劉波(遼寧石油化工大學圖書館,遼寧撫順113001)
利用流通數據的圖書復選工作探析
——以遼寧石油化工大學圖書館為例
劉波
(遼寧石油化工大學圖書館,遼寧撫順113001)
[摘要]為解決館藏空間日益緊張的問題,在了解文獻剔除相關理論的基礎上,利用館藏流通數據,復選出應剔除的圖書,轉至二線書庫存儲,實現館藏空間的有效利用。
[關鍵詞]半衰期藏書復選藏書剔除借閱比率
[分類號]G253
圖書館的藏書體系是一個有機整體,這樣一個有機整體要充滿生機,就要不斷地新陳代謝,即補充館藏及藏書復選。“藏書復選的主要任務,就是要把藏書中不需要的部分加以撤除、轉移和注銷,這種工作統稱為藏書剔除。”[1]通過藏書復選,剔除利用率低的圖書以節省藏書空間,為讀者提供更好的圖書借閱服務,減少圖書館工作人員的工作量。
關于藏書復選的研究文獻大都是以文獻計量學為基礎,利用數學公式進行取樣計算,得出某一類圖書的剔除時間。這些研究既有理論闡述又有公式推算。基于理論的論述有胡明的《文獻老化規律及文獻剔舊新探》、信丹丹的《公共圖書館圖書剔舊指數指標體系構建》等,基于實例的研究有王春霞的《計算機科學文獻的老化速度》、張惠玲的《基于書齡分析的圖書剔舊實證研究》、蔡璐的《論圖書剔舊的標準——以環境科學類圖書為例》等。這些文獻對于藏書復選工作雖有一定的指導意義,卻不利于藏書復選工作的實際操作。主要表現在以下幾個方面:
2.1只對圖書的某一特征利用公式進行模擬計算,而忽略其他重要因素。胡明談到其文獻“只就剔舊年限做了探討”[2];張惠玲指出“本文以書齡為關鍵點定量分析圖書剔舊工作,還可進一步研究圖書復本量、讀者類型等影響剔舊的其他因素”[3]。
2.2相關文獻所做研究均為藏書復選工作的參考指標,并非實際應用方法。汪躍春的《基于實際利用的館藏圖書定量評估方法》論述了藏書復本配置、藏書有效性的控制及剔舊等方面;張惠玲的《基于書齡分析的圖書剔舊實證研究》計算了應進行剔舊的書齡,但上述論著并沒有涉及如何操作圖書剔舊工作。
2.3相關文獻的藏書復選理論計算方法較為復雜,蔡璐的圖書剔除標準要求“利用計算機管理系統統計出準備剔舊的圖書的出版年代、流通次數、出版社、作者,篩選出符合條件的圖書,再利用圖書剔舊公式評判圖書剔舊與否”[4],操作過于復雜。實際上,如果每種文獻都通過復雜的計算再進行復選,不僅工作量大,而且在可操作性上也存在問題。
如今,各圖書館均利用專業的系統軟件實現圖書館管理,如匯文系統、金盤系統等,計算機管理系統已融入圖書館工作的各個環節,館藏資源的利用情況都由其來記錄,我們可以利用圖書的流通數據作為圖書復選的依據。
3.1流通數據客觀真實
流通數據最能客觀真實地反映一種圖書的利用情況,包括圖書的流通次數、借閱歷史等真實信息,能有效地反映出此種圖書是否適合本館讀者群的實際需要。
3.2操作簡便直觀
利用圖書流通系統,通過輸入相關的篩選條件準確找到符合復選條件的圖書進行處理,避免了復雜的計算和數據統計,省時省力,如圖書借還周轉統計、文獻借閱率統計、流通排行榜等。
3.3避免因主觀復選造成的錯選
目前,文獻的復選工作一般由流通部的館員根據自身經驗,通過復本量、文獻出版年代及是否長期滯架等外觀因素進行圖書的復選,然后交由館長審核。其結果是有些依舊有利用價值的圖書在調撥到二線書庫后,由于讀者的需要,再次調撥回一線書庫,這無疑是一種重復勞動。同時,這種受主觀因素影響較大的藏書復選工作,在進行剔種時極易造成館藏圖書種類的缺失。
以遼寧石油化工大學圖書館為例,全館有4個圖書借閱室,其中第一圖書借閱室為T工業技術類;第二圖書借閱室為馬列主義毛澤東思想、哲學、社會科學總論、政治、法律、軍事、經濟、文化、藝術、科學、教育、體育、綜合性圖書(A、B、C、D、E、F、G、J、Z)類;第三圖書借閱室為文學類、歷史、地理類(I、K類);第四圖書借閱室為外文原版、影印圖書;語言、文字、天文學、地球科學、生物科學、醫藥衛生、農業科學、交通運輸、航空航天、環境科學、安全科學、數理科學和化學、自然科學總論(H、N、O、P、Q、R、S、U、V、X)類。本館每年圖書購置經費的三分之一用于T類圖書的購買。截至統計日期(2014 年12月17日),第一圖書借閱室藏書154821冊;第四圖書借閱室藏書145462冊,這兩個圖書借閱室館藏基本處于飽和狀態,急需進行大規模的藏書復選。而第二圖書借閱室和第三圖書借閱室藏書空間充足,且所藏圖書不是專業學科所需圖書,由于圖書的購買量小,可暫不進行大規模藏書復選。
進行有效的藏書復選,可在掌握文獻半衰期的基礎上,統計圖書的流通數據,其中圖書的出版年代是關鍵。蔡璐總結到,一本環境科學類的圖書其半衰期為10.3年,其剔除時間應定為11年前出版的圖書[4];張惠玲“根據模型預測值計算各類文獻半衰期G類為11.6,K類為10.5T(不含TP)類為9.8,TP類為9.1”[3];“美國專家特魯斯威爾(R.W.Trueswell)的研究認為,一本書如果進館7年內都沒有被利用,則這本書今后也不會被利用,應該從館藏中剔除”[1]。基于以上論述,考慮到本館自2006年搬遷新館后從沒有按照流通數據進行過藏書復選,因此將本次的藏書復選定為2006年以前入藏的圖書,即復選圖書的出版時間最晚的距今也有8年時間;將入藏的最早時間限定為1980年,是因為書齡超過25年的圖書應進行剔除[1]。同時,在進行藏書復選剔除時應注意謹慎剔除指南、標準、手冊、專業詞典等工具書。
4.1復選出零借閱率的圖書進行剔除
對于一種適合館藏需要的圖書來講,入藏8年時間基本已達到借閱的峰值[3]。若8年內是無借閱歷史的圖書,則可稱為“死書”。按照剔復本不刪種的原則,每種應選擇1本復本轉到二線書庫保存,其余復本剔除。
利用流通系統的統計模塊,勾選“統計借閱率為零的書刊”項,入藏時間1980-01-01到2006-12-31,借閱區間1980-01-01到2014-12-17(統計時間),為了便于工作開展,選擇相應的館藏地(如圖1所示)。

