度和質感上下功夫。大數據新聞中的所有數據均要服務于新聞內容，只有這樣才能使新聞煥發新的活力。正如英國《衛報》數據新聞編輯西蒙·羅杰斯（Simon Rogers）所說：“數據新聞不是圖形或可視化效果，而是用最好的方式去講述故事，只是有時故事是用可視化效果或圖形來講述。”②

第三個誤區：大數據是精確的。新聞是講究精確性的，但大數據的方法卻是以模糊性呈現為特點的。由于大數據的增長速度遠大于儲存速度和分析處理的速度，在數據成幾何數級的爆炸式增長的同時，“垃圾”數據的增長速度更快。大數據分析出的結果并不都是準確的，比如：Google Correlate（谷歌發布的一種數據挖掘工具）的用戶通過上傳數據到服務器，便可以整理出各種類型的圖像，谷歌強大的搜索功能為圖像提供未來發展趨勢圖。有人通過這個工具發現，人的增重和出租公寓具有相關關系，但常識告訴人們，這種關聯只是一種巧合。因此，新聞工作者對大數據所體現的“規律”要進行甄別，避免虛假信息的泛濫。

2.大數據新聞的呈現方式單一，需要創新

第一，缺乏互動性。我國的大數據新聞大多以靜態圖表的方式呈現，缺少互動性。這種呈現方式是通過對大數據空間與時間的交叉分析發現事件的發展規律和趨勢，將分析結果以數據的形式簡明、清晰地呈現給受眾，使受眾能夠跳出簡單新聞事件的桎梏，從宏觀層面了解新聞的社會背景和事件的深層含義。但是，這種靜態大數據新聞的報道方式只是傳統新聞的數據化延伸，是大數據新聞最簡單的應用形式，受眾只能被動接受信息，缺少互動性，使傳播效果大打折扣。

互動性的大數據新聞增加了視頻、音頻、動畫等多媒體元素，受眾可以通過鼠標或者手機按鍵選擇自己想要了解的信息。例如：2011年8月英國爆發了一場由倫敦蔓延至6個城市的騷亂事件，英國《衛報》第一時間對事件爆發的原因進行了分析，繪制了7個傳播最廣謠言的照片，受眾點擊任何一張照片都可以了解謠言產生、擴散以及現在傳播情況的動態圖。照片上還有一個交互時間軸，展示了英國騷亂期間中的各種事件，包括政府發表的言論、騷亂分子的情況以及受到騷亂分子侵擾地區的現場等。每個事件都用圓形圖標標注，不同圖標代表不同人的微博，可以看到發表的時間、內容和轉發量等信息，圖標還用四種不同的顏色來表示受眾對謠言的態度是支持還是反對。這種由受眾參與互動的大數據新聞形式令人耳目一新，受眾能夠真切地感受到新聞發生在自己的身邊，對新聞事件的理解也更加豐富和深刻。

第二，缺乏個性化。大數據新聞成為互聯網時代的寵兒，無論是傳統媒體還是新媒體都紛紛試水這種數據呈現的新方式。但是，媒體都不約而同地選擇用科普知識、數據梳理、人物關系等信息圖的形式來幫助受眾理解復雜的數據和背景知識。大量雷同、缺少個性化的大數據新聞造成了受眾的審美疲勞，使受眾的接收興趣大大降低。例如：2014年10月28日黨的第十八屆四中全會召開，搜狐新聞和新浪新聞都對四中全會做了大數據新聞圖解，介紹了四中全會的議題內容，特別強調了“依法治國”的重要議題，兩者在形式、內容上都高度雷同，缺乏個性化。因此，在呈現大數據新聞之前，應全面了解數據集合的特點、性質，找出數據與新聞點的最佳契合處，結合受眾的興趣，為不同需求的受眾呈現不同的新聞。事實上，每個受眾都會在網絡中留下的大量非結構化數據，如鼠標的點擊、搜索的內容、瀏覽的網頁等，媒體可以通過這些數據分析受眾的使用習慣和認知偏好，從而為受眾訂制個性化的新聞。英國廣播公司（BBC）在2012年制作了《預算計算器：2013財政政策將如何影響你》（Budget calculator：How will Budget 2013 affect you？）的個性化大數據新聞，并獲得了該年度的全球數據新聞獎。預算計算器可以幫助受眾理解英國新修改的財政預算以及相關政策對不同人的影響。當你填寫今天喝的啤酒數量后，預算計算器就可以計算出在新的財政政策下，啤酒的支出是增加了還是減少了。同樣，如果填寫個人的收入、支出狀況，預算計算器會自動計算出新的財政政策下你的收入是增加還是減少了，從個體角度解釋了宏大的財政政策對受眾實實在在的影響。相比而言，英國廣播公司（BBC）個性化大數據新聞受眾的參與程度更高、娛樂性更強。

