貿易便利化對中國—中亞じ鞴貿易影響的實證分析

李茜

[摘 要]鑒于貿易便利化對一國貿易、經濟的影響越來越顯著，本文將從貿易便利化的角度出發，以中國—中亞各國為研究對象，對相關理論和國內外的研究進行梳理和回顧，然后進行貿易便利化的理論分析及實證分析。最后綜合分析結果，為中國和中亞各國貿易便利化發展提出建議。

[關鍵詞]貿易便利化；中國—中亞；商業環境指數；物流與通信設施指數；政策環境指數

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1 貿易便利化指標選取與體系的構建

通過綜合國際國內對貿易便利化的闡釋，本文以貿易便利化的內涵為基礎，具體結合中國與中亞各國貿易實際情況，借鑒世界經濟論壇發布的《全球競爭力報告》和《全球貿易便利化報告》的測度指標，采用商業環境、物流和通信設施、政策環境、海關及邊境管理四大指標組成的測度體系衡量各國貿易便利化水平，詳見表1。

1 1 商業環境指數（BE）

商業環境主要考察政府對商業支持度與營商便利度，商業環境影響各進出口企業工作效率、成本，進而影響到貿易便利化水平。該指數數值越高，貿易越便利，BE指數具體包括以下二級指標：知識產權、腐敗程度、政府制定政策透明度、法律糾紛處理效率。

1 2 物流和通信設施指數（LC）

中國與中亞各國由于地理位置相近，大多數為鄰國，貿易以陸路交通為主，因此公路、鐵路等基礎設施對貿易影響程度高。物流和通信設施指數包括四大指標，分別為公路質量、鐵路基礎設施質量、手機使用率、網絡普及率。

1 3 政策環境指數（PC）

該指數主要衡量了與貿易相關的政府具體政策與制度內容，包括反壟斷措施與貿易壁壘的流行兩大二級指標，反壟斷措施能為企業提供更加公平的競爭環境，避免一家獨霸天下的情況，提升企業國際市場競爭力；貿易壁壘的減少將直接使得產品進出口更簡便快捷，也有利于降低成本。

1 4 海關環境及邊境管理指數（CM）

海關與貿易緊密相連，任何國際貿易都需要通過海關邊境的檢查，海關邊境的工作效率對進出口時間、成本影響都很大。該指數具體衡量指標包括：進出口中的不規則支付、進出口所需文件數以及進出口天數。

2 原始數據的處理

因為選取的原始數據取值范圍與測算方法存在一定差異，所以采用數學方法進行二次處理，運用公式Yi=Xi/Xmax處理使范圍統一在0～1范圍內，其中Xi代表原始數據值，Xmax代表該項指標所能得到的最大值，Yi 代表經過指數化的最終數據。經過處理后，我們可以發現所得到的最后參數全都為原始參數值的真實反映，得分越高的國家所得參數也將越大。其次，經過處理后的新參數全在0～1間，確保了各國間貿易便利化指數的可比性。

經過計算可得到9國10年的貿易便利化綜合指數值，從中可以看出中國相較于中亞九國在貿易便利化較高，十國中吉爾吉斯斯坦的貿易便利化水平最低，有較大的進步提升空間。

3 貿易便利化評估結果

經過整理計算后的貿易便利化指數具體見表2。

4 模型設定

為了方便回歸，排除可能出現的異方差問題，本文采用自然對數線性形式的引力模型，它的基本模型為：

5 檢驗分析

5 1 模型的平穩性檢驗

為了保證模型回歸結果的有效性，避免模型中存在的偽回歸，本文對各解釋變量數據進行平穩性檢驗，本文選擇的檢驗方法是最常用的單位根檢驗，主要采用LLC和Fisher—ADF檢驗兩種方法，由檢驗結果可以看出，在一階差分條件下，各解釋變量單位根檢驗P值都小于0 05，即通過檢驗。

5 2 協整檢驗

為了檢驗面板數據各變量之間是否存在長期穩定的關系，本文采用協整檢驗對各變量進行檢驗分析，采用Pedrori（Engle-Granger based）分別對各組解釋變量與被解釋變量進行檢驗分析，我們可以看出，面板數據的協整檢驗P值均小于相應的顯著性水平，表示它們之間存在協整關系，即變量之間有長期穩定的關系，可以進行回歸估計分析。

6 回歸結果分析

6 1 基礎模型回歸結果

本文首先將我國與中亞各國的GDP、GDPPC和兩個國家間的距離三個解釋變量進行回歸。用Eviews6 0軟件，使用普通最小二乘法進行回歸，可以看出，基礎模型回歸結果基本與預期相符。調整后的可絕系數為0 625467，DW值和2接近，且自變量lnGDP的回歸系數相對較大，通過了檢驗，它表明各國GDP水平是影響中國—中亞各國間貿易量的一個重要因素。其次，lnDIS的系數為負數，它表明我國與中亞各國間距離成為了國家間貿易的一大障礙。以上說明可以用引力模型對貿易便利化與各國間貿易關系進行實證研究。

6 2 修正后模型的回歸結果

上文結果顯示可用引力模型進行研究，因研究對象為貿易便利化，所以對基礎的回歸模型進行修正，在模型中加入貿易便利化的綜合指標TFI和虛擬變量BOR后再進行回歸分析，我們可以看出可決系數約為0 761337，與基礎模型相比有所提高。各解釋變量中的GDP、GDPPC、DIS、TFI的系數都通過了顯著性檢驗，基本符合理論的預期。

各國的GDP仍然為影響中國與中亞各國間貿易額的重要因素之一，各國的GDP若增加1%，那么我國與其他國間的貿易額會增加0 724%；國家之間的距離在一定程度上制約了國際貿易的發展，各國間距離增加1%時，各國間貿易量會減少0 21%；貿易的便利化程度對貿易流量的影響非常大，它的系數是1 53，從中可看出，兩國間貿易便利化水平提高1%，則貿易量會增加1 53%。

6 3 加入四大貿易便利化測度指標后的模型回歸結果

貿易便利化測度指標包括許多方面，不同的指標對兩國間貿易額的影響程度存在差異，為了進一步測度各分項指標對貿易量的影響程度差異，下文將繼續用Eviews軟件對加入各分量的模型進行回歸，我們可以看出，商業環境和政策環境的顯著性不強，這可能與各項指標之間的多重共線性有關。物流和通信設施的系數是最大的，這表明隨著現代科技的發展，物流、通信對貿易的影響越來越大。

7 結 論

本文通過引力模型的構建，基于2004—2013年中國與中亞10國的面板數據分析了貿易便利化水平的提升對中國與中亞各國間貿易流量的影響。結果顯示，中國和中亞各國的雙邊貿易額與貿易便利化水平、各國的GDP成正比，與兩國之間的距離成反比，該結果符合基礎的引力模型的結論。

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