圖1
4.2復選出低借閱比率的圖書
本館所采圖書的平均副本量為5,部分教材或練習冊副本量會達到10或20。以最低的借閱比率計算(借閱比率:一種圖書借閱次數與其復本數之比),若流通率≤0.2,即在8年時間里,副本為5的圖書只流通1次,則應劃入復選范圍。這類圖書可每種保留兩本調撥至二線書庫集中存放,多余副本應剔除。
利用流通系統的統計模塊,將“文獻借閱率統計”項的流通率限定為≤0.2,入藏時間1980-1-1到2006-12-31,借閱區間1980-1-1到2014-12-17(統計時間),為了便于工作開展,選擇相應的館藏地(如圖2所示)。通過導出的EXCEL表統計細目。

圖2
通過檢索,第一圖書借閱室零借閱率圖書為553種,流通率≤0.2的為603種,按平均每種副本量為5冊計算,累計可剔除圖書5780冊,可極大緩解藏書空間。
4.3若要實現館藏零增長,可通過調整流通率和年代限定進行館藏復選或剔除多余副本
根據2006~2014年9年的統計數據,本館平均每年入藏的T類圖書約為10000冊。在此基礎上欲實現館藏零增長則應通過復選剔除同等數量的圖書。

表1
若將“文獻借閱率統計”項的借閱比率限定為≤0.2,入藏時間調整為1980-01-01到2007-12-31,借閱區間1980-01-01到2014-12-17(統計時間),即統計最晚出版時間距今7年的藏書,文獻數量為1206種,約6030冊。
若將“文獻借閱率統計”項的借閱比率調整為≤0.4,入藏時間1980-01-01到2006-12-31,借閱區間
1980-01-01到2014-12-17(統計時間),即統計最晚出版時間距今8年的圖書,副本量為5,僅借閱兩次,書刊數量為1516種,約7580冊。
將“文獻借閱率統計”項的借閱比率限定為≤1,入藏時間1980-01-01到2006-12-31,借閱區間1980-01-01到2014-12-17(統計時間),將統計結果導出為EXCEL表格,按副本量降序排列,可對副本量大于5的圖書剔除多余副本,按每種文獻保留兩本副本計算,約可剔除2000多冊圖書(如圖3所示)。剔除多余副本時應注意與剔除借閱比率≤0.4之間的交叉數據。

圖3
通過3種方式的微調,可以輕松實現館藏零增長。
以上基于流通數據的藏書復選工作,操作簡便易行,可避免因“一刀切”的藏書復選造成的損失,如首都圖書館將2008年前出版的圖書都進行下架;也可避免由于剔除時間過久造成的館藏空間不足,如僅剔除書齡為20年的圖書。復選后進行剔除的圖書不會影響本館讀者的利用,且并不是每一個圖書館都要承擔保存本的職責,因此利用流通數據進行的館藏復選剔除工作簡單有效,可在最省力的前提下滿足實際工作需要。
參考文獻:
[1]吳慰慈,劉茲恒.圖書館藏書[M].北京:書目文獻出版社,1991:190-200.
[2]胡明.文獻老化規律及文獻剔舊新探[J].圖書與石油科技信息,1997(3):38-40,58.
[3]張惠玲.基于書齡分析的圖書剔舊實證研究[J].圖書館論壇,2013(7):126-129.
[4]蔡璐.論圖書剔舊的標準——以環境科學類圖書為例[J].圖書情報工作,2010(2):15-18.
[5]蔡迎春.藏書復選體系構建及實證研究[J].圖書館建設,2010(3):36-40.
[6]汪躍春.基于實際利用的館藏圖書定量評估方法研究[J].國家圖書館學刊,2010(3):68-72.
[7]王萬起.基于館藏利用率統計的圖書老化實證研究[J].新世紀圖書館,2014(6):52-56.
[8]信丹丹.公共圖書館圖書剔舊指數指標體系構建研究[J].圖書館論壇,2013(3):122-125.
劉波女,1980年生,館員。
收稿日期:(2015-04-11;責編:楊新寬。)