第三，缺少數據驅動的調查型新聞。大數據可以幫助人們找到平時很難發現的事件中的關聯，但是數據無法解釋出現這種關聯性背后的原因和影響。對新聞工作者來說，大數據技術可以發現以前被忽視的社會問題，但是某種社會現象和問題只知道結果是不夠的。在數據結果的驅動下對社會問題進行深入剖析，這種大數據新聞被稱為數據驅動型調查。目前，我國媒體仍然停留在對大數據的搜集、分析與簡單解讀的層面，忽略了數據新聞背后的深度解讀。例如：2015年“3·15”國際消費者權益日之后，新浪用大數據盤點了微博中消費者關注度的報告，其中的數據包括消費者對“3·15”話題的總閱讀量、微博消費者投訴的反饋率、消費者博文投訴的十大行業等諸多信息，但是，為什么74%的投訴信息沒有反饋？為什么食品安全問題的投訴最多？受眾卻不得而知。目前，發達國家已經出現了專門從事大數據分析的記者，他們通過對繁雜瑣碎的大數據的挖掘，發現一些事件中的特殊邏輯，并通過深度調查為受眾解讀。例如：英國廣播公司（BBC）的大數據調查團隊發現英格蘭和威爾士的年輕警察數量急劇下滑，為探究這一數據背后的原因，英國廣播公司的記者做了近一個月的深度調查，并對警察局高層就相關問題進行專訪。

3.受眾隱私的保護薄弱，需要加強

關于隱私的概念，傳統的隱私指的是涉及私密的、敏感的、非公開的私人領域的個人信息。進入互聯網大數據時代，隱私問題主要表現為共享的、公共領域的個人信息泄露。傳統新聞生產過程中侵犯受眾隱私的問題，媒體已經開始重視，并通過更換名字、模糊圖像、不公開報道等方式，盡量在避免侵犯受眾隱私的前提下滿足受眾的信息需求。信息社會中，人們在網絡中留下了各種信息，這些隱私信息與大數據的公共數據混雜在一起，很難進行物理上的隔離，因此也難以界定數據中隱私部分的保護范圍。大數據的信息源開放后，不同系統中的數據相互印證，人們的隱私信息如家庭住址、電話、行走軌跡等就會暴露無遺。例如：百度等搜索網站對用戶的網頁瀏覽習慣一清二楚，微博、微信等社交應用對受眾的興趣圖譜、社交網絡了如指掌。而且，我國大部分網民隱私保護意識薄弱，根據中國互聯網絡信息中心的統計數據，對社交網站利用個人資料進行商業活動，超過一半的受眾（51.5%）表示可以接受商家通過個人資料進行的推送消息；對手機軟件讀取通信錄來推薦好友的功能，三分之二的用戶表示不反對商家這一行為。我國網民對網絡隱私保護的不重視，加劇了隱私問題的嚴重性。因此，我國應在法律、媒體與技術等多方面加強規范，從根源處杜絕大數據的濫用，保護受眾的隱私。

首先，從立法層面來看，我國還未把隱私權作為一項獨立的人格權利來進行規定，這方面在立法改革中應給予完善。另外，數據的使用同樣需要提高到法律層面來進行規范，例如：什么渠道取得的數據可以使用？如何使用這些數據？什么樣的數據不可以使用？哪些數據使用行為侵犯了受眾的隱私權？目前，我國出現了一些數據分析公司，社交軟件也掌握了大量的受眾上網行為習慣數據，對這些公司和社交軟件的數據采集行為和資質也需要做出明確的規定和約束。

其次，加強新聞工作者的數據素養。數據素養指的不僅是吸收數據知識、分析管理數據、應用數據的能力，還包括對數據發布中道德規范的了解和遵守。新聞工作者要對用戶行為數據有清醒的認識，在公布數據挖掘成果的時候，心中要有一把道德衡量的尺子，時刻牢記不侵犯他人隱私的基本原則，權衡好受眾的知情權和隱私權之間的關系，加強自律。

最后，從技術層面來看，目前大數據挖掘以及數據可視化技術已經比較成熟，但是規范數據使用、保護受眾隱私的相關技術卻很匱乏。因此，應加大對數據隱私保護方面技術的研發和使用，從根源處保護受眾的隱私權。2013年2月，世界經濟論壇針對大數據時代的信息隱私問題發布了題為《解鎖個人信息的價值：從收集到使用》的報告，該報告指出大數據時代要依靠技術來保護個人隱私，將重心從監管轉移到從源頭限制數據的濫用。該報告稱，新技術可以讓個人控制自己的隱私信息，同時讓重要的數據資產相對自由的流動，例如在大數據上增加可追蹤和識別的標記。③

（作者單位：中央人民廣播電臺總編室）

（本文編輯：莫玉玲）