論互聯網時代大數據應用與大學生就業方向深度融合

趙家頡 孫靜芬

摘要：當今社會，互聯網時代已全面融入人類社會生活的方方面面，隨著家用電腦，智能手機、寬帶技術、移動互聯網等數據來源及數據承載方式的高速發展，全球的信息數據量出現了跨域式增長，大數據時代已經正式到來，在這樣的時代背景下，對于經常接觸并熟練運用網絡信息的大學生而言，大數據必將對其思想、行為、生活產生重大影響。大學生的就業問題已成為人們普遍關注的話題，而如何適應與創新大數據時代下的大學生就業方向深度融合，則是需要深入思考和充分時間的問題。

關鍵詞：大數據；大學生；就業方向

引言：

站在互聯網時代的”風口，大數據專業實踐所需的數據，包括交通、金融、醫療、物流等數十個領域行業，而高校并沒有相關數據，教材、課程、師資幾乎都是空白。企業和高校聯手培養大數據人才將是必然趨勢。

一、互聯網時代大數據的到來

目前，大數據在學術界還沒有一個確切的一致的定義或解釋業界較早從事大數據應用研究的公司認為，所謂大數據就是要新處理模式新程序才能具有更強的決策力、洞察力發現力和流程優化能力的還量，高增長率和多樣化的信息資產，信息互動，信息應用的過程中形成新的數據組合，這些都形成了幾何級增長的海量數據，生成了大數據，今年來，大數據在重大事件預測，商業營銷決策等領域的到廣泛的應用。通過收集、整理、分析、處理海量的數據信息來聯合高校就業畢業生的專業問題進行篩選和掌握，可以說時代的大數據已經到來。

隨著教育信息化速度不斷加快，高校管理過程中已經產生了一定規模的大數據信息的應用，特別是大學生就業工作的方向，作為高校管理中大數據信息化程度較高的領域，基本上建立相應的數據庫信息，如用人單位信息庫，畢業生的基本信息庫，所學專業應用的使用效率等，都能通過大數據應用手段服務于畢業生就業工作，就現在的使用現狀來說，基本上停留在簡單的信息采集，同步發步等比較多的層面，缺乏一些有關專業方面的人員進行信息分析、市場分析、大學生就業人數的分析、預測大學生的所學專業數據分析以及個性化服務等深層次的應用，很大程度上提高了就業數據信息應用的利用價值。面對互聯網時代大數據的新形勢的到來，如何提升大數據應用與大學生就業方向，提高應用于就業方向以及服務的質量和水平，是高校聯合企業發展長遠的重要問題。

二、目前大學生的就業方向形式

（一）對于大學生就業這個名詞來說，相信很多高校畢業生并不陌生，每年高校的大學生都會統計就業數據，但大部分的高校在招生錄取做宣傳的時候都會宣傳自己的學校畢業生就業率達到了百分之90以上甚至更多，但其實高校的就業統計內容，首先無非就是來自畢業生與用人單位簽訂的就業協議，還有一部分學生不和企業簽訂協議而是靈活就業或是自主創業，還有一部分考研和出國留學的學生，除此之外的未就業的畢業生并沒有專門統計，對畢業的就業人數進行詳細分類統計，對于就業人員的專業情況進行分析統計，可以作為學校在專業設置、計劃招生，人才培養時的重要依據。

（二）通過以計算機為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜有效的通過各行業為單位作為有效的基礎，把有效數據和無效數據都存儲下來和高校大學生予以對接，并隨時進行分析和計算，每年都要進行一次大規模的刷選數據，把有效數據和無效數據進行分類，自動形成因果關系，少量的數據樣本是基于某段時間空間的某些維度內的就業樣本，它的本質是利用最少的數據獲得最多的信息，讓就業大學生能在大數據里面查到自己想要的相關信息以及社會中所稀缺哪方面的專業人才，能夠一目了然。當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：一是大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；二是大數據人才供不應求。另外，大數據專業畢業生就業崗位非常多，比如：Java大數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用與開發、大數據平臺運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開發、基于大數據平臺的程序開發、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。

三、大學生就業與大數據的應用信息意識淡薄

（一）就目前以數據的應用信息更多是流于形式，對于大學生就業的可利用性不高，因為缺乏分析大數據與就業信息的工具，面對日益增長的就是數據信息量，這樣的分析只能得出整體數據信息共性特點，無法實現對特定數據信息分析，對比，數字建模分析，目前也沒有一套適合高校就業工作數據信息的分析工具。在一定時間上限制了就業與大數據應用的利用價值，也未建立與其他數據信息的關聯，就業與大數據應用是一個雙向多通路的信息結構，能體現了畢業生的就業意向，也能反映了各行業用人單位的需求，折射出社會對大量人才的需求的變化，及時填充各行業崗位人才的空缺和對大學生就業形勢的緩解和疏導。大數據應用分析的力量不足，一是缺乏專門的專業人才，大數據應用與大學生就業不對接不具備統計學、計算機學、數學等專業知識，在高校就業工作隊伍中具有數據分析職業知識的人才鳳毛麟角，二是缺乏硬件條件的支柱，就目前就業工作的數據信息量相對較大，加上相互關聯的數據信息更為龐大，以現在高校就業方向和大數據應用的融合來說，還無法滿足大數據應用的要求，這也是大數據應用工作發展落后的主要根本。

（二）大數據應用的核心就是預測未來，通過對大學生就業對大數據的應用信息的分析，預測就業相關的信息趨勢，讓畢業生提前了解掌握就業的相關信息，提前做好就業的心理準備，讓高校聯合企事單位提前開展針對性的就業方向指導，做好就業服務方向的準備，讓用人單位通過大數據提前了解人才結構的規模，專業人才需求數量，更有利的促進大學生利用大數據積極的找到就業方向。

結語

以上所述，互聯網時代的大數據是當今社會的寶貴資源，它像一個充滿活力的未成年人一樣等待著人們去引導和教育更好的服務和回報于社會，面對大數據時代的迅速發展，讓其發揮更好更有價值的服務。

參考文獻 ：

[1]李雪蓉.論互聯網時代大數據應用與大學生就業方向深度融[J].2012（01）：60-63.

[2]劉伯勇.數據應用與大學生就業方向融合[J]，2014（05）：193.

作者簡介：

趙家頡，女，出生年月：1999.2，遼寧營口人，研究方向：機械設計制作及其自動化和結合數據分析畢業生就業方向；

第二作者：孫靜芬，女，遼寧科技學院副教授，研究方向：大學生思想政治教育